数据库having
A. 数据库中遇到两个having怎么办
group
by
的个数，和having
的个数没有什么必然的联系，group
by
后面可以跟多个字段，同样
你如果有多个聚合计算，当然
having
后面也可以跟多个聚合条件
比如：
select
name
名字，sum(record)
分数，avg(average)
平均数
from
student
group
by
name
having
sum(record)
>xxxxxx
and
avg(average)>yyyyyyy..........
B. 数据库having 语句是怎么使用的
having是一种特殊的条件语句，用在有group by的统计查询中，对统计结果设置条件。例如:
sql">selectitem_name,count(1)ascnt
fromtable_name
groupbyitem_name
havingcount(1)>2
即只取记录个数大于2的item_name(注: SQL语句未经过实测)。
C. sql语句中having的作用是
HAVING语句通常与GROUP BY语句联合使用，用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集。
HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法：
SELECT column1, column2, ... column_n, aggregate_function (expression)
FROM tables
WHERE predicates
GROUP BY column1, column2, ... column_n
HAVING condition1 ... condition_n;
同样使用本文中的学生表格，如果想查询平均分高于80分的学生记录可以这样写：
SELECT id, COUNT(course) as numcourse, AVG(score) as avgscore
FROM student
GROUP BY id
HAVING AVG(score)>=80;
在这里，如果用WHERE代替HAVING就会出错。
(3)数据库having扩展阅读：
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音：/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L")，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
D. SQL语言中的having代表什么意思
having 用在SQL语句中，用于掉不符合条件的组。
having 子句中的每一个元素也必须出现在select列表中。有些数据库例外，如oracle.
having子句和where子句都可以用来设定限制条件以使查询结果满足一定的条件限制。
having子句限制的是组，而不是行。where子句中不能使用聚集函数，而having子句中可以。
E. 数据库中where与having区别~~~
1.类型：
“Where”是一个约束声明，在查询数据库的结果返回之前对数据库中的查询条件进行约束，即在结果返回之前起作用，且where后面不能使用“聚合函数”；
“Having”是一个过滤声明，所谓过滤是在查询数据库的结果返回之后进行过滤，即在结果返回之后起作用，并且having后面可以使用“聚合函数”。
2.使用的角度：
where后面之所以不能使用聚合函数是因为where的执行顺序在聚合函数之前。
(5)数据库having扩展阅读
处理系统：
数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统，它存储的是属于企业和事业部门、团体和个人的有关数据的集合。数据库中的数据是从全局观点出发建立的，按一定的数据模型进行组织、描述和存储。
其结构基于数据间的自然联系，从而可提供一切必要的存取路径，且数据不再针对某一应用，而是面向全组织，具有整体的结构化特征。
数据库中的数据是为众多用户所共享其信息而建立的，已经摆脱了具体程序的限制和制约。不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据。
多个用户可以同时共享数据库中的数据资源，即不同的用户可以同时存取数据库中的同一个数据。数据共享性不仅满足了各用户对信息内容的要求，同时也满足了各用户之间信息通信的要求。
主要特点：
1、实现数据共享
数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。
2、减少数据的冗余度
同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。
3、数据的独立性
数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。
4、数据实现集中控制
文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
5、数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性
主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用。
6、故障恢复
由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等。
F. sql中having用法
HAVING语句通常与GROUP BY语句联合使用，用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集。
HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法：
SELECT column1, column2, ... column_n, aggregate_function (expression)
FROM tables
WHERE predicates
GROUP BY column1, column2, ... column_n
HAVING condition1 ... condition_n;
同样使用本文中的学生表格，如果想查询平均分高于80分的学生记录可以这样写：
SELECT id, COUNT(course) as numcourse, AVG(score) as avgscore
FROM student
GROUP BY id
HAVING AVG(score)>=80;
在这里，如果用WHERE代替HAVING就会出错。
数据操纵
数据操纵语言是完成数据操作的命令，一般分为两种类型的数据操纵。
1、数据检索(常称为查询)：寻找所需的具体数据。
2、数据修改：插入、删除和更新数据。
数据操纵语言一般由 INSERT(插入)、 DELETE(删除)、 UPDATE(更新)、 SELECT(检索，又称查询)等组成。由于 SELECT经常使用，所以一般将它称为查询(检索)语言并单独出现。
G. 数据库中having 和where有什么区别
where和having的执行级别不同
在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先执行.而where子句在查询过程中执行优先级别优先于聚合语句(sum,min,max,avg,count)。
having就是来弥补where在分组数据判断时的不足。因为where执行优先级别要快于聚合语句。