树的遍历算法java
‘壹’ 二叉树的java实现与几种遍历
二叉树的定义
二叉树(binary tree)是结点的有限集合，这个集合或者空，或者由一个根及两个互不相交的称为这个根的左子树或右子树构成.
从定义可以看出，二叉树包括：1.空树 2.只有一个根节点 3.只有左子树 4.只有右子树 5.左右子树都存在 有且仅有这5种表现形式
二叉树的遍历分为三种：前序遍历 中序遍历 后序遍历
前序遍历：按照“根左右”,先遍历根节点，再遍历左子树 ，再遍历右子树
中序遍历：按照“左根右“,先遍历左子树，再遍历根节点，最后遍历右子树
后续遍历：按照“左右根”，先遍历左子树，再遍历右子树，最后遍历根节点
其中前，后，中指的是每次遍历时候的根节点被遍历的顺序
具体实现看下图：
‘贰’ 怎样使用java对二叉树进行层次遍历
publicclassBinaryTree{
intdata;//根节点数据
BinaryTreeleft;//左子树
BinaryTreeright;//右子树
publicBinaryTree(intdata)//实例化二叉树类
{
this.data=data;
left=null;
right=null;
}
publicvoidinsert(BinaryTreeroot,intdata){//向二叉树中插入子节点
if(data>root.data)//二叉树的左节点都比根节点小
{
if(root.right==null){
root.right=newBinaryTree(data);
}else{
this.insert(root.right,data);
}
}else{//二叉树的右节点都比根节点大
if(root.left==null){
root.left=newBinaryTree(data);
}else{
this.insert(root.left,data);
}
}
}
}
当建立好二叉树类后可以创建二叉树实例，并实现二叉树的先根遍历，中根遍历，后根遍历，代码如下：
packagepackage2;
publicclassBinaryTreePreorder{
publicstaticvoidpreOrder(BinaryTreeroot){//先根遍历
if(root!=null){
System.out.print(root.data+"-");
preOrder(root.left);
preOrder(root.right);
}
}
publicstaticvoidinOrder(BinaryTreeroot){//中根遍历
if(root!=null){
inOrder(root.left);
System.out.print(root.data+"--");
inOrder(root.right);
}
}
publicstaticvoidpostOrder(BinaryTreeroot){//后根遍历
if(root!=null){
postOrder(root.left);
postOrder(root.right);
System.out.print(root.data+"---");
}
}
publicstaticvoidmain(String[]str){
int[]array={12,76,35,22,16,48,90,46,9,40};
BinaryTreeroot=newBinaryTree(array[0]);//创建二叉树
for(inti=1;i<array.length;i++){
root.insert(root,array[i]);//向二叉树中插入数据
}
System.out.println("先根遍历：");
preOrder(root);
System.out.println();
System.out.println("中根遍历：");
inOrder(root);
System.out.println();
System.out.println("后根遍历：");
postOrder(root);
‘叁’ java层次遍历算法思路
找个例子看一下就有了。比如递归前序遍历二叉树，即先根遍历。先遍历根节点，之后向下又是一个跟节点，在遍历做节点，在遍历右节点，依次下去，知道没有右节点结束。在遍历右边的部分，根节点，左节点，右节点，知道没有右节点是为止。至此遍历结束。书上有图一看就知道了。其他的遍历按照遍历算法一样。建议看下数据结构的遍历，讲的很详细。
‘肆’ 用Java实现一个树形结构，并对其进行遍历
importjava.util.Iterator;
importjava.util.Random;
importjava.util.TreeSet;
publicclassDemo{
publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{
TreeSet<Integer>ts=newTreeSet<Integer>();
for(inti=0;i<10;i++){
ts.add(newRandom().nextInt(999));
}
for(Iterator<Integer>it=ts.iterator();it.hasNext();){
System.out.println(it.next());
}
}
}
//上面是利用TreeSet进行简单的二叉树实现，另有遍历，当然遍历是自然顺序。
//如有需要请自行修改吧。
‘伍’ java Map 怎么遍历
关于java中遍历map具体有四种方式，请看下文详解。
1、这是最常见的并且在大多数情况下也是最可取的遍历方式，在键值都需要时使用。
Map<Integer, Integer> map = newHashMap<Integer, Integer>();
for(Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
System.out.println("Key = "+ entry.getKey() + ", Value = "+ entry.getValue());
}
2、在for-each循环中遍历keys或values。
如果只需要map中的键或者值，你可以通过keySet或values来实现遍历，而不是用entrySet。
Map<Integer, Integer> map = newHashMap<Integer, Integer>();
for(Integer key : map.keySet()) {
System.out.println("Key = "+ key);
}
for(Integer value : map.values()) {
System.out.println("Value = "+ value);
}
该方法比entrySet遍历在性能上稍好（快了10%），而且代码更加干净。
3、使用Iterator遍历
使用泛型：
Map<Integer, Integer> map = newHashMap<Integer, Integer>();
Iterator<Map.Entry<Integer, Integer>> entries = map.entrySet().iterator();
while(entries.hasNext()) {
Map.Entry<Integer, Integer> entry = entries.next();
System.out.println("Key = "+ entry.getKey() + ", Value = "+ entry.getValue());
}
不使用泛型：
Map map = newHashMap();
Iterator entries = map.entrySet().iterator();
while(entries.hasNext()) {
Map.Entry entry = (Map.Entry) entries.next();
Integer key = (Integer)entry.getKey();
Integer value = (Integer)entry.getValue();
System.out.println("Key = "+ key + ", Value = "+ value);
}
4、通过键找值遍历（效率低）
Map<Integer, Integer> map = newHashMap<Integer, Integer>();
for(Integer key : map.keySet()) {
Integer value = map.get(key);
System.out.println("Key = "+ key + ", Value = "+ value);
}
假设Map中的键值对为1=>11,2=>22,3=>33,现用方法1来遍历Map代码和调试结果如下：
(5)树的遍历算法java扩展阅读：
1、HashMap的重要参数
HashMap 的实例有两个参数影响其性能：初始容量 和加载因子。容量是哈希表中桶的数量，初始容量只是哈希表在创建时的容量。
加载因子 是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度。当哈希表中的条目数超出了加载因子与当前容量的乘积时，则要对该哈希表进行 rehash 操作（即重建内部数据结构），从而哈希表将具有大约两倍的桶数。
在Java编程语言中，加载因子默认值为0.75，默认哈希表元为101。
2、HashMap的同步机制
注意，此实现不是同步的。 如果多个线程同时访问一个哈希映射，而其中至少一个线程从结构上修改了该映射，则它必须保持外部同步。
（结构上的修改是指添加或删除一个或多个映射关系的任何操作；以防止对映射进行意外的异步访问，如下：
Map m = Collections.synchronizedMap(new HashMap(...));
‘陆’ java中的遍历是什么意思
遍历就是把每个元素都访问一次.比如一个二叉树,遍历二叉树意思就是把二叉树中的每个元素都访问一次
‘柒’ java 二叉树前序遍历
//类Node定义二叉树结点的数据结构;
//一个结点应包含结点值，左子结点的引用和右子结点的引用
class Node{
public Node left; //左子结点
public Node right; //右子结点
public int value; //结点值
public Node(int val){
value = val;
}
}
public class Traversal
{
//read()方法将按照前序遍历的方式遍历输出二叉树的结点值
//此处采用递归算法会比较简单，也容易理解，当然也可以用
//循环的方法遍历，但会比较复杂，也比较难懂。二叉树遍历
//用递归算法最为简单，因为每个结点的遍历方式都是，根，
//左，右，递归的调用可以让每个结点以这种方式遍历
public static void read(Node node){
if(node != null){
System.out.println(node.value);//输出当前结点的值
if(node.left != null)
read(node.left); //递归调用 先读左结点
if(node.right != null)
read(node.right); //递归调用 后读右结点
}
}
public static void main(String[] args){
//初始化5个结点，分别初始值为1，2，3，4，5
Node n1 = new Node(1);
Node n2 = new Node(2);
Node n3 = new Node(3);
Node n4 = new Node(4);
Node n5 = new Node(5);
//构建二叉树，以n1为根结点
n1.left = n2;
n1.right = n5;
n2.left = n3;
n2.right = n4;
read(n1);
}
}
注释和代码都是我自己写的，如果楼主觉得有的注释多余可以自己删除一些！代码我都编译通过，并且运行结果如你提的要求一样！你只要把代码复制编译就可以了，注意要以文件名Traversal.java来保存，否则编译不通过，因为main函数所在的类是public类型的！
‘捌’ java 实现二叉树的层次遍历
class TreeNode {
public TreeNode left;
public TreeNode right;
public int value;
public TreeNode(TreeNode left, TreeNode right, int value) {
this.left = left;
this.right = right;
this.value = value;
}
}
public class BinaryTree {
public static int getTreeHeight(TreeNode root) {
if (root == null)
return 0;
if (root.left == null && root.right == null)
return 1;
return 1 + Math
.max(getTreeHeight(root.left), getTreeHeight(root.right));
}
public static void recursePreOrder(TreeNode root) {
if (root == null)
return;
System.out.println(root.value);
if (root.left != null)
recursePreOrder(root.left);
if (root.right != null)
recursePreOrder(root.right);
}
public static void stackPreOrder(TreeNode root) {
Stack stack = new Stack();
if (root == null)
return;
stack.push(root);
System.out.println(root.value);
TreeNode temp = root.left;
while (temp != null) {
stack.push(temp);
System.out.println(temp.value);
temp = temp.left;
}
temp = (TreeNode) stack.pop();
while (temp != null) {
temp = temp.right;
while (temp != null) {
stack.push(temp);
System.out.println(temp.value);
temp = temp.left;
}
if (stack.empty())
break;
temp = (TreeNode) stack.pop();
}
}
public static void recurseInOrder(TreeNode root) {
if (root == null)
return;
if (root.left != null)
recurseInOrder(root.left);
System.out.println(root.value);
if (root.right != null)
recurseInOrder(root.right);
}
public static void stackInOrder(TreeNode root) {
Stack stack = new Stack();
if (root == null)
return;
else
stack.push(root);
TreeNode temp = root.left;
while (temp != null) {
stack.push(temp);
temp = temp.left;
}
temp = (TreeNode) stack.pop();
while (temp != null) {
System.out.println(temp.value);
temp = temp.right;
while (temp != null) {
stack.push(temp);
temp = temp.left;
}
if (stack.empty())
break;
temp = (TreeNode) stack.pop();
}
}
public static void main(String[] args) {
TreeNode node1 = new TreeNode(null, null, 1);
TreeNode node2 = new TreeNode(null, node1, 2);
TreeNode node3 = new TreeNode(null, null, 3);
TreeNode node4 = new TreeNode(node2, node3, 4);
TreeNode node5 = new TreeNode(null, null, 5);
TreeNode root = new TreeNode(node4, node5, 0);
System.out.println("Tree Height is " + getTreeHeight(root));
System.out.println("Recurse In Order Traverse");
recurseInOrder(root);
System.out.println("Stack In Order Traverse");
stackInOrder(root);
System.out.println("Recurse Pre Order Traverse");
recursePreOrder(root);
System.out.println("Stack Pre Order Traverse");
stackPreOrder(root);
}
}
可以做个参考