二进制树型搜索算法
‘壹’ 有哪位可以举一个二进制树形搜索的算法实例
加法法则：
0＋0＝0，0＋1＝1＋0＝1，1＋1＝10减法，当需要向上一位借数时，必须把上一位的1看成下一位的（2）10。
减法法则：
0
-
0
=
0
1
-
0
=
1
1
-
1
=
0
0
-
1
=
1
有借位，借1当(10)2
0
-
1
-
1
=
0
有借位
1
-
1
-
1
=
1
有借位。乘法法则：
0×0＝0，0×1＝1×0＝0，1×1＝1除法应注意：
0÷0
=
0
0÷1
=
0
1÷0
=
0
(无意义)除法法则：
0÷1＝0，1÷1＝1
二进制与
‘贰’ 二进制的计算方法是怎样的请举个例子谢谢，
二进制的运算算术运算二进制的加法：0+0=0，0+1=1 ，1+0=1， 1+1=10(向高位进位)；即7=111，10=10103=11。
二进制的减法：0-0=0，0-1=1(向高位借位) 1-0=1，1-1=0 (模二加运算或异或运算) ；
二进制的乘法：0 * 0 = 00 * 1 = 0，1 * 0 = 0，1 * 1 = 1 二进制的除法：0÷0 = 0，0÷1 = 0，1÷0 = 0 (无意义)，1÷1 = 1 ；
逻辑运算二进制的或运算：遇1得1 二进制的与运算：遇0得0 二进制的非运算：各位取反。
(2)二进制树型搜索算法扩展阅读：
二进制的转换：
二进制转换为其他进制：
1、二进制转换成十进制：基数乘以权，然后相加，简化运算时可以把数位数是0的项不写出来，（因为0乘以其他不为0的数都是0）。小数部分也一样，但精确度较少。
2、二进制转换为八进制：采用“三位一并法”（是以小数点为中心向左右两边以每三位分组，不足的补上0）这样就可以轻松的进行转换。例：将二进制数(11100101.11101011)2转换成八进制数。 (11100101.11101011)2=(345.353)8
3、二进制转换为十六进制：采用的是“四位一并法”，整数部分从低位开始，每四位二进制数为一组，最后不足四位的，则在高位加0补足四位为止，也可以不补0。
小数部分从高位开始，每四位二进制数为一组，最后不足四位的，必须在低位加0补足四位，然后用对应的十六进制数来代替，再按顺序写出对应的十六进制数。
‘叁’ 二进制数查找算法
超前搜索！(即回溯法)
‘肆’ 求RFID二进制搜索树防碰撞算法的Matlab仿真
问题解决了？求共享~
‘伍’ 什么是二进制树搜索法，有没有相关文献资料
就是用0或1来表示一系列的数!!!
简单的说:我们用的电脑就是用2进制的.
‘陆’ 二进制搜索算法需要对数字进行排序吗
摘要 是的。二进制搜索应用于排序后的数组或大型列表。 O(log n)的时间复杂性使其与其他排序算法相比非常快。 唯一的限制是必须对元素的数组或列表进行排序，以便二进制搜索算法可以对其进行处理。
‘柒’ 2进制算法怎么算.. 能详细给我讲讲不
100转换为二进制:
100/2=50....(余数为0);
50/2=25.....(余数为0);
25/2=12.....(余数为1);
12/2=6......(余数为0);
6/2=3.......(余数为0);
3/2=1.......(余数为1);
1/2=0.......(余数为1);
所以100的二进制表示形式为1100100;
缝二进一 类似十进制。。。0-9 到十了就进一位 十位上是 1 各位是0 就是10
八进制也是 缝八进一 0-7 到八 就加一位 第一位上是 1 第二位上是0 就是10 这个是八进制的八 比如八进制的 九 就是11
二进制的话 0-1 到二 就该进位 二进制的 二 就是 10 三 11 四就是 100..... 掌握好进位就可以了。
另外在二进数字 和十进制数字转换是十分方便的。 比如 1011 第一个1 到十进制里就是 1×2^3 第二位 0 就是 0×2^2 第三位 1 就是 1×2^1 第四位 1就是 1×2^0
然后加起来就是1011（2）=1×2^3+0×2^2+1×2^1+1×2^0 =8+0+2+1=11
‘捌’ 二进制搜索（经典） c++
可以考虑采用二分查找来实现。这里，我参考了类似STL中std::lower_bound的语义，写了一个类似的lowerBound函数，封装了二分查找的核心算法。当然，您也可以直接换用STL中std::lower_bound（需要包含algorithm头文件）。如果你需要语法高亮的话，这段代码我也放在了Ubuntu Pastebin上。
#include<iostream>
usingnamespacestd;
/**
*使用二分查找，找到升序序列[begin,end)中，第一个不小于value的数的地址
*/
int*lowerBound(int*begin,int*end,intnum);
intmain(void)
{
intn,m;
int*arr;
cin>>n;
arr=newint[n];
for(inti=0;i<n;++i)
cin>>arr[i];
cin>>m;
while(m--)
{
intk;
cin>>k;
intresult=lowerBound(arr,arr+n,k)-arr;
if(result==n)
result=-1;
else
++result;
cout<<result<<endl;
}
delete[]arr;
return0;
}
int*lowerBound(int*begin,int*end,intvalue)
{
int*left=begin,*right=end;
while(left<right)
{
int*mid=((right-left)>>1)+left;
if(*mid<value)
left=mid+1;
else
right=mid;
}
returnleft;
}
‘玖’ 二进制算法口诀
口诀是：除二取余，然后倒序排列，高位补零。
转成二进制主要有正整数转二进制，负整数转二进制，小数转二进制； 正整数转成二进制。
十进制数转换为二进制数时，由于整数和小数的转换方法不同，所以先将十进制数的整数部分和小数部分分别转换后，再加以合并。
(9)二进制树型搜索算法扩展阅读：
一个十进制数转换为二进制数要分整数部分和小数部分分别转换，最后再组合到一起。整数部分采用 "除2取余，逆序排列"法。
用2整除十进制整数，可以得到一个商和余数；再用2去除商，又会得到一个商和余数，如此进行，直到商为小于1时为止，然后把先得到的余数作为二进制数的低位有效位，后得到的余数作为二进制数的高位有效位，依次排列起来。
‘拾’ 求哈夫曼树二进制的C语言算法。
恩，你看看这个是否符合你的要求。
#include<stdio.h>
#defineMAX30
#defineinf100000000
typedefcharvalType;
typedefintwghType;
structHFMnode
{
valTypedata;
wghTypeweight;
intparent;
intlchild;
intrchild;
};
structHFMcode
{
charcode[MAX];
intstart;
};
voidcreateHFMtree(HFMnode*node,intn)
{
inti,m1,m2,l,r;
for(i=n+1;i<=2*n-1;i++)
{
m1=m2=inf;
l=r=0;
intk;
for(k=1;k<=i-1;k++)
if(node[k].parent==0)
{
if(node[k].weight<m1)
{
m2=m1;
r=l;
m1=node[k].weight;
l=k;
}
elseif(node[k].weight<m2)
{
m2=node[k].weight;
r=k;
}
}
node[i].weight=node[l].weight+node[r].weight;
node[i].lchild=l;
node[i].rchild=r;
node[l].parent=i;
node[r].parent=i;
}
}
voidcreateHFMcode(HFMnode*node,HFMcode*hcode,intn)
{
inti;
for(i=1;i<=n;i++)
{
HFMcoded;
d.start=n;
intnum=i;
intfather=node[num].parent;
while(father!=0)
{
if(node[father].lchild==num)
d.code[d.start--]='0';
elsed.code[d.start--]='1';
num=father;
father=node[num].parent;
}
hcode[i]=d;
}
}
voidprintHFMcode(HFMnode*node,HFMcode*hcode,intn)
{
inti;
for(i=1;i<=n;i++)
{
printf("%c:",node[i].data);
for(intk=hcode[i].start+1;k搜索<=n;k++)
putchar(hcode[i].code[k]);
puts("");
}
}
voidmain()
{
HFMnodenode[2*MAX];HFMcodehcd[MAX];
intn;
scanf("%d ",&n);
for(inti=1;i<=n;i++){
printf("输入第%d个节点的值 ",i);
scanf("%c",&node[i].data);
printf("输入它的权重 ");
scanf("%d ",&node[i].weight);
}
for(inti=1;i<=2*n-1;i++)
node[i].parent=node[i].lchild=node[i].rchild=0;
createHFMtree(node,n);
createHFMcode(node,hcd,n);
printHFMcode(node,hcd,n);
}