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‘肆’ java数据结构书籍推荐
1. 入门级
针对刚入门的同学,建议不要急着去看那些经典书,像《算法导论》、《算法》这些比较经典、权威的书。虽然书很好,但看起来很费劲,如果看不完,效果会很不好。所以建议先看两本入门级的趣味书:
《大话数据结构》
《算法图解》
《数据结构与算法分析:C语言描述》
《数据结构与算法分析:C++描述》
《数据结构与算法分析:java语言描述》
《数据结构与算法JavaScript描述》
《数据结构与算法:Python语言描述》
《剑指offer》
《编程珠玑》
《编程之美》
《算法导论》
《算法》
《计算机程序设计艺术》
《算法帝国》
《数学之美》
《算法之美》
大话数据结构
将理论讲的很有趣,不枯燥。作者结合生活中的例子去对每个数据结构和算法进行讲解,让人通俗易懂。
算法图解
这是一本像小说一样有趣的算法入门书,书中有大量的图解,通俗易懂。
看完上面一本或两本入门级的书,你就会对数据结构和算法有个大概认识和学习。但这些入门级的书缺少细节、不够系统。所以想要深入的学习数据结构和算法,光看这两本书肯定是不够的。
2. 不同语言的教科书
国内外很多大学都是将《数据结构和算法分析》作为教科书。这本书非常系统、严谨、全面,难度适中,很适合对数据结构和算法有些了解,并且已经掌握了至少一门语言的同学学习。针对不同的语言,分别有:
如果你不会C、C++、java,会Python或者JavaScript,可以看:
3. 面试书籍
现在很多大厂的面试都会考算法题,这里推荐几本面试算法书籍:
剑指offer
为面试算法量身定做的一本书。几乎包含了所有常见的、经典的面试题,如果能搞懂书里面的内容,一般公司的算法面试都应该没问题。
编程珠玑
这本书豆瓣评分有9分,评分很高。这本书最大的特色是讲了很多海量数据的处理技巧。其他算法书籍很少涉及海量数据。
编程之美
有些作者是微软工程师,算法题目较难,比较适合要面试Google、Facebook这样的公司的人去看。
4. 经典书籍
现在数据结构与算法最经典的书籍就是:
这三本书非常经典,但都很厚,看起来比较费劲,估计很少有人能全部看完。但如果想更深入地学一遍数据结构和算法,还是建议去看看。
算法导论
章节安排不是循序渐进,里面有各种算法正确性、复杂度的证明、推导,对数学功底有一定要求,看起来有些费劲。
算法
偏重讲算法。内容不够全面,对数据结构方面的知识讲的不多,动态规划这么重要的知识点却没有讲。
计算机程序设计艺术
这本书包括很多卷,相比于其他书籍有更好的深度、广度、系统性和全面性。但如果你对数据结构和算法不是特别感兴趣,没有很好的数学、算法、计算机基础,很难把这本书读完、读懂。
5. 课外阅读
有些算法书籍也比较适合在平时悠闲的时候翻翻看看:
这些书都列举了大量的列子来解释说明,非常通俗易懂。
‘伍’ 有没有一本书可以和《算法设计与分析基础》搭配使用的
《 Thinking in Java 》,这是我另外一本读过了三分之二内容还希望不断翻阅的书籍。这本书写得很不错,可以感受到作者是尽力去贴近读者,讲解清晰易懂,涉及比较全面,而且有不少在其它算法书籍中从不曾讲到的东西(比如算法问题求解基础,大量引人思考的谜题)。总体来说,可读性很强,趣味性强,实用性尚可,在理论性和实用化之间进行了很好的平衡和折衷,有很好的启发作用。如果你希望有一本容易理解的而又具备一定深度的算法入门书籍,那么,本书可算是上佳的首选。
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《算法心得:高效算法的奥秘(原书第2版)》([美] Henry S. Warren, Jr.)电子书网盘下载免费在线阅读
链接:
书名:算法心得:高效算法的奥秘(原书第2版)
作者:[美] Henry S. Warren, Jr.
译者:爱飞翔
豆瓣评分:8.8
出版社:机械工业出版社
出版年份:2014-3
页数:419
内容简介:
在本书中,作者给我们带来了一大批极为诱人的知识,其中包括各种节省程序运行时间的技巧、算法与窍门。学习了这些技术,程序员就可写出优雅高效的软件,同时还能洞悉其中原理。这些技术极为实用,而且其问题本身又非常有趣,有时甚至像猜谜解谜一般,需要奇思妙想才行。简而言之,软件开发者看到这些改进程序效率的妙计之后,定然大喜。
作者简介:
【作者简介】
Henry S. Warren, Jr.
计算机科学家,在IBM供职50余年,经历了IBM704时代、PowerPC时代及其后种种更迭。曾参与多个军事指挥与控制系统工程,并且参加了由Jack Schwarz领衔的“SET语言”项目。自1973年起,Hank就职于IBM研发部,努力探索编译器和计算机架构。当前正研究一种旨在每秒执行百亿亿次运算的超级计算机。Hank拥有纽约大学柯朗数学科学研究所计算机科学博士学位。
【译者简介】
爱飞翔
资深软件开发工程师,擅长Web开发、移动开发和游戏开发,有10余年开发经验,曾主导和参与了多个手机游戏和手机软件项目的开发,经验十分丰富。他是手机软件开发引擎AgileMobileEngine的创始人兼项目经理,同时也是CatEngine手机游戏开发引擎的联合创始人兼代码维护员。他对极限编程、设计模式、重构、测试驱动开发、敏捷软件开发等也有较深入的研究,目前负责敏捷移动开发网(http://www.agilemobidev.com/)的运营。业余爱好文学和历史,有一定的文学造诣。翻译并出版了多本计算机着作。
‘柒’ 有没有 《 算法图解 (图灵程序设计丛书)》电子版书籍百度云下载
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《算法图解》([美] Aditya Bhargava)电子书网盘下载免费在线阅读
链接:
书名:算法图解
作者:[美] Aditya Bhargava
译者:袁国忠
豆瓣评分:8.5
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2017-3
页数:196
内容简介:
本书示例丰富,图文并茂,以让人容易理解的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础,带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法,具体内容包括:面对具体问题时的解决技巧,比如,何时采用贪婪算法或动态规划;散列表的应用;图算法;K最近邻算法。
作者简介:
Aditya Bhargava
软件工程师,兼具计算机科学和美术方面的教育背景,在adit.io撰写编程方面的博客。
‘玖’ 如何理解《算法图解》中的快速排序算法
快速排序的基本思想就是从一个数组中任意挑选一个元素(通常来说会选择最左边的元素)作为中轴元素,将剩下的元素以中轴元素作为比较的标准,将小于等于中轴元素的放到中轴元素的左边,将大于中轴元素的放到中轴元素的右边。
然后以当前中轴元素的位置为界,将左半部分子数组和右半部分子数组看成两个新的数组,重复上述操作,直到子数组的元素个数小于等于1(因为一个元素的数组必定是有序的)。
以下的代码中会常常使用交换数组中两个元素值的Swap方法,其代码如下
publicstaticvoidSwap(int[] A, inti, intj){
inttmp;
tmp = A[i];
A[i] = A[j];
A[j] = tmp;
(9)算法图解mobi扩展阅读:
快速排序算法 的基本思想是:将所要进行排序的数分为左右两个部分,其中一部分的所有数据都比另外一 部分的数据小,然后将所分得的两部分数据进行同样的划分,重复执行以上的划分操作,直 到所有要进行排序的数据变为有序为止。
定义两个变量low和high,将low、high分别设置为要进行排序的序列的起始元素和最后一个元素的下标。第一次,low和high的取值分别为0和n-1,接下来的每次取值由划分得到的序列起始元素和最后一个元素的下标来决定。
定义一个变量key,接下来以key的取值为基准将数组A划分为左右两个部分,通 常,key值为要进行排序序列的第一个元素值。第一次的取值为A[0],以后毎次取值由要划 分序列的起始元素决定。
从high所指向的数组元素开始向左扫描,扫描的同时将下标为high的数组元素依次与划分基准值key进行比较操作,直到high不大于low或找到第一个小于基准值key的数组元素,然后将该值赋值给low所指向的数组元素,同时将low右移一个位置。
如果low依然小于high,那么由low所指向的数组元素开始向右扫描,扫描的同时将下标为low的数组元素值依次与划分的基准值key进行比较操作,直到low不小于high或找到第一个大于基准值key的数组元素,然后将该值赋给high所指向的数组元素,同时将high左移一个位置。
重复步骤(3) (4),直到low的植不小于high为止,这时成功划分后得到的左右两部分分别为A[low……pos-1]和A[pos+1……high],其中,pos下标所对应的数组元素的值就是进行划分的基准值key,所以在划分结束时还要将下标为pos的数组元素赋值 为 key。
‘拾’ 推荐一些关于算法的书籍
1、数据结构与算法分析:C语言描述(适合入门)
这本书相对于算法导论要简单一些,更适合入门。算法导论其实有比较强的理论性,看起来比较吃力。
《数据结构与算法分析:C语言描述》内容简介:书中详细介绍了当前流行的论题和新的变化,讨论了算法设计技巧,并在研究算法的性能、效率以及对运行时间分析的基础上考查了一些高级数据结构,从历史的角度和近年的进展对数据结构的活跃领域进行了简要的概括。由于《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》选材新颖,方法实用,题例丰富,取舍得当。《数据结构与算法分析:C语言描述》的目的是培养学生良好的程序设计技巧和熟练的算法分析能力,使得他们能够开发出高效率的程序。从服务于实践又锻炼学生实际能力出发,书中提供了大部算法的C程序和伪码例程。
2、算法设计与分析基础(适合入门)
作者基于丰富的教学经验,开发了一套对算法进行分类的新方法。这套方法站在通用问题求解策略的高度,能对现有的大多数算法都能进行准确分类,从而使本书的读者能够沿着一条清晰的、一致的、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。本书作为第2版,相对第1版增加了新的习题,还增加了“迭代改进”一章,使得原来的分类方法更加完善。
3.0、算法引论:一种创造性方法(适合入门)
和普通的算法书不同,这本书从创造性的角度出发——如果说算法导论讲的是有哪些算法,那么算法引论讲的就是如何创造算法。结合前面的算法设计与分析基础,这本书把能解决的算法问题数量扩大了一个数量级。
3.1 算法竞赛 | 信息学奥赛一本通(算竞入门)
AlphaWA同学推荐的入门书籍,网上没有PDF版本,自己去淘宝买喽。
3.2 算法竞赛 | 算法竞赛进阶指南(算竞进阶)