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数据库truncate

发布时间: 2022-07-28 18:40:48

sql中truncate是什么语句

truncate删除表中的所有数据。

数据库做删除操作,delete与truncate的区别是什么

1.
delete可以配合where条件,只删除符合条件的数据;truncate不可以
2.
delete是dml语句,可以在事务中使用,每删除一条都会有相应的操作日志记录,可以
回滚
;truncate是ddl语句,执行后立刻生效,无法用在事务中,无法回滚操作

⑶ 数据库命令delete和truncate的区别是什么

1、TRUNCATE在各种表上无论是大的还是小的都非常快。如果有ROLLBACK命令DELETE将被撤销,而TRUNCATE则不会被撤销。2、TRUNCATE是一个DDL语言,向其他所有的DDL语言一样,他将被隐式提交,不能对TRUNCATE使用ROLLBACK命令。 3、TRUNCATE将重新设置高水平线和所有的索引。在对整个表和索引进行完全浏览时,经过TRUNCATE操作后的表比DELETE操作后的表要快得多。4、TRUNCATE不能触发任何DELETE触发器。 5、不能授予任何人清空他人的表的权限。 6、当表被清空后表和表的索引将重新设置成初始大小,而delete则不能。7、不能清空父表。 TRUNCATE TABLE (schema)table_name DROP(REUSE) STORAGE 在默认是 DROP STORAGE 当使用DROP STORAGE时将缩短表和表索引,将表收缩到最小范围,并重新设置NEXT参数。REUSE STORAGE不会缩短表或者调整NEXT参数在特殊情况下使用 REUSE ST DELETE语句执行删除的过程是每次从表中删除一行,并且同时将该行的的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行进行回滚操作。 TRUNCATE TABLE 则一次性地从表中删除所有的数据页并不把单独的删除操作记录记入日志保存,删除行是不能恢复的。并且在删除的过程中不会激活与表有关的删除触发器。执行速度快。

⑷ 数据库表的删除方式有drop、delete和truncate各有什么特点

删除数据的速度: drop> truncate > delete

⑸ oracle数据库中的表被truncate掉了,怎么恢复

有两种:
1.数据被truncate后,数据还在
数据文件
里面,只要把数据文件的那部分BLOCK
DUMP出来就可以了,然后根据DUMP出来的文件,形成SQLLOD
形式,然后可以导入数据库
2.分析数据文件,找到那部分
数据块
,然后把记录抓出来

⑹ sql语句中删除表数据drop、truncate和delete的用法

虽然绿色资源网小编不建议大家去用命令删除数据库表中的东西,但是这些删除命令总有用的着的地方。
说到删除表数据的关键字,大家记得最多的可能就是delete了
然而我们做数据库开发,读取数据库数据.对另外的两兄弟用得就比较少了
现在来介绍另外两个兄弟,都是删除表数据的,其实也是很容易理解的
老大------drop
出没场合:drop
table
tb
--tb表示数据表的名字,下同
绝招:删除内容和定义,释放空间。简单来说就是把整个表去掉.以后要新增数据是不可能的,除非新增一个表,
例如:一个班就是一个表,学生就是表中的数据,学生的职务就是定义
drop
table
class,就是把整个班移除.学生和职务都消失
比如下面TestSchool数据库中有两张表[Classes]表和[Teacher]表
当执行下面代码之后
Classes表就被清楚,一干二净!
删除得非常暴力,作为老大实至名归
老二-----truncate
出没场合:truncate
table
tb
绝招:删除内容、释放空间但不删除定义。与drop不同的是,他只是清空表数据而已,他比较温柔.
同样也是一个班,他只去除所有的学生.班还在,职务还在,如果有新增的学生可以进去,也可以分配上职务
删除内容很容易理解,不删除定义也很容易理解,就是保留表的数据结构
上图就表现了:删除内容
执行语句之后,发现数据表的结构还在,也就是不删除定义
至于释放空间,看下下面两幅图.你们就会明白的
右图:Id列标识列,因之前delete过行数据,所以会出现标识列不连续(体现了delete删除是不释放空间的)
经过truncate
table
Teacher
之后
再新增三条数据
右图:同样Id是标识列,发现插入数据的时候,标识列连续了(体现了truncate删除是释放空间)
注意:truncate
不能删除行数据,要删就要把表清空
老三-----delete
出没场合:delete
table
tb
--虽然也是删除整个表的数据,但是过程是痛苦的(系统一行一行地删,效率较truncate低)

delete
table
tb
where
条件
绝招:删除内容不删除定义,不释放空间。三兄弟之中最容易欺负的一个
然后关于delete的就不详细说明了,大家都懂的
关于truncate的小小总结:
truncate
table
在功能上与不带
WHERE
子句的
delete语句相同:二者均删除表中的全部行。

truncate

delete速度快,且使用的系统和事务日志资源少。
delete
语句每次删除一行,并在事务日志中为所删除的每行记录一项。所以可以对delete操作进行roll
back
1、truncate
在各种表上无论是大的还是小的都非常快。如果有ROLLBACK命令Delete将被撤销,而
truncate
则不会被撤销。
2、truncate
是一个DDL语言,向其他所有的DDL语言一样,他将被隐式提交,不能对
truncate
使用ROLLBACK命令。
3、truncate
将重新设置高水平线和所有的索引。在对整个表和索引进行完全浏览时,经过
truncate
操作后的表比Delete操作后的表要快得多。
4、truncate
不能触发任何Delete触发器。
5、当表被清空后表和表的索引讲重新设置成初始大小,而delete则不能。
6、不能清空父表

⑺ truncate和delete之间有什么区别

truncate和delete的主要区别:

1、delete是DML,执行delete操作时,每次从表中删除一行,并且同时将该行的的删除操作记录在redo和undo表空间中以便进行回滚(rollback)和重做操作,但要注意表空间要足够大,需要手动提交(commit)操作才能生效,可以通过rollback撤消操作。

2、delete可根据条件删除表中满足条件的数据,如果不指定where子句,那么删除表中所有记录。

3、delete语句不影响表所占用的extent,高水线(high watermark)保持原位置不变。

4、truncate是DDL,会隐式提交,所以,不能回滚,不会触发触发器。

5、truncate会删除表中所有记录,并且将重新设置高水线和所有的索引,缺省情况下将空间释放到minextents个extent,除非使用reuse storage,。不会记录日志,所以执行速度很快,但不能通过rollback撤消操作(如果一不小心把一个表truncate掉,也是可以恢复的,只是不能通过rollback来恢复)。

6、对于外键(foreignkey )约束引用的表,不能使用 truncate table,而应使用不带 where 子句的 delete 语句。

7、truncatetable不能用于参与了索引视图的表。

(7)数据库truncate扩展阅读:

在速度上,一般来说truncate>delete。

如果想保留表而将所有数据删除,如果和事务无关,用truncate就好。

如果和事务有关,或者想触发trigger,还是用delete。

⑻ 数据库表的删除方式有drop、delete和truncate哪个最快

不一样,
drop是从数据库删除整个表,删除后数据库中就不存在这个表了
delete是删除表里的数据,表在数据库中仍存在。
truncate也是删除表里的数据,表里的数据有外键关联,用delete删除不了时用truncate来删除。表在数据库中仍存在

⑼ 1、删除数据库表中的数据有几种方法

以下两种方式:

一、【delete方式】

语法:delete 表 where 筛选条件。

实例1:delete 员工表 where 姓名= '张红' //--注释:从员工表中删除姓名为张红的记录。

实例2:delete 员工表 //--注释:删除员工表的所有数据。

二、【truncate方式】

语法:truncate 表。

实例:truncate 员工表 //--注释:删除员工表的所有数据。

相关介绍:

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大,可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放,是有一定的规则的,否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界,充斥着大量的数据。

即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多,比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据,图像、音乐、声音都是数据。

数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思:

(1)数据库是一个实体,它是能够合理保管数据的“仓库”,用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据,“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。

(2)数据库是数据管理的新方法和技术,它能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。

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