数据结构算法代码实现

❶ 数据结构C语言——实现各种排序算法

刚做完的
#include <iostream>
using namespace std;

void BiInsertsort(int r[], int n) //插入排序（折半）
{
for(int i=2;i<=n;i++)
{
if (r[i]<r[i-1])
{
r[0] = r[i]; //设置哨兵
int low=1,high=i-1; //折半查找
while (low<=high)
{
int mid=(low+high)/2;
if (r[0]<r[mid]) high=mid-1;
else low = mid+1;
}
int j;
for (j=i-1;j>high;j--) r[j+1] = r[j]; //后移
r[j+1] = r[0];
}
}
for(int k=1;k<=n;k++) cout<<r[k]<<" ";
cout<<"\n";
}

void ShellSort ( int r[], int n) //希尔排序
{
for(int d=n/2;d>=1;d=d/2) //以d为增量进行直接插入排序
{
for (int i=d+1;i<=n;i++)
{
r[0] = r[i]; //暂存被插入记录
int j;
for( j=i-d; j>0 && r[0]<r[j]; j=j-d) r[j+d] = r[j]; //记录后移d个位置
r[j+d] = r[0];

}
}
for(int i=1;i<=n;i++) cout<<r[i]<<" ";
cout<<"\n";
}

void BubbleSort(int r[], int n) //起泡排序
{
int temp,exchange,bound;
exchange=n; //第一趟起泡排序的范围是r[0]到r[n-1]
while (exchange) //仅当上一趟排序有记录交换才进行本趟排序
{
bound=exchange;
exchange=0;
for (int j=1; j<bound; j++) //一趟起泡排序
if (r[j]>r[j+1])
{
temp=r[j];
r[j]=r[j+1];
r[j+1]=temp;
exchange=j; //记录每一次发生记录交换的位置
}
}
for(int i=1;i<=n;i++) cout<<r[i]<<" ";
cout<<"\n";
}

int Partition(int r[], int first, int end) //快速排序一次划分
{
int i=first; //初始化
int j=end;
r[0]=r[first];
while (i<j)
{
while (i<j && r[0]<= r[j]) j--; //右侧扫描
r[i]=r[j];
while (i<j && r[i]<= r[0]) i++; //左侧扫描
r[j]=r[i];
}
r[i]=r[0];
return i; //i为轴值记录的最终位置
}
void QuickSort(int r[], int first, int end) //快速排序
{
if (first<end)
{ //递归结束
int pivot=Partition(r, first, end); //一次划分
QuickSort(r, first, pivot-1);//递归地对左侧子序列进行快速排序
QuickSort(r, pivot+1, end); //递归地对右侧子序列进行快速排序
}
}

void SelectSort(int r[ ], int n) //简单选择排序
{
int i,j,index,temp;
for (i=1; i<n; i++) //对n个记录进行n-1趟简单选择排序
{
index=i;
for (j=i+1; j<=n; j++) //在无序区中选取最小记录
if (r[j]<r[index]) index=j;
if (index!=i)
{
temp=r[i];
r[i]=r[index];
r[index]=temp;
}
}
for(i=1;i<=n;i++) cout<<r[i]<<" ";
cout<<"\n";
}

void main()
{
const int numv=12;
int a[3][numv]={{0,6,13,19,23,37,39,41,45,48,58,86},{0,86,58,48,45,41,39,37,23,19,13,6},{0,23,13,48,86,19,6,41,58,37,45,39}};
int z1[numv],z2[numv];
int m,n;
cout<<"请选择测试数据类型：⑴正序 ⑵逆序 ⑶随机 [ 若跳出,请按⑷ ]" <<endl;
cin>>m;
while(m>0&&m<4)
{
cout<<"请选择排序算法：⑴直接插入排序 ⑵希尔排序 ⑶冒泡排序 ⑷快速排序 \n ⑸简单选择排序"<<endl;
cin>>n;
switch(n)
{
case 1:
cout << "直接插入排序前：" << "\n";
for(int j=1;j<numv;j++) cout<<a[m-1][j]<<" ";
cout << "\n直接插入排序结果为：" << "\n";
BiInsertsort(a[m-1],numv-1);
break;
case 2:
cout << "\n希尔排序前：" << "\n";
for(int j=1;j<numv;j++) cout<<a[m-1][j]<<" ";
cout << "\n希尔排序结果为：" << "\n";
ShellSort(a[m-1], numv-1);
break;
case 3:
cout << "\n冒泡排序前：" << "\n";
for(int k=1;k<numv;k++) cout<<a[m-1][k]<<" ";
cout << "\n冒泡排序结果为：" << "\n";
BubbleSort(a[m-1], numv-1);
break;
case 4:
cout << "\n快速排序前：" << "\n";
for(int j=1;j<numv;j++) cout<<a[m-1][j]<<" ";
cout << "\n快速排序结果为：" << "\n";
QuickSort(a[m-1],0,numv-1);
for(int i=1;i<numv;i++)
cout<<a[m-1][i]<<" ";
cout<<"\n";
break;
case 5:
cout << "\n简单选择排序前：" << "\n";
for(int j=1;j<numv;j++) cout<<a[m-1][j]<<" ";
cout << "\n简单选择排序结果为：" << "\n";
SelectSort(a[m-1],numv-1);
break;

default:
cout<<"输入错误！"<<endl;
}
m=0;
cout<<"请选择测试数据类型：⑴正序 ⑵逆序 ⑶随机 [ 若跳出,请按⑷ ]" <<endl;
cin>>m;
}
if(m==4) cout<<"(*^__^*) 再见！"<<endl;
else cout<<"输入错误！"<<endl;
}

❷ 数据结构算法设计C++实现

所谓排序，就是要整理文件中的记录，使之按关键字递增(或递减)次序排列起来。其确切定义如下：
输入：n个记录R1，R2，…，Rn，其相应的关键字分别为K1，K2，…，Kn。
输出：Ril，Ri2，…，Rin，使得Ki1≤Ki2≤…≤Kin。(或Ki1≥Ki2≥…≥Kin)。 这里，我们简单介绍几种排序方法，直接插入排序、希儿排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序，文中所提及的代码在IE6下测试通过。 直接插入排序基本思想
假设待排序的记录存放在数组R[1..n]中。初始时，R[1]自成1个有序区，无序区为R[2..n]。从i=2起直至i=n为止，依次将R[i]插入当前的有序区R[1..i-1]中，生成含n个记录的有序区。 算法描述
function InsertSort(arr) { //插入排序->直接插入法排序
var st = new Date();
var temp, j;
for(var i=1; i<arr.length; i++) {
if((arr[i]) < (arr[i-1])) {
temp = arr[i];
j = i-1;
do {
arr[j+1] = arr[j];
j--;
}
while (j>-1 && (temp) < (arr[j]));
arr[j+1] = temp;
}//endif
}
status = (new Date() - st) + ' ms';
return arr;
} 希尔排序基本思想
先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插人排序；然后，取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序，直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1)，即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。
该方法实质上是一种分组插入方法。 算法描述
function ShellSort(arr) { //插入排序->希儿排序
var st = new Date();
var increment = arr.length;
do {
increment = (increment/3|0) + 1;
arr = ShellPass(arr, increment);
}
while (increment > 1) status = (new Date() - st) + ' ms';
return arr;
}
function ShellPass(arr, d) { //希儿排序分段执行函数
var temp, j;
for(var i=d; i<arr.length; i++) {
if((arr[i]) < (arr[i-d])) {
temp = arr[i]; j = i-d;
do {
arr[j+d] = arr[j];
j = j-d;
}
while (j>-1 && (temp) < (arr[j]));
arr[j+d] = temp;
}//endif
}
return arr;
} 再举个例子:#include "iostream.h"
void shellSort(int *arr, int len, int *p, int len1);
int main()
{
int num[15]={100,12,20,31,1,5,44,66,61,200,30,80,150,4,8};
int i;
cout<<"待排数据d=(5,3,1): ";
for(i=0;i<15;i++)
{
cout<<num[i]<<" ";
}
int s[3]={5,3,1};
shellSort(num,15, s,3);
cout<<"\n";
return 0;
} void shellSort(int *arr, int len, int *p, int len1)
{
for (int i = 0; i < len1; i++)
{
int d = p[i];
for (int n = 0; n < d; n ++)
{
for (int j = n + d; j < len; j = j + d)
{
if (arr[j] < arr[j - d])
{
int tmp = arr[j];
for (int k = j - d; k >= 0 && arr[k] > tmp; k = k - d)
{
arr[k + d] = arr[k];
}
arr[k + d] = tmp;
}
}
}
cout<<"第"<<i+1<<"趟排序结果：";
for(int m=0;m<15;m++)
cout<<arr[m]<<" ";
cout<<"\n";
}
}
冒泡排序基本思想
将被排序的记录数组R[1..n]垂直排列，每个记录R[i]看作是重量为R[i].key的气泡。根据轻气泡不能在重气泡之下的原则，从下往上扫描数组R：凡扫描到违反本原则的轻气泡，就使其向上"飘浮"。如此反复进行，直到最后任何两个气泡都是轻者在上，重者在下为止。
算法描述
function BubbleSort(arr) { //交换排序->冒泡排序
var st = new Date();
var temp;
var exchange;
for(var i=0; i<arr.length; i++) {
exchange = false;
for(var j=arr.length-2; j>=i; j--) {
if((arr[j+1]) < (arr[j])) {
temp = arr[j+1];
arr[j+1] = arr[j];
arr[j] = temp;
exchange = true;
}
}
if(!exchange) break;
}
status = (new Date() - st) + ' ms';
return arr;
} 快速排序基本思想
将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题，然后将这些子问题的解组合为原问题的解。
在R[low..high]中任选一个记录作为基准(Pivot)，以此基准将当前无序区划分为左、右两个较小的子区间R[low..pivotpos-1)和R[pivotpos+1..high]，并使左边子区间中所有记录的关键字均小于等于基准记录(不妨记为pivot)的关键字pivot.key，右边的子区间中所有记录的关键字均大于等于pivot.key，而基准记录pivot则位于正确的位置(pivotpos)上，它无须参加后续的排序。 算法描述
function QuickSort(arr) { //交换排序->快速排序
if (arguments.length>1) {
var low = arguments[1];
var high = arguments[2];
} else {
var low = 0;
var high = arr.length-1;
}
if(low < high){
// function Partition
var i = low;
var j = high;
var pivot = arr[i];
while(i<j) {
while(i<j && arr[j]>=pivot)
j--;
if(i<j)
arr[i++] = arr[j];
while(i<j && arr[i]<=pivot)
i++;
if(i<j)
arr[j--] = arr[i];
}//endwhile
arr[i] = pivot;
// end function
var pivotpos = i; //Partition(arr，low，high);
QuickSort(arr, low, pivotpos-1);
QuickSort(arr, pivotpos+1, high);
} else
return;
return arr;
} 直接选择排序基本思想
n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果：
①初始状态：无序区为R[1..n]，有序区为空。
②第1趟排序
在无序区R[1..n]中选出关键字最小的记录R[k]，将它与无序区的第1个记录R[1]交换，使R[1..1]和R[2..n]分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区。
……
③第i趟排序
第i趟排序开始时，当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R[i..n](1≤i≤n-1)。该趟排序从当前无序区中选出关键字最小的记录R[k]，将它与无序区的第1个记录R[i]交换，使R[1..i]和R[i+1..n]分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区。
这样，n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。 算法描述
function SelectSort(arr) { //选择排序->直接选择排序
var st = new Date();
var temp;
for(var i=0; i<arr.length; i++) {
var k = i;
for(var j=i+1; j<arr.length; j++) {
if((arr[j]) < (arr[k]))
k = j;
}
if (k != i){
temp = arr[i];
arr[i] = arr[k];
arr[k] = temp;
}
}
status = (new Date() - st) + ' ms';
return arr;
}
从运行速度上来看，快速排序是最快的。 另外把二分查找算法也放这里算了:template<class Type> int BinarySearch(Type a[],const Type& x,int n) { int left=0; int right=n-1; while(left<=right){ int middle=(left+right)/2; if (x==a[middle]) return middle; if (x>a[middle]) left=middle+1; else right=middle-1; } return -1; }

❸ 刚学数据结构，题目不会，给个代码（算法）参考

1
#include "stdio.h"

#define MAXSIZE 32

typedef char datatype;

typedef struct _Node{
datatype data;
_Node *lchild, *rchild;
}Node, *PNode, *PBitTree;

void visit(PNode node){
printf("%c\t", node->data);
}

(1)
void PreOrder(PBitTree root){
if(!root) return;
visit(root);
PreOrder(root->lchild);
PreOrder(root->rchild);
}

void InOrder(PBitTree root){
if(!root) return;
InOrder(root->lchild);
visit(root);
InOrder(root->rchild);
}

void PostOrder(PBitTree root){
if(!root) return;
PostOrder(root->lchild);
PostOrder(root->rchild);
visit(root);
}

(2)
void Display(PBitTree root){
PNode nodeQueue[MAXSIZE]; /*结点队列*/
int levelQueue[MAXSIZE]; /*用于保存结点层次信息的队列*/
int front=0, rear=0, curlevel = 0, bline = 0; /*bline用于判断是否需要换行*/
PNode p = root;
if(p) { /*根结点入队*/
nodeQueue[rear] = p;
levelQueue[rear] = 0;
rear = (rear + 1) % MAXSIZE;
}
while(front != rear) { /*如果队列不空*/
p = nodeQueue[front]; /*获取队首元素*/
bline = levelQueue[front] != curlevel ? 1 : 0; /*判断是否需要换行*/
curlevel = levelQueue[front];
front = (front + 1) % MAXSIZE; /*出队*/
if(bline) printf("\n"); /*如果需要换行，则输出换行符*/
visit(p);
if(p->lchild) { /*如果左孩子不空，将左孩子入队*/
nodeQueue[rear] = p->lchild;
levelQueue[rear] = curlevel + 1;
rear = (rear + 1) % MAXSIZE;
if(p->rchild) { /*如果右孩子不空，将右孩子入队*/
nodeQueue[rear] = p->rchild;
levelQueue[rear] = curlevel + 1;
rear = (rear + 1) % MAXSIZE;
}
}
}

(3)
void Exchange(PBitTree root) {
if(!root) return;
PNode tmp;
Exchange(root->lchild);
Exchange(root->rchild);
tmp = root->lchild;
root->lchild = root->rchild;
root->rchild = tmp;
}

2
typedef char datatype;

typedef struct _listNode{
datatype data;
_listNode *next;
}RQueueNode, *PRQueueNode, *PRQueue;

PRQueue rear;

void InitRQueue( ) { /*初始化队列*/
rear = (PRQueue) malloc(sizeof(RQueueNode)); /*生成附加头结点*/
rear->next = rear; /*设置为循环的空队*/
}

void EnRQueue(datatype x) { /*入队*/
PRQueueNode *newNode;
newNode = (PRQueue) malloc(sizeof(RQueueNode)); //生成新结点
newNode->data = x;
newNode->next = rear->next; /*将新结点链接到队尾*/
rear->next = newNode;
rear = newNode; /*将新结点作为新的队尾*/
}

datatype DeRQueue( ) { /*出队*/
PRQueueNode *front; /*队首指针*/
datatype tmp; /*用于返回队首元素数据*/
assert(rear->next != rear); /*断言队列不空*/
front = rear->next->next;
rear->next->next = front->next;
if(rear == front) rear = rear->next; /*如果出队的是队列中的最后一个结点*/
tmp = front->data;
free(front);
return tmp;
}

❹ C语言数据结构算法题求完整代码

void表示空值,一般用来表示函数无形参或者不返回值,因为是空值所以不占储存空间。此外在C语言中,指向void的指针被用来表示任意类型的指针(void *),用于转换不同类型的指针以及做指针运算等等。...

❺ 《数据结构》算法实现与分析高一凡中的源代码要怎么用

这个代码可以直接用。用的时候必须把include中的文件也保存好。

❻ 数据结构排序算法（C描述）

看看可以不#include<stdio.h>#include<stdlib.h> #define TRUE 1#define FALSE 0#define OK 1#define ERROR#define OVERFLOW -2#define MAXSIZE 20 //一个用作示例的小顺序表的最大长度#define LT(a,b) ((a)<(b))#define LQ(a,b) ((a)<=(b)) typedef int KeyType;//定义关键字类型为整数类型typedef int InfoType;typedef struct{ KeyType key;//关键字项 InfoType otherinfo;//其他数据项}RedType;//记录类型typedef struct{ RedType r[MAXSIZE+1];//r[0]闲置或用作哨兵单元 int length;//顺序表长度}SqList;//顺序表类型 int InitList_Sq(SqList &L){//构造一个空的顺序表L。 int i; printf("请输入待排序的记录的个数："); scanf("%d",&L.length); printf("请输入待排序的记录的关键字（整型数）："); for(i=1;i<=L.length;i++) scanf("%d",&L.r[i]); return OK;} void Print_Sq(SqList &L) //输出{ int i; for(i=1;i<=L.length;i++) { printf("%4d",L.r[i]); } printf("\n");} //------------插入排序---void InsertSort(SqList &L){//对顺序表L作直接插入排序。 int i,j; for(i=2;i<=L.length;++i) if(LT(L.r[i].key,L.r[i-1].key))//“<”，需将L.r[i]插入有序子表 { L.r[0]=L.r[i];//复制为哨兵 L.r[i]=L.r[i-1]; for(j=i-2;LT(L.r[0].key,L.r[j].key);--j) L.r[j+1]=L.r[j];//记录后移 L.r[j+1]=L.r[0];//插入到正确位置 }}//--------------冒泡排序---void BubbleSort(SqList &L){//L.r是待排序的文件，采用自下向上扫描，对L.r做冒泡排序 int i,j; int exchange; // 交换标志 for(i=1;i<L.length;i++) {// 最多做 n-1 趟排序 exchange=FALSE; // 本趟排序开始前，交换标志应为假 for(j=L.length-1;j>=i;j--) // 对当前无序区 R[i..n] 自下向上扫描 if(LT(L.r[j+1].key,L.r[j].key)) { // 交换记录 L.r[0]=L.r[j+1]; //L.r[0]不是哨兵，仅做暂存单元 L.r[j+1]=L.r[j]; L.r[j]=L.r[0]; exchange=TRUE; // 发生了交换，故将交换标志置为真 } if(!exchange) // 本趟排序未发生交换，提前终止算法 return; } }//-----------快速排序---int Partition(SqList &L,int low,int high){//交换顺序表L中子表r[low..high]的记录，枢轴记录到位，并返回其所在位置，此时 //在它之前（后）的记录均不大（小）于它。 KeyType pivotkey; L.r[0]=L.r[low];//用子表的第一个记录作枢轴记录 pivotkey=L.r[low].key;//枢轴记录关键字 while(low<high) {//从表的两端交替地向中间扫描 while (low<high&&L.r[high].key>=pivotkey) --high; L.r[low]=L.r[high];//将比枢轴记录小的记录移到低端 while (low<high&&L.r[low].key<=pivotkey) ++low; L.r[high]=L.r[low];//将比枢轴记录大的记录移到高端 } L.r[low]=L.r[0];//枢轴记录到位 return low;//返回枢轴位置} void QSort(SqList &L,int low,int high){//对顺序表L中的子序列L.r[low..high]进行快速排序 int pivotloc; if(low<high) {//长度大于1 pivotloc=Partition(L,low,high);//将L.r[low..high]一分为二 QSort(L,low,pivotloc-1);//对低子表递归排序pivotloc是枢轴位置 QSort(L,pivotloc+1,high);//对高子表递归排序 }} void QuickSort(SqList &L){//对顺序表L作快速排序。 QSort(L,1,L.length);}//----------归并排序---void Merge(RedType SR[],RedType TR[],int i,int m,int n){//将有序的SR[i..m]和SR[m+1..n]归并为有序的TR[i..n] int j,k; for(j=m+1,k=i;i<=m&&j<=n;++k) {//将SR中记录由小到大地并入TR if LQ(SR[i].key,SR[j].key) TR[k]=SR[i++]; else TR[k]=SR[j++]; } if(i<=m)//TR[k..n]=SR[i..m];将剩余的SR[i..m]复制到TR while(k<=n&&i<=m) TR[k++]=SR[i++]; if(j<=n)//将剩余的SR[j..n]复制到TR while(k<=n&&j<=n) TR[k++]=SR[j++];} void MSort(RedType SR[],RedType TR1[],int s,int t){//将SR[s..t]归并排序为TR1[s..t]。 int m; RedType TR2[20]; if(s==t) TR1[t] = SR[s]; else { m=(s+t)/2;//将SR[s..t]平分为SR[s..m]和SR[m+1..t] MSort(SR,TR2,s,m);//递归地将SR[s..m]归并为有序的TR2[s..m] MSort(SR,TR2,m+1,t);//将SR[m+1..t]归并为有序的TR2[m+1..t] Merge(TR2,TR1,s,m,t);//将TR2[s..m]和TR2[m+1..t]归并到TR1[s..t] }} void MergeSort(SqList &L){// 对顺序表L作归并排序。 MSort(L.r, L.r, 1, L.length);}//-----------堆排序---void HeapAdjust(SqList &H,int s,int m){//已知H.r[s..m]中记录的关键字除H.r[s].key之外均满足堆的定义， //本函数调整H.r[s]的关键字，使H.r[s..m]成为一个大顶堆 //（对其中记录的关键字而言） int j; RedType rc; rc=H.r[s]; for(j=2*s;j<=m;j*=2) {//沿key较大的孩子结点向下筛选 if(j<m&&H.r[j].key<H.r[j+1].key) ++j;//j为key较大的记录的下标 if(rc.key>=H.r[j].key) break;//rc应插入在位置s上 H.r[s]=H.r[j]; s=j; } H.r[s]=rc;//插入} void HeapSort(SqList &H){//对顺序表H进行堆排序。 int i; RedType temp; for(i=H.length/2;i>0;--i)//把H.r[1..H.length]建成大顶堆 HeapAdjust(H,i,H.length); for(i=H.length;i>1;--i) { temp=H.r[i]; H.r[i]=H.r[1]; H.r[1]=temp;//将堆顶记录和当前未经排序子序列Hr[1..i]中 //最后一个记录相互交换 HeapAdjust(H,1,i-1);//将H.r[1..i-1]重新调整为大顶堆 }} void main(){ SqList S; printf("---------- 五种排序算法 ----------\n"); InitList_Sq(S); printf(" 1.简单插入排序\n"); InsertSort(S); Print_Sq(S); printf(" 2.冒泡排序\n"); BubbleSort(S); Print_Sq(S); printf(" 3.快速排序\n"); QuickSort(S); Print_Sq(S); printf(" 4.归并排序\n"); MergeSort(S); Print_Sq(S); printf(" 5.堆排序\n"); HeapSort(S); Print_Sq(S);}

❼ 数据结构与算法C语言的一段代码

struct 不能这样赋值吧

❽ 求数据结构算法平衡二叉树实现代码

抄的，你能看懂就行。平衡二叉树实现代码
#include <stdio.h>
typedef struct bitreetype
{
int item;
int bdegree;/*平衡因子,左子树深度-右子树深度*/
struct bitreetype *lchild;
struct bitreetype *rchild;
}bitree;
typedef struct treequeuetype
{
int head;
int tail;
bitree *items[1000];
}treequeue;/*定义一个队列,后面的平衡调整要用层序遍历,于是要用这个队列*/
void resetqueue(treequeue *queue)
{
queue->head=-1;
queue->tail=-1;
return;
}/*把队列清空*/
void inqueue(treequeue *queue,bitree *element)
{
queue->tail++;
queue->items[queue->tail]=element;
}/*入队列*/
bitree *outqueue(treequeue *queue)
{
queue->head++;
return queue->items[queue->head];
}/*出队列*/
int isqueueempty(treequeue *queue)
{
if(queue->head==queue->tail)
return 1;
else
return 0;
}/*判断队列是否为空*/
void fillmemory(char *source,int len,char content)
{
while(len)
{
source=source+len;
*source=content;
source=source-len;
len--;
}
*source=0;
}/*用CONTENT的内容去FILL以SOURCE为首,LEN长度的一块空间,初始化内存方便*/
int getnums(int *dst)/*输入字符串并把字符串转化为一串数存入DST指向的内存中去,我们用它采集原始数据*/
{
char *temp,*num,*p,t;
int len=0;
temp=(char *)malloc(1000*sizeof(char));
num=(char *)malloc(20*sizeof(char));
p=num;
fillmemory(temp,1000,0);
fillmemory(num,20,0);
scanf(\"%s\",temp);
t=*temp;
temp++;
while(t)
{
if(t!=\’,\’)
{
*num=t;
num++;
t=*temp;
temp++;
}/*抽出一个数放入NUM临时空间中*/
else
{
num=p;
*dst=atoi(num);
len++;
fillmemory(num,20,0);
dst++;
t=*temp;
temp++;
}/*将NUM中的数字转化出来存入DST中*/
}
num=p;
*dst=atoi(num);
len++;
fillmemory(num,20,0);
dst++;
t=*temp;
temp++;
return len;
}/*处理最后一个数字*/