算法翻译
⑴ 算法导论翻译
个人理解这个procere 应该是指代码的执行过程，每一行代码其实都可以看做是一个procere
以Java为例，如果有如下代码：
int x = 5；
int y = 3；
int z；
z= x + y;
按照文意，参数（我觉得这里就差不多是变量的意思）是以其数值在代码执行中进行传递的： 调用某一变量的代码执行过程 z = x + y 获得的只是 x 和 y 的副本， 如果一段代码执行给某一变量赋值， 这一变化是不能被调用x 和y 的z = x + y看到的， 当一个对象被传值的时候， 这个对象在内存中是不变的，只不过是复制了一个指向这个对象的指针而已。
当z= x + y执行时， z= x + y是不管x和y怎样的，它只知道需要指针分别指向X和Y 在内存中的位置， 而如果是x = 3 的话， 因为3是具体数值而不是另一个变量，因此这里对x的赋值就是“可见”了
以上是我的一点拙见，只是我个人的理解，请楼主谨做参考
⑵ 算法英语翻译
这次,要求你找到 A+B,A,B为多项式
输入：
每个输入文件包含一个测试用例。每个测试用例占两行，每行包含一个多项式的信息，K N1 aN1 N2 aN2 ... Nk aNk,K表示多项式中一段非零的项目，Ni 和 aNi表示 相对应的指数和系数。假设 1 <= K <= 10, 0 <= NK < ... < N2 < N1 <=1000.
输出：
对于每一格测试用例，你应该在一行中输出A和B的总和，输出格式要与输入格式一样。注意每一行的结尾不能有 多余的空格。输出精度控制在小数点后一位
例如输入
2 1 2.4 0 3.2
2 2 1.5 1 0.5
输出例子 ：
3 2 1.5 1 2.9 0 3.2
⑶ 翻译一段英文算法
1、根据第二节中的描述构建对称非负n×n阶矩阵M；
2、设x是M的主特征向量，并用nx1阶零向量将x初始化；用待处理作业数据初始化L；
3、查找a= argmaxa2L(x(a)).如果x(a) = 0停止并返回x,否则令x(a)=1并将a从L中移除。
4、将L中所有可能与a=(i,i0)冲突的作业数据从L中移除，作业数据中形式为(i, k) 和(q, i0)的数据与a是一一对应的约束条件。（而（i,k）这样的形式是一对多的约束条件）。
5、如果L为空，则返回结果x，否则转到第三步。
⑷ 关于密码算法的翻译
2.3设计Keccak式排列
设计标准为Keccak式排列是没有任何性能，可
利用捷径攻击中所用海绵建设。这是构建
作为一个迭代分组密码类似Noekeon [ 22 ]和Rijndael算法[ 23 ] ，关键时间表
取代一些简单的轮常数。在这里，我们给出的理由，其特点：
位为导向的结构攻击的钻头进行分组（例如，以字节为单位） ，如积分
密码分析和截断径或dierentials ，不适合对我们的结构。
位逻辑运算和混合轮换依赖CPU的字长是唯一
由于轮调，导致电子商务？系数使用的CPU资源，就广泛的处理器。
实施要求没有大的桌子，消除危险，表查找
基于缓存小姐攻击。他们可以编程为混合序列的指示，
提供保护，防止时间攻击。
对称性这使得有非常紧凑的代码软件（见第7.3 ）和一个非常
紧凑型协处理器电路（见第7.4.3 ）适合的环境。
并行由于其对称性和所选择的行动，设计非常适合
超快速的硬件实现和剥削的SIMD指令和
流水线处理器。
2回合程度分析，这使得对dierential和线性密码分析
容易导致相对简单（虽然大）系统的代数方程，并
允许使用的非常强大的保护措施，防止dierential功率分析
（政治部）在软件（见第7.3.4 ）和硬件（见第7.4.4 ） 。
Matryoshka结构的分析小版本有关的较大的版本（见
第5.2节） 。
在另一个篮子鸡蛋的选择和行动是非常dierent由在SHA - 1和
成员沙- 2家族一方面从AES公司的其他
⑸ 伪代码 算法 翻译
给n赋值
令k=1
当k<=4时，重复步骤4-8
令j=1/2n
当j>=1时，重复步骤6-7
打印j的值
令j等于原来值的一半(即j=1/2j)
k加1
停止
⑹ 算法的英语翻译 算法用英语怎么说
algorithm
['ælɡərɪðəm]
n. 算法
The compare algorithm is used to do the comparison.
比较算法是用来比较属性值的。
⑺ 算法 英文怎么读
算法
[词典] algorithm; arithmetic;
[例句]在开发软件原型中，提出了一种进行不规则区域求交的新算法。
During the development of the antitype, proposed a new calculation to seek anomalous area overlapping.
⑻ 现代的数学算法非常复杂没有上过学的我看不懂，有没有人可以把数学公式的算法翻译成能让我看懂的
不可能，经过翻译人可以看懂动物的语言，但再怎么翻译动物也懂不了人的语言，脑子水平不一样是关键。
⑼ 算法英语 翻译
不翻译了，我就按样例解释下吧。
7 顶点的数量
1 顶点的0 的出度数
2 3 与顶点0相连顶点2 权为3
2 顶点的1 的出度数
0 5 与顶点1相连顶点0 权为5
3 3 与顶点1相连顶点3 权为3
0 顶点的2 的出度数 后面类推。。。。。
1
2 8
6 最后一行一个数 查找的起始点
输入必须用scanf（）函数读取 输入内容描述如下：
输入以一个指定的顶点数量整数占据一行开始 ， 接下来的数据将指明每个顶点的流出边（从0开始递加） 每个顶点的这组数据的第一行是流出边的数量，接下来有相应的行数，每行有两个整数分别表示另一个顶点和该流出边的权值，中间用一个空格隔开。另外那另一顶点也是升序出现。
最后一行是查找开始的顶点。
（在任务2目录中的input1输入文件中指定了问题使用的来自与每周工作相关的图，将其中的a用0替换，b用1替换，以此类推。。。）
输出必须用printf程序，输出内容描述如下：
输出必须是最短路径长度以升序的方式（对于起始点的长度用0）例如程序可用printf（ “%d\n”,distance[i] ) ; distance[i]是相关点的最短路径长(output1 文件是input1 的输出)
⑽ 关于算法的文献翻译求助
Yi (1998) proposed a fast finding and fitting algorithm using the geometric symmetry of the circle without HT. Yin (1999) proposed a hybrid scheme using GA and a local search to detect circles and ellipses. In this paper, a two-step algorithm for finding circles from pairs of chords intersecting each other is proposed. In the first step, the 2D HT is used to compute the centers of the circles. Its idea is based on that a pair of chords can locate the center of the circle. After the points computed from pairs of chords being voted to the 2D accumulator array, the significant peaks are detected as the candidates of the center.
易氏于1998年提出使用没有霍夫变换的圆弧几何对称的一种快速找寻及拟合算法。尹氏于1999年提出一种利用遗传算法和局部搜索的混合方式来识别圆弧与椭圆。本研究提议使用两步算法以相交弦来识别圆弧。第一步是以二维霍夫变换（HT）法将所有圆弧的中心找出；其概念是基于一双弦可以定位圆弧的中心点。当由多对双弦所计算出来的点被选至二维累加器数组后，其显着的高峰将被测为中心的选择点。
In the second step, the 1D radius histogram is used to verify the circles and to compute their radii. The proposed method explores pairs of the chords and does not require any gradient information which may be sensitive to noise. Furthermore, a certain threshold value for detecting the peaks in the 2D accumulator array can be applied to the circles of dierent sizes because of the normalization of the count by the radius. This paper is organized as follows. In Section 2, it is shown how a pair of the chords intersecting each other locates the center of the circle. Then, the circle detection method is described in details. In Section 3, the analysis of the proposed algorithm is given. In Section 4, the experimental results with synthetic and real images are demonstrated. Concluding remarks follow in Section 5.
第二步是使用半径直方图来核实圆弧及计算圆弧的半径。这种方法不需要利用对噪音敏感的梯度信息就可探索双弦。另外，由于半径数的归一化，检测二维累加器数组高峰的某些阈值可以应用于不同大小的圆弧。
本文的整理如下：在第二节里将会显示一双相交弦是如何定位圆弧的中心点；然后是详细阐述圆弧识别的方法。在第三节里将会阐述所提议的算法分析。第四节展示合成图像与真实图像的实验结果。第五节是结束语。
【英语牛人团】