对微博推荐算法

㈠ 新浪微博的“你可能感兴aa趣的人”采用了哪些推荐算法

用户模型
用户发表内容相似度计算
用户查看内容相似度计算

㈡ 如何做好“推荐算法”有哪些常见的错误需要避免

在这里share一下。
1、推荐算法的构成
一套标准的推荐算法，需要四个组成部分
第一：数据源，行为基础数据的筛选；通常，推荐算法来源于用户行为的采集，简单说就是行为数据越丰富，样本覆盖率越全面，结果越准确；如果采样有偏差，那么结果就会有偏差。
举例1：游戏推荐算法，我们之前限于采样技术水平和处理能力，用的是登陆用户玩过的游戏历史，那么推荐结果就会偏重于需要登陆的游戏。而随着技术提升用全部用户玩过的游戏历史，就更全面了。
举例2：在搜索引擎中，对关键词做推荐，有两种方案，一种是基于广告主的竞价记录；另一种是基于网民的搜索行为；前一种专业性更强，噪音小；后一种覆盖面广，噪音大，各有利弊，根据业务诉求选择。
推荐算法，通常来源于用户的行为记录，比如关键词推荐用用户搜索历史，电商推荐用用户购物历史，游戏推荐用玩家玩游戏的历史，然后基于算法给出相关度，再排序展示 ；但这不绝对，也有并非基于用户行为记录的推荐原理，比如基于用户身份特征或其他地区、网络环境等特征，限于篇幅和常见的业务诉求，这里就不展开说明了。
行为基础数据必要时要做一些去除噪音的工作，比如你通过日志分析玩家游戏历史，或用户购物历史，至少知道把各搜索引擎和工具的抓取痕迹过滤出去，否则结果是很难看的。
算法很多种，网上可以搜到很多，就算搜不到，或者搜到了看不懂，自己编也不难的（我就编过，效果自以为还不错，但是的确不如人家专业的算法效果好，所以适合练手，不适合出去吹牛）
不同算法差异还是蛮大的，需要理解一下业务诉求和目标特征来选择。这个我真心不是高手，我们同事讲的算法我都没能理解，就不多说了。微博上的“张栋_机器学习"和"梁斌penny"都是算法高手，大家可以多关心他们的微博。
第三：参数！
绝对不要认为用到了好的算法就可以了！算法往往会基于一些参数来调优，这些参数哪里来？很不好意思的告诉你，大部分是拍脑袋出来的。但是你拍脑袋出来后，要知道去分析结果，去看哪里对，哪里错，哪里可以改，好的算法可以自动调优，机器学习，不断自动调整参数达到最优，但是通常可能需要你不断手工去看，去看badcase，想想是什么参数因素导致的，改一下是否变好？是否引入新的bad case？
第四：校验！
校验一种是人工做盲测，A算法，B算法的结果混淆，选案例集，看哪个效果好；或A参数、B参数混淆，同理测试。通过盲测选择认为更合理的算法、更适宜的参数.
以上是个人认为，做好推荐算法的步骤
下面说一下常见问题
1、以为有了算法就ok了，不对参数优化，不做后续的校验和数据跟踪，效果不好就说算法有问题，这种基本属于工作态度的问题了。
2、对样本数据的筛选有问题，或缺乏必要的噪音筛查，导致结果噪音多。比如你有个推广位天天摆着，导致用户点击多，然后导致后台行为数据里它和谁的关联都高，然后不管用户到哪里都推荐这个玩意，这就是没有足够筛查。
3、热度影响
我说一下最简单的推荐算法
同时选择了A和B的人数作为A与B的关联度。
这个实现最简单，也最容易理解，但是很容易受热度影响
我曾经注意过某个热门图书电商网站，推荐的关联书籍一水的热门书籍，就是这个问题。
这些是非常简单但是又非常容易出现的，关联误区。
4、过于求全
现在也遇到一些朋友，一提到推荐算法或者推荐系统，就说我这个要考虑，那个要考虑，不管是行为记录，还是用户特征，以至于各种节日效应，等等等等，想通过一个推荐系统完全搞定，目标很大，所以动作就极慢，构思洋洋洒洒做了很多，实现起来无从下手，或者难以寸进；我觉得，还是量力而行，从最容易下手的地方开始，先做到比没有强，然后根据不断地数据校验跟踪，逐渐加入其他考虑因素，步步前进，而不要一上来就定一个宏伟的庞大的目标；此外要考虑实现成本和开发周期，对于大部分技术实力没有网络，腾讯，淘宝那么强的公司而言，先把简单的东西搞好，已经足够有效了，然后在运营数据的基础上逐次推进，会越来越好；有些公司是被自己宏大的目标搞的焦头烂额，最后说，哎，没牛人搞不定啊。嗯，反正他们的目标，我显着是搞不定的。就这些，希望有所帮助

㈢ 微博里有像今日头条里一样的人工智能的算法吗我如果在微博里看过一些东西后，下次再看时它会推荐……

里面应该也是用到了协同过滤算法。会根据相同类别，或者同等爱好人所看的视频推荐给你

㈣ 微博有大数据推送吗

微博有大数据推送。

我们的微博随便看欢迎挖坟实际上微博是大数据推送，被挖到一两年前的微博也很正常。微博本身的产品设计，使得即使没有推荐系统，仍然会形成一个大的用户关系网络，实现信息快速传播；而衡量一个事物的价值，一个简单的方法是对比看看保留它和去掉它时的差别。

微博需要健康的用户关系网络，保障用户feed流的质量，且需要优质信息快速流动，通过传播淘汰低质信息。微博推荐的作用在于加速这一过程，并在特定的情况下控制信息的流向，所以微博推荐的角色是一个加速器和控制器。

最后回到微博推荐算法中来，上面扯了那么多，只是为了让大家能对微博推荐算法有更好的理解。我们的工作，是将微博推荐的目标和需要解决的问题，抽样为一系列的数学问题，然后运用多种数据工具进行求解。

微博开放平台基本信息

微博开放平台为移动应用提供了便捷的合作模式，满足了多元化移动终端用户随时随地快速登录、分享信息的需求，助力实现移动Apps、健康设备、智能家居，车载等多类型终端的社会化接入。

㈤ 微博关注别人后推荐的第一人

是相同领域的博主。
在关注了新的博主后，下面会推荐很多值得关注的博主，排在第一位的是和原博主相同领域的博主。
微博的推送算法是以用户的喜好为根据，并进行大数据分析得到的。

㈥ 微博的推荐内容怎么调整

在首页推荐下面一排菜单，光标默认在最左边点亮的是热门，你看这一排最右边，有个加号键，点开之后就可以看到我的频道，显示目前会给你推荐的各种类型如情感，财经，明星等，点击频道管理，即可点击对应内容频道的叉叉X进行删除，或者添加下面显示的你感兴趣的内容。不谢。

㈦ 微博最常访问算法

基础及关联算法

这一层算法的主要作用是为微博推荐挖掘必要的基础资源、解决推荐时的通用技术问题、完成必要的数据分析为推荐业务提供指导。

这一部分中常用的算法和技术如下：

分词技术与核心词提取

是微博内容推荐的基础，用于将微博内容转化为结构化向量，包括词语切分、词语信息标注、内容核心词/实体词提取、语义依存分析等。

分类与 anti-spam

用于微博内容推荐候选的分析，包含微博内容分类和营销广告/色情类微博识别；

内容分类采用决策树分类模型实现，共 3 级分类体系，148 个类别；营销广告/色情类微博的识别，采用贝叶斯与最大熵的混合模型。

聚类技术

主要用于热点话题挖掘，以及为内容相关推荐提供关联资源。属于微博自主研发的聚类技术 WVT 算法（word vector topic），依据微博内容特点和传播规律设计。

传播模型与用户影响力分析

开展微博传播模型研究和用户网络影响力分析（包含深度影响力、广度影响力和领域内影响力）。

主要推荐算法

1. Graph-based 推荐算法

微博具有这样的特点：用户贡献内容，社会化途径传播，带来信息的爆炸式传播。之所以称作 graph-based 推荐算法，而不是业界通用的 memory-based 算法，主要原因在于：

• 我们的推荐算法设计是建立在社交网络之上，核心点在于从社交网络出发，融入信息传播模型，综合利用各类数据，为用户提供最佳的推荐结果；比如很多时候，我们只是信息传播的关键环节，加入必要的推荐调控，改变信息传播通路，后续的传播沿着原来的网络自然的传播。

• Feed 流推荐（我们称作趋势），是我们最重要的产品，而结果必须包含用户关系。

从 graph 的宏观角度看，我们的目标是建立一个具有更高价值的用户关系网络，促进优质信息的快速传播，提升 feed 流质量；其中的重要工作是关键节点挖掘、面向关键节点的内容推荐、用户推荐。

对这部分的算法做相应的梳理，如下面的表格：



这样利用 content-based 很好的解决了冷启动的问题，又充分发挥了 user-based CF 的作用，实现1+1>2 的效果。

分层模型混合：

很多情况下，一个模型无法很好的得到想要的效果，而分层组合往往会取得比较好的效果，分层模型混合即“将上一层模型的输出作为下层模型的特征值，来综合训练模型，完成推荐任务“。比如我们在做微博首页右侧的 ctr 预估排序时，采用分层逻辑回归模型，解决了不同产品间特征天然缺失与样本量差异、曝光位置带来的效果偏差等问题。

㈧ 微博推广的方法有哪些

有很多人说利用微博达到了很好的推广效果，也有很多人在苦寻微博的推广的方法，下面就说说我做微博推广的一些方法吧。

一、完善微博资料昵称的重要性就不用说了吧，一个好的昵称可以一眼就吸引别人的眼球。年龄、职业、所在地、爱好这些信息要尽可能的完善，因为别人可以通过这些信息搜索找到你。其次，资料越完善越真实给人的信赖感就越强，这样用来推荐一个网站或者一个产品别人点击的几率就无形中增加了。

二、尽可能的增加粉丝粉丝越多，我们发的微博才能获得更多的曝光率。但是增加粉丝也是非常有难度的，草根微博很多都只有寥寥几个关注，那么要怎么增加粉丝数量呢。

1、做好内容微博也同样要以内容为王，不要每条微博都是广告，这样让人厌烦，躲都来不及。内容可以多发一些经典语录、笑话、糗事之类的，这些东西网上一大把，直接复制粘贴就是。另外再加一些自己的心情、评价什么的，效果会更好。

2、多关注别人多去关注别人，别人就有可能反过来关注你了。关注一百个人，只要这一百个人中有一个反过来关注了，那就是成功的。在开通账号的时候，会有一个选择关注这一步，这一步可以批量的关注别人，这也给增加粉丝关注提供便利。

3、使用小号可以注册多个微博账号，一方面可以相互关注，另一方面可以邀请别人过来关注自己的主号，将人气聚集起来。

4、买粉丝现在这年头卖什么的都有，有一些专门卖微博粉丝的，加一千关注给多少钱，价钱很便宜。被关注得多了，获得系统自动推荐的机会也大增了。人都有强烈的从众心理，看到某个微博被关注的很多，也想看个究竟，很可能就顺便给关注了。

三、勤发微博勤快是美德，在哪里都能被认同。所发微博条数也是衡量微博质量的一个标准，发的数量越多，被展示的次数也就多，同时也增加了系统推荐的机会。有人说要发那么多实在没有内容发，这并不用每一条的原创，新闻网站的滚动新闻、实时话题，这些都可以用来做微博内容。腾讯的微博支持API接入，只用向腾讯申请，然后一个小程序将网站的整个内容或者一部分实时更新的微博，这个数量可是非常庞大的。

四、发话题和活动一个热门话题有无数的参与者和听众，发起一个话题在其中带点小广告也不过分。什么话题热门，可以看看网络的搜索风云榜，这种话题拿到微博里来发肯定也能备受关注的。如果愿意砸钱，不妨和微博来个合作，发起一个活动，给点别人小利小益能够达到的推广效果是非常好的。