算法能火多久

Ⅰ 短视频这个风口，还能火多久

短视频还能火个10年左右，因为这个行业一旦运营成熟，就会限制一些人的加入，进而就没了后面的风口。

Ⅱ 百度“惊雷算法”来了，刷点击排名的还能存活多久

回产生一定的影响，但是不会说完全没用，网络每年互出很多算法，可以用分布式IP点击。

Ⅲ 当下炙手可热的人工智能，到底能火多久

人工智能会一直火下去，但是时期不同会有波动。要知道，人工智能已不算新鲜事物。自上世纪60年代这个概念提出至今，历史上已出现过两次大的高潮，但基本上是“热5年、冷10年”，短暂的热潮之后就是更长时期的寒潮。

人工智能之所以会反复出现这种现象，一个很重要的原因，就是当初热过头了。一方面，无论是学术界还是商业界，都低估了相关基础理论和核心关键技术的复杂 性和难度，导致后续研发无法支撑其向前推进；与此同时，新技术往往意味着新的投资机会，乘机炒作、骗取资本在所难免，炒得越热，潜在的泡沫就越大。

对于人工智能的过热现象，中外有识之士已发出警告。华人科学家、美国斯坦福大学人工智能实验室与视觉实验室主任李飞飞认为，人工智能是一个“真货”，却 也在许多随意和缺乏严谨性的交流或展示中被强烈地夸大了；这种随意和夸大之词影响到每个人，从企业家到投资者，从大公司到政府，从科研资助机构到基础研究 机构。这位人工智能顶尖专家认为：“目前需要将双倍的精力投入到人工智能的基础性研究中去。”

科学家的告诫值得倾听。尽管我国在整合资源、垂直应用等方面有一定优势，但在基础算法、核心硬件和关键技术、领军人才等方面的软肋也是不争的事实，终端产品的性能、可靠性和用户体验等也需要进一步提高。

展望未来，集合了多种前沿分支技术的人工智能，确实会产生链式反应，给我们的生活、生产带来巨大的改变。天上不会掉馅饼，前景越美好，越需要清醒客观的判断和扎扎实实的努力；如果一拥而上、盲目跟风、投机取巧，恐怕热潮很快就会变成寒潮。

Ⅳ 算法工程师 到底会火多久 知乎

知乎超越网络，是说超越网络知道吗。感觉知乎上的答案都挺不错的，不过用知乎的人毕竟不是大多数，我感觉网络知道就是一些小问题，便利的问题。知乎讨论的稍微有点专业性。感觉是可以互补的。没什么特别冲突，感觉。

Ⅳ 算法工程师多久学会

一般主要看个人的悟性了，普通人的话需要6个月到一年左右应该就可以入门了。

Ⅵ 算法工程师能火多少年

持续到人类灭绝，就像你问数学为人类还能服务几年一样，看个人能力能否吃这碗饭。比如可以尝试挑战ACM，做一些算法题，国内的也可以做一下蓝桥杯，当然这个简单一些，更高处走就学一下神经网络算法和一些机器学习算法都可以。估计要闭关7--10年，或者你从小学起。

比如我刚刚搜到的一个中学生做算法的网站，你如果基础弱一点就可以去试试网页链接，这个应该很容易，稍微上一个层次可以去蓝桥杯网站注册做题网页链接，牛客网也有一些经典ACM试题分析，你可以去做一下网页链接，当然也可以去POJ官网做题。如果这些题目你都能够解决，那么算法工程师这个职位很适合你。算法工程师算是人类目前工资最高的职位，凭本事拿钱的，更高的就是人工智能的算法工程师。

Ⅶ 为什么深度学习在最近几年才开始火起来

机器学习发展早期，限于计算机计算能力、样本量等因素，很多算法无法实现。而近些年来，计算机的计算能力和存储能力都有了很大的提高，数据发掘引领了大数据时代的到来，使得原来复杂度很高的算法能够实现，得到的结果也更为精细。
处理大量的数据，需要大量的运算能力，而近十几年里计算机硬件性能的快速提升、云计算、分布式计算系统的发展为深度学习提供了足够的运算能力。所以深度学习的发展离不开高效的运算环境的支持。
如果想了解深度学习课程的，可以了解一下U就业和中科院的合作项目，课程由中科院自动化所人工智能专家倾力研发，将从实际的科研工程项目中，截取6个典型任务，带领学员体验系统架构设计、关键算法选取、核心模块开发、识别效果测试等实际项目建设的全流程，并重点掌握核心AI模块的开发环节，还是比较适合学习的。

Ⅷ 算法工程师是青春饭吗以后的发展路线是怎样的

算法工程师不是青春饭。

在入职的年龄中，算法工程师的入职年份越多，就有越多的公司要你。由于算法工程师对于知识结构的要求比较丰富，同时算法工程师岗位主要以研发为主，需要从业者具备一定的创新能力，所以要想从事算法工程师岗位往往需要读一下研究生，目前不少大型科技企业对于算法工程师的相关岗位也有一定的学历要求。

提到人工智能，就不得不提人工智能领域最炙手可热的算法工程师。算法即一系列解决问题的清晰指令，算法工程师就是利用算法处理事物的人。算法工程师主要根据业务进行细分，常见的有广告算法工程师、推荐算法工程师、图像算法工程师等等。

但作为热门领域和人才供不应求的人工智能，开出的薪资依旧让人羡慕眼红。猎头Jony表示“人工智能科班出身的博士，50万年薪仅仅是起步价，优秀的开到80万、100万都不一定能抢到。”

Ⅸ 大数据还能火多久

我感觉很多朋友，对“大数据”、“机器学习”、“深度学习”等概念挺晕的，没有感官的认识，这里，我简单说一下：“大数据”、“人工智能”、“机器学习”、“神经网络”、“深度学习”。这几个词往往掺杂在一起，让人不知所云，这里我简单说一下，不求细节上100%准确，只求能给各位一个感官上的印象，明白说起这几词时，通常都是说什么。首先，“人工智能”这个词。大家说，什么是人工智能？每个人在自己心里，都有一个特定的人工智能定义。有人认为，老版《星际迷航》里“Datas上校”这个东西叫人工智能；有人认为《机器公敌》里机器人应该叫人工智能；

有人认为电影异形里的“大卫”，这么个东西叫人工智能。近一点的，有人认为谷歌开发的下围棋的系统“AlphaGo”，很吊，这玩意是人工智能；谷歌大脑能通过自己看视频，自动识别出猫，这就人工智能了；还有公司，我们通过“人工智能”干了XXXX。。。。。。因此，可以看出，这个词大的没边，因此，真追究起来，谁要说这个词，除装逼外，你就当他什么都没说就行了。当前，“大数据”这个词，也跟“人工智能”这个词一样，大的没边，虚无飘渺的没边，谁要是说这个词而不说具体的东西，你也就当他什么都没说就好了。针对数据利用、处理，也是普通简单算法范围，如统计一下数据，出一些Top榜什么的。。。。后来，有了积累了多数据、更多资源了，我们有什么理由不把跟牛逼的策略、算法搬出来，对数据挖的更深、利用的更好呢。。。。从中可以看出，这些概念火起来，是计算力的进步，是人类收集、存储、加工、处理、利用信息能力的进步。

Ⅹ 算法从入门到精通一般要学习多久

HTML5入门到精通可以分为3个阶段：了解HTML5、熟练掌握HTML5、精通HTML5；

HTML5此处指的是HTML、CSS、JavaScript以及HTML5和CSS3（新增的）

首先了解HTML5

需要去了解HTML5是什么，HTML5能够做什么以及HTML5行业的状况，然后在已了解的基础上发掘自己是否喜欢HTML5这个职业，才去决定自己是否学习HTML5。

大概时间：2~3天

其次熟练掌握HTML5

先学习HTML与CSS

在一些机构培训当中，全日制，每天学8个小时，也需要学习1~1.5个月，而且学不完整不扎实

自学的情况下，折算相应时间即可，另外需要注意，自学时选择合适的书籍进行学习，会相对高效一些。

选择好的学习资源（主要看知识逻辑、表达方式等），才能够更好的去吸收知识，学习时间成本也会低一些。

资源推荐：

HTML+CSS方面的可以去看《HTML5布局之路》

JavaScript方面的可以去看《JavaScript权威指南》、《JavaScript高级程序设计》

此后是JavaScript，原生JS、AJAX、jQuery，差不多也得需要2~3个月（每天8小时）

至于说精通~~~对HTML5技术领域有深刻的研究与认知，能够根据自身的开发经验与项目经验构建自己的前端框架或者工具。最起码3~5年甚至更长，其前提还是不断深入研究，而非“工具式”的使用。