图像分割算法matlab
A. 如何利用matlab按照图形从图片中分割出来
你需要先知道每一个O占的大小 比如占8*8个像素 SkipStep=8;%每一个O的大小 和遍历的补偿 M=8; N=8; n=0;%编号 I=imread('**.jpg'); I=rgb2gray(I);%灰度转化 [H,W]=size(I); xStepNum = floor((W-N)/SkipStep+1);%朝负无穷方向取整 宽度方向block移动的次数 yStepNum = floor((H-M)/SkipStep+1);%朝负无穷方向取整 高度y方向移动的次数 for j=1:xStepNum%一列一列来取的 for m=1:yStepNum n=n+1; PImg=I((m-1)*SkipStep+1:(m-1)*SkipStep+M,(k-1)*SkipStep+1:(k-1)*SkipStep+N);%分割图像 y='jpg'; w=strcat(n,'.',y); imwrite(PImg,w);%保存分割出来的图片 格式为jpg 名字为编号n end end 但是这样也把不是O的取出来了，你可以知道没有O的地方的n 你到时候不用即可
B. MATLAB如何切割图像
直接用矩阵操作就可以了，用imread读取图像，读取的结果在matlab中就是一个矩阵，然后用imwrite把你需要的部分写到新的文件中。
例如（时间有限，仅写了灰度图像的一部分）：
I=imread('source.bmp');
n=ndims(I); %获得图像维数，如果是2就是灰度图像，3是彩色图像，需要分别处理
if n==2
[x,y]=size(I); %求图像大小
imwrite(I(1:round(x/4),1:round(y/4)),'file.bmp','bmp');
end
这样就把图像分成4*4，最左上角的图像保存到file.bmp中了。
思路大致如此，手头没有matlab，上班ing，供你参考。
以上。
专业路过的老狼
C. 用MATLAB的数学形态学做图像分割的步骤是什么啊 先腐蚀在膨胀 还是说先得用到边缘检测什么的
% rgb=imread('source1.bmp');
% I=rgb2gray(rgb); % 色彩转换成灰度
I=imread('source3.bmp');
level= graythresh(I); %得到合适的阈值 得到合适的阈值
bw= im2bw(I,level); %二值化
SE= strel('square',3); %设置膨胀结构元素
BW1= imdilate(bw,SE); % 膨胀
SE1= strel('arbitrary',eye(5)); %设置腐蚀结构元素
BW2= imerode(bw,SE1); %腐蚀
BW3= bwmorph(bw,'open'); %开运算
BW4= bwmorph(bw,'close'); %闭运算
figure(1),
subplot(2,3,1),imshow(I);title('原图');
subplot(2,3,2),imshow(bw);title('二值图');
subplot(2,3,3),imshow(BW1);title('膨胀');
subplot(2,3,4),imshow(BW2);title('腐蚀');
subplot(2,3,5),imshow(BW3);title('开运算');
subplot(2,3,6),imshow(BW4);title('闭运算');
%
figure(2)
BW5 = imfill(bw,'holes');
subplot(121), imshow(bw), title('源图像二值化')
subplot(122), imshow(BW5), title('填充后的图像')
%轮廓提取
figure(3)
contour = bwperim(bw);
imshow(contour);
title('轮廓')
D. matlab图像分割程序
clear I=imread('.jpg'); %读入图像
q=imadjust(I,[.2 .3 0;.6 .7 1],[]); %增强图像的对比度
j=rgb2gray(q); %彩色图像变灰度图像
j1=im2bw(q,230/255);%二值化
se90=strel('line',3,90); %构造元素
se0=strel('line',3,0); %同上
BW2=imdilate(j1,[se90 se0]); % 用构造的元素膨胀
BW3=bwareaopen(BW2,100);%开操作
BW3=~BW3;%取反
BW4=bwareaopen(BW3,20);%开
BW5=bwperim(BW4);%计算BW4周长
[imx,imy]=size(BW5);计算长宽
L=bwlabel(BW5,8);%用不同的数字根据是否连通标记图像，
a=max(max(L));%得到L图像中标记结果的最大值
BW6=bwfill(BW5,'hole');%填充背景
I2=I;
for i=1:3; I2(:,:,i)=I2(:,:,i).*uint8(BW6);
end imshow(I2); 有大神能逐条解释一下语句吗，本人是菜鸟啊，跪求！！
E. matlab图像分割
在一幅图像中，人们常常只对其中的部分目标感兴趣，这些目标通常占据一定的区域，并且在某些特性（如灰度、轮廓、颜色和纹理等）上和临近的图像有差别。这些特性差别可能非常明显，也可能很细微，以至肉眼察觉不出来。随着计算机图像处理技术的发展，使得人们可以通过计算机来获取和处理图像信息。图像识别的基础是图像分割，其作用是把反映物体真实情况的、占据不同区域的、具有不同特性的目标区分开来，并形成数字特征。图像分割是图像识别和图像理解的基本前提步骤，图像分割质量的好坏直接影响后续图像处理的效果，甚至决定其成败，因此，图像分割的作用是至关重要的。
F. 利用matlab如何将一幅图片按尺寸分割成若干小图片
这样的图是没有现成的函数帮你切割出来单个小圆的，我不知道是谁替你想出的这个方法，也不知道你有什么目的，但这绝对是个笨办法，只能靠机械式的数学算法，程序编出来没有适用性，不过如果你要是只针对这一个图我可以给你程序：设原始图片是im_i，你事先还必须测量出来边缘到第一个圆心的距离设为a1（长边）和b1（短边）以及两圆心之间的距离a2，才能进行初始化
a=a2/2;
A=a1+a;
B=b1+a;
[M,N]
=
size(im_i);
im_o
=
zeros(M,N);
im1=im_i(0:A,0:B);%第一个圆
for
k1=A:a2:M
for
k2=B:a2:N
.
.
.
剩下的就那么存就行了，你这是定位到圆，假如你想把图片直接切割成M*N块的图像直接用imwrite就行了
G. 如何用matlab分割图像
可以用聚类进行分割，MATLAB自带的程序，有kmeans,fcm,你在MATLAB中help试试，不会再找我