不透明算法

Ⅰ 500分请问谁有图片透明，半透明的算法

设RGB=x\y\z。例如：白色RGB=255\255\255
若x+0\y+0\z+0，则透明。
若x+n1\y+n2\z+n3，(n≥0，n≤255)。则以n1\n2\n3为滤镜的半透明乃至不透明。
例如：红色R滤镜的透明情况为：透明~不透明=0\0\0~255\0\0
122\0\0为R滤镜半透明。

Ⅱ android 面试，算法题。

final int size = data.length;
for(int i = 0; i< size; i++){
if(data[i] == 0xffffffff)
data[i] = 0x80ffffff;
}

不知道你是不是这个意思。

Ⅲ 人工神经网络提供透明的算法吗

人工神经网络，简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或者计算模型。其实是一种与贝叶斯网络很像的一种算法。

神经网络是一种方法，既可以用来做有监督的任务，如分类、视觉识别等，也可以用作无监督的任务。首先，我们看一个简单的例子。如下图所示（这个图网上有很多人引用了，但我找不到出处，欢迎指正），如果我们想训练一个算法可以使其识别出是猫还是狗，这是很简单的一个分类任务，我们可以找一条线（模型），在这个二元坐标中进行“一刀切”，把这两组数据分开。我们知道，在解析几何中，这条直线可以用如下的公式表达：

Ⅳ 2018日照市退休金不透明，工龄这块具体的算法都含糊其辞，难道工人连知情权都没有吗

山东省基本养老保险已经省级统筹，省市计算办法是相同的，算法当地社会保险经办机构只是简单的公示，在网站可以查询的，只是不是专业人员，很难看明白的。

根据山东省人民政府《山东省完善企业职工基本养老保险制度实施意见》（鲁政发〔2006〕92号）规定，山东省企业职工基本养老金由基础养老金和个人账户养老金构成。有视同缴费年限的，除上述两项外再发给过渡性养老金：

一、基础养老金：以参保人员退休上年度全省在岗职工月平均工资与本人指数化月平均缴费工资之和的平均值为基数，缴费（含视同缴费）每满1年发给1%。

基础养老金＝（退休上年度全省在岗职工月平均工资＋本人指数化月平均缴费工资）÷2×个人累计缴费年限×1%。

指数化月平均工资=平均缴费指数×退休时统筹地区上年度职工月平均工资；

平均缴费指数=各年度缴费指数/缴费年限；

缴费工资指数=当年缴费工资/统筹地区上年度职工月平均工资。

二、个人账户养老金：本人退休时个人账户储存额除以计发月数。

三、过渡性养老金＝本人指数化月平均缴费工资×1.3%×建立个人账户前的缴费年限。

Ⅳ 玻璃的各种瑕疵都用什么算法检测

你好，以国辰机器人为例，玻璃瑕疵检测系统使用人工智能技术算法，结合工业相机可在材料生产过程中全面检测材料表面质量，正确提供疵点各项参数，可检测断经、断纬、破洞、油污、经纬污、双纬、稀弄、粗节纱、空织、松紧经、圈纬、小散丝、松纬、经起毛、开口不清等瑕疵，统计和分析各类疵点，提供生产统计质检报告，为生产提质增效。

Ⅵ 算法歧视名词解释

人工智能在影响人们的生活，网上的和现实世界中的生活。算法将人们在网络世界中的上网习惯、购物记录、GPS位置数据等各种网上足迹和活动，转变为对人们的各种打分和预测。这些打分和预测进而左右影响人们的生活的各种决策工作，其中的歧视和不公平由此成为一个显着的问题，无论人们是否意识到歧视的存在。

以大数据、机器学习、人工智能、算法等为核心的自动决策系统的应用日益广泛，从购物推荐、个性化内容推荐、精准广告到贷款评估、保险评估、雇员评估再到司法程序中的犯罪风险评估，越来越多的决策工作为机器、算法和人工智能所取代，认为算法可以为人类社会中的各种事务和决策工作带来完全的客观性。然而，这不过是妄想，是一厢情愿。无论如何，算法的设计都是编程人员的主观选择和判断，他们是否可以不偏不倚地将既有的法律或者道德规则原封不动地编写进程序，是值得怀疑的。算法歧视（Algorithmic Bias）由此成为一个需要正视的问题。规则代码化带来的不透明、不准确、不公平、难以审查等问题，需要认真思考和研究。

Ⅶ 人工智能学会如何提高大脑的记忆力

说到黑匣子，没有比人脑更黑的了。科学家感叹道，我们的灰质问题非常复杂，它本身并不能完全理解。

但是如果我们不能挖掘我们自己的大脑，也许机器可以为我们做到这一点。在最新一期的“自然通信” 杂志上，宾夕法尼亚大学心理学家迈克尔卡哈纳领导的研究人员表明，机器学习算法- 众所周知的不可思议的系统本身- 可用于解码并增强人类记忆力。怎么样？通过触发向大脑提供精确定时的电脉冲。

换句话说，研究人员可以使用一个黑匣子来解锁另一个黑匣子的潜力。一方面这听起来像是对一个荒谬困难的问题的一个相当优雅的解决方案，另一方面听起来像是一场技术爆发式恐怖片的开始。

当谈到大脑测量时，最好的录音来自颅内。但是，人们和机构审查委员会通常不会以科学为名打开头骨。因此Kahana和他的同事们与25位癫痫患者合作，每位患者的大脑中植入了100到200个电极（监测癫痫相关的电活动）。Kahana和他的团队搭载这些植入物，使用电极在记忆任务中记录高分辨率的大脑活动。

首先，研究人员了解大脑记忆某些东西时的样子。当患者阅读并试图内化单词列表时，Kahana和他的团队从每个植入电极每秒收集数千次电压测量数据。后来，他们测试了患者的回忆建立数据，了解哪些大脑活动模式与记忆单词和忘记单词有关。

然后他们又做了。然后再次。在对每个测试对象进行两次或三次访问之后，他们收集了足够的训练数据以生成针对患者的算法，这些算法可以根据每个患者的电极活性单独预测每个患者可能记住哪些字。

这是踢球者。这些电极不只是读神经活动，他们也可以刺激它。因此，研究人员试图刺激大脑改善- 或者正如他们所说的那样，“拯救”- 实时记忆的形成。每隔几秒钟，主题会看到一个新单词，新训练的算法将决定大脑是否准备好记住它。卡哈纳说：“闭环系统让我们记录受试者大脑的状态，分析它，并决定是否触发刺激，全部在几百毫秒内完成。

它的工作。研究人员的系统使患者平均回忆词的能力提高了15％。

这并不是Kahana实验室第一次探索大脑刺激对记忆的影响。去年，该组织表明，电极脉冲似乎会改善或恶化召回，这取决于研究人员何时提供。在该研究中，当研究人员在低功能期间刺激大脑的记忆特异性区域（高功能时期的刺激具有相反效果）时，测试对象得分更高。这是一个重大发现，但在治疗上无用;研究人员只能在进行记忆测试后才能识别记忆和大脑状态之间的联系。从脑部增强的角度来看，你真正想要的是在记忆过程中传递脉冲。

现在，Kahana和他的同事似乎利用他们的机器学习算法关闭了循环。Kahana说：“我们只是用它来识别猫的图像，而不是用它来识别猫的图像，而是用它来构建一个解码器- 这个东西可以看电子活动，并说出大脑是否处于有利于学习的状态。如果大脑看起来像是在有效地编码记忆，那么研究人员就会放弃它。如果不是这样，他们的系统会迅速提供电脉冲，将其推入更高功能的状态- 就像大脑的起搏器一样。

“这不是一个whom效应，但它绝对是有前途的，”加州大学圣地亚哥神经科学家布拉德利沃伊克说，谁是研究无关。现在的问题是这个领域的未来工作是否会产生更好的结果。如果患者的大脑植入了更多和更精确的电极，则算法可以在更小的时间尺度上解码更多的神经特征，具有更多的特异性。更多的培训数据也可能有所帮助;大多数癫痫患者最多只能参加像这样的研究几周，这限制了研究人员与他们一起度过的时间。在三次以上的会话中训练的机器学习算法可能比Kahana最近的研究表现要好。

但即使有更高的分辨率和更多的训练数据，科学家也需要解决使用不透明算法研究和操纵大脑的意义。事实是，虽然Kahana的系统可以在特定情况下改善词汇回忆，但他并不确切知道它如何改善功能。这就是机器学习的本质。

幸运的是，Kahana的团队已经考虑到了这一点，有些算法比其他算法更容易审查。对于这项特定的研究，研究人员使用了一种简单的线性分类器，这使得他们可以得出一些关于个体电极活动如何可能有助于模型区分大脑活动模式的能力的推论。“在这一点上，我们现在还不能确定我们用于记录大脑活动的功能之间是否存在相互作用，”负责该研究的机器学习分析的UPenn心理学家Youssef Ezzyat说。

更复杂的深度学习技术不一定会转化为更大的认知增强。但是如果他们这样做了，研究人员可能会绞尽脑汁地理解机器决定提供大脑增强的电子冲动。或者，如果他们真的变成恶魔般的话，他们会阻止他们。

Ⅷ 学会这几个技巧 避开公摊面积那些坑！

来源|大胡子说房（dahuzishuofang）

作者|大胡子说房

上个月，住建部发布的关于《住宅项目规范（征求意见稿）》中提到“住宅建筑应以套内使用面积进行交易”这一条受到广泛的关注。是不是要取消公摊了？一时间被媒体炒得甚嚣尘上，引发了大家的强烈讨论。

今天，我们来专门聊聊关于公摊那些事儿，以及如何避坑。

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什么是公摊？

公摊面积这个概念是伴随着商品房市场的发展一同出现的，所谓公摊，顾名思义大家一起分摊公共建筑面积。即：你买了100平米的房子，并不是房子里真的有100平米，而是名义上有100平方，其中有一部分其实是公共走廊之类的区域，你屋里实际可使用的可能只有80多平米。

一般公摊部分包括电梯井、管道井、楼梯间、垃圾道、变电室、设备间、公共门厅、过道、值班警卫室等，以及为整幢房屋服务的公共用房和管理用房的建筑面积，还有公共建筑之间的分隔墙，以及外墙（包括山墙）面积的一半。

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公摊是怎么来的？

刚才我们提到的公摊这个词，大家在之前是没有概念的，说起公摊的起源和发展，不得不提家喻户晓的商界大佬——着名实业家霍英东。

最初的香港房地产行业，是一栋一栋卖，随着楼越建越高，楼越建越大，整栋楼销售显然门槛太高，后来便将每栋楼拆成一层一层销售，在从整栋销售到分层销售之后，霍英东又继续拆分，希望把整层楼继续拆分成更小的面积分开出售，如此一来，每层楼每户的面积都不同，之前每层均分的方式就行不通了，电梯的维护、修改屋契容易产生纠纷。

霍英东和律师一合计，就按照“公共契约”的形式，把大楼内的人按土地面积分配，不同的户数占不同的比例，共同分担了整栋楼的产权，相当于大家凑份子钱买了这栋楼。

随后，这样的传统不仅保留了下来，也传到了国内，甚至成了中国房地产的一大特色。

公摊不是顽疾，不透明不公开的公摊面积和算法才是顽疾。

因为羊毛出在羊身上，无论又没有公摊这个概念，房子的建筑成本都不会变化，房子的卖价也不会变化，变化的只是在销售时的计算方法。

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公摊和什么有关？

刚才说了公摊面积包括哪些，其中有些类似于垃圾道之类东西在这个年代已经不复存在，如今的公摊主要还是以电梯、楼梯、走廊、管井为主，此时此刻，开发商的设计就至关重要了。

一般来说塔楼比板楼的公摊面积要小，因为结构特殊，户型集中向中间聚拢，环抱中间电梯井（核心筒），所以公摊要比大部分走廊很长的板楼公摊小一些。

此外，普遍情况下，板楼住宅一个电梯对应的户数越多，公摊可能会越小。举个例子，一栋楼内，两部电梯四户，再走廊、步梯、电梯等公共区域不变的情况下，如果再额外设计增加一套房子出来，公摊面积自然就变少了。

同时，也可以反推出来一个结论，同样的两部电梯四户的一层楼，这四户的总面积越大，公摊就会越少。

最后，多层和高层公摊也不一样，很多多层建筑只有步梯没有电梯和走廊，小高层普遍只有一部电梯，而一般越高的住宅公摊越大，因为楼层越高电梯、消防等公共设施越多，所以公摊面积越大。

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购房者如何避开公摊的坑？

目前，我国并没有关于公摊方面上下限以及标注的明确法律法规。于是很多地方的业主就常常会出现收房的时候我们发现，唉？怎么房间感觉好小。业主往往愤怒不堪，不透明不规范的算法屡次导致了因为公摊而导致的房产交易方面的争论和和纠纷。

我们汇总了一些关于开发商套路，让大家更好的避免公摊面积的坑。

◈一：不要太相信美颜过的样板间

样板间的心机你根本想象不到！不少开发商以工地正在施工等借口把样板间异地设置在售楼部里或售楼部外的草坪上，而异地设计的样板尺寸、屋内的格局虽然大差不离，但多数开发商不会真的1:1，把尺寸适当放大、把墙体做薄是最常用的伎俩，改造套内的布局、展示迷你缩小版的家具更是家常便饭。

开发商花大价钱请的设计师，目的就是让房间显得大很多，看起来是得房率高、公摊面积少，实际收到房你就傻眼了。谨记！不可看到样板间就冲动。

◈二：问开发商要关于公摊面积的准确数据

买房时置业顾问只会在口头上忽悠你得房率高，不说公摊面积具体数字，有一些甚至在宣传页上都不会出现户型和公摊的数据，这就问题大了。大多数出现交房心理落差大的情况都源于这一原因，所以在买房前，务必确切了解到套内每间房子的长宽尺寸，自己计算套内到底有多大，再去决定要不要入手。

◈三：不要听开发商瞎忽悠的得房率

除了公摊，对应的“得房率”也是买房中频繁出现的概念。正常的得房率是指你套内面积与建筑面积的比例。一般来说，公摊越高得房率越低，反之得房率越高。有一些开发商为了吸引眼球，甚至推出了100%得房率的噱头。

这其中就牵扯到一个真假得房率的问题，不少开发商把不计面积的飘窗，以及计半面积的阳台，按照套内实际面积计算得房率，甚至，有些拿所谓的露台、设备平台和所谓入户花园也当做套内面积，计算得房率。

计算出一个奇高的得房率忽悠不懂房子的消费者。这样的房子，你真的办房产证时才发现，得房率其实高的惊人。而所谓赠送的那些部分，很有可能因为后边的法律法规的严谨，而无法使用。特别是整间房倒板偷面积的房间，从法律意义上属于违建，随时都有被责令拆除的可能性。

◈四：不要只看面积，更多的要看户型

同样面积的房，户型好设计够好明显上更实用、更好用！举个简单的例子，在不偷面积的情况下X科新一代的户型，可以把79平设计出三分离卫生间的小三房，而每个房间都可以正常使用。

相反，很多小开发商89平设计出的三房可能还相对更加局促，这就得益于户型设计对于过道空间浪费的把握，以及对于各房间尺寸的调配。得房率高固然更好，但纯粹自住的角度来看，户型合理，各个房间尺寸适度，才是最舒服的房子。

◈五：公摊不是越低越好

很多人会觉得公摊肯定越低越好，这个要分条件来看，假如设计师是通过调整平层面积来降低得房率，那自然越低越好，但如果是通过缩小公关区域面积，让电梯、步梯、管井、前室这些必要设施的按照下限尺寸来设计，而降低的公摊，反而是坏事。

对于一个优秀的小区来说，如果走廊窄到两个人并排走困难，入户大堂小气的像老小区，不说未来二手房卖不上价格，至少居住体验也会很差。

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最后

一个好的开发商，一个好的户型设计可以让公共区域不局促的情况下，套内面积更大，得房率更高。同时，好的开发商也会在公摊和套内面积尺寸上更为阳光透明，但公摊的顽疾却不可能因为一个或几个好的开发商就可以改变。

好在社会体制在进步，在专家学者相关部门的研讨和百姓的呼声中，套内面积销售会越来越近。一旦推行套内面积计价卖房，黑心开发商在公摊上的猫腻便无处可藏。

可以说，这样的一个新政策，不仅仅让消费者更清晰更透明的了解到自己的每一分钱花到了哪里，届时还会倒闭设计水平不高的小开发商小设计师提高建筑和户型设计水平，倒逼行业的升级，一举多得。让我们静静期待这一天的到来。

Ⅸ 请思考智能技术在新媒体领域的应用有可能给社会带来哪些伦理和法律问题

摘要 人工智能技术应用于新闻传播领域，在为传媒业带来变革的同时也带来了一些新的伦理法规问题，如对数据的非法采集和过度分析，存在算法偏见，算法不透明，涉及隐私的数据保护缺位等。可以从法规建设、传媒应具备的责任意识和完善技术规避风险等角度探索解决问题的路径。算法在传媒业的应用凸显了技术理性的优势，但却忽略了价值理性所提倡的人的主导性和价值观，人机协同推进技术理性和价值理性的交融，有助于人工智能在新闻传播领域的健康发展。

Ⅹ PNG图片为什么不透明呢~~~~

PNG图片是可以透明的，但其透明效果是需要在软件中打开才能体现的出来的，例如用fireworks软件。PNG其设计目的是试图替代GIF和TIFF文件格式，同时增加一些GIF文件格式所不具备的特性。PNG用来存储灰度图像时，灰度图像的深度可多到16位，存储彩色图像时，彩色图像的深度可多到48位，并且还可存储多到16位的α通道数据。PNG使用从LZ77派生的无损数据压缩算法，一般应用于JAVA程序、网页或S60程序中，原因是它压缩比高，生成文件体积小。