强算法
建议使用Bz2压缩。一般的压缩率都有30%，我有个文件，4GB压成300MB。你说呢？不过Bz2是Linux系统的一款压缩软件。
❷ 一道需要强大算法支持的C语言题目(不是C++）
#include<stdio.h>
#defineLEN1000000
inta[LEN+1];
intinput[LEN+1];
intmain(void)
{
intx,cnt;
intn;
cnt=0;
scanf("%d",&n);//取总数
intmaxk=-1;
for(inti=0;i<n;i++)
{
scanf("%d",&x);
input[i]=x;
if(maxk<x)
maxk=x;
}
for(inti=1;i<=LEN;i++)
{
intm=0;
for(intj=1;j<=i;j++)
{
if(i%j==0)
m++;
if(m>4)
break;//提前跳出
}
if(m==4)
{
a[cnt]=i;
cnt++;
if(cnt>maxk)
break;
}
}
for(inti=0;i<n;i++)
{
printf("%d ",a[input[i]-1]);
}
return0;
}
❸ https加密能力有多强
很强，rsa2048，aes256算法，以目前的计算能力暴力破解要算到宇宙末日。
追踪这个词含义不清，于https无关。本质上破解很难，是不可能任务，但是某些时候可以用sslstrip2之类中间人劫持工具做降级劫持，或者在用户电脑上种马hook底层的ssl库。
保证安全，一个是注意openssl库的版本和安全，一个是去掉弱算法，只保留强算法，再一个就是启用hsts和pre load。HTTP加密获取：网页链接
❹ 运动负荷强度算法
我是体育教师，以前也是专门搞田径的。
我没看过原书，从你贴出来的看，我觉得这公式本身，以及对公式解释都有问题，很模糊。
先不说公式本身了。就拿他那段字
第一，“在练速度耐力时，其100米均速强度和量之比”
“练速度耐力”，这种提法会不会太模糊，练速度耐力我可以安排跑1个800米，2个400米，也可以安排跑4个150米。 是不是都按他公式要求的三个速度跑就是所谓强度跑？
第二，他只提了训练中量和强度的关系，似乎长时间慢跑就是练耐力，短时间快跑就是练速度。两者适中就练速度耐力。 却没提另一个考虑的重点：训练间歇时间。
按照书上的说法，
我大强度跑2个200米，每个200米中间休息1个小时。
我小强度跑10个200米，每个200米中间休息10秒。
这样的训练效果是否相同，是否都达到练速度耐力的目的？
综上所述，此书内容低劣，漏洞百出。
你训练队的和体院的学生？如果你有什么疑问，可M我讨论。
即使你用公式法算出你分段速度了，你训练时控制不了速度还不是没用。
关键是平时训练要培养跑的速度感。这种公式算法适合纸上谈兵，不适合实际训练。
我觉得更好的运用跑完即刻测脉搏，来判断运动强度。
下面的朋友， 我是一个举例，映衬那本书的对强度和量解释的疏忽。
我的意思是 不是跑的快就是强度，训练数量多就是量。而应该考虑中间休息时间。
❺ https加密有多强
很强，rsa2048，aes256算法，以目前的计算能力暴力破解要算到宇宙末日。
追踪这个词含义不清，于https无关。本质上破解很难，是不可能任务，但是某些时候可以用sslstrip2之类中间人劫持工具做降级劫持，或者在用户电脑上种马hook底层的ssl库。
保证安全，一个是注意openssl库的版本和安全，一个是去掉弱算法，只保留强算法，再一个就是启用hsts和pre load.
❻ 轴有哪几种强度计算方法
轴的常用强度计算方法有四种：
（1）按扭转强度条件计算，主要应用于设计传动轴，初步估算轴径以便进行结构设计等。
（2）按弯扭合成强度条件计算，主要应用于计算一般重要的、弯扭复合的轴。
（3）按疲劳强度条件进行精确校核，主要应用于重要的、计算精度较高的轴。
（4）按静强度条件进行校核，主要应用于瞬时过载很大或应力循环的不对称性较为严重的轴。
❼ 魔兽中骑士的ap是指近战伤害吗ap值在哪看啊
ap就是强度
对于惩戒QS来说就是近战强度
在这里看点下图
❽ 机器学习的方法之回归算法
我们都知道，机器学习是一个十分实用的技术，而这一实用的技术中涉及到了很多的算法。所以说，我们要了解机器学习的话就要对这些算法掌握通透。在这篇文章中我们就给大家详细介绍一下机器学习中的回归算法，希望这篇文章能够帮助到大家。
一般来说，回归算法是机器学习中第一个要学习的算法。具体的原因，第一就是回归算法比较简单，可以让人直接从统计学过渡到机器学习中。第二就是回归算法是后面若干强大算法的基石，如果不理解回归算法，无法学习其他的算法。而回归算法有两个重要的子类：即线性回归和逻辑回归。
那么什么是线性回归呢？其实线性回归就是我们常见的直线函数。如何拟合出一条直线最佳匹配我所有的数据？这就需要最小二乘法来求解。那么最小二乘法的思想是什么呢？假设我们拟合出的直线代表数据的真实值，而观测到的数据代表拥有误差的值。为了尽可能减小误差的影响，需要求解一条直线使所有误差的平方和最小。最小二乘法将最优问题转化为求函数极值问题。
那么什么是逻辑回归呢？逻辑回归是一种与线性回归非常类似的算法，但是，从本质上讲，线型回归处理的问题类型与逻辑回归不一致。线性回归处理的是数值问题，也就是最后预测出的结果是数字。而逻辑回归属于分类算法，也就是说，逻辑回归预测结果是离散的分类。而逻辑回归算法划出的分类线基本都是线性的(也有划出非线性分类线的逻辑回归，不过那样的模型在处理数据量较大的时候效率会很低)，这意味着当两类之间的界线不是线性时，逻辑回归的表达能力就不足。下面的两个算法是机器学习界最强大且重要的算法，都可以拟合出非线性的分类线。这就是有关逻辑回归的相关事项。
在这篇文章中我们简单给大家介绍了机器学习中的回归算法的相关知识，通过这篇文章我们不难发现回归算法是一个比较简答的算法，回归算法是线性回归和逻辑回归组成的算法，而线性回归和逻辑回归都有自己实现功能的用处。这一点是需要大家理解的并掌握的，最后祝愿大家能够早日学会回归算法。
❾ 抖音哪家卖的珠宝可信
任何新平台新业态都有红利期，先知先觉的人走对了路吃了螃蟹，后知后觉的人亦步亦趋很有可能碰一鼻子灰，更有可能撞得头破血流。
应该所有的珠宝从业者都知道新媒体营销、短视频营销的重要性，大家都认为传统电商平台要做，微信公众号要做，小红书要做，抖音快手要做，B站要做，微信视频号也要做……要学的要做的，似乎永远跟不上趋势的变化和平台的涌现。
然而，从去年到今时今刻，对于绝大多数的入局尝试者来说，焦虑的重心却已经从如何做好抖音，又重新回到该不该做抖音短视频和直播的方向了。是的，而且这一次的思考回归是完全建立在真金白银的试错上。
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花费200多万的抖音入局尝试
东哥我身边，就有这样一个典型的案例。他从去年年末开始组建团队、投入资金和精力去做抖音短视频和直播，截至目前一共实际花费了200多万，至今尚未实现盈亏平衡。
为什么东哥我一定要说这样一个案例呢？因为他的身后，站着成千上万的珠宝同行，他的试错尝试折射出了当下的珠宝线上营销困局，以及无数珠宝企业的生存现状。
他这200多万到底是怎么花的？碰到了哪些问题？又为什么会持续亏损？且听东哥我逐一道来。
在上半年抖音直播尚未成为主流模式的时候，大家对抖音的重点投入，都在短视频的制作和推广上。
以运营半年，每月更新10条精品视频的账号来拆分，60条视频的拍摄制作费用就达到15万-20万，加上每条视频1000元的抖加和其他广告，总推广费用就去掉6万多，加上运营人员的薪资，半年就花费了10万左右，这些全部算下来，三十多万预算是跑不了的。一年下来，就是六七十万的投入。
这还只是简单的计算，而事实上，如果想要真正做出几十万点赞的爆款视频，或者保持稳定的粉丝增长，需要投入的资金更多。即便是做了两三年已经积累几十上百万粉丝的珠宝账号，也不容易持续打造爆款视频。煞费苦心拍摄制作的视频能不能火？真的既要看运气，还要看能力、看实力，更要看财力。
比较令人沮丧的是，通过这些短视频内容沉淀到微信的粉丝非常少，即便是加上微信的，转化链条和路径也很长，真正带来的销售很少。而短视频挂的小黄车，也只能卖些价格很低的银饰合金饰品。
这只是内容端的投入，后期抖音直播基地开设之后，他也入驻了直播基地，后期又组建了主播、运营、产品人员，同时还需要有直播间引流推广的预算。撇开官方扣点不说，要把抖音直播业务开展起来，这笔投入也不小了。
他的两个抖音直播间，一共投入了近20个人团队，人力成本每月就15万多，每天的广告费1万一个月就30万了。前期为了跑量，他还做了大量的九块九包邮福利。至今也是以200元以内的银饰为主，他说高价的商品不是不能卖，偶尔出一两单，但是非常难转化，所以索性就主打低价饰品。截至目前，他每天的销售额两个直播间一起能稳定在10万左右，即便是这样，也是亏损的。
足足做了一年抖音短视频和直播，他说现在心力交瘁，觉得这个业务一直不温不火的，非常苦恼。虽然也高薪聘请了专业的抖音直播间运营和投放高手，但依然搞不懂抖音的算法机制。流量什么时候来？视频什么时候火？直播间什么时候转化率高？依然像谜一样不可捉摸。
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抖音是珠宝卖货的理想平台吗？
抖音核心业绩机密是数据算法，这点人人皆知，用户在APP页面上刷到的视频，全部是由系统根据“用户行为+爆款流量视频推荐”的双重算法筛选匹配。没有首页，不怎么突出账号属性，不存在多级页面架构。久而久之，这种机制促使优质视频曝光率不断增加，从而使优质创作者获利，不断使平台上视频的质量制作和用户浏览活跃度得到正循环。
对于广告营销商家很好，但是对于卖货商家而言，不管是珠宝大品牌或小商家，这种机制都并不友好。对于大多数珠宝同行来说，看到的，只是类似中国黄金、周大生、香港周六福等大品牌以及某些头部网红达人动不动就大几千万过亿的成交额，却从不关心也无从得知他们每一场直播花掉的广告费用。在抖音直播卖珠宝首饰，如何用强火力的商业付费流量去拉动免费的公域流量，这是大家都在苦思冥想的问题。
大品牌需要的是用户最终对品牌本身的认知与忠诚度，最后的结果一定是要落在品牌本身，但是抖音目前的产品架构和机制不支持用户的行为落在品牌或是抖音小店上面。抖音直到目前，对于商家的主要价值还是强广告平台，而不是不可或缺的电商渠道。
而对小品牌或无品牌的小商家来说，凭借无法操控的算法推荐，交易将极其不稳定。因为商家无法预测自己的直播或视频什么时候能红，哪款能红？这必然导致，抖音并不是一个商家通过确定的平台规则，可长期投入发展的稳定交易平台。其作用，仍为自己在其他电商平台的店铺或私域流量引流。
更尴尬的是，抖音的强算法推荐，不像快手所采取的算法+关注推荐机制形成KOC与粉丝之间的小圈子逻辑，抖音的创作者与观看者之间的关系较弱，这导致从抖音中沉淀私域流量较难。自然，依靠创作者与用户之间的信任促成交易的终极转化，一样很难。
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结语
目前抖音珠宝首饰直播主流卖的是翡翠玉石和低价银饰金饰，可能后期随着平台消费者的成熟和商家的优胜劣汰，能有更高价值的珠宝能够售卖。毕竟，抖音坐拥8亿活跃用户，前期进场的玩家均会在巨大的流量池中，分得一点流量红利。正如很多珠宝同行表示，他们在不止抖音的所有新渠道均铺了店铺，就是因为害怕错失机会。但这仍是完成在抖音投放广告之后，仍有余力才做的举措。
❿ 如何面对最强算法MD5被破译
一、MD5是何方神圣？
所谓MD5，即"Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法）"，它由MD2、MD3、MD4发展而来的一种单向函数算法（也就是HASH算法），它是国际着名的公钥加密算法标准RSA的第一设计者R.Rivest于上个世纪90年代初开发出来的。MD5的最大作用在于，将不同格式的大容量文件信息在用数字签名软件来签署私人密钥前"压缩"成一种保密的格式，关键之处在于——这种"压缩"是不可逆的。
为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程：
大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法；与之类似，MD5就可以为任何文件（不管其大小、格式、数量）产生一个同样独一无二的"数字指纹"，如果任何人对文件做了任何改动，其MD5值也就是对应的"数字指纹"都会发生变化。
我们常常在某些软件下载站点的某软件信息中看到其MD5值，它的作用就在于我们可以在下载该软件后，对下载回来的文件用专门的软件（如Windows MD5 Check等）做一次MD5校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。 笔者上面提到的例子只是MD5的一个基本应用，实际上MD5还被用于加密解密技术上，如Unix、各类BSD系统登录密码（在MD5诞生前采用的是DES加密算法，后因MD5安全性更高，DES被淘汰）、通信信息加密（如大家熟悉的即时通信软件MyIM）、数字签名等诸多方面。
二、MD5的消亡之路
实际上，从MD5诞生之日起，来自美国名为Van Oorschot和Wiener的两位密码学专家就发现了一个暴力搜寻冲突的函数，并预算出"使用一个专门用来搜索MD5冲突的机器可以平均每24天就找到一个冲突"。不过由于该方案仅仅从理论上证明了MD5的不安全性，且实现的代价及其夸张（当时要制造这种专门的计算机，成本需要100万美元），于是MD5自其诞生十多年来一直未有新版本或者被其它算法彻底取代。
在接下来的日子里，有关MD5的破译又诞生了"野蛮攻击"，也就是用"穷举法"从所有可能产生的结果中找到被MD5加密的原始明文，不过由于MD5采用128位加密方法，即使一台机器每秒尝试10亿条明文，那么要破译出原始明文大概需要10的22次方年，而一款名为"MD5爆破工具"的软件，每秒进行的运算仅仅为2万次！
经过无数MD5算法研究专家的努力，先后又诞生了"生日攻击"、"微分攻击"等多种破译方法（相关信息大家可以参考研究成果，大大推进了md5算法消亡的进程。尽管在研究报告中并没有提及具体的实现方法，我们可以认为，md5被彻底攻破已经扫除了技术上的障碍，剩下的仅仅是时间和精力上的问题。/" target=_blank>http://www.md5crk.com）。此次山东大学几位教授的最新研究成果，大大推进了MD5算法消亡的进程。尽管在研究报告中并没有提及具体的实现方法，我们可以认为，MD5被彻底攻破已经扫除了技术上的障碍，剩下的仅仅是时间和精力上的问题。
三、MD5完蛋了，放在银行的存款还安全吗？
由于MD5应用极其广泛，即使是在银行数字签名证书中，它依然占据着比较重要的地位，此次MD5被成ζ埔氲男挛湃貌簧俨幻魉缘娜烁械?恐惧"，认为这是对整个密码界的彻底颠覆，甚至有人开始担心"自己放在银行或者网络银行账户中的存款也有被盗取的可能"。
其实这种忧虑完全是杞人忧天，以目前主流的网络银行的加密技术为例，它们都构建于PKI（Pubic Key Infrastructure，公钥加密技术）平台之上，与公钥成对的私钥只掌握在与之通信的另一方，这一"信任关系"是通过公钥证书来实现的。PKI的整个安全体系由加密、数字签名、数据完整性机制等技术来共同保障，其密码算法包括对称密码算法（如DES、3DES）、公开密钥密码算法（如ECC、RSA），即使在同样有应用的HASH算法方面，目前网络银行所采用的大多是SHA-1算法，该算法与MD5的128位加密相比，使用了160位加密方式，比MD5安全性高不少。
其实，就目前网络银行的安全隐患来看，更多的是来自客户接入端（如Web入口），而非银行的加密技术本身。
四、MD5的继承者们
"天下没有不透风的墙"，实际上任何一种算法都会有其漏洞，即使是目前大行其道的MD5和SHA-1，当对漏洞的研究发展到其能够被有效利用时，则标志着该算法灭亡的时候到了。所谓"天下无不散之筵席"，MD5逐渐退出历史舞台后，下一个接任者又会是谁呢？
实际上，长期以来，密码界一直在致力于对新加密算法的研究，而且在高度机密的安全领域，所采用的加密算法也绝非MD5，各国政府、各大公司都在研究拥有独立技术的加密算法，其中比较出色的代表有SHA-1、SHA-224等。此次MD5破译报告发表后，美国国家技术与标准局（NIST）表示，鉴于MD5被破译以及SHA-1漏洞被发现，他们将逐渐放弃目前使用的SHA-1，于2010年前逐步推广更安全的SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。这些算法与MD5的128位加密相比，加密位数和安全性能都提高了很多倍。
尽管MD5被淘汰已经成为必然，不过鉴于它开源以及免费的特性，而且目前还没有真正有效的快速破解方法，因此它还将继续在历史舞台活跃一段时间。