波损算法

㈠ EPON分光器损耗算法

1：2耗为3db，1：4为6db，1：8为9db，1：16为12db，1：32为15db，就是每增加一倍增加3db。
注：怎么一分不给啊。追加10分吧，呵呵。

㈡ 关于半波损失 计算光程差时 应该加上半个波长还是减去半个波长

关于半波损失，计算光程差时加减都不影响计算，半波损失是相对现像，相当于只有半个波峰，多一半也可以，少一半了也可以，加减都不影响计算。

波从波疏介质射向波密介质时反射过程中，反射波在离开反射点时的振动方向相对于入射波到达入射点时的振动相反，或者说，反射波相对于入射波相位突变π，就形成了半波损失 。

(2)波损算法扩展阅读：

从波动理论可知，波的振动方向相反相当于波多走（或少走）了半个波长。入射光在光疏媒质中前进，遇到光密媒质界面时，在掠射或垂直入射2种情况下。

在反射过程中产生半波损失，这只是对光的电场强度矢量的振动而言。如果入射光在光密媒质中前进，遇到光疏媒质的界面时，不产生半波损失。

㈢ 损差的计算公式

光程差就是两个光程之差，光程等于路程乘以折射率再加上半波损，如果两个光程都在同一种介质中，则光程差等于路程差乘以折射率再加上半波损

㈣ 关于半波损失的计算

就是看光程差是半波长的奇数倍还是偶数倍啊。加和减都没改被其倍数的奇偶性。

㈤ 高手帮忙：请教半波损失为什么产生及各种情况和如何计算（请详细解答谢谢）

真正理解半波损失涉及到求解二阶线性偏微分方程组的过程，在这里说不明白啊。简单说就是求解方程为了满足边界条件而自然得出的结果，具体过程参考《数学物理方程》或者《偏微分方程》

㈥ 有关半波损失的计算

正确的解题思路应该是这样的：先求从水下观察时，在油层下上两层表面发生反射后能干涉相消的两束相同波长单色光的波长，那么，这种颜色的光就看不见了，能看到的是缺少此色光的光线。我不知道你题目中的数值，不过举个例子吧。比如说，波长为589.3的黄色光被干涉相消了，那么，剩余骗红色的光线，和偏紫的光线，所以能看到的就是红紫光。

㈦ 小波算法是什么

王卫国 郭宝龙

（西安电子科技大学机电工程学院，西安 710071）

摘 要 随着互联网的普及和图象应用范围的不断扩大,对图象的编码提出了新的要求,即不仅要求具有高的压缩比,还要求有许多新的功能,如渐进编解码、从有损压缩到无损压缩等。嵌入式零树小波编码较好地实现了这一思想,因此奠定了它在图象编码中的地位。近年来，在嵌入式零树小波编码(EZW)算法的基础上出现了许多新的改进算法，如多级树集合分裂算法(SPIHT),集合分裂嵌入块编码(SPECK),可逆的嵌入小波压缩法(CREW)等.本文对这些算法从原理到性能进行了比较和讨论,说明了嵌入式图象编码的研究方向。

关 键 词 图象编码 嵌入式 零树 小波变换

On Embedded Zerotree Wavelets Coding and other Improved Algorithms
WANG Wei-guo, GUO Bao-long

(School of Mechano-Electronic Engineering,Xidian Univ.,Xi’an 710071)

Abstract With the extensive application of internet and image,some new requirements on image coding,such as high compression rate ,pregressive codec,and compression from lossy to lossless ,are to be satisfied.These functions can be performed well by EZW(Embedded Zerotree Wavelets) coding.On the bases of EZW,many newly improved algorithms have been developed in recent years.They can illustrated by algorithms like SPIHT(Set Partitioning in Hierarchical Trees),SPECK(Set Partitioned Embedded block coder),In this paper,the writer discusses the principles and performances of these algorithms,thus explains the research tendency in the area of embedded image coding.

Keywords Image coding,Embedded,Zerotree,Wavelet transform

0. 引言

在基于小波变换的图象压缩方案中,嵌入式零树小波 EZW(Embedded Zerotree Wavelets)[1]编码很好地利用小波系数的特性使得输出的码流具有嵌入特性。它的重要性排序和分级量化的思想被许多编码算法所采用。近年来,在对EZW改进的基础上，提出了许多新的性能更好的算法,如多级树集合分裂算法(SPIHT :Set Partitioning In Hierarchical Trees)[2],集合分裂嵌入块编码(SPECK：Set Partitioned Embedded bloCK coder),可逆嵌入小波压缩算法(CREW:Compression with Reversible Embedded Wavelets)[3] 。本文对这些算法进行了原理分析、性能比较,说明了嵌入式小波图象编码的研究方向。

㈧ 机械波半波损失的原理是什么

所谓“半波损失"，就是当光从折射率小的光疏介质射向折射率大的光密介质时，在入射点，反射光相对于入射光有相位突变π，即在入射点反射光与入射光的相位差为π，由于相位差π与光程差λ 2相对应，它相当于反射光多走了半个波长λ 2的光程，故这种相位突变π的现象叫做半波损失。 半波损失仅存在于当光从光疏介质射向光密介质时的反射光中，折射光没有半波损失。当光从光密介质射向光疏介质时，反射光也没有半波损失。 “半波损失”现象可以由电磁场理论中的菲涅耳公式予以解释。 光波是频率范围很窄（400nm～700nm）的电磁波。实验表明，在光波的电矢量E→和磁矢量H→中，能够引起人眼视觉作用和光学仪器感光作用的主要是电矢量E→，所以把光波中的电矢量E→叫做光矢量。 电磁波（光波）通过不同介质的分界面时会发生反射和折射。从以上分析可知，当光从光疏介质正入射或掠入射到光密介质的分界面上时，反射光与入射光几乎在同一直线上传播，在入射点，反射光的光矢量的振动方向几乎与入射光的光矢量的振动方向相反，即反射光相对于入射光产生了一个相位突变π，发生了“半波损失”。在入射点，折射光的光矢量的振动方向几乎与入射光的光矢量的振动方向相同，没有相位突变，即折射光相对于入射光不存在半波损失。