最优化理论与算法

㈠ 最优化计算方法专业的就业前景如何

这个对数学要求比较高呢～～～
你要是数学专业毕业的话还好点，数学分析，高等代数等专业基础课不再话下！
如果不是就得多在这些基础课上下点功夫了！

我就是数学专业毕业的，在大学时跟着老师做东西的时候接触过一点，也学过一门比较接近的课程～～～
感觉这个专业用途还是很广的，工程上啊，金融上都用的到！
下面是一些资料，你可以自己看看～我的感觉是这个专业很不错，我们专业考研报考这个方向的人还是很多的～～～老师比较牛.

本专业的主要就业去向有国际“四大”会计师事务所;政府部门;大型...算法分析与设计、信息技术课程教学法等。 (2)数字媒体技术方向:教育技术学导论...最优化方法、随机过程和随机分析、经济预测和决策。

㈡ 清华大学的凸优化是不是比最优化原理与算法要难

目标优化领域在、最新的研究方向就是将智能优化算法与传统的优化算法相结合。在这个方向上，华人学者张青富提出的MOEA/D是典型代表，该算法的核心思想是将多目标优化问题通过权重向量转化为多个单目标优化问题，并同时求解。沿着这个思路，我想寻找创新点。

工欲善其事必先利其器，为了打基础，我需要

㈢ 最优化理论与算法贴吧开通了大家一起加入交流吧！

你好，交个朋友，谢谢采纳为最佳答案

㈣ 谢谢，各位大神啊~~简述博弈论与最优化理论的不同之处

我的理解，就经济学来说，博弈论是方法，最优化是方法的方法。博弈论有具体含义，应用于特定情况；最优化作为一个更为根本的分枝，其应用范围更大更广。我的博弈论老师就是数学系研究最优化算法出身，他经常用最优化里面的方法来求解博弈论。至于重复博弈中的“收敛到均衡点”与最优化方法中的“收敛到最优解”的关系，我理解，使前者达到均衡点的“策略”类比于使后者达到最优解的“算法”，并且都可能不是唯一的。

㈤ 最优化理论与算法的内容简介

本书是陈宝林教授在多年实践基础上编着的.书中包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划K?T条件、无约束最优化方法、约束最优化方法、整数规划和动态规划等内容.本书含有大量经典的和新近的算法,有比较系统的理论分析,实用性比较强;定理的证明和算法的推导主要以数学分析和线性代数为基础,比较简单易学.本书可以作为运筹学类课程的教学参考书,也可供应用数学工作者和工程技术人员参考。

㈥ 《数值最优化算法与理论（李董辉 董小娇 万中）》求电子书

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