蚁群算法应用

① 蚁群算法及其应用的介绍

蚁群算法及其应用可供人工智能、计算机科学、信息科学、控制工程、管理工程、交通工程、网络工程、智能优化算法及智能自动化等领域的广大师生和科技人员学习及参考。

② 蚁群算法及其应用的内容简介

蚁群算法是意大利学者Dorigo等人于1991年创立的，是继神经网络、遗传算法、免疫算法之后的又一种新兴的启发式搜索算法。蚂蚁群体是一种社会性昆虫，它们有组织、有分工，还有通讯系统，它们相互协作，能完成从蚁穴到食物源寻找最短路径的复杂任务。模拟蚂蚁群体智能的人工蚁群算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特点，不仅在求解组合优化问题中获得广泛应用，而且也用于连续时间系统的优化。
本书是国内首部蚁群算法的专着，系统地阐述蚁群算法的基本原理、基本蚁群算法及改进算法，蚁群算法与遗传、免疫算法的融合，自适应蚁群算法，并行蚁群算法，蚁群算法的收敛性与理论模型及其在优化问题中的应用。

③ 蚁群算法原理及其应用的介绍

《蚁群算法原理及其应用》是科学出版社2005-02-01出版的图书，作者是段海滨。该书内容取材新颖，覆盖面较广，深入浅出，系统性强，注重理论联系实际，力求使读者能较快掌握和应用这一新兴的仿生优化算法。

④ 如何把蚁群算法应用到实际配送路径中

首先知道问题的数学模型，其次知道算法的数学模型，可利用matlab设计程序进行仿真

⑤ 蚁群算法及其应用的作者简介

李士勇，哈尔滨工业大学教授，博士生导师．1967年毕业于哈尔滨工业大学，1983年获工学硕士学位1992年至1993年在日本千叶工业大学从事模糊控制、神经网络和智能控制研究工作，黑龙江省优秀专家，国家模糊控制技术生产力促进中心专家，中国自动化学会智能自动化专业委员会委员，《计算机测量与控制》杂志编委，获国家级奖2项，省、部级奖6项，发表论文80余篇，编着教材与专着4部，《模糊控制·神经控制和智能控制论》荣获全国优秀科技图书奖，并跻身于十大领域中国论文被引频次最高的前50部专着与译着排行榜。目前主要从事模糊控制、神经控制、智能控制、智能优化算法、非线性科学与复杂系统理论及其应用的研究与教学工作。

⑥ 蚁群算法的应用范围

蚁群算法的应用非常广泛，包括：数据挖掘，模糊建模，群体智能，聚类分析，网络路由优化，物流配送车辆调度及无线传感器网络。其中的应用都有很多成功的实例。

⑦ 蚁群算法可以应用在哪些领域为什么……

蚁群应用算法可以用于图论，因为它是基于寻路算法的。