结构算法
㈠ 什么叫结构化的算法
结构化算法是由一些基本结构顺序组成的.在基本结构之间不存在向前或向后的跳转,流程的转移只存在于一个基本的结构范围内.一个非结构化的算法可以用一个等价的结构化算法代替,其功能不变.
跟结构化算法比较起来,非结构化算法有以下缺点.
流程不受限制的随意转来转去,使流程图豪无规律.使人在阅读的时候难以理解算法的逻辑.难以阅读,也难以修改.从而使算法的可靠性和可维护性难以保证.
㈡ 什么是数据结构和算法
算法就是计算机处理解决问题的计算机能理解的方法。
比如算一个阶乘 , 计算机的算法就是写一个循环,从高到底, 一直乘下去,直到 1 为止。
复杂的算法比如一个强连通带权网络,求两点间的最短路径,这个很有用啊....比如采用广度优先算法,或深度优先算法
数据结构指数据在计算机中存储存在的方式。
比如文件在硬盘中,有二进制,文本等形式存放, 程序中的一组数字可能放在数组里面,也可能在栈里面,也肯能在链表里面
㈢ 结构算法
这个。。不懂。。
㈣ 算法的三种基本结构是
算法有顺序结构、条件分支结构、循环结构三种基本逻辑结构。
1、顺序结构：顺序结构是最简单的算法结构，语句与语句之间，框与框之间是按从上到下的顺序进行的，它是由若干个依次执行的处理步骤组成的。
它是任何一个算法都离不开的一种基本算法结构。顺序结构在程序框图中的体现就是用流程线将程序框自上而下地连接起来，按顺序执行算法步骤。
2、条件结构：
条件结构是指在算法中通过对条件的判断，根据条件是否成立而选择不同流向的算法结构。
条件P是否成立而选择执行A框或B框。无论P条件是否成立，只能执行A框或B框之一，不可能同时执行A框和B框，也不可能A框、B框都不执行。一个判断结构可以有多个判断框。
3、循环结构
在一些算法中，经常会出现从某处开始，按照一定条件，反复执行某一处理步骤的情况，这就是循环结构，反复执行的处理步骤为循环体，显然，循环结构中一定包含条件结构。循环结构又称重复结构，循环结构可细分为两类：
一类是当型循环结构，如下左图所示，它的功能是当给定的条件P成立时，执行A框，A框执行完毕后，再判断条件P是否成立，如果仍然成立，再执行A框，如此反复执行A框，直到某一次条件P不成立为止，此时不再执行A框，离开循环结构。
另一类是直到型循环结构，如下右图所示，它的功能是先执行，然后判断给定的条件P是否成立，如果P仍然不成立，则继续执行A框，直到某一次给定的条件P成立为止，此时不再执行A框，离开循环结构。
(4)结构算法扩展阅读
共同特点
(1)只有一个入口和出口
(2)结构内的每一部分都有机会被执行到，也就是说对每一个框来说都应当有一条从入口到出口的路径通过它，如图中的A，没有一条从入口到出口的路径通过它，就是不符合要求的算法结构。
(3)结构内不存在死循环，即无终止的循环。
㈤ 什么是数据结构和算法
数据结构，Data_Structure，其中D是数据元素的集合，R是该集合中所有元素之间的关系的有限集合。数据结构则是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
数据结构是计算机专业学生在大学期间都会学习的一门课程，但是由于课程偏理论，缺乏实际操作的学习体验，而让大家产生了一种“数据结构不重要，我只要学习了Java/C语言/Python同样能敲代码”的错觉，但其实它是一门集技术性、理论性和实践性于一体的课程。
算法是某一系列运算步骤，它表达解决某一类计算问题的一般方法，对这类方法的任何一个输入，它可以按步骤一步一步计算，最终产生一个输出。
小码哥的李明杰也说过所有的计算问题，都离不开要计算的对象或者要处理的信息，如何高效的把它们组织起来，就是数据结构关心的问题，所以算法是离不开数据结构的，这就是数据与算法。
㈥ 数据结构有哪些基本算法
数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及它们之间的关系和操作等相关问题的学科。
可以理解为：程序设计 = 数据结构 + 算法
数据结构算法具有五个基本特征：输入、输出、有穷性、确定性和可行性。
1、输入：一个算法具有零个或者多个输出。以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件。后面一句话翻译过来就是，如果一个算法本身给出了初始条件，那么可以没有输出。比如，打印一句话：NSLog(@"你最牛逼！");
2、输出：算法至少有一个输出。也就是说，算法一定要有输出。输出的形式可以是打印，也可以使返回一个值或者多个值等。也可以是显示某些提示。
3、有穷性：算法的执行步骤是有限的，算法的执行时间也是有限的。
4、确定性：算法的每个步骤都有确定的含义，不会出现二义性。
5、可行性：算法是可用的，也就是能够解决当前问题。
数据结果的基本算法有：
1、图搜索（广度优先、深度优先）深度优先特别重要
2、排序
3、动态规划
4、匹配算法和网络流算法
5、正则表达式和字符串匹配
6、三路划分-快速排序
7、合并排序（更具扩展性，复杂度类似快速排序）
8、DF/BF 搜索 （要知道使用场景）
9、Prim / Kruskal （最小生成树）
10、Dijkstra （最短路径算法）
11、选择算法
㈦ 计算机算法的三种基本结构
算法有顺序结构、条件分支结构、循环结构三种基本逻辑结构。
1、顺序结构
序贯结构是最简单的算法结构，在语句之间、框之间自上而下进行。它由依次执行的几个处理步骤组成。
它是任何算法都不能缺少的基本算法结构。方框图中的顺序结构是将程序框从上到下与流水线连接，按顺序执行算法步骤。
2、条件分支结构
条件结构是指通过判断算法中的条件，根据条件是否为真来选择不同流向的算法结构。
如果条件P为真，则选择执行框A或框B。无论P条件是否为真，只能执行A盒或B盒中的一个。不可能同时执行盒子A和B，盒子A和B不执行也是不可能的。一个判断结构可以有多个判断框。
3、循环结构
在某些算法中，经常会出现某一处理步骤按照某一条件从某一地点重复执行的情况。这就是循环结构。重复执行的处理步骤是循环体，显然，循环结构必须包含条件结构。循环结构又称重复结构，可分为两类：
一种是当循环结构，功能是P时形成时给定的条件下，执行一个盒子，一个盒子在执行后，确定条件P，如果仍然设置和执行一个盒子，等等来执行一个盒子，直到一个条件P并不不再执行一个盒子，这个时候离开循环结构。
另一种类型是直到型循环结构，作用是先执行，然后判断给定条件P是否为真。如果P仍然不为真，将继续执行盒子A，直到给定条件P为真一段时间。
(7)结构算法扩展阅读：
共同特征
1、只有一个入口和出口
2、结构的每个部分都有执行的机会，即对于每个盒子，应该有一个从入口到出口的路径。如图A所示，从入口到出口没有经过它的路径，这是不符合要求的算法结构。
3、结构中不存在死循环，即没有结束循环。
㈧ 算法的三种基本结构是什么
算法有顺序结构、条件分支结构、循环结构三种基本逻辑结构。
三种基本结构的共同点：
(1)只有一个入口和出口。
(2)结构内的每一部分都有机会被执行到，也就是说对每一个框来说都应当有一条从入口到出口的路径通过它。
(3)结构内不存在死循环，即无终止的循环。
数据结构算法具有五个基本特征：输入、输出、有穷性、确定性和可行性。
1、输入：一个算法具有零个或者多个输出，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件，后面一句话翻译过来就是，如果一个算法本身给出了初始条件，那么可以没有输出。
2、输出：算法至少有一个输出。也就是说，算法一定要有输出，输出的形式可以是打印，也可以使返回一个值或者多个值等，也可以是显示某些提示。
3、有穷性：算法的执行步骤是有限的，算法的执行时间也是有限的。
4、确定性：算法的每个步骤都有确定的含义，不会出现二义性。
5、可行性：算法是可用的，也就是能够解决当前问题。
㈨ 结构化算法的特点是什么
结构化算法是由一些基本结构顺序组成的，就是把一个大的功能的实现分隔为许多个小功能的实现。
在基本结构之间不存在向前或向后的跳转,流程的转移只存在于一个基本的结构范围内.一个非结构化的算法可以用一个等价的结构化算法代替,其功能不变。这样的好处是可以将复杂问题简单化,让编程更容易,提高代码维护和可读性。
㈩ 什么叫结构化的算法为什么要提倡结构化的算法
结构化的算法：由三种基本结构构成的算法结构是结构化的算法。
因为结构化的算法不存在无规律的转向，只在本基本结构内才允许存在分支和向前或向后的跳转。不会出现死循环，使算法的质量得到保证和提高，所以，要提倡结构化的算法。