商汤算法激活

A. 商汤科技的培训体系怎么样有专门的新人培训或者导师带之类的吗在准备最近商汤科技的面试，有点忐忑。

我觉得在毕业找工作的阶段，如果是自己关注的大企业的招，聘这种最好都去试一下，因为是校招，所以会对学生群体宽容一点，经验少也不会太在意。如果能拿到offer当然最好啦~

B. 商汤科技十大股东

四川双马
股东关联，IDG参与融资，IDG是四川双马的股东。
国中水务
参股关系，公司是商汤科技B轮战略股东基金的股东。
苏宁易购
参股关系，苏宁联合阿里投资商汤科技C轮融资。
中国平安
参股关系，中平资本参与商汤科技C+轮融资，中国平安为中平资本。
科大讯飞
参股关系，在投资者平台上恢复称公司是全资子公司少量持股商汤科技。
飞利信
战略合作关系，公司与商汤科技签署合作战略合作协议共同发展面向新型数字城市的智能化服务。
东方网力
合资公司公司，与商汤科技共同投资设立深圳市深王世界科技有限公司，公司持合资公司股份36.66%，除此之外，公司还一直与商汤科技创始人汤晓鸥教授团队保持着密切的合作关系。
徐立，商汤科技创始人兼CEO。毕业于上海交通大学，香港中文大学。拥有十余年计算机视觉、模式识别、图像处理领域的研究和产品开发经验。
徐冰，商汤科技联合创始人兼任副总裁。
徐持衡，商汤集团主任工程师兼联合创始人。毕业于清华大学。
【拓展资料】
作为全球领先的人工智能软件公司商汤科技以“坚持原创，让AI引领人类进步”为使命，“以人工智能实现物理世界和数字世界的连接，促进社会生产力可持续发展，并为人们带来更好的虚实结合生活体验”为愿景，旨在持续引领人工智能前沿研究，持续打造更具拓展性更普惠的人工智能软件平台，推动经济、社会和人类的发展，并持续吸引及培养顶尖人才，共同塑造未来。
商汤科技拥有深厚的学术积累，并长期投入于原创技术研究，不断增强行业领先的全栈式人工智能能力，涵盖感知智能、决策智能、智能内容生成和智能内容增强等关键技术领域，同时包含AI芯片、AI传感器及AI算力基础设施在内的关键能力。
此外，商汤还前瞻性打造新型人工智能基础设施——SenseCore商汤AI大装置，打通算力、算法和平台，大幅降低人工智能生产要素价格，实现高效率、低成本、规模化的AI创新和落地，进而打通商业价值闭环，解决长尾应用问题，推动人工智能进入工业化发展阶段。
商汤科技业务涵盖智慧商业、智慧城市、智慧生活、智能汽车四大板块，相关产品与解决方案深受客户与合作伙伴好评。并已在香港、上海、北京、深圳、成都、杭州、南平、青岛、三亚、西安、台北、澳门、京都、东京、新加坡、利雅得、阿布扎比、迪拜、吉隆坡、首尔设立办公室。另外，商汤科技在泰国、印度尼西亚、菲律宾等国家均有业务。

C. 如何看待SenseTime商汤科技给硕士应届生开出60w的offer

作者：长孙无忌
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在人脸校准（face alignment)这个领域，目前的方法大概有三类，一类是传统的计算机视觉方法，比如基于cascade regression tree或者essemble svm一类。一类是基于深度学习的视觉算法，里面还有基于parts,基于heatmap的或者基于structure的等等的细分类。当然，还有基于两者的混合型算法，比如pdm+ccnf。你发一个paper，240点和106个点，就是训练数据的区别，或者几个参数的调整。但是如果做一个工业化的产品，这里面牵扯到的细节问题就非常多，也有很多工程方面的挑战。
第一个就是需求问题，多点的需求是不是伪需求？目前看来不是，因为在美妆的场景下，对面部小细节的需求越来越多。具体可以看小米最近发布的美妆应用场景。里面很多的功能在传统的68点模型下很难做到。
第二个就是细节准确度的问题，因为传统模型定义都是整体定义偏离loss和约束constraint，这样的话在小细节方面的变化，比如说单眼眨眼，对模型整体loss影响不大，结果就是小细节动作无法体现在校准结果上。很影响用户体验。这一块需要更改模型设计，还是很有技术含量的。
第三个就是延迟问题，如果要保证30帧，那么处理一帧就是33毫秒以内，如果要预留给图像预处理和后面的渲染一些时间，视觉计算时间不易超过20ms。而视觉计算还分很多步骤，校准之前还有人脸的检测和标准化，所以留给FA的时间最多也就是10ms~15ms。而一般来说点越多，计算时间越长，这一点在传统方式上更为明显。这样就存在更多工程性挑战。
其他的小问题，比如模型大小，内存占用，稳定性，抖动等问题都是会随着点数增加而更难解决。
所以说做一个多点的人脸校准产品并不容易。
客观评价，商汤在对视频流人脸校准方面，准确度和延迟都很好。在单张图片方面比视频略差，因为视频方面用到了时域信息优化。在大角度人脸校准方面还有所欠缺。新版本希望在这些方面都会有进步。

D. 商汤科技三年半巨亏242亿，为什么出现这么大的亏损

亏损的原因可能有两个，一是这群人打着AI发展的名头赚钱，二是这群人过于自信不考虑实际。

商汤科技被称为AI四小龙之一，在AI行业可以说是风头无两，不过这家公司并没有表面那么风光，根据新闻报道他们已经亏损了242亿。当然，这也仅仅是新闻的说法，大多数都是表面数据，对于懂报表的人来说应该达不到这个高度。话虽如此，但是亏损是不可改变的事实，除了上市之外，貌似没有更好的解决方法。

3、团队根本不担心

以普通人的角度处罚，亏损二十多亿是很惨的一件事，可实际上并不存在这个问题。仔细看相关数据，公司亏损有一部分原因是用在高层身上，可以理解为“工资”。高层们赚到了钱，亏损的只是背后的投资者，现在商汤科技马上就要上市，说不定会有大量股民看好AI前景，帮助资本进行止损。

E. 商汤科技冲刺IPO，三年半巨亏242亿，反映了AI行业的哪些问题

近日，被誉为“AI四小龙”的商汤科技显示三年半累计亏损 242.72亿元。若剔除优先股等非经营表现项目，商汤科技经调整后亏损28.62亿元。作为AI四小龙中最后一家递交招股书的公司，商汤科技正在加速冲刺IPO。

AI的未来在哪?

有人说AI的瓶颈到了，实际上AI还存在大量的机会，什么时候入行都不算晚，未来是AI发展的黄金十年。例如边缘AI，计算机视觉决策，智能和机器学习在内的创新都将会在未来几年对市场产生变革性影响。所以随着低成本计算能力，数据存储能力的提升，大数据处理技术逐渐变得成熟，深度学习等算法的出现使AI得到前所未有的发展。新一代AI发展规划指出到2030年，中国将成为世界主要的AI创新中心，中国互联网头部企业研发能力势力逐渐增强。更加致力于推动计算机视觉和自然语言处理，这两个AI研究关键领域的落地。尤其在金融领域，法律领域被称为是AI最有前景的三大领域。

F. 在3D结构光领域，底层硬件厂商奥比中光和算法厂商商汤科技有何不同，双方是否具备对比性

3D结构光领域主要分为底层硬件厂商和算法厂商。底层硬件就是3D传感摄像头，主要负责采集物体的三维信息。算法是对计算机上执行计算过程的具体描述，像AI视觉所涉及到的图像分类、对象检测、目标跟踪等技术都需算法才能实现。比如现在我们常用的手机3D人脸识别功能，首先需要3D传感摄像头采集3D人脸信息，随后算法再根据3D人脸信息及识别指令，实现3D人脸识别功能。
 
奥比中光主营业务是3D摄像头，商汤属于计算机视觉算法厂商，它们之间的业务各有不同，这就是它们之间最大的差别。虽然业务方向不同，不过两者同属AI视觉领域，如今都已成长为行业独角兽。商汤估值45亿美金，奥比中光13亿美金，虽然估值差距大，不过算法领域厂商众多，竞争非常激烈，商汤面临的业务压力也比较大。底层硬件厂商多注重技术和产业链，需要长时间的积累，这是算法厂商一时半会无法赶超的。因此从长远来看，奥比中光的发展空间可能更大一些。

G. 商汤科技(SenseTime) 这家公司怎样

这家公司是一家开放创新型公司，它专注于计算机视觉和深度学习原创技术研发。是一家迅速发展的公司。

2018年9月20日，科技部部长王志刚向商汤科技授予“智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台”称号并授牌。

起源于香港中文大学，由香港中文大学教授汤晓鸥创立，自主研发原创深度学习平台Parrots。 以“坚持原创，让AI引领人类进步”为愿景。

商汤科技成立于2014年，是计算机视觉和深度学习领域的算法提供商。

2014年，商汤团队发表DeepID系列人脸识别算法击败Facebook，在全球首次超过人眼识别率。

商汤科技的核心团队由两大部分组成：一部分是来自麻省理工学院、香港中文大学、清华大学、北京大学的博士、硕士等；另一部分则是来自微软、谷歌、联想、网络等相关领域的从业者。

商汤科技已与香港中文大学、浙江大学、上海交通大学、北京大学建立了深度合作，共建联合实验室和研发中心，与清华大学、北京大学等多所高校成立研究团队。

商汤科技主研发的原创深度学习平台SenseParrots，对超深的网络规模、超大的数据学习以及复杂关联应用等支持更具优势。商汤科技还自主搭建了深度学习超算中心，大幅降低了各类人工智能技术的研发成本，并且缩短了开发深度学习算法模型的时间。

H. 商汤科技的行业地位如何为什么被称为人工智能行业的独角兽

据我了解，在人脸识别领域有四家独角兽公司：商汤、云从、旷视和依图，但是商汤整体的AI技术水平在行业内能排到前列。虽然商汤CEO总会强调商汤不是一家人脸识别公司，但是商汤在人脸识别领域依然还是有话语权的。

I. 奥比中光、旷视（face++）、商汤科技都在做3D人脸识别技术，它们各自有什么技术特点

在回答这个问题之前，我们首先要搞清楚一个概念：3D人脸识别技术是由算法以及硬件两大部分组成的。算法是实现人脸识别的基础，硬件是承载算法，让人脸识别得以实现的实体部件。算法和硬件缺一不可，只有两者相互协作，才能实现人脸识别。

旷视（face++）和商汤科技主要做的是人脸识别算法，在算法领域，这两家大概是国内做的最好的，也是名气最大的两家。当然，除过算法之外，它们也做硬件，不过只占很小的一部分。

奥比中光主要侧重在硬件部分，推出的产品包括Astra 3D传感摄像头等产品，它也是国内唯一能量产3D传感摄像头的厂家。目前奥比中光已和蚂蚁金服、肯德基达成了合作，共同在深圳等地的肯德基店铺推出了3D刷脸支付设备。因此，从硬件综合实力来看，奥比中光算是国内翘楚。

最后再说一下，三家公司有合作关系，例如，奥比中光会用到face++和商汤的算法，另外两家也会用到奥比中光的3D传感摄像头等。

打了这么多字不容易啊，希望题主可以采纳答案。