月活数据库

A. 微信月活跃用户破10亿，为什么在国外却不受待见

据悉，在春节期间，腾讯旗下微信的月活跃用户数首破10亿大关，可以说基本覆盖了全中国。而这一点，是马化腾的得意之处也是伤脑之处。其实早在去年9月底，微信的月活用户就已经有9.8亿之多，可见微信的用户数量增速逐渐疲软。

针对于这件事，有网友表示：全球月活10亿，9.9亿在中国，而且腾讯的数据库都在国内，境外人士不敢用，除此之外，国外曾有专业人士对社交服务做安全评级，微信得零分，完全不考虑安全和隐私，让人震撼。

你对微信走出国门有什么想法呢？

B. 哪里可以查看跨境出口电商App的月活

网经社旗下的电数宝。
网经社旗下电商大数据库电数宝，通过电商大数据库统计分析，在里面可以查询到跨境电商APP的相关数据。

C. 大数据的数据分析方法有哪些如何学习

1. 漏斗分析法

   漏斗分析模型是业务分析中的重要方法，最常见的是应用于营销分析中，由于营销过程中的每个关键节点都会影响到最终的结果，所以在精细化运营应用广泛的今天，漏斗分析方法可以帮助我们把握每个转化节点的效率，从而优化整个业务流程。

2. 对比分析法

   对比分析法不管是从生活中还是工作中，都会经常用到，对比分析法也称比较分析法，是将两个或两个以上相互联系的指标数据进行比较，分析其变化情况，了解事物的本质特征和发展规律。
   

   在数据分析中，常用到的分3类：时间对比、空间对比以及标准对比。

3. 用户分析法

   用户分析是互联网运营的核心，常用的分析方法包括：活跃分析，留存分析，用户分群，用户画像等。在刚刚说到的RARRA模型中，用户活跃和留存是非常重要的环节，通过对用户行为数据的分析，对产品或网页设计进行优化，对用户进行适当引导等。

   通常我们会日常监控“日活”、“月活”等用户活跃数据，来了解新增的活跃用户数据，了解产品或网页是否得到了更多人的关注，但是同时，也需要做留存分析，关注新增的用户是否真正的留存下来成为固定用户，留存数据才是真正的用户增长数据，才能反映一段时间产品的使用情况，关于活跃率、留存率的计算。

4. 细分分析法

   在数据分析概念被广泛重视的今天，粗略的数据分析很难真正发现问题，精细化数据分析成为真正有效的方法，所以细分分析法是在本来的数据分析上做的更为深入和精细化。

5. 指标分析法

在实际工作中，这个方法应用的最为广泛，也是在使用其他方法进行分析的同时搭配使用突出问题关键点的方法，指直接运用统计学中的一些基础指标来做数据分析，比如平均数、众数、中位数、最大值、最小值等。在选择具体使用哪个基础指标时，需要考虑结果的取向性。

D. keep健身软件用什么来盈利

运动健身APP软件keep从为用户提供个性化定制课程中盈利。现阶段，keep为用户提供为期30天的私人定制健身课程，这套课程的费用大约为1000元每人。目前Keep注册用户量为6000万，月活1100万。我们假设这1100万的用户，有10%的用户愿意投资，keep这个平台就能获得不菲的收益。
运动健身APP软件keep通过为用户提供健身理财计划获得资产增值。现在，keep为注册用户提供30天减脂理财计划，如果用户在规定时间内风雨不改地完成了课程，就会得到一定返现，如果没有完成计划，就收取金额5%的服务费用。由于并非100%的用户都有完成计划的恒心，所以这笔钱keep也能获利不少。
运动健身APP软件keep可通过数据积累盈利。用户使用keep进行锻炼健身的过程中会形成大量有效的运动轨迹和健美数据，这些数据的积累有利于keep形成行业数据库，掌握了用户图谱的keep也可以将数据换钱。此外，由于keep已经有大量用户积累，无论是通过广告卖流量还是在keep视频中植入电商产品盈利都大有可为。

E. 查征信的app都有哪些哪个最好用

查征信的app都有腾讯征信软件、企查查、天下信用。天下信用最好用。

企查查是一款手机效率办公软件，企查查能够方便用户进行多种维度的企业相关信息查询，也同时可以对企业进行评价和收藏。

天下信用app是一款综合企业信用查询报告，个人信用查询报告，征信授权，个人信用查询评分，失信举报，财富测评，工资预测，信用卡申请、生活服务等一体化移动互联网征信服务平台。天下信用app集合了鹏元征信14年征信查询数据资源、技术资源、服务经验、服务渠道等优势，是“移动互联网 征信”的完美呈现。

F. 新媒体数据分析平台有哪些

新榜有数，新媒体领域的工具分析

G. ASM是什么意思

ASM指的是汇编语言（assembly language）是一种用于电子计算机、微处理器、微控制器或其他可编程器件的低级语言，亦称为符号语言。

在汇编语言中，用助记符代替机器指令的操作码，用地址符号或标号代替指令或操作数的地址。在不同的设备中，汇编语言对应着不同的机器语言指令集，通过汇编过程转换成机器指令。特定的汇编语言和特定的机器语言指令集是一一对应的，不同平台之间不可直接移植。

(7)月活数据库扩展阅读

汇编语言比机器语言的可读性要好，但跟高级语言比较而言，可读性还是较差。不过采用它编写的程序具有存储空间占用少、执行速度快的特点，这些是高级语言所无法取代的。在实际应用中，是否使用汇编语言，取决于具体应用要求、软件开发时间和质量等方面作权衡。

汇编语言作为机器语言之上的第二代编程语言，它也有很多优点：

1、可以轻松的读取存储器状态以及硬件I/O接口情况

2、编写的代码因为少了很多编译的环节，可以能够准备的被执行

3、作为一种低级语言，可扩展性很高

参考资料来源：网络-汇编语言

H. 什么是指标、维度、度量

你提供的图就是事实表：
每个数据仓库都包含一个或者多个事实数据表。
事实数据表可能包含业务销售数据，如销售商品所产生的数据，与软件中实际表概念一样。
维度：
说明数据，维度是指可指定不同值的对象的描述性属性或特征。例如，地理位置的维度可以包括“纬度”、“经度”或“城市名称”。“城市名称”维度的值可以为“旧金山”、“柏林”或“新加坡”。
指标：
衡量数据，指标是指可以按总数或比值衡量的具体维度元素。例如，维度“城市”可以关联指标“人口”，其值为具体城市的居民总数。
维度和指标的关系：
虽然维度和指标可以独立使用，但常见的还是相互结合使用。维度和指标的值以及这些值之间的关系，使您的数据具有了意义。
为了挖掘尽可能多的深层次信息，维度通常与一个或多个指标关联在一起。例如，维度“城市”可以与指标“人口”和“面积”相关联。有了这些数据，系统还可以创建“人口密度”等比值指标，带来有关这些城市的更详细的深入信息。
度量：
事实表和维度交叉汇聚的点，度量和维度构成OLAP的主要概念，这里面对于在事实表或者一个多维立方体里面存放的数值型的、连续的字段，就是度量。这符合上面的意思，有标准，一个度量字段肯定是统一单位，例如元、户数。如果一个度量字段，其中的度量值可能是欧元又有可能是美元，那这个度量可没法汇总。在统一计量单位下，对不同维度的描述。
指标与度量的关系：这就得说到指标，我愿意表述为"它是表示某种相对程度的值"。区别于上面的度量概念，那是一种绝对值，尺子量出来的结果，汇总出来的数量等。而指标至少需要两个度量之间的计算才能得到，例如收入增长率，用本月收入比上上月收入。当然可能指标的计算还需要两个以上的度量。
供参考。

I. 网上在线教育的平台，比较不错的有哪些

在线平台这么多，B端的、C端的，各个细分领域的都有自己的代表性机构，很难说出具体哪个更好，也不好做对比。

小格子简单说说在线教育中提到的比较多的机构，希望可以帮助到大家。

1.新东方在线

B端就是针对机构、老师等用户推出来的在线教育平台，可以帮助机构搭建自己的知识店铺，承载在线课程。这里可以看看格子匠系统。格子匠作为在线教育技术服务商，可以帮助想要布局在线教育领域的机构或老师搭建完全属于自己的在线教学平台。

1、格子匠无缝对接公众号、小程序、H5、APP、PC等端口，机构可以自主选择一个或多个组合端口搭建自己的知识付费平台，一个后台统一管理。

2、格子匠提供多样化的内容服务形式，直播、录播、音频、图文专栏满足不同用户的学习偏好，均可支持免费试听试看，方便机构进行引流转化。

3、多样化的互联网营销功能，比如拼团、分销、代理商、优惠码、海报裂变等，进一步助力平台推广引流，拓宽市场，挖掘潜在用户，打造基于微信社交生态的营销闭环。

4、全新一代的CRM系统，助力知识付费创业者收集各渠道用户资料，建立用户数据库，追踪用户行为，构建用户画像，打造精细运营用户、科学管理商机的“组合拳”。

5、督学管理提升老师教学效果。考试题库、随堂练习、评价点赞、积分规则、学习记录、打卡签到、课程提醒等多种功能尽心为学员服务，促进讲师学员沟通，及时了解学员学习情况，全方位保障学员学习效果。从而提升口碑，提高转化率和复购率。

6、优质服务确保售后无忧，每个机构都是有一对一专属客服人员，响应及时，细心耐心解答机构问题，让机构无技术、平台之忧，专心解决教研与引流问题。

J. 什么数据源产生的数据量最大

目前，国内月活真正过亿的app只有15个，渗透率前10的app都是BAT所控制的，比如微信、QQ、淘宝、UC浏览器等。如果绕开BAT，能拥有C端海量数据的，就只有相对传统的电信业、金融业等等。

数据源是指数据库应用程序所使用的数据库或者数据库服务器。

数据源（Data Source）顾名思义，数据的来源，是提供某种所需要数据的器件或原始媒体。在数据源中存储了所有建立数据库连接的信息。就像通过指定文件名称可以在文件系统中找到文件一样，通过提供正确的数据源名称，你可以找到相应的数据库连接。

数据（data）是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。

数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。

在计算机科学中，数据是所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。计算机存储和处理的对象十分广泛，表示这些对象的数据也随之变得越来越复杂。