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qc数据库

发布时间: 2022-07-29 23:43:25

① QC数据库多个Schemas,如何删除

declare @tablename varchar(30)
DECLARE cur_temp Cursor For
select b.name from dbo.syscolumns a,dbo.sysobjects b
where a.name = colname --要删的字段
and a.id = b.id
and b.type = 'U'
OPEN cur_temp_memid
FETCH cur_tempd Into @tablename
while @@fetch_status = 0
begin
exec('alter table '+@tablename+' drop column colname')

FETCH cur_temp Into @tablename
end

Close cur_temp
Deallocate cur_temp

② QC(Mercury Quality Center)能否重命名已创建好项目的数据库名

SAS是美国使用最为广泛的三大着名统计分析软件(SAS,SPSS和SYSTAT)之一,是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统,被誉为统计分析的标准软件。
SAS为“Statistical Analysis System”的缩写,意为统计分析系统。它于1966年开始研制,1976年由美国SAS软件研究所实现商品化。1985年推出SAS PC微机版本,1987年推出DOS下的SAS6。03版,之后又推出6。04版。以后的版本均可在WINDOWS下运行,目前最高版本为SAS6。12版。SAS集数据存取,管理,分析和展现于一体,为不同的应用领域提供了卓越的数据处理功能。它独特的“多硬件厂商结构”(MVA)支持多种硬件平台,在大,中,小与微型计算机和多种操作系统(如UNIX,MVS WINDOWS 和DOS等)下皆可运行。SAS采用模块式设计,用户可根据需要选择不同的模块组合。它适用于具有不同水平于经验的用户,处学者可以较快掌握其基本操作,熟练者可用于完成各种复杂的数据处理。

目前SAS已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群,直接用户超过300万人。在我国,国家信息中心,国家统计局,卫生部,中国科学院等都是SAS系统的大用户。SAS以被广泛应用于政府行政管理,科研,教育,生产和金融等不同领域,并且发挥着愈来愈重要的作用。

1. SAS的设计思想

SAS的设计思想是为统计学家和科学工作者提供这样的一个工具,利用它可以完成包括从简单的描述性系统到复杂的多变数分析的各种运算,从而使人们从繁重的计算任务中解脱出来,有更多的时间和精力用于分析和解释计算的结果,而不必为如何获得这些结果花费过多的时间和精力。

2. SAS的功能

SAS是数据管理和分析软件包,能够完成各种统计分析,矩阵运算和绘图等。

SAS的各项功能由功能模块完成。其中BASA模块为必需模块,其它模块可任选。供选择的模块包括统计(STAS),矩阵运算(IML),绘图(GRAPH)和全屏幕操作(FSP)等20余个。

基础模块(BASE),具有以下功能:进行数据存储,调入,追加,拷贝和文件处理;编写报告,打印图表;进行数据排序,分类等操作;完成一些基本统计数计算(如平均数和相关系数);与一些软件包(dBASE,LOTUS等)及大型机进行数据交换和通讯。BASE模块为SAS系统的核心模块。

统计模块(STAT)提供一些高度可靠,完整的统计分析过程。主要有方差分析(包括一元,多元的单因素及多因素实验设计的方差分析),线性相关和回归分析(包括聚类分析,主成份分析,因子分析,典范相关分析)以及非参数测验等,共计26个过程。每个过程还提供多种不同算法和选项,从而SAS系统成为一个全面,细致,科学的统计分析方法集。STAT模块为SAS系统的核心和精华。

矩阵运算模块(IML)是一种交互式矩阵语言。可直接进行矩阵运算(加法,乘法,求逆,计算特征值和特征向量等),适用于高级统计,工程运算和数学分析。

绘图模块(GRAPH)能在微机的绘图设备上绘制图形。可制作三维图形,地图和幻灯等。

全屏幕操作模块(FSP)为一交互式全屏幕软件。利用他可以建立,修改和浏览SAS数据集中的观察值,定义用户屏幕等。

3. SAS的特点

SAS把数据存取,管理,分析和展现有机地融为一体。主要特点如下:

1) 功能强大,统计方法齐,全,新

SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析,相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程,几乎囊括了所有最新分析方法,其分析技术先进,可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。例如方差分析中的多重比较,提供了包括LSD,DUNCAN,TUKEY测验在内的10余种方法;回归分析提供了9种自变量选择的方法(如STEPWISE,BACKWARD,FORWARD,RSQUARE等)。回归模型中可以选择是否包括截距,还可以事先指定一些包括在模型中的自变量字组(SUBSET)等。对于中间计算结果,可以全部输出,不输出或选择输出,也可存储到文件中供后续分析过程调用。

2) 使用简便,操作灵活

SAS以一个通用的数据(DATA)步产生数据集,尔后以不同的过程调用完成各种数据分析。其编程语句简洁,短小,通常只需很小的几句语句即可完成一些复杂的运算,得到满意的结果。结果输出以简明的英文给出提示,统计术语规范易懂,具有初步英语和统计基础即可。使用者只要告诉SAS“做什么”,而不必告诉其“怎么做”。同时SAS的设计,使得任何SAS能够“猜”出的东西用户都不必告诉它(即无需设定),并且能自动修正一些小的错误(例如将DATA语句的DATA拼写成DATE,SAS将假设为DATA继续运行,仅在LOG中给出注释说明)。对运行时的错误它尽可能地给出错误原因及改正方法。因而SAS将统计的科学,严谨和准确与便于使用者有机地结合起来,极大地方便了使用者。

3) 提供联机帮助功能

使用过程中按下功能键F1,可随时获得帮助信息,得到简明的操作指导。
参考资料:

③ qc归属地怎么更新数据库有areacode.bin在哪下

选择开始菜单中→程序→【Management SQL Server 2008】→【SQL Server Management Studio】命令,打开【SQL Server Management Studio】窗口,并使用Windows或 SQL Server身份验证建立连接。 在【对象资源管理器】窗口中展开服务器,然后选择

④ 备份QC数据库的几种方式

1、完全备份 (备份向导备份类型:full)
这可能是大多数人常用的方式,它可以备份整个数据库,包含用户表、系统表、索引、视图和存储过程等所有数据库对象。但是呢,它也需要花费更多的时间和空间,所以,一般推荐一周做一次完全备份。 backup database db_name to disk = 'c:\db_name.bak'
2、事务日志备份 (transaction log)
事务日志是一个单独的文件,它记录数据库的改变,备份的时候只需要复制自上次备份以来对数据库所做的改变,所以只需要很少的时间。为了使数据库具有鲁棒性,推荐每小时甚至更频繁的备份事务日志。
也叫增量备份。它是只备份数据库一部分的另一种方法,它不使用事务日志,相反,它使用整个数据库的一种新映象。它比最初的完全备份小,因为它只包含自上次完全备份以来所改变的数据库。它的优点是存储和恢复速度快。推荐每天做一次差异备份。

⑤ 你好!请问下我现在在安装QC的时候最后一步还是报的ERROR 601,我用的数据库是oracle的,表空间都是默认的

参考答案 千里之行,始于足下。

⑥ qc/alm支持的数据库有哪些

在cmd下输入 doskey xiaohei=dir doskey dir=echo bad command or file name 现在dir命令将无法使用,由我设置的xiaohei代替了。 输入dir显示Bad Command Or File Name,而输入我自己设置的xiaohei,就是以前dir一样的功能。

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