问卷信度算法

⑴ 谁知道调查问卷的信度和效度是怎么回事

测试信度(test reliability)也叫测试的可靠性，指的是测试结果是否稳定可靠。也就是说，测试的成绩是不是反映了受试者的实际语言水平。例如，如果同一套测试在对同一测试对象（即受试者本身没有变化）进行的数次测试中，受试者的分数忽高忽低的话，则说明该测试缺乏信度。测试的信度与测试的效度有着密切的关系。一般说来，只有信度较高的测试才能有较高的效度，但效度较高不能保证信度也一定较高。测试的信度主要涉及到试题本身的可靠性和评分的可靠性这两个方面。试题本身是否可靠主要取决于试题的范围、数量、试题的区分度等因素；评分是否可靠则要看评分标准是否客观和准确。

测试的信度通常用一种相关系数（即两个数之间的比例关系）来表示，相关系数越大，信度则越高。当系数为1.00时，说明测试的可靠性达到最高程度；而系数是0.00时，则测试的可靠性降到最低程度。在一般情况下，系数不会高到1.00，也不会降到0.00，而是在两者之间。对信度指数的要求因测试类别的不同而不同，人们通常对标准化测试的信度系数要求在0.90以上，例如“托福”的信度大致为0.95，而课堂测试的信度系数则以0.70-0.80之间为可接受性系数。测试信度的计算方法有很多种，以下仅介绍三种易于操作的方法：

1）重测法（the retesting method）。用同一套试卷在两个不同时间内来测试同一批受试者，这样便获得两组分数，然后计算出两组分数的相关系数。当然，在两次测试中，学生第二次的测试成绩理应比第一次的要高，因为在第二次测试时学生已经有了进步而且临场经验也更丰富了。但是若该试题是比较可靠的，每个学生在两次测试中的排名次序应该是基本不变的。

2）交替形式法（the alternative method）。对同一批受试者使用试题类型完全相同，难易程度相当，但具体题目不同的两套对等试卷先后进行两次测试，然后计算出两次得分的相关系数。

3）对半法（the split－half method）。测试只进行一次，但将整份试卷的题目按单、双数分成两组来分别计分，算出两组分数的相关系数，然后再用Spearman－Brown的公式计算整份试卷的信度系数。具体计算步骤是：将两组分数的相关系数乘以2，再除以1加两组分数的相关系数。
http://ke..com/view/698674.htm
测试效度(test validity)亦称测试的有效性，指一套测试对应该测试的内容所测的程度。也就是说，一套测试是否达到了它预定的目的以及是否测量了它要测量的内容。例如：“Is photography an art orscience？Discuss．”这种题目以摄影的知识为前提和主要内容，用来考语言能力，就不具有效性。又如用听写来测量学生的听觉能力，其效度也是不理想的，因为书面记录有声语言不仅涉及学生的听觉能力，而且还与他们的书写速度、拼写能力、语法知识、记忆能力和对全文的理解能力等有关。

测试的效度一般可分为以下几类：

1）表面效度（face validity）。指测试应达到的卷面标准，即一套测试题从表面看来是否是合适的。例如，若一次阅读理解力的测试包括许多受试者没有学过的方言词汇，则可认为这次测试缺乏表面效度。表面效度是测试出受试者正常水平的一种保证因素。

2）内容效度（content validity）。指一套测试题是否测试了应该测试的内容或者说所测试的内容是否反映了测试的要求，即测试的代表性和覆盖面的程度。例如，如果某一套发音技能测试题仅仅考查发音所必须具备的某些技能，如只考单一音素的发音，而不考查重读、语调或音素在词语中的发音，那么，该测试的内容效度就很低。

3）编制效度（construct validity）。指一套测试题的诸项目对编制该测试所依据的理论的各个基本方面的反映程度。例如，以结构主义语言理论为基础，认为系统的语言习惯是通过句型而获得的，那么，强调词汇和语法环境的测试题目就失去了编制效度。

4）经验效度（empirical validity）。经验效度是一种衡量测试有效性的量度，通过把一次测试与一个或多个标准尺度相对照而得出。经验效度可分为两种：一是共时效度（concurrent validity），即将一次测试的结果同另一次时间相近的有效测试的结果相比较，或同教师的鉴定相比较而得出的系数；二是预测效度（predictive validity），即将一次测试的结果同后来的语言能力相比较，或是同教师后来对学生的鉴定相比较而得出的系数。

一般来说，对某次测试的效度进行检验时，除了要根据教学大纲的要求和观念有效性的理论对试卷的内容进行考查以外，还须采用计算相关系数的定量方法，即计算出本次试卷与另一份已被确定能正确反映受试者水平的试卷之间的相关系数。系数高则有效性大。课堂测试的效度应在0.4-0.7之间，规模较大的测试其效度应在0.7以上。

⑵ 一张调查问卷，如何做信度与效度的测量

通常使用克朗巴哈
信度系数法（cronbach
α）来测量此种问卷的信度。
克朗巴哈
信度系数是目前最常用的信度系数。一般认为
在0.7以上问卷的可信度较高。
如果用spss，菜单analyze->scale->reliability
analysis
效度没有公认的一个指标，可用专家法和因子分析。

⑶ 如何进行调查问卷的信度分析

可以使用在线分析SPSSAU，不需要下载，授权给SPSSAU即可进行在线分析。

⑷ 问卷的信度与效度是如何检验的

如何提高问卷的效度和信度
为了提高问卷的信度和效度，问卷设计时需要注意以下问题：
①问卷中所提的问题，应围绕研究目的来编制，力求简单、明了，含义准确。不要出现双关语，避免片面和暗示性的语言。
②问题不要超过被调查者的知识、能力范围。
③问题排列要有一定的逻辑次序，层次分明。问卷的目的、内容、数据、卷面安排标准答案等都要认真地推敲和设计。
④调查表上应有留给供人填写答案的足够空间，并编有填写调查单位的名称、填表人的姓名和填表年月日的栏目。
⑤问卷形式可以封闭式和开放式相结合，问题数量要适度，一般应控制在30个问题以内，最好在20分钟内能答完。
⑥为使调查结果更为客观、真实，问卷最好采用匿名回答的方式。
设计问卷的内容要符合实际情况。一般来说，问卷设计前要摸底，对组内全体成员进行使用问卷调查的培训，并在小范围内进行试测，反复修改设计的问卷，以期与实际情况相符合，并便于对结果进行处理

⑸ 问卷中，信度系数r是怎么求得的

常见的有以下几种方法：

1、再测法。用同一组被试对同一种测验前后两次施测的测验得分的相关系数表示信度。它反映测验分数的稳定程度，其相关系数又称稳定性系数。

2、复本法。用同一组被试对两个等值（复本）测验得分的相关系数表示信度。反映两个复本测验的等值程度，其相关系数又叫等值性系数。

3、分半法。用同一组被试对同一测验对等的两半的测验得分的相关系数表示信度。它是复本法的特例，还可用来估计测验内部的一致性。这种相关系数及叫内部一致性系数。

4、同质法。用测验内部（测量同一特质或属性）不同分测验（异质而有关联的测验题目）之间的相关系数表示信度，估计的是测验题目的同质性或普遍性，其相关系数也叫普遍性系数。

(5)问卷信度算法扩展阅读：

重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。

如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。

⑹ 信度计算公式有哪些

若用t表示真实值，b表示偏差即系统误差，e表示测量的随机误差，x表示测量结果，则有：x=t+b+e。

在上述分解式中，t是一个抽象的变量，是潜在的需要估计的值。系统误差b是可通过采用一定的手段避免或减少的误差，而随机误差e是无法避免的。

若测量得到的结果x与真实值t一致或者差异很小，则称测量是“可靠的”或者是“可信的”；否则称测量在某种程度上是“不可靠的”或者“不可信的”。

信度的估计

在对问卷的信度进行估计之前，需要通过采用适当的量表（如 Likert 量表）将问卷中的各类主观的或客观的备选答案转化为数字形式，然后在此基础上进行问卷评分（包括单项评分、相关题目分组评分和总评分等）。

信度分析的常用具体方法有重测信度、复本信度、分半信度、信度系数法四种（后两种可归为内部一致性信度）。

⑺ 什么是问卷的信度和效度

信度（reliability）即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。

信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。

系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不一致性，从而降低信度。

效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。

效度是测量的有效性程度，即测量工具确能测出其所要测量特质的程度，或者简单地说是指一个测验的准确性、有用性。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。

在社会测量中，对作为测量工具的问卷或量表的效度要求较高。鉴别效度须明确测量的目的与范围，考虑所要测量的内容并分析其性质与特征，检查测量的内容是否与测量的目的相符，进而判断测量结果是否反映了所要测量的特质的程度。

问卷分类：

按调查方式分，问卷可分为：自填问卷和访问问卷。

自填问卷是由被访者自己填答的问卷。访问问卷是访问员通过来访被采访音．由访问员填答的问卷。自填式问卷由于发送的方式不同而又分为发送问卷和邮寄问卷两类。发送问卷是由调查员直接将问卷送到被访问音手中，并由调查员直接回收的调查形式。

而邮寄问卷是由调查单位直接邮寄结被访者，被访者自己填答后，再邮寄回调查单位的调查形式。

这几种调查形式的特点是：访问问卷的回收率最高，填答的结果也最可靠，但是成本高，费时长，这种间卷的回收率一般要求在90%以上；寄间卷，回收串低，调查过程不能进行控制，因此可信性与有效性都较低。

而且由于回收率低．会导致样本出现偏差，影响样本对总体的报断。一般来讲，邮寄问卷的回收率在50%左右就可以了；发送式自填问卷的优缺点介于上述两者之间，回收率要求在67%以上。

⑻ 如何用spss进行问卷信度分析

用spss进行问卷信度分析的方法
spss实际操作
整理数据，将数据整理为量表的分值（点值）形式。
输入数据到spss中，可以使用excel导入或直接输入等。
选择分析→度量→可靠性分析
选择statistics选项卡，勾选上描述性统计量项+度量后，选择继续，再点击ok确定即可。
查看spss的分析结果，可靠性统计资料的Cronbach的Alpha系数，本例的结果为0.778.表明有些项目需要修订。大于等于0.9表明量表的信度较好；0.8--0.9表明信度可以接受。0.7--0.8有些项目需要修订；小于0.7表示量表中有些项目需要抛弃。

⑼ 如何进行调查问卷的信度分析

一、问卷的信度。
信度即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。具体评价方法有：
1、重复检验法。同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。两次测量相距一般在两到四周之内。用两次测量结果间的相关分析或差异的显着性检验方法，评价量表信度的高低。
2、交错法。用两个不同形式的等价问卷，对同一组受访者在不同的时间（通常间隔两到四周）进行测量。两次测量结果间的相关性被用来评价问卷的信度。
3、折半法。折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。
二、问卷的效度
效度是指问卷正确测量研究者所要测量的变量的程度。检验效度的主要指标和方法有：表面效度、准则效度、架构效度。
1、表面效度（Face Validity)。也称为内容效度或逻辑效度，指的是测量的内容与测量目标之间是否适合，也可以说是指测量所选择的项目是否“看起来”符合测量的目的和要求。主要依据调查设计人员的主观判断。
2、准则效度(Criterion Validity)。准则效度是指量表所得到的数据和其他被选择的变量（准则变量）的值相比是否有意义。根据时间跨度的不同，准则效度可分为同时效度和预测效度。
同质效度是指量表测量同一特征的其他测量方法相互关联的程度。异质效度是指量表和测不同特征的测量方法不同但理论上有关特征的测量方法之间相互关联的程度。建构效度指测量工具所能测量到的理论概念的程度，也就是说若将测量工具所得的结果与相同理论下的其他概念相比较，当二者有某种预期的相关性时，就表示这种测量工具具有某种程度的架构效度。
一般来说，问卷调查容易产生误差的原因，来自研究者的因素包括：测量内容不当、情景以及研究者本身的疏忽。来自受访者的因素则可能是由于其年龄、性格、教育程度、社会阶层等，而影响其答题的正确性。研究者透过信度与效度的检验，可以了解问卷本身是否优良，以作为改变修正的根据，避免做出错误的判断。
问题意识形成的首要条件是你要对一切的现象充满着好奇感和浓厚的兴趣，具有较强的观察能力。比如当你下到相关的实践场所时，观察到一定的现象和问题，如：课堂上教师为什么会像是在表演一样？为什么教师在上面兴趣盎然，而下面总有某些学生兴趣索然？就要积极展开一定的思考，多问几个为什么，并结合自己所学的相关教育教学理论，追问一下怎么才会更好？
其次是要具有强调的信息意识。信息资源是得以形成有价值问题的依据，除了实践观察中获得鲜活的感性信息之外，丰富的理论资源也是形成问题的关键。对于确定领域的古今中外所有的研究成果，包括最新的一些提法等都要积累到脑子中，并按照优化的结构将其组织起来，内化于心。对于已有的问题，要学会换一个角度去多多思考，另外也要善于发掘新的尚未研究或还未足够清楚的问题，并及时将这样一些问题作以记录。
再就是要学会思考，包括思考的方法、角度等等。只有能思考并善于思考的人才会一语中的地提出有意义的问题，并能够给出有效解决问题的清晰思路。
在做科研的过程中，随时随处遇到问题及时作以深入思考，相信会有大收获的。
基本的抽样方法主要有两大类：一类是在目标总体中，有意识地选择若干有代表性的单位为样本进行调查研究。这种抽样叫做目标抽样或主观抽样。
目标抽样的方法适用于典型调查或研究。它的特点是作为样本的各单位的代表性，都是由与该研究课题有关的专家来判断和决定的。其结果的可靠性和精确度叶必须依靠这方面的专家来判断和评价。采用目标抽样，可以对总体的有关特性作出推论，也可以对研究所涉及的有关因素加以适当考虑。也可以使已知的样本单位的某些信息在取样时发挥作用。这些都是目标抽样的优点。此外，采用目标抽样在数据收集方面比较方便。但采用目标抽样时，目标总体中各成员被抽取为样本的概率不能用客观方法来计算，因此抽样的误差和精度就无法用客观方法加以评价，这是目标抽样的最大缺点。
另一类是按照随即的原则，从构成目标总体的各成员中抽取样本，叫做随即抽样和概率抽样。随机抽样的最大优点是可以借助概率客观地计算调查结果的可靠性和精确度。而且可以根据实际条件和所要求的精度确定样本的大小。所以在教育科学研究尤其是大规模的评价研究中，应充分了解随机抽样的意义。
简单随机抽样（简称SRS)是随机抽样中最简单而又是最基本的一种。它的特点是采用随机数码表或抽签的办法确定样本，因此各总体成员都保证有相等的抽取概率。
如果抽取的样本数量很大，使用纯粹的简单随机抽样会有很多困难，因此常常可以采用机械随机抽样来代替。
采用简单（或机械）随机抽样的好处是，可以根据概率理论来客观地估计抽样误差的大小。