分算法
A. 什么是分治算法
分治法就是将一个复杂的问题分成多个相对简单的独立问题进行求解，并且综合所有简单问题的解可以组成这个复杂问题的解。
例如快速排序算法就是一个分治法的例子。即将一个大的无序序列排序成有序序列，等于将两个无序的子序列排序成有序，且两个子序列之间满足一个序列的元素普遍大于另一个序列中的元素。
B. 标准分算法
高考一般使用线性标准分的计算方法，Z = (X - mean) / s，T = 500 + 100Z。其中X是原始分，mean是所有考生的平均分，s是所有考生分数的标准差，Z是标准化成绩，而T是最后计算出的供使用的标准分。
如果你不知道所有考生的平均分和标准差，是不可能仅从自己的标准分算出原始分的，只能通过以往的数据估计。
C. 分算法是什么
分类算法是在数学和计算机科学之中，算法为一个计算的具体步骤，常用于计算、数据处理和自动推理。
精确而言，算法是一个表示为有限长列表的有效方法。算法应包含清晰定义的指令用于计算函数，算法分类可以根据算法设计原理、算法的具体应用和其他一些特性进行分类。
具体意义：
如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。
D. 分类算法怎样分为 线性分类 和非线性分类
线性算法
线性算法的定义：在计算复杂性理论，一个被称为线性时间或 Ο(n)时间的算法，表示算法解题所需时间正比于输入资料的大小，通常以n表示。
这可以理解为，如果所需时间正比于输入资料的大小，那就是一个线性算法，类似于中学时学过的一次函数的函数图象
非线性算法
非线性算法一般有O(NlogN),O(N^2)等等。这些非线性算法所需的时间和输入资料大小不成正比，故函数图象应不会是一条直线，所以这些算法不是线性分类，即非线性分类。
E. 标准分数计算公式是什么
用公式表示为：z=(x-μ)/σ。其中x为某一具体分数，μ为平均数，σ为标准差。Z值的量代表着原始分数和母体平均值之间的距离，是以标准差为单位计算。在原始分数低于平均值时Z则为负数，反之则为正数。
应用：
在日本，标准分数常被用在计算学力测验的"学力偏差值"，并且依此判断进入理想大学的可能性。在智力测验时，用来计算"智力标准分数"，在教育的用途上，常和"智商"一起被当作参考的依据。
在智力测验时，用来计算"智力标准分数"，在教育的用途上，常和"智商"一起被当作参考的依据。自1988年起，中国广东的高考实施标准分制度。但标准分有一致命弱点，若成绩有误，分数将难以修改，可以引发数千乃至上万人的分数需要修正，因为它是以名次或顺序来计分。
F. 标准分计算方法
Z=(X-X’)/S�
式中，X为原始分数，为原始分的平均数，S为原始分的标准差。�
Z分数是以一批分数的平均数作为参照点，以标准差作为单位表示距离的。它由正负号和绝对数值两部分组成，正负号说明原始分是大于还是小于平均数，绝对数值说明原始分距离平均分数的远近程度。一批分数全部转换成Z分数后，它们的整个分布形态并没有发生改变。Z分数准确地刻划了一个分数在一批分数中的相对位置，但是，由于Z分数有负值，常带有小数，不易被人理解和应用。因此人们在Z分数的基础上进一步转换，从而发展起了一系列其他形式的标准分。转换通式为：�
Z′=αZ+β�
式中，Z′为其他形式的标准分，α是转换方程的斜率，β是转换方程的截距。
G. 达成率分成算法
本题：
①三人的100%完成是应该的，奖励应按超出部分计算：
15%+25%+35%=75%
按照75份平均分：20000/75=800/3
15*800/3=4000元
25*800/3=6667元
35*800/3=9333元
②另外按照实际完成量来计算：
20000/（115+125+135）=160/3
115*160/3=6133元
125*160/3=6667元
135*160/3=7200元
以上的两种方法哪种比较合理？请你自己判断！！
H. 求平均分配算法
这一百个数放在一个数组中且已经排好序，先计算出这一百个数的和，然后根据你分的份数计算出每份需所有数的大致和应为多少，然后就用一个循环，从第一个元素往后面加，当加到超过上面计算的每份和时就得到分得的一份，后面依次这样，就得到分得的每份！
I. 什么是分类算法
分类(Categorization or Classification)就是按照某种标准给对象贴标签(label)，再根据标签来区分归类。
分类是事先定义好类别 ，类别数不变 。分类器需要由人工标注的分类训练语料训练得到，属于有指导学习范畴。
最常用的分类算法就是贝叶斯分类算法，（贝叶斯分类器）
用到的知识就是概率的东西
谢谢采纳