spss数据库

㈠ 数据分析（spss）与数据库

两者用途不用，数据库主要用于数据管理（数据组织、存储和编辑处理），SPSS主要用于对数据进行统计分析。一般是利用数据库积累的数据进行统计分析。

㈡ spss17.0怎么连接已有的sql数据库文件

要添加ODBC数据源，点击控制面板->管理工具->数据源(ODBC)。
在用户DNS下，选择添加，然后选择你所用数据库的驱动程序，然后输入你的数据源名，数据源名主要是你在程序里连接数据库时用的，然后在下边点击选择，然后选择你创建的数据库所在的目录，然后确定，这样就可以了。

㈢ SPSS22怎么读入数据库文件

方法/步骤

• 首先打开SPSS，即可进入以下界面，这个界面就是打开之后的初始页面。

• 点击左上角的文件，新建一个文件，文件类型设置为数据。

  

㈣ my sql 和spss的区别

SPSS主要是用来统计分析数据的，EXCEL主要用来整理数据并作简单的统计分析，SQL主要是一种数据集的查询机制。SPSS界面友好，使用简单，但是功能很强大，也可以编程，能解决绝大部分统计学问题，适合初学者。EXCEL能做一些简单直观的统计分析，如果已经安装宏的话还能做一些数值分析，也很实用。个人认为些都是数据处理应用的软件，其中excel界面最为友好，但功能是在太过单一，仅适用于日常的简单数据处理，不适于较复杂的模型分析，因此科研上应用不多；spss有比较强的专业性，另外spss也采用图形界面，但spss的主要缺点是数据输出，不能用word等文字处理工具直接打开。Excel在数据分析中最为基础，最易掌握，图形工具强大和完善，但不适宜大型统计分析；SPSS软件为专门为统计而开发的软件，一般用于大型统计，而对于图形工具上不太全面，不易掌握。但二者常常兼用互补。EXCEL是最常用的 既可以处理文字信息如数据透视表也可以整理数据信息如：进行方差分析、回归等等 在日常生活中使用最多，而SPSS是一个在数据处理如：方差分析等待比较专业的一个软件。非专业人使用较少。绝大部分问题EXCEL均可以解决。SQL是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统，可以使用相同的SQL语言作为数据输入与管理的SQL接口。

㈤ 如何应用spss数据库选择数据

（一） 数据准备

FAQ：这里为什么用数据准备而不用数据采集？
数据采集是一个非常繁杂漫长的过程，数据采集来源、采集频率、采集人员安排等等这些足够写一篇文章，同时这里所要谈的这个过程是从数据开始说起的，至于这些数据如何而来，这里不作讨论。

数据准备过程主要包括两部分内容：SPSS数据文件的建立和变量编辑。在SPSS数据文件建立之前，我们需要分析的数据可能以各种各样的形态存在，可能需要手动录入（小批量的数据，但通常数据的录入不在SPSS中直接进行），也可能是以其他格式形态存在，例如：.xls/.xlsx/.xlsm格式，.txt文本格式或.CSV格式，SPSS支持多种数据格式文件的导入。

除此之外，SPSS还可以直接从数据库中导入数据，利用数据库导入方式导入数据。这里需要注意的是，SPSS每执行一条指令，都会重新读取所需的数据，如果你所取的数据是利用SQL语句从远程数据库中调用的数据文件，那么将会非常耗时，此时的小技巧是利用好Cache data功能，建立活动的数据缓存区，那样SPSS的运算速度会提升很多。
SPSS数据文件成功建立后，接下来的准备工作则是对变量属性进行适当的调整和完善。例如你从公司的网站后台提取销售数据，后台数据库为了记录方便通常是将各种渠道销售数据用数字代码表示，而将这些数据成功的建成SPSS数据文件后，此时你需要对渠道代码进行编码说明，对缺失值进行标记等等。

（二） 数据清洗
此过程主要为下一步数据分析做进一步的准备，最终将数据清洗为满足分析需求的具体数据集。期间主要内容包括：
1)数据集的预先分析：对数据进行必要的分析，如数据分组、排序、分布图、平均数、标准差描述等，以掌握数据的基本特点和基本情况，保证后续工作的有效性，也为确定应采用的统计检验方法提供依据
2) 相关变量缺失值的查补检查
3)分析前相关的校正和转换工作，如根据销售额对观测值进行分类，形成新的分类变量，从对应的身份证信息中提取出地区、年龄、性别等新的变量信息等
4)观测值的抽样筛选，如抽取销售额大于10万的产品等
5)其他数据清洗工作
Tips:期间注意规划好清洗步骤和数据备份工作。

（三） 数据分析
此阶段主要根据需求，选择合适的统计方法进行统计分析和数据图表的制作，这里选择合适的方法是关键，相关操作SPSS软件已经标准流程化，我们只需要选择合适的参数进行相关操作即可。下表是根据自变量与因变量数目对各种统计方法的一个归类：

除了上述方法外，SPSS 17.0以上的版本还提供了一个直销模块,这部分内容是对市场营销活动中的用的比较多的模型的整理浓缩，本贴暂时不对数据分析的相关内容做深入详细的介绍，以后将针对案例对这部分内容进行详细叙述。

（四） 数据展现
常常听到有人抱怨SPSS输出的图表太丑，修改编辑起来太麻烦，真的是这样吗？其实SPSS软件有提供很多的图表供大家选择，太多的时候，我们所使用的只是其中的一种而已。除此之外，SPSS也提供自己定义图表模版功能供我们自由操作。

SPSS的菜单操作通常会输出很多多余的结果，对这些结果进行有针对性的挑选和组合才是工作的重点，而不是一味的将所有分析结果一股脑的全搬到报告中去，在写报告前对这些结果进行合理的简化和整合是必须的，与此同时，相应的结果解释（探讨是否接受或拒绝研究假设，解释结果形成的原因）以及相关含义衍生都在此部分完成。例如，我们进行方差分析时，SPSS可能直接输出如下图的结果，但我们展现结果的时候并不需要这么多看起来让人眼花的数据结果，只需要从下表中提取出需要的那部分即可。

注：这里举这个示例只是表达一种方法，对于模型的结果完整性并未作太多的考究
从上表三因素方差分析表可知，整体模型达显着水平。其中Day和Round的主效应达到显着水平，但Gender的主效应未达到显着水平。除此之外，此模型还未考虑三者之间的交互效应……（结合其他图表的结果作深一步的分析说明，并结合业务情况对结果进行分析说明）。

㈥ spss可以当数据库来用吗

spss软件分类进行统计方法：
1、首先，打开一组数据。
2、选择需要分类汇总的数据，打开。
3、然版后选择数据中权的分类汇总。
4、选择分类汇总之后弹出一个窗口，我们根据数据分析的需要选择类和需要分析的数据分别放在右边的上面和下面。
5、接下来更给数据的变量名。
6、好了之后选择在新的文件中生成还是在原有的文件中，选择好之后确定即可。
7、点击确定之后会弹出日志文件，里面是软件的命令。
8、打开数据窗口，可以看到数据已经分类汇总完毕。

㈦ 怎样把数据导入SPSS数据库

打开file下属栏的open，然后选data，在files
of
type
选Excel，然后选中要打开的Excel文件，按确定就行了~~~但是如果Excel文档里的数据类型是文字的，但是在spss数据定义栏里定义为数字型的，就会出现乱码（问号）
这时候只需要改为数字类型就可以了~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

㈧ spss与excel数据库有的区别

Excel的统计功能有限，能做一些简单直观的统计分析

spss功能很强大，也可以编程，能解决绝大部分统计学问题

我有spss19.0最新版，需要可找我

㈨ spss如何导入数据

1、首先打开SPSS软件，进入SPSS图形操作界面；

2、点击左上角“文件”，在菜单中找到打开，点击“打开”，在下级选项里选择“数据”；4、点击进去文件管理界面后，在这边选择你所需要打开的数据库文件类型，这边小编导入的是最常见的Excel文件，在“查找范围”里选择你excel数据文件存放的文件夹，接着在下面文件类型选择excel文件类型，不然找不到excel文件；

5、当选择好excel数据文件之后，单击右边“打开”按钮，打开excel文件，在弹出的消息框中选择“确定”打开；

6、打开之后，你就可以按照需求来操作标签各种变量值，这样子我们就成功用SPSS处理Excel数据文件了。

以上就是SPSS怎么导入数据的全部内容啦，按照以上的方法操作，你就能轻松的掌握SPSS导入数据的方法了。

㈩ spss是主要是干什么的

“统计产品与服务解决方案”软件。

SPSS是世界上最早的统计分析软件，SPSS非常全面地涵盖了数据分析的整个过程，并提供完整的数据分析过程，例如数据采集，数据管理和准备，数据分析以及结果报告。它特别适合设计调查项目，对数据进行统计分析以及在研究报告中制作相关图表。

产品特点：

操作简便

界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

编程方便

具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。

对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。

SPSSStatistics包含许多使数据准备变得非常简单的技术。它可以同时打开多个数据集，便于在研究过程中对不同数据库进行比较分析和数据库转换处理。