代码生成器源码
Ⅰ 怎么让代码生成器生成的代码自动对齐
工具/原料
动软代码生成器2.78
sql Server 2005/2008
Visual Studio 2008/2010或更高版本
方法/步骤
1
下载
1. 系统要求：Microsoft Windows2000/XP/2003/7 或者更高。机器必须安装.NET Framework v2.0。
2. 官方下载地址：http://www.maticsoft.com/download.aspx
3. 下载解压后安装包有如下文件，如图：
Codematic2.msi 是动软.NET代码生成器的安装文件。
Builder文件夹是代码生成插件的源码，动软.NET代码生成器支持可扩展的代码生成插件，用户可以定制自己的代码生成的插件，根据接口开发自己的代码生成方式，按自己的需求进行代码生成。
Codematic_Data.MDF和Codematic_Log.LDF是通过动软新建项目中所带管理模块所需要的数据库文件。后台管理员默认登录用户名:admin 密码：1
2
安装
1.双击Codematic2.msi 进行直接安装即可。安装动软时，如果用户机器360弹出警告，那仅仅是个签名认证提示，并非木马，选择“继续安装”，然后点击“确定”即可。
2.安装成功后，在开始-菜单和桌面上会有动软.NET代码生成器的图标。
3
在软件界面的左侧数据库视图窗口，选择【服务器】，右键出现菜单或 点击第1个按钮如图红框内
4
选择【添加服务器】，然后，出现“选择数据库类型”窗口
5
根据自己的实际情况，选择一个机器上有的或自己项目中在用的数据库类型。并确保你选择的数据库是可以正常访问的。然后，【下一步】。
如果选择的是SQL Server，则会出现如图所示界面：
注意事项：
（1） 输入服务器IP地址，如果是本机也可以是：(local) 或是. 或者 127.0.0.1。 如果服务器并非只有一个默认实例，请采用：服务器\实例名的方式连接。（2）一定要选择和实际数据库服务器版本一致的选项，否则会导致连接数据库错误。注意：请使用SQLServer的企业版或正式版本，不能是SQL EXPRESS版，否则无法连接。（3）身份验证可以选择是SQLServer认证，还是Windows认证。
（4）输入数据库服务器用户名密码。如果不知道，请联系你的数据库管理员。（5）如果数据库的表比较多，连接速度会比较慢，启用【高效连接模式】实现快速连接。（6）可以通过【连接/测试】，来连接服务器并获取数据库列表，从而可以实现只选择连接一个库进行操作，减少不必要的连接时间，提高工作效率。
6
如果选择的是Oracle，出现如图所示界面；
输入您自己安装过的Oracle的管理员用户名和密码，服务就是安装的Oracle服务名，一般默认是Oracle所在的机器名，如果不确定，请联系您的数据库管理员。
7
如果选择的是MySQL，出现如图所示界面
8
如果选择的是Oledb出现如图所示界面；
在地址文本框，可以直接输入Access库的文件地址，注意：库文件尽量不要放在桌面，并且确保你的文件地址正确。如果你的Access并没有设置密码，下面的密码可以不用管。
9
如果选择的是SQLite，出现如图所示界面
10
在以上步骤确定后，动软.NET代码生成器的数据库视图就出现了数据库服务器的信息。如图所示
11
在数据库上右键，【浏览数据库】，通过选择库和表可以查看表和字段的信息。
12
选择【新建查询】菜单，即出现SQL的查询分析器窗口，可以输入SQL语句进行查询。
13
在表上，右键选择【浏览表数据】，可以查看表的数据内容。
14
新建整个项目
在看过了基本的数据库管理功能之外，下面我们就可以开始生成代码了。
首先，一般第一次生成，我们要生成的是整个项目框架。
选中数据库，然后右键：【新建NET项目】，或者直接点工具栏上的快捷图标均可。
15
然后，选择项目类型和版本：如图所示；
l 简单三层结构：生成标准的三层架构项目。
l 工厂模式结构：生成基于工厂模式的项目架构，适合一个项目多数据库类型的情况。
l 简单三层结构（管理）：生成标准的三层架构项目，并且带有基本的系统管理功能和界面，这些通用的功能主要是节省开发人员的时间，可以在此基础上直接去开发自身业务模块。
这里暂以“简单三层结构（管理）”为例进行说明。
16
点击【下一步】，选择要生成的表和配置：如图所示；
双击选择要生成的表，选到右侧列表框。然后点击【开始生成】即可。
如果需要修改一些配置可以修改你自己的命名空间名字，是否去掉表的前缀。
代码模板组件类型，一般初学者建议默认即可。
相关组件说明：
BuilderDALParam 数据访问层（DAL）基于Parameter方式的代码生成组件(推荐)
BuilderDALProc 数据访问层（DAL）基于存储过程方式的代码生成组件
BuilderDALSQL 数据访问层（DAL）基于SQL拼接方式的代码生成组件
BuilderDALTranParam 数据访问层（DAL）带有事务的代码生成组件
DAL由于不同项目要求不同，根据项目需求，选择其中一种方式即可。
BuilderBLLComm 基于标准的业务逻辑层代码（BLL）
BuilderModel Model层的代码生成组件
BuilderWeb 表示层的代码生成组件
备注：代码还有一些生成规则，是在菜单【工具】-【选项】-【代码生成设置】中进行设置。
17
点击【开始生成】，则开始进行代码的生成，直到出现“项目工程生成成功”提示，项目生成完毕，如图所示；
18
打开生成的文件夹，如图所示；
19
双击解决方案文件，打开整个项目如图所示；
注：“简单三层结构”目前暂时是VS2005版本，是为了兼容当前还在用2005的朋友。如果你使用的是VS2008，生成项目后，请先打开VS2008,选择【菜单-文件-打开项目】的方式打开该项目，此时会提示升级项目版本，选择升级一下项目版本到VS2008或VS2010即可，对代码没有任何影响。
20
打开Web项目，选中刚才选择生成的那几个表的页面文件夹，右键【包括在项目中】，如图所示；
21
打开web项目下web.config修改数据库连接字符串，如图所示；
注意：新建项目后，请记得先将安装包里附带的数据库文件Codematic_Data.MDF 附加到SQLServer中。
如果需要加密，可以使用安装包里的加解密工具（官方下载该工具）。
然后，选择解决方案进行重新生成整个解决方案。整个创建项目过程即全部完成。如图所示；
如果编译没有错误， 直接按F5键运行即可。整个创建项目过程即全部完成。
运行启动登录页面login.aspx，输入用户名：admin，密码：1
即登录动软系统框架的后台，界面如下
批量代码生成
新建项目功能只适合于第一次，因为不可能每次都新建项目，特别是项目已经在开发中。所以，以后的项目开发中更多的应用的是【批量代码生成】功能。批量代码生成特别适合项目后期追加代码时使用。
选中数据库或者表，然后单击右键菜单【代码批量生成】，如图所示；
出现的窗口和新建项目基本相似，只是多了一个选中架构的选项。如图所示；
备注：代码还有一些生成规则，是在菜单【工具】-【选项】-【代码生成设置】中进行设置。
选则要生成的表，然后点击【导出】
在生成的文件夹中，我们可以看到：如图所示
批量生成代码只生成业务表的代码，不再有解决方案文件和项目文件，以及其它类库等。我们可以将生成的这些文件直接拖到现有的解决方案中即可。
单表代码生成
除了新建项目和批量代码生成，偶尔我们希望更个性化自定义一些代码生成的字段，而不是全部的自动生成，这是我们可以考虑针对单表的代码生成。
在左侧【数据库视图】，选中表，右键菜单【单表代码生成器】，如图所示
然后，出现单表的代码生成器界面，我们设置自己需要更改的信息。如图所示；
选项说明：
Ø 项目名称：主要用在生成DB脚本中。
Ø 二级命名空间：指的是这个类放在某一个二级文件夹下，从而命名空间中应该带这个文件夹的名字。
Ø 顶级命名空间：就是项目的命名空间名称。
Ø 类名：可以自己根据表名定义自己需要的名字。
Ø 类型：主要是生成什么代码，DB脚本主要生成表的存储过程和表的创建脚本及数据脚本。
Ø 架构选择：目前仅支持这3种最常用的架构。
Ø 代码类型：指生成指定架构中具体某一个项目中的代码。
Ø 代码模板组件类型：指生成代码的方式，因为即使同一个代码有很多的写法，组件主要实现的是不同的写法，但每种写法实现的功能都是一样的。主要看项目需要和个人习惯进行选择。
Ø 方法选择：指生成最基本的增删改查的方法代码，后续版本将支持用户自定义这些方法。
备注：代码还有一些生成规则，是在菜单【工具】-【选项】-【代码生成设置】中进行设置。
然后，点击【生成代码】按钮，即可生成该类的代码，如图所示；
生成的代码，可以直接复制到项目文件中，也可以右键保存成CS文件。
通过窗体下面的Tab按钮可以来回切换设计视图和代码。
代码生成规则设置
打开菜单【工具】-【选项】-【代码生成设置】
这些配置保存后，在生成代码的时候将按照这个规则进行生成。
代码生成的规则设置范围还在不断增加中。
另外，不同数据库类型的数据类型各有不同，这里提供了字段类型和C#中的类型建立映射关系，生成代码时将按映射关系来生成代码字段属性的类型。
按照我的理解，可以的，代码生成器是跨平台，而且是跨语言的（至少是跨文本语言的，UML暂时不好说，）。
代码生成器作为一种开发工具，一般不直接作为程序的一部分，通常也不直接或间接（如通过AOP)被程序调用，他是通过编程的方式生成所需要的代码，然后将生成的代码作为源文件，复制到开发工具的代码区，然后进行编译。由于代码生成器是在编译之前运行的，因此它可以跨语言，你不但可以用代码生成器生成高级语言，也可以生成汇编语言，甚至机器码（0、1代码）。
但编写代码生成器是一个难点，它需要你了解目标编程语言的语法。如果别人已经把你需要的代码生成器写好了，你只需按要求使用即可，此时就不需要了解目标编程语言的语法。
JNI是通过Java调用C语言（或其他语言，一般是C），它的实现机制与代码生成器不同（JNI是通过代码调用实现功能，而代码生成器是生成代码，复制代码进行使用），由于C是底层语言，一些底层操作单靠Java无法实现，所以才需要JNI。
以上是我对代码生成器的个人理解，虽然提问时间已过了很久，但依然希望能对你及其他网友有所帮助。
Ⅲ 谁有java代码生成器源码，发给我，谢谢
myeclipse里面不是集成了hibernate嘛！直接用啊！软换成实体类的生成器？JAVA 目前好像没有哎。。。反正我是没发现！
Ⅳ 求一个VB6.0 随机学号生成器源代码
Private Sub Command1_Click()
Randomize
Text1.Text = Int(Rnd * 54 + 1) '生成1到54之间的随机数
e1:
Text2.Text = Int(Rnd * 54 + 1)
If Text1.Text = Text2.Text Then
'如果学号重复的话 跳到e1标号 并给text2重新复制
GoTo e1:
End If
End Sub
Ⅳ 如何用C#编写一个ASP.NET的代码自动生成器跪求一个源代码。
我有。以前编写的一款。利用的文件流。
Ⅵ 前段时间动软开源, 我很想要一份动软代码生成器的源代码,不知道谁能提供
动软好像也是.net写的吧,只想看看源码的话,直接用Red Gate .NET Reflector反射就行了
要逆向工程,Red Gate .NET Reflector需要插件,能还原出sln
Ⅶ 动软代码生成器可以生成到wps吗
请参看下面的图文教程《动软代码生成器怎么用-动软代码生成器教程》http://jingyan..com/article/e52e3615a3c98e40c60c5129.html
1. 系统要求：Microsoft Windows2000/XP/2003/7 或者更高。机器必须安装.NET Framework v2.0。
2. 官方下载地址：http://www.maticsoft.com/download.aspx
3. 下载解压后安装包有如下文件，如图：
Codematic2.msi 是动软.NET代码生成器的安装文件。
Builder文件夹是代码生成插件的源码，动软.NET代码生成器支持可扩展的代码生成插件，用户可以定制自己的代码生成的插件，根据接口开发自己的代码生成方式，按自己的需求进行代码生成。
Codematic_Data.MDF和Codematic_Log.LDF是通过动软新建项目中所带管理模块所需要的数据库文件。后台管理员默认登录用户名:admin 密码：1
2
安装
1.双击Codematic2.msi 进行直接安装即可。安装动软时，如果用户机器360弹出警告，那仅仅是个签名认证提示，并非木马，选择“继续安装”，然后点击“确定”即可。
2.安装成功后，在开始-菜单和桌面上会有动软.NET代码生成器的图标。
3
在软件界面的左侧数据库视图窗口，选择【服务器】，右键出现菜单或 点击第1个按钮如图红框内
4
选择【添加服务器】，然后，出现“选择数据库类型”窗口
5
根据自己的实际情况，选择一个机器上有的或自己项目中在用的数据库类型。并确保你选择的数据库是可以正常访问的。然后，【下一步】。
如果选择的是SQL Server，则会出现如图所示界面：
注意事项：
（1） 输
入服务器IP地址，如果是本机也可以是：(local) 或是. 或者
127.0.0.1。 如果服务器并非只有一个默认实例，请采用：服务器\实例名的方式连接。（2）一定要选择和实际数据库服务器版本一致的选项，
否则会导致连接数据库错误。注意：请使用SQLServer的企业版或正式版本，不能是SQL
EXPRESS版，否则无法连接。（3）身份验证可以选择是SQLServer认证，还是Windows认证。
（4）输入数据库服务器用户
名密码。如果不知道，请联系你的数据库管理员。（5）如果数据库的表比较多，连接速度会比较慢，启用【高效连接模式】实现快速连接。（6）可以通过【连接
/测试】，来连接服务器并获取数据库列表，从而可以实现只选择连接一个库进行操作，减少不必要的连接时间，提高工作效率。
6
如果选择的是Oracle，出现如图所示界面；
输入您自己安装过的Oracle的管理员用户名和密码，服务就是安装的Oracle服务名，一般默认是Oracle所在的机器名，如果不确定，请联系您的数据库管理员。
7
如果选择的是MySQL，出现如图所示界面
8
如果选择的是Oledb出现如图所示界面；
在地址文本框，可以直接输入Access库的文件地址，注意：库文件尽量不要放在桌面，并且确保你的文件地址正确。如果你的Access并没有设置密码，下面的密码可以不用管。
9
如果选择的是SQLite，出现如图所示界面
10
在以上步骤确定后，动软.NET代码生成器的数据库视图就出现了数据库服务器的信息。如图所示
11
在数据库上右键，【浏览数据库】，通过选择库和表可以查看表和字段的信息。
12
选择【新建查询】菜单，即出现SQL的查询分析器窗口，可以输入SQL语句进行查询。
13
在表上，右键选择【浏览表数据】，可以查看表的数据内容。
14
新建整个项目
在看过了基本的数据库管理功能之外，下面我们就可以开始生成代码了。
首先，一般第一次生成，我们要生成的是整个项目框架。
选中数据库，然后右键：【新建NET项目】，或者直接点工具栏上的快捷图标均可。
15
然后，选择项目类型和版本：如图所示；
l 简单三层结构：生成标准的三层架构项目。
l 工厂模式结构：生成基于工厂模式的项目架构，适合一个项目多数据库类型的情况。
l 简单三层结构（管理）：生成标准的三层架构项目，并且带有基本的系统管理功能和界面，这些通用的功能主要是节省开发人员的时间，可以在此基础上直接去开发自身业务模块。
这里暂以“简单三层结构（管理）”为例进行说明。
16
点击【下一步】，选择要生成的表和配置：如图所示；
双击选择要生成的表，选到右侧列表框。然后点击【开始生成】即可。
如果需要修改一些配置可以修改你自己的命名空间名字，是否去掉表的前缀。
代码模板组件类型，一般初学者建议默认即可。
相关组件说明：
BuilderDALParam 数据访问层（DAL）基于Parameter方式的代码生成组件(推荐)
BuilderDALProc 数据访问层（DAL）基于存储过程方式的代码生成组件
BuilderDALSQL 数据访问层（DAL）基于SQL拼接方式的代码生成组件
BuilderDALTranParam 数据访问层（DAL）带有事务的代码生成组件
DAL由于不同项目要求不同，根据项目需求，选择其中一种方式即可。
BuilderBLLComm 基于标准的业务逻辑层代码（BLL）
BuilderModel Model层的代码生成组件
BuilderWeb 表示层的代码生成组件
备注：代码还有一些生成规则，是在菜单【工具】-【选项】-【代码生成设置】中进行设置。
17
点击【开始生成】，则开始进行代码的生成，直到出现“项目工程生成成功”提示，项目生成完毕，如图所示；
18
打开生成的文件夹，如图所示；
19
双击解决方案文件，打开整个项目如图所示；
注：
“简单三层结构”目前暂时是VS2005版本，是为了兼容当前还在用2005的朋友。如果你使用的是VS2008，生成项目后，请先打开VS2008,选
择【菜单-文件-打开项目】的方式打开该项目，此时会提示升级项目版本，选择升级一下项目版本到VS2008或VS2010即可，对代码没有任何影响。
20
打开Web项目，选中刚才选择生成的那几个表的页面文件夹，右键【包括在项目中】，如图所示；
21
打开web项目下web.config修改数据库连接字符串，如图所示；
注意：新建项目后，请记得先将安装包里附带的数据库文件Codematic_Data.MDF 附加到SQLServer中。
如果需要加密，可以使用安装包里的加解密工具（官方下载该工具）。
然后，选择解决方案进行重新生成整个解决方案。整个创建项目过程即全部完成。如图所示；
如果编译没有错误， 直接按F5键运行即可。整个创建项目过程即全部完成。
运行启动登录页面login.aspx，输入用户名：admin，密码：1
即登录动软系统框架的后台，界面如下
批量代码生成
新建项目功能只适合于第一次，因为不可能每次都新建项目，特别是项目已经在开发中。所以，以后的项目开发中更多的应用的是【批量代码生成】功能。批量代码生成特别适合项目后期追加代码时使用。
选中数据库或者表，然后单击右键菜单【代码批量生成】，如图所示；
出现的窗口和新建项目基本相似，只是多了一个选中架构的选项。如图所示；
备注：代码还有一些生成规则，是在菜单【工具】-【选项】-【代码生成设置】中进行设置。
选则要生成的表，然后点击【导出】
在生成的文件夹中，我们可以看到：如图所示
批量生成代码只生成业务表的代码，不再有解决方案文件和项目文件，以及其它类库等。我们可以将生成的这些文件直接拖到现有的解决方案中即可。
单表代码生成
除了新建项目和批量代码生成，偶尔我们希望更个性化自定义一些代码生成的字段，而不是全部的自动生成，这是我们可以考虑针对单表的代码生成。
在左侧【数据库视图】，选中表，右键菜单【单表代码生成器】，如图所示
然后，出现单表的代码生成器界面，我们设置自己需要更改的信息。如图所示；
选项说明：
Ø 项目名称：主要用在生成DB脚本中。
Ø 二级命名空间：指的是这个类放在某一个二级文件夹下，从而命名空间中应该带这个文件夹的名字。
Ø 顶级命名空间：就是项目的命名空间名称。
Ø 类名：可以自己根据表名定义自己需要的名字。
Ø 类型：主要是生成什么代码，DB脚本主要生成表的存储过程和表的创建脚本及数据脚本。
Ø 架构选择：目前仅支持这3种最常用的架构。
Ø 代码类型：指生成指定架构中具体某一个项目中的代码。
Ø 代码模板组件类型：指生成代码的方式，因为即使同一个代码有很多的写法，组件主要实现的是不同的写法，但每种写法实现的功能都是一样的。主要看项目需要和个人习惯进行选择。
Ø 方法选择：指生成最基本的增删改查的方法代码，后续版本将支持用户自定义这些方法。
备注：代码还有一些生成规则，是在菜单【工具】-【选项】-【代码生成设置】中进行设置。
然后，点击【生成代码】按钮，即可生成该类的代码，如图所示；
生成的代码，可以直接复制到项目文件中，也可以右键保存成CS文件。
通过窗体下面的Tab按钮可以来回切换设计视图和代码。
代码生成规则设置
打开菜单【工具】-【选项】-【代码生成设置】
这些配置保存后，在生成代码的时候将按照这个规则进行生成。
代码生成的规则设置范围还在不断增加中。
另外，不同数据库类型的数据类型各有不同，这里提供了字段类型和C#中的类型建立映射关系，生成代码时将按映射关系来生成代码字段属性的类型。
Ⅷ GitHub上面有哪些经典的java框架源码
Bazel：来自Google的构建工具，可以快速、可靠地构建代码。官网
Gradle：使用Groovy（非XML）进行增量构建，可以很好地与Maven依赖管理配合工作。官网
Buck：Facebook构建工具。官网
ASM：通用底层字节码操作和分析开发库。官网
Byte Buddy：使用流式API进一步简化字节码生成。官网
Byteman：在运行时通过DSL（规则）操作字节码进行测试和故障排除。官网
Javassist：一个简化字节码编辑尝试。官网
Apache Aurora：Apache Aurora是一个Mesos框架，用于长时间运行服务和定时任务（cron job）。官网
Singularity：Singularity是一个Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、后台运行、调度作业和一次性任务。官网
Checkstyle：代码编写规范和标准静态分析工具。官网
Error Prone：将常见编程错误作为运行时错误报告。官网
FindBugs：通过字节码静态分析查找隐藏bug。官网
jQAssistant：使用基于Neo4J查询语言进行代码静态分析。官网
PMD：对源代码分析查找不良的编程习惯。官网
SonarQube：通过插件集成其它分析组件，对过去一段时间内的数据进行统计。官网
ANTLR：复杂的全功能自顶向下解析框架。官网
JavaCC：JavaCC是更加专门的轻量级工具，易于上手且支持语法超前预测。官网
config：针对JVM语言的配置库。官网
owner：减少冗余配置属性。官网
Choco：可直接使用的约束满足问题求解程序，使用了约束规划技术。官网
JaCoP：为FlatZinc语言提供了一个接口，可以执行MiniZinc模型。官网
OptaPlanner：企业规划与资源调度优化求解程序。官网
Sat4J：逻辑代数与优化问题最先进的求解程序。官网
Bamboo：Atlassian解决方案，可以很好地集成Atlassian的其他产品。可以选择开源许可，也可以购买商业版。官网
CircleCI：提供托管服务，可以免费试用。官网
Codeship：提供托管服务，提供有限的免费模式。官网
fabric8：容器集成平台。官网
Go：ThoughtWork开源解决方案。官网
Jenkins：支持基于服务器的部署服务。官网
TeamCity：JetBrain的持续集成解决方案，有免费版。官网
Travis：通常用作开源项目的托管服务。官网
Buildkite: 持续集成工具，用简单的脚本就能设置pipeline，而且能快速构建，可以免费试用。官网
uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV开发库之一，同时支持TSV与固定宽度记录的读写。官网
Apache Phoenix：HBase针对低延时应用程序的高性能关系数据库层。官网
Crate：实现了数据同步、分片、缩放、复制的分布式数据存储。除此之外还可以使用基于SQL的语法跨集群查询。官网
Flyway：简单的数据库迁移工具。官网
H2：小型SQL数据库，以可以作为内存数据库使用着称。官网
HikariCP：高性能JDBC连接工具。官网
JDBI：便捷的JDBC抽象。官网
Protobuf：Google数据交换格式。官网
SBE：简单二进制编码，是最快速的消息格式之一。官网
Wire：整洁轻量级协议缓存。官网
Apache DeltaSpike：CDI扩展框架。官网
Dagger2：编译时注入框架，不需要使用反射。官网
Guice：可以匹敌Dagger的轻量级注入框架。官网
HK2：轻量级动态依赖注入框架。官网
ADT4J：针对代数数据类型的JSR-269代码生成器。官网
AspectJ：面向切面编程（AOP）的无缝扩展。官网
Auto：源代码生成器集合。官网
DCEVM：通过修改JVM在运行时支持对已加载的类进行无限次重定义。官网
HotswapAgent：支持无限次重定义运行时类与资源。官网
Immutables：类似Scala的条件类。官网
JHipster：基于Spring Boot与AngularJS应用程序的Yeoman源代码生成器。官网
JRebel：无需重新部署，可以即时重新加载代码与配置的商业软件。官网
Lombok：减少冗余的代码生成器。官网
Spring Loaded：类重载代理。官网
vert.x：多语言事件驱动应用框架。官网
Akka：用来编写分布式容错并发事件驱动应用程序的工具和运行时。官网
Apache Storm：实时计算系统。官网
Apache ZooKeeper：针对大型分布式系统的协调服务，支持分布式配置、同步和名称注册。官网
Hazelcast：高可扩展内存数据网格。官网
Hystrix：提供延迟和容错。官网
JGroups：提供可靠的消息传递和集群创建的工具。官网
Orbit：支持虚拟角色（Actor），在传统角色的基础上增加了另外一层抽象。官网
Quasar：为JVM提供轻量级线程和角色。官网
Apache Cassandra：列式数据库，可用性高且没有单点故障。官网
Apache HBase：针对大数据的Hadoop数据库。官网
Druid：实时和历史OLAP数据存储，在聚集查询和近似查询方面表现不俗。官网
Infinispan：针对缓存的高并发键值对数据存储。官网
Bintray：发布二进制文件版本控制工具。可以于Maven或Gradle一起配合使用。提供开源免费版本和几种商业收费版本。官网
Central Repository：最大的二进制组件仓库，面向开源社区提供免费服务。Apache Maven默认使用Central官网Repository，也可以在所有其他构建工具中使用。
IzPack：为跨平台部署建立创作工具（Authoring Tool）。官网
JitPack：打包GitHub仓库的便捷工具。可根据需要构建Maven、Gradle项目，发布可立即使用的组件。官网
Launch4j：将JAR包装为轻量级本机Windows可执行程序。官网
Nexus：支持代理和缓存功能的二进制管理工具。官网
packr：将JAR、资源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地发布文件。官网
Apache POI：支持OOXML规范（XLSX、DOCX、PPTX）以及OLE2规范（XLS、DOC、PPT）。官网
documents4j：使用第三方转换器进行文档格式转换，转成类似MS Word这样的格式。官网
jOpenDocument：处理OpenDocument格式（由Sun公司提出基于XML的文档格式）。官网
Cyclops：支持一元（Monad）操作和流操作工具类、comprehension（List语法）、模式匹配、trampoline等特性。官网
Fugue：Guava的函数式编程扩展。官网
Functional Java：实现了多种基础和高级编程抽象，用来辅助面向组合开发（composition-oriented development）。官网
Javaslang：一个函数式组件库，提供持久化数据类型和函数式控制结构。官网
jOOλ：旨在填补Java 8 lambda差距的扩展，提供了众多缺失的类型和一组丰富的顺序流API。官网
jMonkeyEngine：现代3D游戏开发引擎。官网
libGDX：全面的跨平台高级框架。官网
LWJGL：对OpenGL/CL/AL等技术进行抽象的健壮框架。官网
JavaFX：Swing的后继者。官网
Scene Builder：开发JavaFX应用的可视化布局工具。官网
Agrona：高性能应用中常见的数据结构和工具方法。官网
Disruptor：线程间消息传递开发库。官网
fastutil：快速紧凑的特定类型集合（Collection）。官网
GS Collections：受Smalltalk启发的集合框架。官网
HPPC：基础类型集合。官网
Javolution：实时和嵌入式系统的开发库。官网
JCTools：JDK中缺失的并发工具。官网
Koloboke：Hash set和hash map。官网
Trove：基础类型集合。官网
High-scale-bli:Cliff Click 个人开发的高性能并发库官网
Eclipse：老牌开源项目，支持多种插件和编程语言。官网
IntelliJ IDEA：支持众多JVM语言，是安卓开发者好的选择。商业版主要针对企业客户。官网
NetBeans：为多种技术提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、数据库访问、HTML5
Imgscalr：纯Java 2D实现，简单、高效、支持硬件加速的图像缩放开发库。官网
Picasso：安卓图片下载和图片缓存开发库。官网
Thumbnailator：Thumbnailator是一个高质量Java缩略图开发库。官网
ZXing：支持多种格式的一维、二维条形码图片处理开发库。官网
im4java: 基于ImageMagick或GraphicsMagick命令行的图片处理开发库，基本上ImageMagick能够支持的图片格式和处理方式都能够处理。官网
Apache Batik：在Java应用中程序以SVG格式显示、生成及处理图像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模块，可以集成使用也可以单独使用，还可以扩展自定义的SVG标签。官网
Genson：强大且易于使用的Java到JSON转换开发库。官网
Gson：谷歌官方推出的JSON处理库，支持在对象与JSON之间双向序列化，性能良好且可以实时调用。官网
Jackson：与GSON类似，在频繁使用时性能更佳。官网
LoganSquare：基于Jackson流式API，提供对JSON解析和序列化。比GSON与Jackson组合方式效果更好。官网
Fastjson：一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。官网
Kyro：快速、高效、自动化的Java对象序列化和克隆库。官网
JDK 9：JDK 9的早期访问版本。官网
OpenJDK：JDK开源实现。官网
Scala：融合了面向对象和函数式编程思想的静态类型编程语言。官网
Groovy：类型可选（Optionally typed）的动态语言，支持静态类型和静态编译。目前是一个Apache孵化器项目。官网
Clojure：可看做现代版Lisp的动态类型语言。官网
Ceylon：RedHat开发的面向对象静态类型编程语言。官网
Kotlin：JetBrain针对JVM、安卓和浏览器提供的静态类型编程语言。官网
Xtend：一种静态编程语言，能够将其代码转换为简洁高效的Java代码，并基于JVM运行。官网
Apache Log4j 2：使用强大的插件和配置架构进行完全重写。官网
kibana：分析及可视化日志文件。官网
Logback：强健的日期开发库，通过Groovy提供很多有趣的选项。官网
logstash：日志文件管理工具。官网
Metrics：通过JMX或HTTP发布参数，并且支持存储到数据库。官网
SLF4J：日志抽象层，需要与具体的实现配合使用。官网
Apache Flink：快速、可靠的大规模数据处理引擎。官网
Apache Hadoop：在商用硬件集群上用来进行大规模数据存储的开源软件框架。官网
Apache Mahout：专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法。官网
Apache Spark：开源数据分析集群计算框架。官网
DeepDive：从非结构化数据建立结构化信息并集成到已有数据库的工具。官网
Deeplearning4j：分布式多线程深度学习开发库。官网
H2O：用作大数据统计的分析引擎。官网
Weka：用作数据挖掘的算法集合，包括从预处理到可视化的各个层次。官网
QuickML：高效机器学习库。官网、GitHub
Aeron：高效可扩展的单播、多播消息传递工具。官网
Apache ActiveMQ：实现JMS的开源消息代理（broker），可将同步通讯转为异步通讯。官网
Apache Camel：通过企业级整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）将不同的消息传输API整合在一起。官网
Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系统。官网
Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基于Kafka构建。官网
JBoss HornetQ：清晰、准确、模块化，可以方便嵌入的消息工具。官网
JeroMQ：ZeroMQ的纯Java实现。官网
Smack：跨平台XMPP客户端函数库。官网
Openfire：是开源的、基于XMPP、采用Java编程语言开发的实时协作服务器。 Openfire安装和使用都非常简单，并可利用Web界面进行管理。官网GitHub
Spark：是一个开源，跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天，电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。官网GitHub
Tigase： 是一个轻量级的可伸缩的 Jabber/XMPP 服务器。无需其他第三方库支持，可以处理非常高的复杂和大量的用户数，可以根据需要进行水平扩展。官网
Design Patterns：实现并解释了最常见的设计模式。官网
Jimfs：内存文件系统。官网
Lanterna：类似curses的简单console文本GUI函数库。官网
LightAdmin：可插入式CRUD UI函数库，可用来快速应用开发。官网
OpenRefine：用来处理混乱数据的工具，包括清理、转换、使用Web Service进行扩展并将其关联到数据库。官网
RoboVM：Java编写原生iOS应用。官网
Quartz：强大的任务调度库.官网
AppDynamics：性能监测商业工具。官网
JavaMelody：性能监测和分析工具。官网
Kamon：Kamon用来监测在JVM上运行的应用程序。官网
New Relic：性能监测商业工具。官网
SPM：支持对JVM应用程序进行分布式事务追踪的性能监测商业工具。官网
Takipi：产品运行时错误监测及调试商业工具。官网
JNA：不使用JNI就可以使用原生开发库。此外，还为常见系统函数提供了接口。官网
Apache OpenNLP：处理类似分词等常见任务的工具。官网
CoreNLP：斯坦佛CoreNLP提供了一组基础工具，可以处理类似标签、实体名识别和情感分析这样的任务。官网
LingPipe：一组可以处理各种任务的工具集，支持POS标签、情感分析等。官网
Mallet：统计学自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模等。官网
Async Http Client：异步HTTP和WebSocket客户端函数库。官网
Grizzly：NIO框架，在Glassfish中作为网络层使用。官网
Netty：构建高性能网络应用程序开发框架。官网
OkHttp：一个Android和Java应用的HTTP+SPDY客户端。官网
Undertow：基于NIO实现了阻塞和非阻塞API的Web服务器，在WildFly中作为网络层使用。官网
Ebean：支持快速数据访问和编码的ORM框架。官网
EclipseLink：支持许多持久化标准，JPA、JAXB、JCA和SDO。官网
Hibernate：广泛使用、强健的持久化框架。Hibernate的技术社区非常活跃。官网
MyBatis：带有存储过程或者SQL语句的耦合对象（Couples object）。官网
OrmLite：轻量级开发包，免除了其它ORM产品中的复杂性和开销。官网
Nutz：另一个SSH。官网，Github
JFinal：JAVA WEB + ORM框架。官网，Github
Apache FOP：从XSL-FO创建PDF。官网
Apache PDFBox：用来创建和操作PDF的工具集。官网
DynamicReports：JasperReports的精简版。官网
flyingsaucer：XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官网
iText：一个易于使用的PDF函数库，用来编程创建PDF文件。注意，用于商业用途时需要许可证。官网
JasperReports：一个复杂的报表引擎。官网
jHiccup：提供平台中JVM暂停的日志和记录。官网
JMH：JVM基准测试工具。官网
JProfiler：商业分析器。官网
LatencyUtils：测量和报告延迟的工具。官网
VisualVM：对运行中的应用程序信息提供了可视化界面。官网
YourKit Java Profiler：商业分析器。官网
Reactive Streams：异步流处理标准，支持非阻塞式反向压力（backpressure）。官网
Reactor：构建响应式快速数据（fast-data）应用程序的开发库。官网
RxJava：通过JVM可观察序列（observable sequence）构建异步和基于事件的程序。官网
Dropwizard：偏向于自己使用的Web框架。用来构建Web应用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官网
Feign：受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket启发的HTTP客户端连接器（binder）。官网
Jersey：JAX-RS参考实现。官网
RESTEasy：经过JAX-RS规范完全认证的可移植实现。官网
RestExpress：一个Java类型安全的REST客户端。官网
RestX：基于注解处理和编译时源码生成的框架。官网
Retrofit：类型安全的REST客户端。官网
Spark：受到Sinatra启发的Java REST框架。官网
Swagger：Swagger是一个规范且完整的框架，提供描述、生产、消费和可视化RESTful Web Service。官网
Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网
DataMelt：用于科学计算、数据分析及数据可视化的开发环境。官网
JGraphT：支持数学图论对象和算法的图形库。官网
JScience：用来进行科学测量和单位的一组类。官网
Apache Solr：一个完全的企业搜索引擎。为高吞吐量通信进行了优化。官网
Elasticsearch：一个分布式、支持多租户（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web接口和无schema的JSON文档。官网
Apache Lucene：是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官网
Apache Shiro：执行认证、授权、加密和会话管理。官网
Bouncy Castle，涵盖了从基础的帮助函数到PGP/SMIME操作。官网：多途加密开发库。支持JCA提供者（JCA provider)
Cryptomator：在云上进行客户端跨平台透明加密。官网
Keycloak：为浏览器应用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前还处于beta版本，但是看起来非常有前途。官网
PicketLink：PicketLink是一个针对Java应用进行安全和身份认证管理的大型项目（Umbrella Project）。官网
FlatBuffers：高效利用内存的序列化函数库，无需解包和解析即可高效访问序列化数据。官网
Kryo：快速、高效的对象图形序列化框架。官网
FST：提供兼容JDK的高性能对象图形序列化。官网
MessagePack：一种高效的二进制序列化格式。官网
Apache Tomcat：针对Servlet和JSP的应用服务器，健壮性好且适用性强。官网
Apache TomEE：Tomcat加Java EE。官网
Jetty：轻量级、小巧的应用服务器，通常会嵌入到项目中。官网
WebSphere Liberty：轻量级、模块化应用服务器，由IBM开发。官网
WildFly：之前被称作JBoss，由Red Hat开发。支持很多Java EE功能。官网
Apache Velocity：提供HTML页面模板、email模板和通用开源代码生成器模板。官网
FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量级或自己使用的依赖关系。官网
Handlebars.java：使用Java编写的模板引擎，逻辑简单，支持语义扩展（semantic Mustache）。官网
Thymeleaf：旨在替换JSP，支持XML文件的工具。官网
Apache JMeter：功能性测试和性能评测。官网
Arquillian：集成测试和功能行测试平台，集成Java EE容器。官网
AssertJ：支持流式断言提高测试的可读性。官网
Awaitility：用来同步异步操作的DSL。官网
Cucumber：BDD测试框架。官网
Gatling：设计为易于使用、可维护的和高性能负载测试工具。官网
Hamcrest：可用来灵活创建意图（intent）表达式的匹配器。官网
JMockit：用来模拟静态、final方法等。官网
JUnit：通用测试框架。官网
Mockito：在自动化单元测试中创建测试对象，为TDD或BDD提供支持。官网
PowerMock： 支持模拟静态方法、构造函数、final类和方法、私有方法以及移除静态初始化器的模拟工具。官网
REST Assured：为REST/HTTP服务提供方便测试的Java DSL。官网
Selenide：为Selenium提供精准的周边API，用来编写稳定且可读的UI测试。官网
Selenium：为Web应用程序提供可移植软件测试框架。官网
Spock：JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官网兼容JUnit框架，支持衍生的Groovy范的语言。
TestNG：测试框架。官网
Truth：Google的断言和命题（proposition）框架。官网
Unitils：模块化测试函数库，支持单元测试和集成测试。官网
WireMock：Web Service测试桩（Stub）和模拟函数。官网
Apache Commons：提供各种用途的函数，比如配置、验证、集合、文件上传或XML处理等。官网
args4j：命令行参数解析器。官网
CRaSH：为运行进行提供CLI。官网
Gephi：可视化跨平台网络图形化操作程序。官网
Guava：集合、缓存、支持基本类型、并发函数库、通用注解、字符串处理、I/O等。官网
JADE：构建、调试多租户系统的框架和环境。官网
javatuples：正如名字表示的那样，提供tuple支持。尽管目前tuple的概念还有留有争议。官网
JCommander：命令行参数解析器。官网
Protégé：提供存在论（ontology）编辑器以及构建知识系统的框架。官网
Apache Nutch：可用于生产环境的高度可扩展、可伸缩的网络爬虫。官网
Crawler4j：简单的轻量级网络爬虫。官网
JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML。官网
Apache Tapestry：基于组件的框架，使用Java创建动态、强健的、高度可扩展的Web应用程序。官网
Apache Wicket：基于组件的Web应用框架，与Tapestry类似带有状态显示GUI。官网
Google Web Toolkit：一组Web开发工具集，包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP官网API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。
Grails：Groovy框架，旨在提供一个高效开发环境，使用约定而非配置、没有XML并支持混入（mixin）。官网
Ninja：Java全栈Web开发框架。非常稳固、快速和高效。官网
Pippo：小型、高度模块化的类Sinatra框架。官网
Play：使用约定而非配置，支持代码热加载并在浏览器中显示错误。官网
PrimeFaces：JSF框架，提供免费和带支持的商业版本。包括若干前端组件。官网
Ratpack：一组Java开发函数库，用于构建快速、高效、可扩展且测试完备的HTTP应用程序。官网
Spring Boot：微框架，简化了Spring新程序的开发过程。官网
Spring：旨在简化Java EE的开发过程，提供依赖注入相关组件并支持面向切面编程。官网
Vaadin：基于GWT构建的事件驱动框架。使用服务端架构，客户端使用Ajax。官网
Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网
jBPM：非常灵活的业务流程管理框架，致力于构建开发与业务分析人员之间的桥梁。官网
Activity：轻量级工作流和业务流程管理框架。官网github
字节码操作
编程方式操作字节码的开发库。
集群管理
在集群内动态管理应用程序的框架。
代码分析
测量代码指标和质量工具。
编译器生成工具
用来创建解析器、解释器或编译器的框架。
外部配置工具
支持外部配置的开发库。
约束满足问题求解程序
帮助解决约束满足问题的开发库。
持续集成
CSV解析
简化CSV数据读写的框架与开发库
数据库
简化数据库交互的相关工具。
帮实现依赖翻转范式的开发库。官网
开发流程增强工具
从最基本的层面增强开发流程。
分布式应用
用来编写分布式容错应用的开发库和框架。
分布式数据库
对应用程序而言，在分布式系统中的数据库看起来就像是只有一个数据源。
发布
以本机格式发布应用程序的工具。
文档处理工具
处理Office文档的开发库。
函数式编程
函数式编程支持库。
游戏开发
游戏开发框架。
GUI
现代图形化用户界面开发库。
高性能计算
涵盖了从集合到特定开发库的高性能计算相关工具。
IDE
简化开发的集成开发环境。
JSON
简化JSON处理的开发库。
JVM与JDK
目前的JVM和JDK实现。
基于JVM的语言
除Java外，可以用来编写JVM应用程序的编程语言。
日志
记录应用程序行为日志的开发库。
机器学习
提供具体统计算法的工具。其算法可从数据中学习。
消息传递
在客户端之间进行消息传递，确保协议独立性的工具。
杂项
未分类其它资源。
应用监控工具
监控生产环境中应用程序的工具。
原生开发库
用来进行特定平台开发的原生开发库。
自然语言处理
用来专门处理文本的函数库。
网络
网络编程函数库。
ORM
处理对象持久化的API。
用来帮助创建PDF文件的资源。
性能分析
性能分析、性能剖析及基准测试工具。
响应式开发库
用来开发响应式应用程序的开发库。
REST框架
用来创建RESTful 服务的框架。
科学计算与分析
用于科学计算和分析的函数库。
搜索引擎
文档索引引擎，用于搜索和分析。
安全
用于处理安全、认证、授权或会话管理的函数库。
序列化
用来高效处理序列化的函数库。
应用服务器
用来部署应用程序的服务器。
模板引擎
在模板中替换表达式的工具。
测试
测试内容从对象到接口，涵盖性能测试和基准测试工具。
通用工具库
通用工具类函数库。
网络爬虫
用于分析网站内容的函数库。
Web框架
用于处理Web应用程序不同层次间通讯的框架。
业务流程管理套件
流程驱动的软件系统构建。
资源
社区
Ⅸ java代码生成器怎么用
zip包，然后自动下载下来
1.预先定义好模板
最后放出源代码：
package com.et.controller.system.createcode;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import com.et.controller.base.BaseController;
import com.et.util.DelAllFile;
import com.et.util.FileDownload;
import com.et.util.FileZip;
import com.et.util.Freemarker;
import com.et.util.PageData;
import com.et.util.PathUtil;
/**
* 类名称：FreemarkerController
* 创建人：Harries
* 创建时间：2015年1月12日
* @version
*/
@Controller
@RequestMapping(value=”/createCode”)
public class CreateCodeController extends BaseController {
/**
* 生成代码
*/
@RequestMapping(value=”/proCode”)
public void proCode(HttpServletResponse response) throws Exception{
PageData pd = new PageData();
pd = this.getPageData();
/* ============================================================================================= */
String packageName = pd.getString(“packageName”); //包名 ========1
String objectName = pd.getString(“objectName”); //类名 ========2
String tabletop = pd.getString(“tabletop”); //表前缀 ========3
tabletop = null == tabletop?””:tabletop.toUpperCase(); //表前缀转大写
String zindext = pd.getString(“zindex”); //属性总数
int zindex = 0;
if(null != zindext && !””.equals(zindext)){
zindex = Integer.parseInt(zindext);
}
List<String[]> fieldList = new ArrayList<String[]>(); //属性集合 ========4
for(int i=0; i< zindex; i++){
fieldList.add(pd.getString(“field”+i).split(“,fh,”)); //属性放到集合里面
}
Map<String,Object> root = new HashMap<String,Object>(); //创建数据模型
root.put(“fieldList”, fieldList);
root.put(“packageName”, packageName); //包名
root.put(“objectName”, objectName); //类名
root.put(“objectNameLower”, objectName.toLowerCase()); //类名(全小写)
root.put(“objectNameUpper”, objectName.toUpperCase()); //类名(全大写)
root.put(“tabletop”, tabletop); //表前缀
root.put(“nowDate”, new Date()); //当前日期
DelAllFile.delFolder(PathUtil.getClasspath()+”admin/ftl”); //生成代码前,先清空之前生成的代码
/* ============================================================================================= */
String filePath = “admin/ftl/code/”; //存放路径
String ftlPath = “createCode”; //ftl路径
/*生成controller*/
Freemarker.printFile(“controllerTemplate.ftl”, root, “controller/”+packageName+”/”+objectName.toLowerCase()+”/”+objectName+”Controller.java”, filePath, ftlPath);
/*生成service*/
Freemarker.printFile(“serviceTemplate.ftl”, root, “service/”+packageName+”/”+objectName.toLowerCase()+”/”+objectName+”Service.java”, filePath, ftlPath);
/*生成mybatis xml*/
Freemarker.printFile(“mapperMysqlTemplate.ftl”, root, “mybatis_mysql/”+packageName+”/”+objectName+”Mapper.xml”, filePath, ftlPath);
Freemarker.printFile(“mapperOracleTemplate.ftl”, root, “mybatis_oracle/”+packageName+”/”+objectName+”Mapper.xml”, filePath, ftlPath);
/*生成SQL脚本*/
Freemarker.printFile(“mysql_SQL_Template.ftl”, root, “mysql数据库脚本/”+tabletop+objectName.toUpperCase()+”.sql”, filePath, ftlPath);
Freemarker.printFile(“oracle_SQL_Template.ftl”, root, “oracle数据库脚本/”+tabletop+objectName.toUpperCase()+”.sql”, filePath, ftlPath);
/*生成jsp页面*/
Freemarker.printFile(“jsp_list_Template.ftl”, root, “jsp/”+packageName+”/”+objectName.toLowerCase()+”/”+objectName.toLowerCase()+”_list.jsp”, filePath, ftlPath);
Freemarker.printFile(“jsp_edit_Template.ftl”, root, “jsp/”+packageName+”/”+objectName.toLowerCase()+”/”+objectName.toLowerCase()+”_edit.jsp”, filePath, ftlPath);
/*生成说明文档*/
Freemarker.printFile(“docTemplate.ftl”, root, “说明.doc”, filePath, ftlPath);
//this.print(“oracle_SQL_Template.ftl”, root); 控制台打印
/*生成的全部代码压缩成zip文件*/
FileZip.zip(PathUtil.getClasspath()+”admin/ftl/code”, PathUtil.getClasspath()+”admin/ftl/code.zip”);
/*下载代码*/
FileDownload.fileDownload(response, PathUtil.getClasspath()+”admin/ftl/code.zip”, “code.zip”);
}
}