数据库表和行

A. 数据库的数据表中一行称为什么

数据库的数据表中一行称为记录。根据表字段所规定的数据类型，我们可以向其中填入一条条的数据，而表中的每条数据类似类的实例对象。表中的一行一行的信息我们称之为记录。

没有数据表，关键字、主键、索引等也就无从谈起。在数据库画板中可以显示数据库中的所有数据表（即使不是用PowerBuilder创建的表），创建数据表，修改表的定义等数据表是数据库中一个非常重要的对象，是其他对象的基础。

数据表(或称表)是数据库最重要的组成部分之一。数据库只是一个框架，数据表才是其实质内容。如“教学管理系统”中，教学管理”数据库包 含分别围绕特定主题的6个数据表：“教师”表“课 程”表、“成绩”表、“学生”表、“班级”表和 “授课”表。

用来管理教学过程中学生、教师、课程等信息。这些各自独立的数据表通过建立关系被联接起来，成为可以交叉查阅、一目了然的数据库。

(1)数据库表和行扩展阅读：

关系数据库的数据关联：

1、单一的数据结构----关系（表文件）。关系数据库的表采用二维表格来存储数据，是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组，它类似于Excle工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。

在用户看来，一个关系模型的逻辑结构是一张二维表，由行和列组成。这个二维表就叫关系，通俗地说，一个关系对应一张表。

2、元组（记录）。表中的一行即为一个元组，或称为一条记录。

3、属性（字段）。数据表中的每一列称为一个字段，表是由其包含的各种字段定义的，每个字段描述了它所含有的数据的意义，数据表的设计实际上就是对字段的设计。

创建数据表时，为每个字段分配一个数据类型，定义它们的数据长度和其他属性。字段可以包含各种字符、数字、甚至图形。如错误！未找到引用源。

4、属性值。行和列的交叉位置表示某个属性值，如“数据库原理”就是课程名称的属性值

5、主码。主码（也称主键或主关键字），是表中用于唯一确定一个元组的数据。关键字用来确保表中记录的唯一性，可以是一个字段或多个字段，常用作一个表的索引字段。

每条记录的关键字都是不同的，因而可以唯一地标识一个记录，关键字也称为主关键字，或简称主键。如错误！未找到引用源。

6、域。属性的取值范围。

7、关系模式。关系的描述称为关系模式。对关系的描述，一般表示为：关系名（属性1，属性2.....属性n）。例如上面的关系可描述为：课程(课程号、课程名称、学分、任课老师)。

但是关系模型的这种简单的数据结构能够表达丰富的语义，描述出现实世界的实体以及实体间的各种关系。

参考资料来源：网络-数据表

参考资料来源：网络-关系数据库

B. 什么是数据库表

在关系数据库中，数据库表是一系列二维数组的集合，用来代表和储存数据对象之间的关系。它由纵向的列和横向的行组成；

例如一个有关作者信息的名为 authors 的表中，每个列包含的是所有作者的某个特定类型的信息，比如“姓氏”，而每行则包含了某个特定作者的所有信息：姓、名、住址等等。

对于特定的数据库表，列的数目一般事先固定，各列之间可以由列名来识别。而行的数目可以随时、动态变化，每行通常都可以根据某个（或某几个）列中的数据来识别，称为候选键。

DataTable 架构定义

表的架构（即结构）由列和约束表示。 使用 DataColumn 对象以及 ForeignKeyConstraint 和 UniqueConstraint 对象定义 DataTable 的架构。 表中的列可以映射到数据源中的列、包含从表达式计算所得的值、自动递增它们的值，或包含主键值。

按名称引用表中的列、关系和约束是区分大小写的。 因此，一个表中可以存在两个或两个以上名称相同（但大小写不同）的列、关系或约束。 例如，您可以有Col1和col1。

以上内容参考：网络-数据库表

C. 在关系数据库模型中 二维表的列和行称为什么

在关系数据库模型中，二维表的列称为属性或者说是字段，二维表的行称为记录或者说是元组。

关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。

关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如sql Server、Oracle和Sybase等。一般而言，桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。

客户/服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统，应用程序包括两部分：一部分驻留在客户机上，用于向用户显示信息及实现与用户的交互；另一部分驻留在服务器中，主要用来实现对数据库的操作和对数据的计算处理。

(3)数据库表和行扩展阅读：

关系模型结构

1、单一的数据结构----关系（表文件）。关系数据库的表采用二维表格来存储数据，是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组，它类似于Excle工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。

在用户看来，一个关系模型的逻辑结构是一张二维表，由行和列组成。这个二维表就叫关系，通俗地说，一个关系对应一张表。

2、元组（记录）。表中的一行即为一个元组，或称为一条记录。

3、属性（字段）。数据表中的每一列称为一个字段，表是由其包含的各种字段定义的，每个字段描述了它所含有的数据的意义，数据表的设计实际上就是对字段的设计。创建数据表时，为每个字段分配一个数据类型，定义它们的数据长度和其他属性。字段可以包含各种字符、数字、甚至图形。如错误！未找到引用源。

D. 数据库中的表以行和列来组织数据，每一行称为（ ），每一列称为（ ）

数据库中的表以行和列来组织数据,每一行称为____,(一条记录) 每一列称为____。(一个字段) 。

数据库中的表与我们日常生活中使用的表格类似，它也是由行（Row） 和列（Column）组成的。列由同类的信息组成，每列又称为一个字段，每列的标题称为字段名。行包括了若干列信息项。

一行数据称为一个或一条记录，它表达有一定意义的信息组合。一个数据库表由一条或多条记录组成，没有记录的表称为空表。每个表中通常都有一个主关键字，用于唯一地确定一条记录。

(4)数据库表和行扩展阅读：

分数据库表分类原则：

1.每个表应该只包含关于一个主题的信息

当每个表只包含关于一个主题的信息时，就可以独立于其他主题来维护该主题的信息。例如，应将教师基本信息保存在“教师”表中。如果将这些基本信息保存在“授课”表中，则在删除某教师的授课信息，就会将其基本信息一同删除。

2.表中不应包含重复信息

表间也不应有重复信息 每条信息只保存在一个表中，需要时只在一处进行更新，效率更高。例如，每个学生的姓名、性别等信息，只在“学生”表中保存，而“成绩”中不再保存这些信息。

E. 数据库的表怎样获取行和列

第一种：利用ResultSet的getRow方法来获得ResultSet的总行数
Statement stmt = con.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);
ResultSet rset = stmt.executeQuery("select * from yourTableName");
rset.last();
int rowCount = rset.getRow(); //获得ResultSet的总行数
第二种：利用循环ResultSet的元素来获得ResultSet的总行数
ResultSet rset = stmt.executeQuery("select * from yourTableName");
int rowCount = 0;
while(rset.next()) {
rowCount++;}rowCount就是ResultSet的总行数。
第三种：利用sql语句中的count函数获得ResultSet的总行数
ResultSet rset = stmt.executeQuery("select count(*) totalCount from yourTableName");
int rowCount = 0;
if(rset.next()) {
rowCount=rset .getInt("totalCount ");}rowCount就是ResultSet的总行数。

F. SQL Server 什么是数据库，什么是表、行及列

网站。

举个例子：ni = {"name":"Xiaoming", "age":100}

这里，你就是一个对象，代表一行。这一行的 每一列都代表了你的 一个属性，分别是 name, age.

G. sql server数据库教程新建表如何新建行

• 首先打开数据库 并连接到服务器上，进入对象资源管理器

  

H. 数据库中的表，行和列次序是固定的不能移动的为啥错了

这个问题是关系表和非关系表的一个区别，在关系表中任意交换两行或两列的顺序，是不会丢失任何信息的，表中的任意两行都不重复，否则这个表就不是关系表。举个例子，学生表里存储了每个学生的信息，任意交换两行或两列，学生的信息不会丢失，这样的表就是关系表。

I. 数据库中的表以行和列来组织数据，每一行称为什么每

每一行就是数据行啊

J. 数据库相关的问题：表是由行和列组成的，行也可以称为__，列可以称为___。

表是由行和列组成的，行也可以称为记录，列可以称为字段。

在关系数据库模型中，二维表的列称为属性或者说是字段，二维表的行称为记录或者说是元组。

关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。

关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQLServer、Oracle和Sybase等。一般而言，桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。

(10)数据库表和行扩展阅读：

行存储和列存储的应用场景

行存储的适用场景：

（1）适合随机的增、删、改、查操作；

（2）需要在行中选取所有属性的查询操作；

（3）需要频繁插入或更新的操作，其操作与索引和行的大小更为相关。

列存储的适用场景：

（1）查询过程中，可针对各列的运算并发执行，在存中聚合完整记录集，降低查询响应时间；

（2）在数据中高效查找数据，无需维护索引（任何列都能作为索引），查询过程中能够尽量减少无关IO，避免全表扫描；

（3）因为各列独立存储，且数据类型已知，可以针对该列的数据类型、数据量大小等因素动态选择压缩算法，以提高物理存储利用率；如果某一行的某一列没有数据，在列存储时，就可以不存储该列的值，这将比行式存储更节省空间。