大数据库是什么

A. 大型数据库应具备哪些特点

数据量大，并发访问高,数据的完整性和一致性,
信息存储
性和检索性，处理功能强大，速度较快。

B. 什么是大数据，大数据可以做什么

大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据本身什么都做不了，能指望数据做什么呢。有大数据，如果不能通过数据
挖掘和数据分析得出对实际操作有价值的信息，那么它什么也做不了。
如果理解为对大数据的分析应用能做什么，那么它能做的事情就太多了，各个行业都会用到，物流、博彩、营销、客户管理、医疗、零售、环保等等都有其身影。

举例说明：
通过对客户进行分类整理，根据客户的购买习惯、年龄、喜好、地域等区分进行推荐产品，进行个性化的页面展示。还可以根据以往数据来进行动态营销。
零售，根据需求和库存的情况，适时调整价格
医疗，根据众多病人的特征，分析原因，量级太小的时候，这些特征根本不明显，不会得到重视，只有在大量数据中，才能发现平时注意不到的现象。
公共安全。根据以往犯罪数据预测发生犯罪事件的地区与概率。
娱乐。比如《纸牌屋》的制作公司根据以往的用户习惯，打造出大受欢迎的电视剧。
仅仅有大数据是远远不够的，更需要的是数据挖掘和数据分析的技能（包括大脑与软件操作），这样才能发挥出优势。如果愿意学习大数据的相关课程，有个“PPV课”的网站，课程很全面，可以学到很多关于大数据的知识，包括对案例的分析，还有软件操作等。

C. 大数据库，小数据库有什么区别

当然可能。小数据库是所开联赛的所有球员，和这个国家的所有知名球员，还有世界知名球员。比如我开中超一个联赛（这样比较好理解），就有中超球员和绝大部分中甲球员，还有中国的海外球员，包括一些在新加坡等较低级别联赛效力的球员。然后就只能开出世界级的，例如梅西、C罗等人，还有高潜小孩，比如奥塔门第。像越瓦诺维奇这样的球员也许就开不出来。甚至像詹姆斯或者哈特这种国家队替补都有可能开不出来。
而大数据库则包含大多数知名球员，基本你能想出来的球员，他都会有，弱点的国家，也会有很多知名的球星，也许郑大志都能开出来。
如果你小数据库开中超，大数据库开英超，英超就看不见中超大部分球员。同等条件下，不会出现大数据库的球员小数据库没有的情况，随机球员当然例外。

D. 爆棚的巨大数据库跟系统默认的大数据库有多大区别

从以下定义中很容易理解3者之间的关系： 数据库系统（database systems），是由数据库及其管理软件组成的系统。数据库系统一般由数据库、数据库管理系统（DBMS）、应用系统、数据库管理员和用户构成。DBMS是数据库系统的基础和核心。 数据库管理系统(database management system)是一种操纵和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。常见的数据库管理系统有：Oracle、Sybase、Informix、Microsoft sql Server等。

E. 有哪些类型大数据库

数据库划分
小型数据库：access,foxbase
中型数据库：mysql,sql server,Informix
大型数据库：sysbase,oracle,db2

如何考虑用什么类型的数据库（小型数据库）
1. 项目的规模
a. 负载量多大，用户多大
b. 成本
c. 安全性
负载量小 100人内
比如留言板，信息系统 选用小型数据库
成本在千元以内，对安全性要求不高。

中型数据库
比如在负载，日访问量 5000—15000
成本在万元内
比如 电子商务网站

大型数据库
负载可以处理 少量数据库
Sybase < Oracle < db2
安全性能高，价格昂贵

F. 投融界百万级大数据库指的是什么

大数据是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和/或虚拟化技术。大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的，受到相关部门、企业采集的，蕴含数据生产者真实意图、喜好的，非传统结构和意义的数据 。