国外靠算法

A. 申请去美国留学读研美国大学的GPA到底是用标准算法还是常用算法哪种算法更常用一些

在申请的时候可以采用标准算法。就是说在填写申请表的时候可以填自己计算出来的结果。为什么可以这样呢？因为申请的时候还要提供成绩单，目标学校在拿到成绩单后还会根据自己的算法做个估算。各个学校之间的计算方法也不尽相同。拿我的学校举例，他们会先做个a b c d 的分类，就是把85分以上算作a 79到84算作b 这样先做个估算，如果b以上的成绩超过85%，则做进一步的考虑。等录取之后申请奖学金，就要用标准算法，因为奖学金分4个等级，要根据准确的gpa来决定。当然更好的学校对gpa要求更高，申请的时候很可能算的非常精确，但也不外乎就是那几种算法。所以楼主大胆填写用标准算法算出的结果，1是更高的分数成功的机会更大；2是有成绩单在只要学校的计算和申请时填的数字出入不大都不用担心，因为他们也知道不同的地方算法也不同，但成绩单这个原始的数据都一样；3是如果楼主感到自己的成绩用其他算法算确实吃亏，还可以提供在专业里的成绩排名。因为有些学校的考试确实很难，大家普遍不是非常高，这个时候成绩排名也能说明问题。

B. 去国外考研GPA标准算法3.38四分制算法2.93够吗

美国大学的GPA标准算法（绝大部分美国大学采用的算法）
91-100 4.0 A 优
80-89 3.0 B 良
70-79 2.0 C 中
60-69 1.0 D 差
低于60 不及格

1.每门课得分对应的绩点分数 * 该门课程的学分数
2.将上面计算得出的每门课的学分绩点求总和
3.将求出的和，除以所有课程的学分总数
课程 百分制得分 学分 绩点 学分绩点
课程1 84 3 3 9
课程2 78 4 2 8
课程3 90 4 4 16
课程4 67 2 1 2
课程5 85 2 3 6
课程6 83 1 3 3
课程7 91 1 4 4
课程8 77 3 2 6
课程9 82 4 3 12
课程10 81 3 3 9
平均分：81.8 学分总数：27 学分绩点总和：75
GPA=75/27=2.78

C. 国外的基尼系数算法是什么

基尼系数算法比较复杂，经济专业的一般知道。

D. 风靡全球的十大算法

作者 | George Dvorsky

编译 | 深度学习这件小事

1 排序算法

所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视，尤其是在大量数据的处理方面。一个优秀的算法可以节省大量的资源。

稳定的

冒泡排序（bubble sort） — O(n^2） 鸡尾酒排序(Cocktail sort，双向的冒泡排序) — O(n^2） 插入排序（insertion sort）— O(n^2) 桶排序（bucket sort）— O(n); 需要 O(k) 额外空间 计数排序(counting sort) — O(n+k); 需要 O(n+k) 额外空间 合并排序（merge sort）— O(nlog n);需要 O(n) 额外空间 原地合并排序— O(n^2) 二叉排序树排序 （Binary tree sort） — O(nlog n)期望时间； O(n^2)最坏时间；需要 O(n) 额外空间 鸽巢排序(Pigeonhole sort)— O(n+k); 需要 O(k) 额外空间 基数排序（radix sort）— O(n·k); 需要 O(n) 额外空间 Gnome 排序— O(n^2) 图书馆排序— O(nlog n) withhigh probability，需要（1+ε)n额外空间

不稳定的

选择排序（selection sort）— O(n^2) 希尔排序（shell sort）— O(nlog n) 如果使用最佳的现在版本 组合排序— O(nlog n) 堆排序（heapsort）— O(nlog n) 平滑排序— O(nlog n) 快速排序（quicksort）— O(nlog n) 期望时间，O(n^2) 最坏情况；对于大的、乱数列表一般相信是最快的已知排序 Introsort—O(nlog n) Patience sorting— O(nlog n+k) 最坏情况时间，需要额外的 O(n+ k) 空间，也需要找到最长的递增子串行（longest increasing subsequence）

不实用的

Bogo排序— O(n× n!) 期望时间，无穷的最坏情况。 Stupid sort— O(n^3); 递归版本需要 O(n^2)额外存储器 珠排序（Bead sort） — O(n) or O（√n)，但需要特别的硬件 Pancake sorting— O(n)，但需要特别的硬件 stooge sort——O（n^2.7）很漂亮但是很耗时

2 傅立叶变换与快速傅立叶变换

傅立叶是一位法国数学家和物理学家，原名是JeanBaptiste Joseph Fourier(1768-1830), Fourier于1807年在法国科学学会上发表了一篇论文，论文里描述运用正弦曲线来描述温度分布，论文里有个在当时具有争议性的决断：任何连续周期信号都可以由一组适当的正弦曲线组合而成。当时审查这个论文拉格朗日坚决反对此论文的发表，而后在近50年的时间里，拉格朗日坚持认为傅立叶的方法无法表示带有棱角的信号，如在方波中出现非连续变化斜率。直到拉格朗日死后15年这个论文才被发表出来。谁是对的呢？拉格朗日是对的：正弦曲线无法组合成一个带有棱角的信号。但是，我们可以用正弦曲线来非常逼近地表示它，逼近到两种表示方法不存在能量差别，基于此，傅立叶是对的。为什么我们要用正弦曲线来代替原来的曲线呢？如我们也还可以用方波或三角波来代替呀，分解信号的方法是无穷多的，但分解信号的目的是为了更加简单地处理原来的信号。用正余弦来表示原信号会更加简单，因为正余弦拥有原信号所不具有的性质：正弦曲线保真度。一个正余弦曲线信号输入后，输出的仍是正余弦曲线，只有幅度和相位可能发生变化，但是频率和波的形状仍是一样的。且只有正余弦曲线才拥有这样的性质，正因如此我们才不用方波或三角波来表示。

3 Dijkstra 算法

Dijkstra算法是典型的算法。Dijkstra算法是很有代表性的算法。Dijkstra一般的表述通常有两种方式，一种用永久和临时标号方式，一种是用OPEN, CLOSE表的方式，这里均采用永久和临时标号的方式。注意该算法要求图中不存在负权边。

4 RSA算法变换

RSA是目前最有影响力的公钥加密算法，它能够抵抗到目前为止已知的绝大多数密码攻击，已被ISO推荐为公钥数据加密标准。今天只有短的RSA钥匙才可能被强力方式解破。到2008年为止，世界上还没有任何可靠的攻击RSA算法的方式。只要其钥匙的长度足够长，用RSA加密的信息实际上是不能被解破的。但在分布式计算和量子计算机理论日趋成熟的今天，RSA加密安全性受到了挑战。

5 安全哈希算法

一种对输入信息（例如消息）进行摘要的算法。摘要过程能够完成下列特点：不同的输入信息绝对不会具有相同的指纹：相近输入信息经过摘要之后的输出信息具有较大的差异，同时计算上很难生产一个与给定输入具有相同指纹的输入。（即不可逆）。

6 整数因式分解

这是在计算机领域被大量使用的数学算法，没有这个算法，信息加密会更不安全。该算法定义了一系列步骤，得到将一合数分解为更小因子的质数分解式。这被认为是一种FNP问题，它是NP分类问题的延伸，极其难以解决。许多加密协议（如RSA算法）都基于这样一个原理：对大的合数作因式分解是非常困难的。如果一个算法能够快速地对任意整数进行因式分解，RSA的公钥加密体系就会失去其安全性。量子计算的诞生使我们能够更容易地解决这类问题，同时它也打开了一个全新的领域，使得我们能够利用量子世界中的特性来保证系统安全。

7 链接分析

链接分析，源于对Web结构中超链接的多维分析。当前其应用主要体现在网络信息检索、网络计量学、数据挖掘、Web结构建模等方山。作为Google的核心技术之一，链接分析算法应用已经显现出j惊人的商业价值。

8 比例积分微分算法

你是否曾经用过飞机、汽车、卫星服务或手机网络？你是否曾经在工厂工作或是看见过机器人？如果回答是肯定的，那么你应该已经见识过这个算法了。大体上，这个算法使用一种控制回路反馈机制，将期望输出信号和实际输出信号之间的错误最小化。无论何处，只要你需要进行信号处理，或者你需要一套电子系统，用来自动化控制机械、液压或热力系统，这个算法都会有用武之地。可以这样说，如果没有这个算法，现代文明将不复存在。

9 数据压缩算法

在现今的电子信息技术领域，正发生着一场有长远影响的数字化革命。由于数字化的多媒体信息尤其是数字视频、音频信号的数据量特别庞大，如果不对其进行有效的压缩就难以得到实际的应用。因此，数据压缩技术已成为当今数字通信、广播、存储和多媒体娱乐中的一项关键的共性技术。

10 随机数生成

在统计学的不同技术中需要使用随机数，比如在从统计总体中抽取有代表性的样本的时候，或者在将实验动物分配到不同的试验组的过程中，或者在进行蒙特卡罗模拟法计算的时候等等。

E. 您好，我主要研究算法应用于工业优化中，请您介绍一下国内和国外，主要是国外，算法方面有些什么期刊呢

国外：CJOR，EJOR，OR及 IEEE的optimization

F. 进程调度算法的国内外研究现状有哪些

调度算法是指：根据系统的资源分配策略所规定的资源分配算法。常见的进程调度算法有：

1.先来先去服务

2.时间片轮转法

3.多级反馈队列算法

4.最短进程优先

5.最短剩余时间优先

6.最高响应比优先

7.多级反馈队列调度算法

一、先来先去服务

先来先去服务调度算法是一种最简单的调度算法，也称为先进先出或严格排队方案。当每个进程就绪后，它加入就绪队列。当前正运行的进程停止执行，选择在就绪队列中存在时间最长的进程运行。该算法既可以用于作业调度，也可以用于进程调度。先来先去服务比较适合于常作业（进程），而不利于段作业（进程）。

二、时间片轮转法

轮转法是基于适中的抢占策略的，以一个周期性间隔产生时钟中断，当中断发生后，当前正在运行的进程被置于就绪队列中，然后基于先来先去服务策略选择下一个就绪作业的运行。这种技术也称为时间片，因为每个进程再被抢占之前都给定一片时间。

三、最短进程优先

最短进程优先是一个非抢占策略，他的原则是下一次选择预计处理时间最短的进程，因此短进程将会越过长作业，跳至队列头。该算法即可用于作业调度，也可用于进程调度。但是他对长作业不利，不能保证紧迫性作业（进程）被及时处理，作业的长短只是被估算出来的。

四、最短剩余时间优先

最短剩余时间是针对最短进程优先增加了抢占机制的版本。在这种情况下，进程调度总是选择预期剩余时间最短的进程。当一个进程加入到就绪队列时，他可能比当前运行的进程具有更短的剩余时间，因此只要新进程就绪，调度程序就能可能抢占当前正在运行的进程。像最短进程优先一样，调度程序正在执行选择函数是必须有关于处理时间的估计，并且存在长进程饥饿的危险。

G. 英国高考采用算法打分，这样子的方式会比较公平吗

由于2020年受疫情的影响，英国今年的A-LEVEL以及GCSE两大重要的考试未能如期举行，而这两大考试就相当于国内的高考和中考，其重要程度可想而知。而新出的算法打分的原则就是基于大数据和教师对学生的评估得出。据英国《每日邮报》报道，英格兰地区大约有40%的学生成绩因此被调低。

目前，已有部分考生群体对此不公平行为提起了诉讼，并且有学生发出了公众请愿，要求政府做出更公平的成绩评估系统，目前已有14.4万人同意，并且签字。经过了三四天的奋战，结果依然是英格兰考生的A-level成绩将由教师估计的为准，而不是依靠算法。英国资历及考试评审局主席也不得不为算法评分系统造成的“苦恼”而道歉。

可想而知，今天晚上成千上万名应届考生都会睡一个安稳觉，英国大学已经纷纷表态会尽量按照重新修订的分数给更多的考生提供就学以及“奖学金”的机会。只是现实依然有很多实际的问题：很多高校已经进入了录取的最后阶段，现在那些因为降分而失去被录取机会的考生是否还有机会尚未可知。

H. TikTok的核心技术是什么，竟让美国科技巨头无法复制

TikTok的核心技术是什么，竟让美国科技巨头无法复制？TikTok相信大家都不陌生，作为一款在国内开发的短视频APP。TikTok在今年的5月份全球下载量就已经突破了20亿次。无论是在美国，还是在印度市场，TikTok都有着自己庞大的用户群体。通过对于用户所看视频的推荐机制调整，TikTok已经训练出了自己的推荐画像。针对不同的用户群体推送不同的内容，以此增加用户与APP之间的黏性。基于庞大用户的数据基础，TikTok目前已经拥有了成熟的短视频推荐机制。

作为一个已经成型的APP而言，TikTok依旧有着非常大的潜力。业内人士指出，TikTok的交易会推迟到今年11月美国大选之后进行。如果算法技术无法进行交易，美国科技公司可能会开发全新的算法机制，以满足更多不同的用户进行使用。但笔者也有一个疑问，如果通过算法的授权，并在其他国家收购相关的短视频公司。是不是依旧可以将市场掌握在自己手中呢？对此，你是怎么看的呢？欢迎大家留言讨论！

I. 国外数据结构与算法入门的书有什么推荐

我感觉国内最经典的还是严蔚敏紫色的那本，你一定要国外的数据结构书籍的话，我看了你都要求，感觉适合你的只有《挑战程序设计竞赛2 算法和数据结构》这本了，基本入门是够了

J. 国外大学招研究生的GPA要求是在哪种算法下的谢谢！

常见的有标准算法，加拿大算法，北大算法。第一个就是4，3，2，1型，加拿大是5分制，北大是4，3.7，3.3这样分的比较细的。一般北大制看起来比较高，而且通用性强。标准算法通用性也可以，但算出来比较低。北大制也可以叫标准算法