区域算法

① 基于区域相关的拼接算法有哪些创新

常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。

一 颜色特征

（一）特点：颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。一般颜色特征是基于像素点的特征，此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感，所以颜色特征不能很好地捕捉图像中对象的局部特征。另外，仅使用颜色特征查询时，如果数据库很大，常会将许多不需要的图像也检索出来。颜色直方图是最常用的表达颜色特征的方法，其优点是不受图像旋转和平移变化的影响，进一步借助归一化还可不受图像尺度变化的影响，基缺点是没有表达出颜色空间分布的信息。

（二）常用的特征提取与匹配方法

（1） 颜色直方图

其优点在于：它能简单描述一幅图像中颜色的全局分布，即不同色彩在整幅图像中所占的比例，特别适用于描述那些难以自动分割的图像和不需要考虑物体空间位置的图像。其缺点在于：它无法描述图像中颜色的局部分布及每种色彩所处的空间位置，即无法描述图像中的某一具体的对象或物体。

最常用的颜色空间：RGB颜色空间、HSV颜色空间。

颜色直方图特征匹配方法：直方图相交法、距离法、中心距法、参考颜色表法、累加颜色直方图法。

（2） 颜色集

② 求一个区域划分问题的算法

#include <iostream>
using namespace std;

int q(int n,int m) //n个正整数的小于m的划分个数
{
if(n<1 || m<1) return 0;
if(n==1 || m==1) return 1;
if(n<m) return q(n,n);
if(n==m) return q(n,n-1)+1;
return q(n,m-1)+q(n-m,m);
}

int q2(int n,int m) //正奇数划分
{
if(n<1 || m<1) return 0;
if(n==1 || m==1) return 1;
if(n<m) return q2(n,n);
if(n==m && n%2==1) return q2(n,n-1)+1;
if(n==m && n%2==0) return q2(n,n-1);
//if(n>m && n%2==1)
return q2(n,m-2)+q2(n-m,m);
//return q2(n,m-2)+q2(n-m,m);
}

int q3(int n,int m) //不同正整数划分
{
if(n==1 && m==1) return 1;
if(n<0 || m<=1) return 0;
if(n<m) return q3(n,n);
if(n==m) return q3(n,n-1)+1;
return q3(n,m-1)+q3(n-m,m-1);
}

int main()
{
int n,m;
cin >> n >> m;
cout << q(n,n) << endl;
cout << q(n,m) << endl;
cout << q2(n,n) << endl;
cout << q3(n,n) << endl;
return 0;
}

③ java 计算机图形学 区域填充算法

你可以定义一个类，这个类的作用就是存放你已经存在的图画，在这个类里面实现画图形的方法，然后可以用ArrayList数组实现，最后用个迭代器来实现！！！或者也可以这样考虑，在调用repaint方法的时候系统会自动调用updata方法，你只要覆盖updata方法即可！！！~！~~
哎~~~~你不会查API啊,里面有很多的方法,我也记不住,你自己查一下不就知道拉!!!1

④ 区域增长算法（C#实现)

这个不是跟区域填充差不多么?
如果每次都要逐个单元扫描 不是卡死?
你可以去参考下区域填充算发 虽然那个算法也不怎么样 不过至少每次寻找新点时候 不用逐个重新扫描;

你是想做识别么?

是逐个扫描一次..问题当标识好之后,,当你选择下一个种子点的时候,又要重新扫描.这样是很麻烦;
你可以采用区域填充..他首先确定一个种子点 然后他由这个种子点出发.当走到一路尽头的时候就会返回 延下一个方向走..这样就避免了逐点扫描
例如有这么一个方块
A B C D E F
G H I J K L
M O P Q R S
T U V W X Y
假如冲 Q开始先左走 PQ关系小 则 P跟Q一样 依次走到M 每一个都标记了 当然其中也有些不符合要求 然后M开始往上走....当走到一个点发现他四周所有的位置都被标记 而退回上一个点 继续下一个方向..依次走完 这就是一个递归的方法,,而递归本质也是栈的使用(跟4皇后求法 也有点类似)

⑤ 区域填充算法可以填充圆吗

可以的。在圆规则范围之内，由圆心至圆上，任意两条线段(半径)之间，可以用扇形填充并进行计算。

⑥ 地图区域遍历算法求助

首先从前序的第一个确定二叉树的根A，回到中序切割，将二叉树分为三部分： 左子树的中序DBGE，根A，右子树的中序CHF 再由左子树的前序可知左子树的根为B，于是左子树的中序被再次切分为三部分： 左子树的左子树中序D，左子树的根B