转行数据库
⑴ 转行做大数据行业怎么样
当前大数据应用尚处于初级阶段，根据大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点。各大互联网公司也都在囤积大数据处理人才，从业人员的薪资待遇也很不错。
就业前景
1、大数据应用广泛，未来将覆盖全行业
2、大数据人才缺口巨大（2-3内人才缺口预计达到120万+）
3、随着人工智能、物联网的发展，大数据人才急剧增加
所以，大数据行业的就业前景一片光明，人才缺口不断增加。
就业薪资
1、招聘平台数据统计，大数据人才起薪平均15k/月
2、内部数据统计，2017年毕业学员平均月薪14K，最高月薪27K，最低月薪10K。2018年毕业学员平均月薪17K，最高22K，最低15K。
所以，大数据就业薪资偏高，属于土豪职业之一。
这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能：
①java：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。
②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
③SSM：常作为数据源较简单的web项目的框架。
④Hadoop：分布式计算和存储的框架，需要有java语言基础。
⑤spring cloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。
⑤python：一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
⑵ 搞程序开发几年了，不想搞了，说良心话中国做程序是在是无“钱途”，想转行做数据库方面的工作
我个人也认为做开发是有局限的，特别特别是web，要学的东西太多，东西淘汰的速度也太快，即便你终成web架构专家，也还不是项目的核心。数据库还是可以往纵向深入学习的，不想上述说的你得横向学很多东西，数据库内容紧密，相关性强，而且数据库也都是企业的核心，可以在企业中获得一席之位。看你的问题，想必你已经对数据库开发有心得了，这部分还是挺有用的，做dba完成不懂语句开发，光是用工具的话，是做不到资深的。所以你的经验肯定是有帮助的，我建议你从9i学起吧，9i是巅峰之作，本机搭好环境之后，网上有什么“Oracle9i.中国it实验室的远程教学ocp录像”、“中科院培训老师讲授” 等等成套的视频或是dba的书（书是必备的，而且是纸版的“oracle数据库管理之道”、“让oracle跑的更快-基于海量数据”等等这些书都挺好），系统的学习，不然你会觉得东西很零碎，不易掌握理解。关于考证的话，视个人情况而定，如果条件允许还是建议考一下，实践的东西会了解的更多一些，但并不是说考了就行了，搞数据库是一门艺术。
⑶ 如何转行数据库管理员
你可以在网上创业呀，现在互联网大会都在召开
⑷ 请教高人问一个转行干数据库的问题。
专做DBA的话就业范围很窄的，一般专业的数据库人员都是毕竟大的ISP IDC 互联网公司需求！
现在的企业一般都是要你不管在系统 网络 还是数据库上都懂，最后精通一个！
⑸ 工作两年，想转行做数据分析，不知道路怎样走
如何转行数据分析师
近年来，各大平台开始炒起了“数据分析”热，导致有不少小伙伴来问我：做数据分析师有那么好吗？如何转行做数据分析师？学数据分析难不难？
我想首先澄清一个概念：“转行”。对于从未接触数据分析领域或者大数据领域的童鞋而言，“转行”这个词其实是不够准确的，大部分的童鞋还是符合“入行”这个词。就我看来，字面意义的“转行”更像是平行概念，似乎是在同一个水平面，走到街转角，然后右转，便到了另一番天地。
但是实际的“转行”是远比这残酷的。
“转行”的第一个动作一定是放弃和下沉。放弃你现在所拥有技能带给你现在的地位和薪资，是走下现在的台阶，到达更低的台阶，然后再往上攀登的过程。也就是说：没有放弃和下沉，你谈不上是在转行。如果你要转行，一定要意识到转行的残酷性。
很好，你已经意识到转行的残酷了。你放弃了现有的，也心态和身体都下沉做好了起跑的准备了。下一步，就是精准地找到那扇门：进入数据分析师世界的大门。
注意“精准”这个词。那一定是旁边那些形形色色的门你都不选，而选了唯一的这一扇门。为了找到这扇门，你经过了无数次的网络搜索，论坛搜知识点，然后在判别上去伪存真，最终找到了进入数据分析师这条正确的大门。
那如何找到这扇门呢？
高度概括就两件事：工具+方法论。工具从初级到高级的排序是：Excel, MySQL, BI, Python, 算法等。
你需要做以下几件事：
1. 掌握数据分析工具
A. 基础工具：excel
excel能够帮助你实现数据透视并可视化，只需用到其中部分功能即可完成日常量数据的计算工作。
B. 提取数据工具：MySQL
MySQL数据库中包含基本的增、删、改、查等语法，你可以利用它对数据进行清洗和规范化。
C. 分析工具：python
爬取数据，并对数据进行分析和挖掘收集，python有非常丰富的库去访问网页文档的api以及后期网页文档的快速处理。
D. 可视化工具：excel、PPT、FineBI
可视化就是将原本比较抽象的数据用图表的方式呈现出来，使数据变得更加清晰，便于理解。excel和PPT就是相当常用的可视化工具。
E. 机器学习或神经网络等算法
算法的作用就是把事物的已有特征跟这件事的结果，这个“特征x”和“结果y”之间建立一个数学公式之间的联系。从无数个已知的x，y之中找到x,y最优的关系的数学公式，最终找到一个数学公式能在已知很多x的情况下，预测它的y值。这个听起来或许没那么直观。但是它的应用是极其广泛的。比如：如果已知各个森林的各种实时数据，就能够知道哪个森林更容易着山火，下次就避免这种山火。
2. 掌握数据分析方法论
这个就是结合到公司的业务要找到最符合公司的数据分析模型。通常每一个特定行业都有业务分析习惯使用的模型，例如电商中常使用的分解因子分析，漏斗分析等；零售行业常用RFM模型；教育行业常用时间趋势分析，描述性统计分析，人物画像分析等。每个行业所对应的数据运营模型甚至是算法，都会是定制化的，个性化的，但是这背后都会有通用逻辑。掌握这些通用逻辑，是数据分析师在业务模型上变通的基础。也就像是学习篮球，你先得学会基本运球技巧，熟练左右手上篮，然后再在实战中练习传球，走位等等。掌握通用技能就是练习左右手上篮以及运球技巧，在实际业务中运用模型也就是练习走位和传球。对于想入行的零基础学员来说，掌握数据分析通用方法论是极其重要的。
然而，没有人是能够一蹴而就就掌握好这么多工具和方法论的。所有的远航都得有一个开始的远点，入门数据分析师也一样。
一开始，你可能只是学习成为初级数据专员。这要求你熟练掌握excel、PPT，会做VBA、会做透视表、会使用基本公式，这样你已经能做很多传统公司的数据专员了。第二阶段是要会SQL、懂业务，能够做一些基本的数据处理，再加上上一阶段的那些技能，你就能做大部分公司的数据运营和数据产品。然后是专业的数据分析师，你要非常熟悉统计学，回归、假设检验、时间序列等等，还要会做数据可视化，掌握了这些技术，就足以应付大多数的互联网业务。最高阶的就是数据科学家，到了这个阶段，已经成为了数据分析师中的王者，要求你精通统计学，会使用机器学习，比如调参数和优化，而取数、数据仓库、可视化什么的，对你来说就是小菜一碟。
其实，数据分析已经逐渐成为了职场中的必备技能，无论你是不是想要成为一名数据分析师，数据分析都应用在我们生活中的方方面面。学习数据分析能够充分发挥你在工作中的超强能力，如果你想要有更系统的学习方案和职业规划，欢迎加入【聚数学院】~
⑹ 今年30岁男，零基础学习数据库，请问该不该转行数据库行业，前景如何
这两年大数据方向挺火的。可以考虑。
⑺ 准备转行做数据库开发或者java软件开发
软件开发有用的证书分成几类：
中国国内相关证书 如计算机等级证书（效用低）、国家计算机从业资格证（效用中等，部分企业评测必要）
软件厂商提供的认证考试，如果从事Java开发可以考oracle的Java考试认证（效用中等，当专业不是计算机背景时该认证有用）【当前这只是其中一种，C#等其他都有相应的国际认证考试】、数据库认证（效用高等，例如Oracle的DBA、OCP、OCM系列考试等，正常情况下如果获得该类认证可以基本被企业认定为拥有中高级数据库管理员技术能力）
国际组织认证考试，该方面认证较多难度跨度也较大，比如CMMI、ISO组织认证，以上认证可能除了必要的知识储备外还需要必要的项目经验，难度较高，但是相应的效用和企业认可度也相应较高。部分企业评测CMMI等级会高薪聘请具有相关资格的人士。
其他。当然还有很多竞赛或其他证书，由于计算机行业是讲解实践的行业，如果参与国际计算机大赛有获奖经历本身也能够作为计算机能力的体现在部分企业认可度也较高。
总结：从事计算机相关行业没有证书也可以从事，因为熟练的HR面试34个问题基本上就能对应聘者相关技术背景有比较客观的了解。归根到底，实践是最好的证书。当然考证书能够帮助我们更好的建立良好的知识体系。
⑻ 数据库中列转行怎么转
就是在选定张贴位置后右击鼠标，点选择性粘贴--->勾选转置--->点确定。
⑼ 今年30岁男，零基础该不该转行数据库行业
没有年龄限制，可以转行啊； 虽然说没有限制，但是应该比较少的公司愿意从头教你、带你，要是年龄还小，是白纸，重新带可以；可是你已经不是职场小白了，人家也不愿意花心思去带你； 另外，30岁是人生事业比较顺利地时候，尤其是男生，不是不得已，一般不会轻易转行，因为转行冒险很大的，什么都从头开始，所以我觉得你得慎重思考，结合现实，不可太任性； 你真的决定了，就做好以下三点： （1）好好学习数据工具：如Excel（基础工具）、BDP个人版（可视化工具）、SPSS（统计工具）等等； （2）去一个公司，从基础做起，好好结合业务