数据库自学

1. 自学数据库要怎么学习呢首先学什么，然后学什么呢

首先重点学习数据库的原理，不要慌于学习如何使用数据库软件。原理及其思想高于操作，当你数据库原理能基本用于解决一些实际问题的时候，在着手学习如何操作数据库软件，比如sql.然后在操作软件中，你又会发现很多问题自己无法解决，然后再去加深对原理的理解，这样周而复始的学习，久而久之你就会使用数据库来管理了。

2. 请问新手自学数据库要从哪里开始

首先你要去学一些SQL 用sql语句怎么操作数据的增删改查 这是数据库的最基本的 这个就的DATA 数据的操作 而你说的管理软件 其实就是一个工具 用来查看你当前数据库的名字啊 大小啊 等等一些属性的 当然你也可以通过这个软件来对数据库进行一些操作什么的！ 比如说更改数据库的字符编码什么的！ 这个管理软件主要是用来辅助的，其实完全可以不用软件 全部在命令行敲出来 ，不过这得要你很熟练运用数据和熟悉数据库的命令后才可以做到！ 在这之前可以用软件来操作

3. 如何学习数据库知识

好像武侠小说里边说的：“你的招式忘了没有？”，回答：“差不多忘了”，“忘了就好”。
这与数据库编程有什么关系？关系可大了。同志们学过Pascal、BASIC、C(C++)没有？如果没有，FOXBASE、FOXPRO应该学过吧？按以上这些语言编程，都是过程化的，说白一点就是一个数据一个数据、一条记录一条记录去处理(FOXBASE、FOXPRO不完全这样，但书上也经常是这样介绍的)，当初我接触ACCESS
97时，一下子没有了IF、FOR这些语句(指数据处理)，都用SQL语句，真是找不到北了，好在我学SQL语言时，也尽量忘掉这个IF、FOR，到我忘得差不多时，功夫也进了一大步，原来要编一大段程序，现在一两条SQL语句搞定，就算用多几条SQL语句，由于是在图形界面下做，可视化操作，拉拉扯扯，再修改一下生成的SQL语句，也就省事多了。
由于ACCESS具备完整的SQL语言(FOXBASE没有、FOXPRO不完整)，我从ACCESS
97开始用ACCESS编程，到现在为止，DAO、ADO很少用，加上最近从爱赛思上接触的一些技术，基本上不用DAO、ADO都可以了，可以从我的“未完工的库存管理”中看出，只是在特殊情况下才偶尔用一下。(少用，但不是不用，还得学，不要误解)
如何学好数据库编程？下面介绍一下本人的一些经验，仅供参考：
1.首先要把原来一个数据一个数据、一条记录一条记录的数据处理方式忘掉，越彻底越好。
现在用成批处理了。少用记录集一条记录一条记录地处理，尽量用SQL语句。
2.学好关系数据库的理论，尤其是规范化理论，表的设计一定要规范化，最起码要规范化到第三范式。集合运算(并、交、差)。关系运算(选择、投影、连接)。其中连接与规范化是紧密结合的。
3.运用面向对象的技术：面向对象的分析OOA、面向对象的设计OOD、面向对象的编程OOP，根据表的关系，用窗体和子窗体、报表和子报表，仿真面向对象，这样可以增加程序的可读性和可维护性。(这是高级技术，同志们不要轻视，做大项目你就知道有用了)
4.用查询时，通常一步做不出来，可以分几步做，本人通常是这么做的，从我给网友回复的例子中也可以看得出。为什么要这样做？(1)有些是SQL语言的限制，没办法一步做出来，逼的；(2)可以检查每一步查询的结果，容易调试；(3)增加可读性，便于日后维护。
5.查询的结果用窗体显示或用报表打印，两者的技术差不多。通常改变打开窗体或报表的条件就可控制显示或打印的记录范围。另外用查询做数据源时，动态改变查询中的SQL语句，比在查询中引用窗体的控件要方便，因为SQL语句生成是在VBA中，可以先存放在字符变量中，然后再更新查询的SQL语句，这样就可以用断点来检查变量值对不对，如果在查询中引用窗体的控件，尤其是包含IIF()函数时，调试是很困难的。
6.开发一个系统，首先要解决技术问题，即算法，用简单例子，把算法弄懂了，再详细设计，这一点从网友的提问中可以看出，有很多人问题表达不清楚，有的人其中夹了很多与算法无关的东西，尤其是很专业的东西，别人不容易看得明白，由于算法没搞清楚，程序就无法编了。
7.不要使用过多的工具特性，使用过多的工具特性会使可读性降低，可维护性差，要别人帮忙时难以得到帮助，更要命的是可移植性差，从MDB到ADP就可以体会到了，所以在编程时可读性很重要，可移植性更重要，你甘心自己的程序就固定在一个环境下运行吗？你甘心永远用一个工具搞开发吗？为了你的“钱途”，不要玩弄太多的技巧，当然技术研究是另外一码事。

4. 自学数据库MySQL需要注意哪些方面

一、熟悉MySQL的运行环境
MySQL数据库是在Linux环境下运行的，建议先熟练Linux系统。选定好架构模式之后就可以开始进入程序开发和数据处理的环节。

二、有扎实的数据库理论知识
MySQL作为关系型数据库，在实际的应用中也要学会分析存储数据的关系型数据结构，关系操作集合等。只有对这些内容有一个明确的认识，在设计数据库字段、表与表的关系才能考虑周全，避免出现错误。

三、熟练的SQL语言运用
任何一种数据库的学习，包括MySQL，SQL语句都是位于核心部分的内容。需要注意的是SQL语言的使用要力求简明扼要，能用一个select搞定的问题并不需要写更多的union。所以在SQL语言的应用方面要注意高效。

5. 自学数据库难吗

首先要看你要什么数据库，假设说是sqlserver2005的话，就可以去找有关sqlserver2005的书，不用专门指哪一本，很多书的内容都是差不多的，你括号中的那句话，其实图片这个资源是存放在项目文件夹中的，并不是存放在数据库中，存放在数据库中只是存放该图片的路径名而已，当要显示该图片就直接把该图片在数据库中的路径显示出来，当在网页上根据路径就能够显示对应的图片。数据库入门有点难，不过你肯努力应该不是大问题。就只是那些映射关系呀、关系模型表呀等等弄清楚弄明白后就不会很难的了

6. 我想自学数据库,应该从哪方面开始入手

首先学一些数据库的基础知识，如记录、模式、语句、范式什么的，书籍推荐《数据库系统概论》前面7章都是基础理论，要仔细看，后面3章是拓展，在后面就是结合具体的数据库学习。（反正概论和导论类的都差不多。这个是导论中的一些重点http://wenku..com/view/89bf9aebf8c75fbfc77db2ac.html）
然后，结合自己想要学习的数据库学习，想学sql，就找一些sql操作的书，想学oracle，就找oracle教程，网上哟很多，这个是sql教程的网址 http://www.w3school.com.cn/sql/sql_syntax.asp
最后，你要结合你开发的语言来学习你的数据库，可以是些写案例开发的书籍，这类的资料要具体问题具体分析，上网搜一般也有很多，有什么复杂的问题你可以加入对应开发群里去问。

7. 零基础自学大数据要学哪些内容

1. EXCEL、PPT(必须精通)

数据工作者的基本姿态，话说本人技术并不是很好，但是起码会操作;要会大胆秀自己，和业务部门交流需求，展示分析结果。技术上回VBA和数据透视就到顶了。

2. 数据库类(必须学)

初级只要会RDBMS就行了，看公司用哪个，用哪个学哪个。没进公司就学MySQL吧。

NoSQL可以在之后和统计学啥的一起学。基本的NoSQL血MongoDB和Redis(缓存，严格意义上不算数据库)，然后(选学)可以了解各类NoSQL，基于图的数据库Neo4j，基于Column的数据库BigTable，基于key-value的数据库redis/cassendra，基于collection的数据库MongoDB。

3. 统计学(必须学)

如果要学统计学，重要概念是会描述性统计、假设检验、贝叶斯、极大似然法、回归(特别是广义线性回归)、主成分分析。这些个用的比较多。也有学时间序列、bootstrap、非参之类的，这个看自己的意愿。

其他数学知识：线性代数常用(是很多后面的基础)，微积分不常用，动力系统、傅里叶分析看自己想进的行业了。

4. 机器学习(数据分析师要求会选、用、调)

常用的是几个线性分类器、聚类、回归、随机森林、贝叶斯;不常用的也稍微了解一下;深度学习视情况学习。

5. 大数据(选学，有公司要求的话会用即可，不要求会搭环境)

hadoop基础，包括hdfs、map-rece、hive之类;后面接触spark和storm再说了。

6. 工具类

语言：非大数据类R、Python最多;大数据可能还会用到scala和java。

其他框架、类库(选学)：爬虫(requests、beautifulsoup、scrapy)，日志分析(常见elk)。

8. 如何零基础学习数据库

1、零基础，想要自学数据库的话，觉得起步阶段首选《数据库系统概念》这本书，因为这本书比较系统且综合全面。里面包含了数据模型、关系模型、基于对象的数据库以及XML、数据存储和查询、事务管理、数据库系统体系结构等各方面的相关内容。相当地直观易懂，里面的有些内容运用了结构清晰的图示和示例来取代形式化的证明。

2、然后，需要选择一个具体的数据库产品学习，比如常见的Access、SQL-Server、MySQL、Oracle、DB2，不同的数据库产品之间区别很大的，每一种数据库都有与之相应的经典书籍，官方也有那些入门文档。自己到网上搜对应的数据库名字就能找到了。当然，如果你想快餐式入门，那就看些视频或者国内的一些什么XXX从入门到精通、XX天精通XXX之类的书吧！

3、现在常见的数据库大部份都是关系型数据库，不管是理论和操作基本都是一样的，如果从操作和易学的角度来说，SQLSERVER还是比较容易上手的，网上的资料和各种书籍也不少，但是如果数据量大，数据库的稳定性来说，Oracle还是比较要强一点的。你就看自己的情况来选择吧！

3、总之，学习数据库，和学习其他电脑知识一样，要注重实践，也就是要上机实习。先学习一些数据库的基本概念，然后一边看书，一边上机，是个很好的方法。在网上去找一些有关的视频教程，跟着视频学习，会轻松一些。学习知识，关键在于持之以恒，这样才会有好的成绩。

拓展资料：

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

参考资料：数据库-网络

9. 数据库如何学习

数据库原理学习方法经验
有不少同学说数据库原理难学，我深有同感。数据库原理难在抽象，特别是有关“范式”和SQL语言的章节，学习起来往往感到力不从心。
自考的特点是覆盖面广但并不深，你不能临时抓重点来应付考试，平时就要多花时间和精力来学习。但自考生由于工作繁忙或其他原因，需要掌握高效率的学习方法，有目的性、针对性地学习。其实，《数据库原理》课程中需要记忆的东西并不多，这门课的考核要点在于应用。下面我就自己的经验和大家探讨一下这门课的学习方法。

掌握知识结构
《数据库原理》的主要内容有SQL语言、关系代数、关系演算语言、数据库设计与保护、关系理论等。其他一些有关关系数据库管理系统实例与数据技术新发展的内容属于了解范围，学习这些知识可以扩宽你的眼界，但它们并不在考试范围内。
关系代数、SQL语言的难度都不是很大。其中，SQL语言和关系代数（演算）要求掌握各种语句的应用，多做书中的例题可以帮助自己熟能生巧。最难的部分在于关系数据库设计理论，很多概念比较抽象，难于理解，这部分需要花多点的时间来学习。
学习数据库设计时必须要对整个数据库设计流程有清晰的认识。从需求分析→概念结构设计→逻辑结构设计→数据库物理→数据库运行和维护，各阶段的主要任务都要清楚明了。建议大家参照书中例题多做一些数据库设计，会有很好的效果。
数据库保护部分属于需要多看多记的内容，数据库设计章节的内容则属于记忆加应用的类型，在熟记设计步骤的基础上，要反复阅读书中的例子以加深理解。第一范式，第二范式……这些概念非常抽象，是许多考生头痛的问题。这一部分内容的学习关键是要抓住数据依赖关系来区分各种范式，要弄清改变各种范式最终的目的是优化数据库，另外最好把各种概念应用到实际例子中来记忆。
认真做好习题
虽然我们并不提倡题海战术，但在把基本知识复习好的基础上适当地多做试题的确有助于我们顺利通过考试。你可以从一些提供自考学习资源的网站上获得试卷并将它们打印出来认真地做一遍。
理论实践相结合
理论知识的学习可以开拓人的眼界。以前我自学数据库知识，以为一个FoxBase就是数据库管理系统，通过理论学习我才认识到自己只是井底之蛙，FoxBase只是一个小型的数据库管理系统。
实践可以让你把抽象的理论知识理解、掌握得更透彻；光在纸上书写SQL语言是纸上谈兵，你可以找一些数据库管理系统，如mySQL、msSQL，自己做一个数据库用一用SQL语言，可以加深你的理解。如有机会，你还可以参加一个数据库系统的实际项目设计，运用所学的数据库设计理论来指导实践，这样可以进一步巩固所学的理论知识。
建议你去参加一点培训。我知道一个开设了数据库课程的地方：重庆创思特科技有限公司，该公司的地址为：重庆市永川区文理学院红河校区逸夫楼，你可以去看看，联系电话是02385376003，李老师