qnx源码下载
① python能用来做什么
Python因语法简洁、上手简单、功能强大的特点，被广泛用于数据分析、爬虫、自动化运维、网站开发、大数据、人工智能、游戏开发等领域。
1.<BUILD_ROOT>是指正确的目录，如E:\community.qnx.com\svn\repos\coreos_pub，里面有trunk,源码在里面。
2.如果不是在Neutrino
self-hosted下运行（ then you will need to tell the build process to ignore
the content of the GNU configure style source moles.） 运行此命令，大概运行几分钟。(hide-gnu.sh可下载)
% ksh hide-gnu.sh <BUILD_ROOT>
3.创建目录（Create a staging directory for installed binaries and headers to go ）
% cd <BUILD_ROOT>
% mkdir stage
4.按文档中方法建立qconf-override.mk文件，也是在<BUILD_ROOT>目录下。内容如下：
USE_INSTALL_ROOT=1
INSTALL_ROOT_nto=<BUILD_ROOT>/stage
VERSION_REL=6.3.0
注意一定要使用“/”换掉Windows的“\”
5.% export QCONF_OVERRIDE=<BUILD_ROOT>/qconf-override.mk
Windows下用set替代export.也可直接在我的电脑－>环境变量里增加。还是要注意"/"问题。
6.基本没问题了，
内核：
% cd <BUILD_ROOT>/trunk
% make OSLIST=nto CPULIST=x86 hinstall
% make OSLIST=nto CPULIST=x86 install
网络：
% cd <BUILD_ROOT>/tags/6.4.0/GA
% make CPULIST=x86 install
or:
% cd <BUILD_ROOT>/trunk
% make CPULIST=ppc install
等等
③ 请问谁知道上哪可以下载QNX操作系统及使用手册
操作系统
http://ftp.hu.freebsd.org/ftp/ftp/pub/CDROM-Images/qnx/qnxnc620.iso
演示盘
http://www.cnemb.com/DDload/st/qnxdemo-win.zip
④ QNX是什么
QNX是由一家位于加拿大的QNX软件系统公司（简称QSSL）推出的。该公司位于渥太华(加拿大城市)的市郊。最近从该公司传来好消息说，该公司已经面向普通用户推出了可以免费使用、非商业用的个人用户版本的QNX实时平台或称作QNX RTP，最小的在Windows下安装文件只有24MB。当这个版本正式向公众推出的时候，大约有400000人次从网上下载了这个QNX RTP版本。这大大出乎了意料，没有想到竟然有这么多人对这个操作系统感兴趣。因为很多人在以前根本就没有听说过世界上还有这么一个免费的QNX操作系统。
QNX的所有优点： 速度极快：QNX的运行速度非常快，其他的操作系统没有办法和它相比。 系统非常安全：QNX上没有计算机病毒，这是和linux一样的，所以QNX RTP不存在被病毒破坏资料的危险，只有在微软Windows系统中才会有被病毒感染的噩梦。另外，QNX的用户管理相当出色，它绝对不会让一个没有输入正确密码的人闯入计算机系统中。 QNX有一个最好的网页浏览器：QNX里的网页浏览器叫做“Voyager”，浏览网页的速度快得象火箭。和Voyager相比，微软的IE和网景公司的NC浏览器简直就是一辆破旧的老爷车。但是这个Voyager浏览器目前还有些臭虫，QSSL公司的软件工程师正在改进它。 QNX的最大不同：QNX完全不像Windows，那是一件好事情。它是免费的操作系统，可以在网上下载安装使用。它的使用和操作也十分的容易。
⑤ QNX是开源的吗，为什么现在下载不到源代码
目前在QNX官网只有试用版的QNX和开发工具下载，没有源代码下载的。做开发的话可以在IDE里面深度定制QNX。
⑥ 如何由bsp生成qnx内核镜像
如何由bsp生成qnx内核镜像
bootm命令是用来引导经过u-boot的工具mkimage打包后的kernel image的，什么叫做经过u-boot的工具mkimage打包后的kernel image，这个就要看mkimage的代码，看看它做了些什么，虽然我很希望大家不要偷懒，认真地去看看，但是我知道还是有很多人懒得去做这件，那么我就j将分析mkimage代码后得到的总结告诉大家，mkimage做了些什么，怎么用这个工具。
mkimage的用法
uboot源代码的tools/目录下有mkimage工具，这个工具可以用来制作不压缩或者压缩的多种可启动映象文件。
mkimage在制作映象文件的时候，是在原来的可执行映象文件的前面加上一个0x40字节的头，记录参数所指定的信息，这样uboot才能识别这个映象是针对哪个CPU体系结构的，哪个OS的，哪种类型，加载内存中的哪个位置， 入口点在内存的那个位置以及映象名是什么
⑦ 如何在windows环境下搭建qnx编译环境
1.<BUILD_ROOT>是指正确的目录，如E:\community.qnx.com\svn\repos\coreos_pub，里面有trunk,源码在里面。
2.如果不是在Neutrino self-hosted下运行（ then you will need to tell the build process to ignore the content of the GNU configure style source moles.） 运行此命令，大概运行几分钟。(hide-gnu.sh可下载)
% ksh hide-gnu.sh <BUILD_ROOT>
3.创建目录（Create a staging directory for installed binaries and headers to go ）
% cd <BUILD_ROOT>
% mkdir stage
4.按文档中方法建立qconf-override.mk文件，也是在<BUILD_ROOT>目录下。内容如下：
USE_INSTALL_ROOT=1
INSTALL_ROOT_nto=<BUILD_ROOT>/stage
VERSION_REL=6.3.0
注意一定要使用“/”换掉Windows的“\”
5.% export QCONF_OVERRIDE=<BUILD_ROOT>/qconf-override.mk
Windows下用set替代export.也可直接在我的电脑－>环境变量里增加。还是要注意"/"问题。
6.基本没问题了，
内核：
% cd <BUILD_ROOT>/trunk
% make OSLIST=nto CPULIST=x86 hinstall
% make OSLIST=nto CPULIST=x86 install
网络：
% cd <BUILD_ROOT>/tags/6.4.0/GA
% make CPULIST=x86 install
or:
% cd <BUILD_ROOT>/trunk
% make CPULIST=ppc install
等等
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问题:E:\Delores\QNX_SRC\coreos_pub\trunk\utils\r\rtc编译出错
无法找到头文件：
#include <hw/i2c.h>
看了一下common.mk，发现有下面的路径，联想fondry27上说的，hardware里面都是硬件相关的头文件，公开的源码里没有这个目录。看来是没办法编译rtc了，不过也没啥用。把rtc目录剪切掉继续编译。
EXTRA_INCVPATH = $(PROJECT_ROOT)/../../../lib/util/public
EXTRA_INCVPATH += $(PROJECT_ROOT)/../../../hardware/startup/lib/public
（可惜我不懂这是什么意思，于是我从BSP里随便找了个i2c.h放到D:\QNX640\target\qnx6\usr\include\hw目录下）
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（这个我没遇到，因为我照着先做了，哈）
问题:编译textmode出错
找不到头文件。发现qnx640下根本没有这些东东。只有从632里复制了。
#include <graphics/display.h>
#include <graphics/disputil.h>
#include <graphics/vbios.h>
从E:\QNX632\target\qnx6\usr\include复制graphics目录到E:\QNX640\target\qnx6\usr\include下。
编译textmode通过。
⑧ 哪里可以下载qnx驱动编程的书
QNX不是免费的系统，它的驱动编写要去下载DDK，也就是Driver Development Kits，这个只有QNX的合作伙伴才能拿到的。还要有硬件的datasheet。还有，网络里是找不到这么专业的东西的，QNX本来就是专业性很强的OS。
⑨ python是什么样的编程语言
python是什么类型的编程语言？ Python是一种计算机程序设计语言，是一种面向对象的动态、强类型脚本语言（解释型语言）。 脚本语言：一般也是解释型语言。
优点
简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档 。
易读、易维护：风格清晰划一、强制缩进
用途广泛
速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。
免费、开源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
高层语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。
解释性：一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。
运行程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。
在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。
面向对象：Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
可扩展性、可扩充性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。
Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue language）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。《Python技术手册》的作者马特利（Alex Martelli）说：“这很难讲，不过，2004 年，Python 已在Google内部使用，Google 召募许多 Python 高手，但在这之前就已决定使用Python，他们的目的是 Python where we can, C++ where we must，在操控硬件的场合使用C++，在快速开发时候使用 Python。”
可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。
丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。Python的作者设计限制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右缩进）都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。一个和其他大多数语言（如C）的区别就是，一个模块的界限，完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定（而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界，与字符的位置毫无关系）。通过强制程序员们缩进（包括if，for和函数定义等所有需要使用模块的地方），Python确实使得程序更加清晰和美观。
高级动态编程：虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。
做科学计算优点多：说起科学计算，首先会被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法被替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB相比，用Python做科学计算有如下优点：
● 首先，MATLAB是一款商用软件，并且价格不菲。而Python完全免费，众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。
● 其次，与MATLAB相比，Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。
● 最后，MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域，也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库，可以轻易完成各种高级任务，开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。
缺点
单行语句和命令行输出问题：很多时候不能将程序连写成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如Python一样，必须将程序写入一个.py文件。
给初学者带来困惑：独特的语法，这也许不应该被称为局限，但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员，也可能陷入陷阱当中。
运行速度慢：这里是指与C和C++相比。Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python设计师倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。
和其他语言区别
对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决
这在由Tim Peters写的Python格言（称为The Zen of Python）里面表述为：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 这正好和Perl语言（另一种功能类似的高级动态语言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
更高级的Virtual Machine
Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine（Python虚拟机）来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java，.NET是一致的。然而，Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。这里的高级并不是通常意义上的高级，不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大，而是说和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。或者可以这么说，Python的Virtual Machine是一种抽象层次更高的Virtual Machine。基于C的Python编译出的字节码文件，通常是.pyc格式。除此之外，Python还可以以交互模式运行，比如主流操作系统Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接运行Python交互环境。直接下达操作指令即可实现交互操作。