排序算法快
① 以下哪种排序算法对进行的排序最快
1.选择排序：不稳定，时间复杂度
O(n^2)
选择排序的基本思想是对待排序的记录序列进行n-1遍的处理，第i遍处理是将L[i..n]中最小者与L[i]交换位置。这样，经过i遍处理之后，前i个记录的位置已经是正确的了。
2.插入排序：稳定，时间复杂度
O(n^2)
插入排序的基本思想是，经过i-1遍处理后,L[1..i-1]己排好序。第i遍处理仅将L[i]插入L[1..i-1]的适当位置，使得L[1..i]
又是排好序的序列。要达到这个目的，我们可以用顺序比较的方法。首先比较L[i]和L[i-1]，如果L[i-1]≤
L[i]，则L[1..i]已排好序，第i遍处理就结束了；否则交换L[i]与L[i-1]的位置，继续比较L[i-1]和L[i-2]，直到找到某一个位置j(1≤j≤i-1)，使得L[j]
≤L[j+1]时为止。图1演示了对4个元素进行插入排序的过程，共需要(a),(b),(c)三次插入。
3.冒泡排序：稳定，时间复杂度
O(n^2)
冒泡排序方法是最简单的排序方法。这种方法的基本思想是，将待排序的元素看作是竖着排列的“气泡”，较小的元素比较轻，从而要往上浮。在冒泡排序算法中我们要对这个“气泡”序列处理若干遍。所谓一遍处理，就是自底向上检查一遍这个序列，并时刻注意两个相邻的元素的顺序是否正确。如果发现两个相邻元素的顺序不对，即“轻”的元素在下面，就交换它们的位置。显然，处理一遍之后，“最轻”的元素就浮到了最高位置；处理二遍之后，“次轻”的元素就浮到了次高位置。在作第二遍处理时，由于最高位置上的元素已是“最轻”元素，所以不必检查。一般地，第i遍处理时，不必检查第i高位置以上的元素，因为经过前面i-1遍的处理，它们已正确地排好序。
4.堆排序：不稳定，时间复杂度
O(nlog
n)
堆排序是一种树形选择排序，在排序过程中，将A[n]看成是完全二叉树的顺序存储结构，利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系来选择最小的元素。
5.归并排序：稳定，时间复杂度
O(nlog
n)
设有两个有序（升序）序列存储在同一数组中相邻的位置上，不妨设为A[l..m]，A[m+1..h]，将它们归并为一个有序数列，并存储在A[l..h]。
6.快速排序：不稳定，时间复杂度
最理想
O(nlogn)
最差时间O(n^2)
快速排序是对冒泡排序的一种本质改进。它的基本思想是通过一趟扫描后，使得排序序列的长度能大幅度地减少。在冒泡排序中，一次扫描只能确保最大数值的数移到正确位置，而待排序序列的长度可能只减少1。快速排序通过一趟扫描，就能确保某个数（以它为基准点吧）的左边各数都比它小，右边各数都比它大。然后又用同样的方法处理它左右两边的数，直到基准点的左右只有一个元素为止。
几种排序的时间复杂度，可以参考一下
② 世界上最快的排序算法
Timsort是一个自适应的、混合的、稳定的排序算法，融合了归并算法和二分插入排序算法的精髓，在现实世界的数据中有着特别优秀的表现。它是由Tim Peter于2002年发明的，用在Python这个编程语言里面。这个算法之所以快，是因为它充分利用了现实世界的待排序数据里面，有很多子串是已经排好序的不需要再重新排序，利用这个特性并且加上合适的合并规则可以更加高效的排序剩下的待排序序列。
③ 在各类算法中那种算法排序是最快的
说句实话，没有最快这一说。
如果不在乎浪费空间，应该是桶排序最快
如果整体基本有序，插入排序最快
如果考虑综合情况，快速排序更加实用常见（希尔排序、堆排序等各种排序也各有优劣）
一般情况下，冒泡这种排序仅仅是名字起的有趣罢了，不太好用
④ 快速排序算法原理与实现
快速排序的原理：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小。
然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
假设要排序的数组是A[1]……A[N]，首先任意选取一个数据（通常选用第一个数据）作为关键数据，然后将所有比它的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一躺快速排序。一躺快速排序的算法是：
1、设置两个变量I、J，排序开始的时候I：=1，J：=N；
2、以第一个数组元素作为关键数据，赋值给X，即X：=A[1]；
3、从J开始向前搜索，即由后开始向前搜索（J：=J-1），找到第一个小于X的值，两者交换；
4、从I开始向后搜索，即由前开始向后搜索（I：=I+1），找到第一个大于X的值，两者交换；
5、重复第3、4步，直到I=J。
(4)排序算法快扩展阅读：
设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，这个过程称为一趟快速排序。
值得注意的是，快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。
一趟快速排序的算法是：
1、设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1；
2、以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]；
3、从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j--)，找到第一个小于key的值A[j]，将A[j]的值赋给A[i]；
4、从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]的值赋给A[j]；
5、重复第3、4步，直到i=j； (3,4步中，没找到符合条件的值，即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。找到符合条件的值，进行交换的时候i， j指针位置不变。
⑤ 目前最快的排序算法
一般会混用不同的排序达到较快的排序，比如java的sort就混用了快排/归并排序+插入排序
⑥ 一般来说,最快的排序算法是（） A：归并排序 B：快速排序 C：插入排序 D：希尔排序
B：快速排序
现在开始,我们要接触高效排序算法了.实践证明,快速排序是所有排序算法中最高效的一种.它采用了分治的思想：先保证列表的前半部分都小于后半部分,然后分别对前半部分和后半部分排序,这样整个列表就有序了.这是一种先进的思想,也是它高效的原因.
各个算法时间复杂度比较：
平均时间复杂度
插入排序 O(n2)
冒泡排序 O(n2)
选择排序 O(n2)
快速排序 O(n log n)
堆排序 O(n log n)
归并排序 O(n log n)
基数排序 O(n)
希尔排序 O(n1.25)
⑦ 常见的排序算法哪个效率最高
快速排序法。
Java的排序算法有哪些？
java的排序大的分类可以分为两种：内排序和外排序。在排序过程中，全部记录存放在内存，则称为内排序，如果排序过程中需要使用外存，则称为外排序。下面讲的排序都是属于内排序：
1.插入排序：直接插入排序、二分法插入排序、希尔排序。
2.选择排序：简单选择排序、堆排序。
3.交换排序：冒泡排序、快速排序。
4.归并排序。
5.基数排序。
java中的算法，一共有多少种，哪几种，怎么分类？
1、算法按实现方式分，有递归、迭代、平行、序列、过程、确定、不确定等。
2、算法按设计范型分，有分治、动态、贪心、线性、图论、简化等。
⑧ 排序最快的算法怎么写
排序没有最快的算法,
要是有的话,
这个算法就会被直接命名为排序,
其他算法就没有存在的必要了.
不过有一种算法,
它的名字叫
"快速排序".
⑨ 什么排序的速度（时间复杂度）最快
从时间复杂度看，所有内部排序方法可以分为两类。
1.插入排序 选择排序 起泡排序
其时间复杂度为O(n2)；
2.堆排序 快速排序 归并排序
其时间复杂度为O(nlog2n)。
这是就平均情况而言的，如果从最好的情况考虑，
则插入排序和起泡排序的时间复杂度最好，为O(n)，
而其他算法的最好情况同平均情况大致相同。
如果从最坏的情况考虑，快速排序的时间复杂度为O(n2)，插入排序和起泡排序虽然同平均情况相同，但系数大约增加一倍，运行速度降低一半，而选择排序、堆排序和归并排序则影响不大。
总之，
在平均情况下，快速排序最快；
在最好情况下，插入排序和起泡排序最快；
在最坏情况下，堆排序和归并排序最快。