度斯数据库

⑴ 2.4SS还能单刷海度斯吗

可以刷

不过有前提条件：
就是你必须有鱼斯拉的进度

也就是说先要让公会帮你把鱼斯拉杀了

把小怪清光...

然后才能单刷海度斯

⑵ 数据库中的1NF、2NF、3NF、BCNF、4NF、5NF是怎么回事

范式，一般意义上是指关系数据库的设计范式
设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴德斯科范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。
第一范式（1NF）无重复的列所谓第一范式（1NF）是指在关系模型中，对域添加的一个规范要求，所有的域都应该是原子性的，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。即实体中的某个属性有多个值时，必须拆分为不同的属性。在符合第一范式（1NF）表中的每个域值只能是实体的一个属性或一个属性的一部分。简而言之，第一范式就是无重复的域。
说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的设计基本要求，一般设计中都必须满足第一范式（1NF）。不过有些关系模型中突破了1NF的限制，这种称为非1NF的关系模型。换句话说，是否必须满足1NF的最低要求，主要依赖于所使用的关系模型。第二范式（2NF）属性在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码[在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖]
第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或记录必须可以被唯一地区分。选取一个能区分每个实体的属性或属性组，作为实体的唯一标识。例如在员工表中的身份证号码即可实现每个一员工的区分，该身份证号码即为候选键，任何一个候选键都可以被选作主键。在找不到候选键时，可额外增加属性以实现区分，如果在员工关系中，没有对其身份证号进行存储，而姓名可能会在数据库运行的某个时间重复，无法区分出实体时，设计辟如ID等不重复的编号以实现区分，被添加的编号或ID选作主键。（该主键的添加是在ER设计时添加，不是建库时随意添加）
第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。简而言之，第二范式就是在第一范式的基础上属性完全依赖于主键。第三范式（3NF）属性在1NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性[在2NF基础上消除传递依赖]
第三范式（3NF）是第二范式（2NF）的一个子集，即满足第三范式（3NF）必须满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一个关系中不包含已在其它关系已包含的非主关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。那么在的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性，也就是在满足2NF的基础上，任何非主属性不得传递依赖于主属性。巴德斯科范式（BCNF）属性在1NF基础上，任何非主属性不能对主键子集依赖[在3NF基础上消除对主码子集的依赖]
巴德斯科范式（BCNF）是第三范式（3NF）的一个子集，即满足巴德斯科范式（BCNF）必须满足第三范式（3NF）。通常情况下，巴德斯科范式被认为没有新的设计规范加入，只是对第二范式与第三范式中设计规范要求更强，因而被认为是修正第三范式，也就是说，它事实上是对第三范式的修正，使数据库冗余度更小。这也是BCNF不被称为第四范式的原因。某些书上，根据范式要求的递增性将其称之为第四范式是不规范，也是更让人不容易理解的地方。而真正的第四范式，则是在设计规范中添加了对多值及依赖的要求。
对于BCNF，在主码的任何一个真子集都不能决定于非主属性。关系中U主码，若U中的任何一个真子集X都不能决定于非主属性Y，则该设计规范属性BCNF。例如：在关系R中，U为主码，A属性是主码中的一个属性，若存在A->Y,Y为非主属性，则该关系不属性BCNF。
一般关系型数据库设计中，达到BCNF就可以了！

⑶ 数据库构建流程

构建相山地区地学空间数据库是在对各类原始数据或图件资料进行整理、编辑、处理的基础上，将各类数据或图形进行按空间位置整合的过程。其工作流程见图 2.1。

图2.1 相山地区多源地学空间数据库构建流程

2.2.1 资料收集

相山地区有 40 多年的铀矿勘查和研究历史，积累了大量地质生产或科学研究资料。笔者收集的面上的资料包括原始的离散数据如航空放射性伽玛能谱数据、航磁数据、山地重力测量数据、ETM 数据，而地面高精度磁测资料仅收集到文字报告和图件。上述各类数据均可达到制作 1∶50000 图件的要求。地质图采用 1995 年核工业 270 研究所等单位共同实施完成的 “相山火山岩型富大铀矿找矿模式及攻深方法技术研究”项目的 1∶50000附图; 采用的 1∶50000 地形图的情况见表 2.1。

2.2.2 图层划分

GIS 数据库既要存储和管理属性数据和空间数据，又要存储和管理空间拓扑关系数据。数据层原理: 大多数 GIS 都是将数据按照逻辑类型分成不同的数据层进行组织，即按空间数据逻辑或专业属性分为各种逻辑数据类型或专业数据层。相山地区数字化地质图包括地理要素和地质要素两大部分，共设置 9 个图层，每一图层 (包括点、线或多边形) 自动创建与之相对应的属性表。

表2.1 采用的地形图情况一览表

注: 坐标系均为 1954 年北京坐标系，1956 年黄海高程系，等高距为 10 m。

(1) 水系图层 (L6XS01) : 包括双线河流、单线河流、水库或水塘。

(2) 交通及居民地图层 (L6XS02) : 包括公路和主要自然村及名称。

(3) 地形等高线图层 (L6XS03) : 包括地形等高线及高程和山峰高程点。

(4) 盖层图层 (D6XS04) : 包括第四系 (Q) 和上白垩统南雄组 (K2n) 及其厚度和主要岩性。

(5) 火山岩系图层 (L6XS05) : 包括下白垩统打鼓顶组 (K1d) 、鹅湖岭组 (K1e) 及各种浅成- 超浅成侵入体 (次火山岩体) 的分布和主要岩性特征。

(6) 基底图层 (L6XS06) : 含下三叠统安源组 (T3a) 、震旦系 (Z) 、燕山早期花岗岩 (γ5) 、加里东期花岗岩 (γ3) 。

(7) 构造图层 (L6XS07) : 相山地区褶皱构造不发育，构造图层主要包括实测的和遥感影像解译的线性断裂或环形构造。

(8) 矿产图层 (L6XS08) : 包括大、中、小型铀矿床和矿点。

(9) 图框及图幅基本信息图层 (L6XS09) : 数字化地质图的总体描述，内容包括图框、角点坐标、涉及的 1∶500000 标准图幅编号、调查单位及出版年代等。

图层名编码结构如下:

相山铀矿田多源地学信息示范应用

2.2.3 图形输入

图形输入或称图形数字化，是将图形信息数据化，转变成按一定数据结构及类型组成的数字化图形。MapGIS 提供智能扫描矢量化和数字化两种输入方式。本次采用扫描矢量化输入，按点、线参数表事先设定缺省参数，分别将地形底图和地质底图扫描成栅格图像的 TIF 文件，按照图层划分原则，在计算机内分层进行矢量化。线型、花纹、色标、符号等均按 《数字化地质图图层及属性文件格式》行业标准执行。

对于已建立的图层，按点、线、多边形分别编辑修改，结合地质图、地形图及相关地质报告，采集添加有关属性数据，用以表示各图层点、线、多边形的特征。拓扑处理前先将多边形的地质界线校正到标准图框内进行修改，去掉与当前图层区域边界无关的线或点。对于图幅边部不封闭的区域，采用图框线作为多边形的边界线，使图幅内的多边形均成为封闭的多边形。拓扑处理后进行图形数据与属性数据挂接。

在 MapGIS 实用服务子系统误差校正模块中，将数字化地图校正到统一的大地坐标系统中。图形数据库采用高斯-克吕格 (6 度带) 投影系统，椭球参数: 北京54/克拉索夫斯基。

MapGIS 数据文件交换功能使系统内部的矢量图层很容易实现 Shape 和 Coverage 等文件格式的转换。在图形处理模块将上述各图层转成 Shape 文件格式。

2.2.4 离散数据网格化

在收集的原始资料中，除 1∶50000 地形图和地质图之外，航空放射性伽玛能谱数据(包括原始的和去条带处理后的数据) 、航磁数据、山地重力测量数据都是离散的二维表格数据。用 GeoExpl 网格化。GeoExpl 数据处理与分析系统提供了多种网格化计算的数学方法，本次选用克立格插值方法，网格间距 15 m。重力和航磁数据网格化后，进行不同方向或不同深度的延拓处理。所有网格化数据均采用了与上述图形数据相同的地图投影和坐标系统。

2.2.5 网格化数据影像化

MapGIS 网格化文件格式为 grd，可直接被 Erdas Imagine 读取，GeoExpl 网格化文件包括重磁处理反演后的网格化文件可转换成 Surfer.grd 后，被 Erdas Imagine 读取。然后将上述网格化数据一一转成 img 影像数据格式。

2.2.6 DEM 生成

地形等高线 (L6XS03) 文件在 MapGIS 空间分析子系统 DEM 分析模块中，生成 DEM栅格化文件: L6XS03.grd，再转成 img 格式，文件名改为: XSDEM。

经过上述程序形成的各类矢量或栅格数据，在 ArcView 平台建立 “相山数据库”工程文件，将上述各 Shape 图形和 img 影像文件一一添加到该工程文件中。该工程文件即为相山地区矢量、栅格一体化地学空间数据库。该数据库，一可以对这类地学空间信息实现由 GIS 支持的图层管理，二可以视需要不断进行数字—图形—图像的转换，三可以将多源地学信息进行叠合和融合，以实现多源地学信息的深化应用和分析，为实现相山地区铀资源数字勘查奠定基础。

⑷ 数据库概念模型

一、航空物探数据库定位

数据库是信息系统的基础和核心，把大量的数据信息按一定的模型组织起来存储在数据库中，提供数据维护、数据检索等功能，使信息系统能方便、及时、准确地从数据库中获得所需的信息。因此，数据库结构设计是信息系统开发的重中之重。

经分析航空物探数据具有空间性、海量性、多源性和多尺度的特点，这说明航空物探数据具有典型的空间数据的特点，可以采用空间数据管理方式进行管理。

ESRI公司的Geodatabase（空间数据库）是采用标准关系数据库技术来表现地理信息的面向对象的高级GIS数据模型，是建立在DBMS之上的统一的、智能化的空间数据模型，是以一组相关联的表来表达地理要素之间关系、有效性规则和值域。对于多源、海量的航空物探数据，Geodatabase能在一个统一的模型框架下很好地解决多源数据一体化存储的问题，和采用标准关系数据库技术来表现海量航空物探数据的地理信息特性。Geodatabase引入了地理空间实体的行为、有效性规则和关系，在处理Geodatabase中对象时，对象的基本行为和必须满足的规则无需通过程序编码实现，只需根据需要扩展其有效性规则（Geodatabase面向对象的智能化特性），即可支持航空物探数据模型扩展的需要。

因此，航空物探数据库是空间数据库，在航空物探数据库建模过程中，以空间数据建模为主导，统领属性数据建模。

二、统一空间坐标框架

为了用数学语言描述地球，人们用规则的几何形体来替代地球表面，从地球自然表面、大地水准面、旋转椭球面直到用简单数学函数表达的参考椭球体，以便通过地图投影将三维曲面转化成二维平面。由于地球表面不同地区的地形起伏差异很大，采用单一椭球体势必会造成某地区的误差小而其他地区误差很大的结果。因此，在20世纪初不同国家或地区先后采用了逼近本国或本地区地球表面的椭球体，如中国的克拉索夫斯基椭球体，美国的海福特椭球体、英国的克拉克椭球体等。这又造成了目前世界各国的地理信息空间坐标框架不统一，空间数据信息难以共享被动局面。为此，在实现数字地球计划中，必须规范和统一世界上不同国家和地区的地球参考椭球体。

在小区域表达地球表面时，通常采用平面的方式，即投影坐标系统。如何科学地选择投影坐标，一般要根据具体的地学应用、地理区域和范围、比例尺条件等因素来确定，不同的国家有着不同的规定。

通过对航空物探数据的坐标系统进行分析可知，航空物探图件的坐标框架与国家对基本比例尺制图的规定相一致，即小比例尺编图采用Lambert双标准纬线等角圆锥投影；中比例尺采用Gauss 6°带的分带投影；大比例尺采用Gauss 3°带的分带投影（表2-1）；对于低纬度的海上作业区通常采用Mecator等角圆柱投影。地球椭球体分别采用1954北京坐标系的Krassovsky椭球参数、WGS84椭球参数和未来的国家2000坐标系的椭球参数。

表2-1 航空物探地理坐标数据的投影方式

传统的航空物探数据是按测区管理的，根据测区的测量比例尺来确定相应的坐标框架；因此，勘探目标不同的测区测量比例尺是不一致的，地坐标框架也不同。航空物探数据库要将不同测区、不同比例尺、不同坐标框架的数据集中管理和可视表达，若没有统一的空间坐标框架，就不可能正确地表达全国航空物探数据。所以，面对如此复杂的多坐标框架的航空物探数据，如何确定科学合理的空间坐标框架，将全国的航空物探数据整合到统一的空间参考框架下，实现数据的统一存储和数据间无缝拼接，是航空物探数据库建设的关键所在，是组织和管理多维、多格式、大跨度、跨平台的航空物探数据和多目标数字制图的数学基础。

统一的空间坐标框架必须支持我国领土覆盖的海域和陆域航空物探数据的存储和表达。我国领土东西跨度达70°，南北达55°，显然采用任何投影坐标系都是不合适的。Gauss 6°投影适合6°带内空间数据表达，若全国航物探数据采用6°分带表达，在高纬度地区会造成6°带间数据裂缝问题；Lambert投影可满足数据的无缝表达，但对大比例尺数据变形较大，无法满足数据制图的精度要求；Mecator投影也可满足数据的无缝表达，低纬度地区也能满足大比例尺数据制图的精度要求，但在我国中高纬度区存在着严重变形问题。所以，航空物探数据模型采用地理坐标（无投影，图2-1）格式存放，可根据实际应用的需要将航空物探数据变换到任何方式的投影坐标系统。

航空物探数据库模型采用Beijing_1954地理坐标系，相关参数如下：

角度单位：°（0.017453292519943299rad）

零经线：格林尼治（0.000000000000000000）

基准：D_Beijing_1954

椭球：Krasovsky_1940

长轴半径：6378245.000 m

短轴半径：6356863.019 m

建立统一坐标框架是空间数据库建设的一项基础性工作，采用Beijing_1954 地理坐标系作为航空物探数据库统一空间坐标框架具有以下优点。

图2-1 统一空间坐标框架示意图

（一）无缝空间数据存储

统一空间坐标框架解决了复杂的航空物探数据的坐标系统、投影、比例尺等不统一的问题，实现同一性质的物探数据在同一个主题中进行管理。如全国的航磁异常数据可放在一个图层上进行管理。

（二）适合多尺度表达

按测区管理的多尺度、多框架的航空物探数据是处于一个相对坐标系统中，各个测区间相对位置关系会发生错位。采用统一的Beijing_1954地理坐标框架，恢复了各测区间正确的位置关系，实现不同尺度数据的集成和正确表达，易于多源异构空间数据的融合。

（三）大区域数据集成

我国海陆面积近1300×10⁴km²，地域跨度较大。在进行小比例尺的航空物探编图时，需要选用与之相适应的投影坐标；在陆地和海域进行大比例尺制图时，同样需要选用合适投影系统。航空物探制图的实践也证明了这一点。1995 年6 月由中国、加拿大、美国、爱尔兰和俄罗斯等国科学家共同编制的1∶1000万欧亚东北地区磁异常与大地构造图，采用横轴Mercator投影。中心编制的1∶500 万全国航磁图采用Lambert投影。2008 年，由中国和吉尔吉斯斯坦科学家编制的1∶100万中吉天山金属矿产成矿规律图，采用Lambert投影，将两个国家不同时期、不同尺度的数据进行了有效的集成，是地质、地球物理等综合应用的典范。

随着航空物探数据应用领域的不断扩展，陆地、海域，甚至于洲际和全球航空物探数据的整体表达都需对坐标投影提出要求。采用统一的地理坐标框架的航空物探数据非常容易变换到指定的投影坐标框架，满足多样化的制图要求。

三、要素类和对象类的划分

Geodatabase空间数据库模型结构（图2-2）分为空间数据库、要素数据集（Feature dataset）、要素类（Feature classes）、要素（Feature）4个层次。为了建立航空物探Geodatabase空间数据模型，我们依据Geodatabase模型关于要素类和对象类的划分原则，结合相关的国家标准和地球物理行业标准，制定了《航空物探数据要素类和对象类划分标准》，对航空物探数据进行数据分类。

图2-2 空间数据库模型结构

1）按照航空物探数据的空间特征，将其划分为5个要素数据集，即勘查项目概况要素数据集、基础数据要素数据集、异常要素数据集、解释要素数据集和评价要素数据集。

2）根据航空物探测量方法、数据处理过程以及推断解释方法和过程，进一步把航空物探数据划分为若干要素类和对象类，定义了要素类的主题特征和表达方式，确定子类和属性域；定义对象类的结构和联接字段，建立了关系类。

3）定义要素类的内容、字段名称和存储结构。在航空物探数据采集过程中，不同类型的数据采样率不同，坐标数据采样2次/s，重力场数据采样2次/s，磁场数据采样10次/s，这就造成了场值数据与坐标数据无法一一对应问题。若按场值数据采样率内插坐标数据，将导致数据量成倍增长；若按坐标数据采样率抽稀场值数据，将降低航空物探测量对地质体的分辨能力，影响测量效果。在综合分析航空物探数据应用基础上，提出了采用要素数据与属性数据分置的方式，将测线坐标数据与地球物理场数据分离，分别建立独立共享的航迹线数据要素类模型，磁场、重力场等数据对象类模型（图2-3），很好地解决了航空物探数据的存储问题。

图2-3 要素数据与属性数据分置示意图

采用要素数据与属性数据分置方式，不仅是基于航空物探数据属性数据的多源性、不同采样频率等特点的考虑，还考虑到数据的综合查询和检索的速度，特别是通过ArcSDE访问空间数据库的效率的问题。再者，对于大部分用户来说，需求是属性数据的综合应用，因此在数据库建模过程中，将属性数据采用对象类的方式进行管理，不但提高了空间数据的操作能力，同时在ArcSDE的配置上采用直接访问数据库（对象类）方式，并且加快了数据查询和统计的速度。

四、数据库概念模型

用户需求是数据库建设的约束条件之一。航空物探数据的空间特性决定航空物探数据库必须是空间数据库，采用数据库管理数据，利用GIS技术提供可视化服务，这是各个层次用户的一致要求。因此，我们从现实世界出发，对航空物探数据的多源性、多尺度和不同采样等问题进行了描述，提出了解决方案。此方案是不依赖于任何具体的硬件环境和数据库管理系统（DBMS），建立了客观反映现实世界的航空物探数据库概念模型，把用户需要管理的信息统一到整体概念结构中，表达了用户需要。

在全面分析航空物探业务流程和数据流程，以及航空物探数据特性的基础上，按照《航空物探数据要素类和对象类划分标准》，以及空间实体点、线、面要素特征的基本原则，对航空物探数据库所涉及的实体进行归类，划分成12个主题。根据空间数据分主题表达的特点和航空物探空间数据坐标框架的定义，确定航空物探数据库空间数据概念模型，明确各个主题的用途、数据来源、表达方式、空间参考、比例尺和精度等内容，按照ArcGIS定义空间数据库的数据分层表达方式（图2-4），完成航空物探数据库概念模型设计（图2-5）。

图2-4 航空物探数据库空间数据分层模型

图2-5 航空物探数据库空间数据概念模型

⑸ 系统属性数据解决方案

为了增强整个系统数据处理的灵活性，将空间数据、属性数据和煤与瓦斯突出预警管理中需要的数据分开存储。具体方法是: 图形矢量数据以 MapInfo 标准文件格式存储在特定目录下，图形中每个地物均有其对应的唯一标识码 ( ID 号) ，系统以此为索引建立该地物的图形数据文件。而各个图层中 MapInfo 内置的属性数据文件中只存放少量常用信息，并不实际存放重要的属性数据，而是通过标识号与外部数据关联。

属性数据和煤与瓦斯突出预警管理数据均采用外部数据的形式来存储，采用关系数据库来管理。其中，各地物属性记录的关键字为图形文件中该地物的 ID 号，由此便实现了图形文件与属性文件的一一对应关系。这样，在数据库管理系统中存放各种属性数据，可以充分地发挥大型数据库系统的检索和管理海量数据的优势。

综上所述，系统数据解决方案所包含的内容，如图 8. 5 所示。

图 8. 5 系统数据解决方案图

在确定了图形数据和属性数据的对应关系后，还要考虑数据库中存放数据的 “容器”———表的结构。以钻孔数据库为例，钻孔数据库需要建立三种不同类型的数据表:钻孔基本信息表、煤层信息表和以相应钻孔名称命名的钻孔单孔数据表，其中，钻孔基本信息表和煤层信息表各一张表格，钻孔单孔表的数量根据钻孔数量而定。

钻孔基本信息表用来存储钻孔的基本信息，包括编号、钻孔名称、勘探线号、纬距( X) 、经距 ( Y) 、高程、终孔深度、开孔日期和终孔日期等字段。

煤层信息表，用来存储各个钻孔所在位置中煤层的相关信息，包括编号、煤层号、钻孔名称、见煤坐标 ( X) 、见煤坐标 ( Y) 和底板标高等字段。

钻孔单孔表，主要用来存储体现钻孔柱状图的相关信息，包括层序号、岩石名称、厚度、累深、真厚、真厚累计及岩性描述等字段。

⑹ 英雄联盟所用的数据库是什么

不清楚

⑺ 目前全球最大的人体成分检测数据库是什么

摘要 一、世界先进技术，检测结果Z极ng准

⑻ 术士怎么单刷海度斯

术士单刷海度斯是利用两根水管的地形，然后在水下来回走位。然而毒蛇神殿的水下是有精英小怪的，这也小怪不仅血量很多，伤害也非常高，只有玩家在击杀鱼斯拉之后这些小怪才会消失。

虽然玩家也可以想组队打掉水下的小怪，但是问题在于TBC版本的小怪是会刷新的，术士单刷一次海度斯大概需要3个小时以上，在这种情况下小怪一旦刷新就会前功尽弃。CD和小怪刷新的问题无法解决，那么单刷也就很难实现了。

值得一提的是，除了常规术士单刷方法之外，当年还有一种卡电梯的方法可以把海度斯变成木桩BOSS。

具体方法是猎人先用宠物把海度斯拉到副本门口，并且不会ADD到路上的小怪，类似于单刷奴隶围栏尾王的拉怪方法。然后利用电梯的上下运行来卡住BOSS，卡住之后海度斯就会变成木桩，玩家直接击杀就可以。

⑼ 200分求助！！！请问去 风暴 毒蛇 G团 掉落ss需求的装备

别去风暴和毒蛇的G团了，要是有牌子的话把袍子，腿，脚，全换成牌子装，腰带买个冲击腰带，裁缝做的，基本600多，比T5级别的都好。然后直接跟海山和黑庙的G团，T5本的很多装备都不如牌子装，你要是上线时间多的话，一周一趟KLZ，GLR，MSLD，两趟ZAM，再加上一些校副本，一周100个牌子没问题，换新的牌子装。去海山和黑庙的G团，关键得有钱。现在除了永恒水瓶的任务才去T5本意外，基本没有多少买装备的，当然里面还是有不少好的装备的，比如瓦妹妹掉的海巫法衣，比T6的都好，当然也比T6的贵。给你列一下T6级的装备。
头：T6，阿克蒙德 有钱可以买蛋哥掉的 伊利达雷大领主兜帽。
颈部：地狱火坠饰 海山小怪
肩： T6肩，再高就得去太阳井了
袍子：阳炎法袍，裁缝做的，3000G左右，最好的了，似乎没有的换。
披风：我忘了，也是海山小怪的
护腕：崩坏护腕 具体掉落不记得了
武器：AK掉的混乱风暴配海山老一掉的历史书，或者蛋哥的狗杖。
魔杖：组个太阳井5人团去二楼刷一个。
手：阳炎手，也是裁缝，3000左右
腰带：冲击腰带，等换T6
腿：T6腿或者海山的元素导能护腿
脚：新牌子换的那个吧，很好了
戒指：珠宝做一个熔铸能量指环，159等级，基本最好了，另外就是牌子的虚空精华指环，比法力协调好的多
饰品：推荐zam的妖头，当然看人品，再就是痛苦的话用提巴尔聚焦水晶也行，毁灭用牌子的银色新月徽记。要是追求暴击和急速的话就换个战斗大师。要是炼金的话做奎岛声望配方的那两个饰品，一个治疗的，一个输出的，加在一起134的法伤，超爽。

这些装备凑齐了你差不多就可以太阳井主力DPS了，综合来看制作的比较多，有四五件，还是比较好入手的。当然重要的一点还是得有钱，这个年代，G团都很强力，放到蛋哥很轻松，所以就看你钱多少，要不去一次恐怕只能拿牌子和声望。

⑽ 测试系统是连接数据库成功，但运行是提示sa登录失败

这个得要你自己看了，是不是sa密码错误，设得不一样。

那原因可能是由于SQL Server使用了"仅 Windows"的身份验证方式,
因此用户无法使用SQL Server的登录帐户（如 sa ）进行连接.解决方法如下所示:

1.在服务器端使用企业管理器,并且选择"使用 Windows 身份验证"连接上 SQL Server
操作步骤:
在企业管理器中
--右键你的服务器实例(就是那个有绿色图标的)
--编辑SQL Server注册属性
--选择"使用windows身份验证"

--选择"使用SQL Server身份验证"
--登录名输入:sa,密码输入sa的密码
--确定

2.设置允许SQL Server身份登录
操作步骤:
在企业管理器中
--展开"SQL Server组",鼠标右键点击SQL Server服务器的名称
--选择"属性"
--再选择"安全性"选项卡
--在"身份验证"下,选择"SQL Server和 Windows ".
--确定,并重新启动SQL Server服务.