中值滤波源码

❶ matlab图像平滑处理，用邻域平均法和中值滤波法实现图像平滑处理。求源代码（要有注释）

%%中值
I=imread('lena.bmp'); %读原图
J1=imnoise(I,'salt & pepper',0.02); %加均值为0，方差为0.02的椒盐噪声
J2=imnoise(I,'gaussian',0.02); %加均值为0，方差为0.02的高斯噪声。
subplot(2,2,1),imshow(J1); %显示有椒盐噪声图像
subplot(2,2,2),imshow(J2); %显示有高斯噪声图像
I1= medfilt2(J1,[5,5]); %对有椒盐噪声图像进行5×5方形窗口中值滤波
I2= medfilt2(J2,[5,5]); %对有高斯噪声图像进行5×5方形窗口中值滤波
subplot(2,2,3),imshow(I1); %显示有椒盐噪声图像的滤波结果
subplot(2,2,4),imshow(I2); %显示有高斯噪声图像的滤波结果

%%均衡

I=imread('lena.bmp'); %将图读入到I
imshow(I); %显示图像
figure,imhist(I); %直方图
I2=histeq(I); %均衡化
figure;imshow(I2); %处理后图像显示
figure;imhist(I2); %均衡化后直方图
imwrite(I2,'lena2.bmp'); %保存图像

❷ 图象加权中值滤波的MATLAB实现

在matlab中有中值滤波自带函数，信噪比的计算方法我也有，中值滤波具体实现我可以给楼主一份资料，信噪比计算如下：%I为原始图像，I2为压缩后的图像
Xmean=mean(mean(I))*ones(size(I));
segma2=sum(sum((I-Xmean).^2))/prod(size(I));
D=sum(sum((I-I2).^2))/prod(size(I2));
SNR=10*log10(segma2/D) %%%%% 信噪比 （SNR：Signal to Noise Ratio）
PSNR=10*log10(255^2/D) %%%%% 峰值信噪比(PSNR:Peak Signal to Noise Ratio)

❸ 中值滤波的实现方法

中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构的二维滑动模板，将板内像素按照像素值的大小进行排序，生成单调上升（或下降）的为二维数据序列。二维中值滤波输出为g（x,y）=med{f(x-k,y-l),(k,l∈W)} ，其中，f(x,y)，g(x,y)分别为原始图像和处理后图像。W为二维模板，通常为3*3，5*5区域，也可以是不同的的形状，如线状，圆形，十字形，圆环形等。
1：通过从图像中的某个采样窗口取出奇数个数据进行排序
2：用排序后的中值取代要处理的数据即可

❹ 急,求汇编语言编程:中值滤波和均值滤波

告诉你一本书叫做计算机控制技术上面有大量的这样的程序！