实时内存数据库
‘壹’ 内存数据库主流的有哪些,并给出各自特点
目前关系型内存数据库主要有Mysql(使用内存存储引擎)、SQL Server(In-Memory OLTP)、数蚕内存数据库、Oracle 内存数据库。
MySQL:免费产品,内存存储引擎使用较少。
SQL Server:微软的商业化产品,是为了适应大数据等业务产品新添加的存储引擎,微软SQL语句兼容性好,商业化成熟度高。
数蚕内存数据库:数蚕科技针对中小型企业的内存数据库,查询响应快,支持多种sql特性。
Oracle 内存数据库:基于内存计算的关系数据库, 提供了响应时间极 短且吞吐量极高的应用程序。
非关系型内存数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库。结构简单,支持数据结构多以基础数据结构为主,一般应用于缓存等非关键数据存储,其优点是数据查询速度快,对下层编程接口良好。
‘贰’ 分布式内存数据库RapidsDB如何呢
RapidsDB是柏睿数据全国产自主研发、具有完整独立知识产权、基于全内存架构的分布式关系性型数据库,提供金融级数据持久化、数据安全性、系统高可用性,高于传统磁盘架构数据库100+倍数据读写访问和分析性能,适用于数据量大、实时性要求高的应用场景。还有不清楚的可以自己网络。
‘叁’ 什么是实时数据库
实时数据库(RTDB-Real Time DataBase)的一个重要特性就是实时性,包括数据实时性和事务实时性。数据实时性是现场IO数据的更新周期,作为实时数据库,不能不考虑数据实时性。一般数据的实时性主要受现场设备的制约,特别是对于一些比较老的系统而言,情况更是这样。事务实时性是指数据库对其事务处理的速度。它可以是事件触发方式或定时触发方式。事件触发是该事件一旦发生可以立刻获得调度,这类事件可以得到立即处理,但是比较消耗系统资源;而定时触发是在一定时间范围内获得调度权。作为一个完整的实时数据库,从系统的稳定性和实时性而言,必须同时提供两种调度方式。
实时数据库可用于工厂过程的自动采集、存储和监视,可在线存储每个工艺过程点的多年数据,可以提供清晰、精确的操作情况画面,用户既可浏览工厂当前的生产情况,也可回顾过去的生产情况,可以说,实时数据库对于流程工厂来说就如同飞机上的“黑匣子”。
‘肆’ 关系数据库、内存数据库和实时数据库 之间的区别是
三者的关注不同关系数据库的数据内容按照关系表的方式存储在硬盘上 等需求使用的将数据调入内存。内存数据库数据常驻内存中,因而反响速度比较快 但是由于内存是有限的 所以内存数据库在设计的时分应该设计的玲珑灵敏 存储的数据量比关系型数据库要小的很多实时数据库设计的目的是实时更新数据库中的数据,经过传感器等设备来保障数据库中的数据的最新的
‘伍’ 好奇实时数据库和内存数据库在技术和应用场景上有啥
实时数据库是由库和接收程序组成的,接收程序不断的从别的终端取得数据,然后存入数据库。比如一秒取一个数据,数据经程序存入数据库。
实时数据库当然能常驻内存外。一般是由另一个程序读取这些数据。这个程序可能只取前10条或者前5条,因为实时数据量确实很大。
‘陆’ 什么是内存数据库
内存数据库系统对于嵌入式开发来说是特别有用的, IMDS 中每个保存过程缩小了覆盖区 智能连接设备的增长速度正越来越快。这种装置不管是在家庭、口 袋(pocket)或者是内置于工业通信和传送系统,都已经发展为包含了 强大的CPU和完善的嵌入式系统软件。在这种设备中日益流行的一种软 件是数据库管理系统(DBMS)。虽然对桌面电脑或者服务器来说,这种 软件已经是相当成熟了,但数据库是最新才应用到达嵌入式系统的。像 所有进入新环境的生物体一样,数据库也必须经历一个发展过程。一种 新型的DBMS,内存数据库系统(IMDS),代表了DBMS应用到嵌入式 系统的最新步伐。 为什么嵌入式系统开发人员会转向数据库呢?市场竞争使得像机顶 盒、网络开关和消费者电子产品这样的设备需要变得越来越智能。要支 持扩展功能集,应用程序通常必须管理大容量的更复杂的数据。因此, 许多设备开发人员发现他们正致力于自己开发数据管理方案。在应用需 求增长时,普通的数据管理方案维护和扩展起来是特别困难的。 另外,标准化的趋势,商用现货(ommercial off-the-shelf,COTS) 嵌入式操作系统,远离许多私有系统的不完整环境,从而增强数据库的 能力。广泛使用的操作系统的出现,比如嵌入式Linux,形成了一个用 户群体,他们轮留进行数据库和其他工具开发(包括商业的和非商业 的),以不断增强开发平台。 因此,设备开发人员开始转向商业数据库,但已有的嵌入式DBMS 软件还不理想。嵌入式数据库最初出现在10年前,当时用于支持商业系 统,带有包括复杂缓存逻辑和异常终止恢复等功能。但在一个设备上, 例如,在一个机顶盒或者下一代传真机中,这些能力通常毫无必要,并 且应用程序容易出现超出可用内存和CPU资源的现象。 另外,建立传统数据库时是将数据存储在磁盘上。作为一种机械过 程,磁盘的I/O是非常昂贵的,尤其是要取得高性能的话。对于嵌入式 系统来,因为需要实时执行,因此相对而言,传统数据库就太慢了。 内存数据库出现的目的特别针对于满足嵌入式系统的性能需求和资 源能力。正如其名字所暗示的,IMDS完全驻留在内存中,它们不会存储 到磁盘上。
‘柒’ 内存数据库的未来
内存数据库就是把整个数据库数据都放在内存,这样可以加快数据库数据的处理速度,而且现在的内存越来越大,其前景很好。
‘捌’ 内存数据库主流的有哪些,并给出各自特点!
内存数据库从范型上可以分为关系型内存数据库和键值型内存数据库。
在实际应用中内存数据库主要是配合oracle或mysql等大型关系数据库使用,关注性能。
作用类似于缓存,并不注重数据完整性和数据一致性。
基于键值型的内存数据库比关系型更加易于使用,性能和可扩展性更好,因此在应用上比关系型的内存数据库使用更多。
比较FastDB、Memcached和Redis主流内存数据库的功能特性。
FastDB的特点包括如下方面:
1、FastDB不支持client-server架构因而所有使用FastDB的应用程序必须运行在同一主机上;
2、fastdb假定整个数据库存在于RAM中,并且依据这个假定优化了查询算法和接口。
3、fastdb没有数据库缓冲管理开销,不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。
4、整个fastdb的搜索算法和结构是建立在假定所有的数据都存在于内存中的,因此数据换出的效率不会很高。
5、Fastdb支持事务、在线备份以及系统崩溃后的自动恢复。
6、fastdb是一个面向应用的数据库,数据库表通过应用程序的类信息来构造。
FastDB不能支持Java API接口,这使得在本应用下不适合使用FastDB。
Memcached
Memcached是一种基于Key-Value开源缓存服务器系统,主要用做数据库的数据高速缓冲,并不能完全称为数据库。
memcached的API使用三十二位元的循环冗余校验(CRC-32)计算键值后,将资料分散在不同的机器上。当表格满了以后,接下来新增的资料会以LRU机制替换掉。由于 memcached通常只是当作缓存系统使用,所以使用memcached的应用程式在写回较慢的系统时(像是后端的数据库)需要额外的程序更新memcached内的资料。
memcached具有多种语言的客户端开发包,包括:Perl、PHP、JAVA、C、Python、Ruby、C#。
Redis
Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现,很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了C++、Java、Python,Ruby,Erlang,PHP客户端。
‘玖’ 实时数据库和历史数据库哪个占用内存大
不一定。取决于在库上的用户数、做的操作。
通常,实时数据库并发用户多、单个操作简单;
历史数据库则单个操作复杂(经常用于统计)。