拉普拉斯算法
㈠ 拉普拉斯算子
可以参照物理大全
㈡ 什么是拉普拉斯算子
% 数字图像处理程序作业
% 本程序能将JPG格式的彩色图像文件灰度化并进行直方图均衡
%
% 输入文件：PicSample.jpg 待处理图像
% 输出文件：PicSampleGray.bmp 灰度化后图像
% PicEqual.bmp 均衡化后图像
%
% 输出图形窗口说明
% figure NO 1 待处理彩色图像
% figure NO 2 灰度化后图像
% figure NO 3 直方图
% figure NO 4 均衡化后直方图
% figure NO 5 灰度变化曲线
% figure NO 6 均衡化后图像
% 1， 处理的图片名字要为 PicSample.jpg
% 2， 程序每次运行时会先清空workspace
% 作者;archiless lorder
clear all
%一，图像的预处理，读入彩色图像将其灰度化
PS=imread('PicSample.jpg'); %读入JPG彩色图像文件
imshow(PS) %显示出来 figure NO 1
title('输入的彩色JPG图像')
imwrite(rgb2gray(PS),'PicSampleGray.bmp'); %将彩色图片灰度化并保存
PS=rgb2gray(PS); %灰度化后的数据存入数组
figure,imshow(PS) %显示灰度化后的图像，也是均衡化前的样品 figure NO 2
title('灰度化后的图像')
%二，绘制直方图
[m,n]=size(PS); %测量图像尺寸参数
GP=zeros(1,256); %预创建存放灰度出现概率的向量
for k=0:255
GP(k+1)=length(find(PS==k))/(m*n); %计算每级灰度出现的概率，将其存入GP中相应位置
end
figure,bar(0:255,GP,'g') %绘制直方图 figure NO 3
title('原图像直方图')
xlabel('灰度值')
ylabel('出现概率')
%三，直方图均衡化
S1=zeros(1,256);
for i=1:256
for j=1:i
S1(i)=GP(j)+S1(i); %计算Sk
end
end
S2=round(S1*256); %将Sk归到相近级的灰度
for i=1:256
GPeq(i)=sum(GP(find(S2==i))); %计算现有每个灰度级出现的概率
end
figure,bar(0:255,GPeq,'b') %显示均衡化后的直方图 figure NO 4
title('均衡化后的直方图')
xlabel('灰度值')
ylabel('出现概率')
figure,plot(0:255,S2,'r') %显示灰度变化曲线 figure NO 5
legend('灰度变化曲线')
xlabel('原图像灰度级')
ylabel('均衡化后灰度级')
%四，图像均衡化
PA=PS;
for i=0:255
PA(find(PS==i))=S2(i+1); %将各个像素归一化后的灰度值赋给这个像素
end
figure,imshow(PA) %显示均衡化后的图像 figure NO 6
title('均衡化后图像')
imwrite(PA,'PicEqual.bmp');
㈢ 拉普拉斯算子，▽^2(F(A))=
详情见网页链接
㈣ 拉普拉斯算子对矢量的计算的过程是什么样的
拉普拉斯算符作用于矢量上可以看做矢量梯度的散度。矢量的梯度是张量，如图，
所以相当于对矢量A在每个方向上的分量求二阶偏微分得到最终结果在该方向上的分量，最终得到题目解答的答案。
以上只是我的个人理解，有错误可以纠正。
㈤ 数字图像处理拉普拉斯算法怎么算
不同的应用领域嘛！ 图像增强是增强，可以使图像的边缘信息更明朗。 比如我用拉普拉斯算子增强，图像的纹理细节减弱，边缘信息增强。 得到结果就是一个边界图。 图像分割是分割，可以分割不同的区域。 比如我用分水岭算法可以使不同区域填充，从
㈥ 什么是拉普拉斯算子
首先介绍hamilton算子,埃，怎么说呢，太难打出来了。hamilton算子就是偏X，偏Y,偏Z，laplace算子就是偏偏X，偏偏Y，偏偏Z，举个例子，有一个二阶可偏导函数U，用laplace 算子就是Uxx+Uyy+Uzz.
㈦ 离散拉普拉斯算法和连续拉普拉斯算法有什么区别
离散的是不连续的，比如1，2，3，4，5
连续的是不间断的，比如1~5;
离散拉普拉斯算法适用于离散的函数，连续拉普拉斯算法适用于连续的函数
㈧ 谁能给我详细讲一下拉普拉斯降维的算法步骤啊
在数学以及物理中， 拉普拉斯算子或是拉普拉斯算符（英语：Laplace operator, Laplacian）是一个微分算子，通常写成 Δ 或 ∇²；这是为了纪念皮埃尔-西蒙·拉普拉斯而命名的。拉普拉斯算子有许多用途，此外也是椭圆型算子中的一个重要例子。在物理中，常用于波方程的数学模型、热传导方程以及亥姆霍兹方程。在静电学中，拉普拉斯方程和泊松方程的应用随处可见。在量子力学中，其代表薛定谔方程式中的动能项。在数学中，经拉普拉斯算子运算为零的函数称为调和函数；拉普拉斯算子是霍奇理论的核心，并且是德拉姆上同调的结果。
㈨ 拉普拉斯算子(拉普拉斯算子) 怎么算