mysql的数据库连接池

❶ 什么是mysql连接池，它的主要功能是什么

数据连接池是把数据库连接放到中间服务器上,比如tomcat上,那么相当于每次你操作数据库的时候就不需要再"连接"到数据库再进行相关操作,而是直接操作服务器上的"连接池",你可以根据字面意思进行理解,把数据库当做一条小溪,那么"连接池"就是一个"水池",这个水池里面的水是由事先架好的通向"小溪"的水管引进来的,所以,你想喝水的时候不必大老远地跑到小溪边上,而只要到这个水池就可以.这样的话就可以提高"效率".但是数据池一般是用在数据量比较大的项目,这样可以提高程序的效率,想一想这样的话是不是就把相关的负荷加在了服务器上,因为这个"池"是在服务器上的,对于小数据量处理的项目不推荐使用,应为过于频繁的请求会使得服务器负载加重
关系:
你 -->"水池"-->小溪(快速喝水)
程序-->"数据池"-->数据库(快速存取)
就是这样,也不用把它想神秘了,我是这样理解的,也就这样说了,希望对你有帮助

❷ 关于mysql数据库连接池 和中间件msyql-proxy的问题

你的数据量和并发各是多少啊，基本上服务端都要现成的。可以用web的，当然也可以用tcp的。web框架成熟而且可以用的包也多

❸ python怎么使用mysql数据库连接池

import MySQLdb
import time
import string
import redis

class PooledConnection:
#构建连接池实例
def __init__(self, maxconnections, connstr,dbtype):
from Queue import Queue
self._pool = Queue(maxconnections) # create the queue
self.connstr = connstr
self.dbtype=dbtype
self.maxconnections=maxconnections
#根据你给数目来创建链接，并且写入刚才创建的队列里面。
try:
for i in range(maxconnections):
self.fillConnection(self.CreateConnection(connstr,dbtype))
except Exception,e:
raise e

def fillConnection(self,conn):
try:
self._pool.put(conn)

except Exception,e:
raise "fillConnection error:"+str(e)

def returnConnection(self, conn):
try:
self._pool.put(conn)
except Exception,e:
raise "returnConnection error:"+str(e)

def getConnection(self):
try:
return self._pool.get()
except Exception,e:
raise "getConnection error:"+str(e)

def ColseConnection(self,conn):
try:
self._pool.get().close()
self.fillConnection(self.CreateConnection(connstr,dbtype))
except Exception,e:
raise "CloseConnection error:"+str(e)

❹ jboss里怎么配置mysql数据库的连接池

一、要在JBoss中使用MySQL的话首先要把MySQL的JDBC驱动放到CLASSPATH中。然后再JBoss配置。

二、再把/docs/examples/jca/mysql-ds.xml复制到/server/default/deploy目录下。修改mysql-ds.xml文件，其中是数据库主机名是数据库名。

我的mysql-ds.xml如下

❺ mysql的数据连接池怎么配置文件

mysql的数据连接池怎么配置文件
连接先建立一些连接，并且这些连接允许共享，因此这样就节省了每次连接的时间开销。Mysql数据库为例，连接池在Tomcat中的配置与使用。
1、创建数据库Student,表student
2、配置server.xml文件。Tomcat安装目录下conf中server.xml文件。
<GlobalNamingResources>
<Resource
name="jdbc/DBPool"
type="javax.sql.DataSource"
password=""
driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver"
maxIdle="2"
maxWait="5000"
username="root"
url="jdbc:mysql://localhost:3306/student"
maxActive="3"
/>
</GlobalNamingResources>
name:指定连接池的名称
type:指定连接池的类，他负责连接池的事务处理
url:指定要连接的数据库
driverClassName:指定连接数据库使用的驱动程序
username:数据库用户名
password:数据库密码
maxWait:指定最大建立连接等待时间，如果超过此时间将接到异常
maxIdle:指定连接池中连接的最大空闲数
maxActive:指定连接池最大连接数
3、配置web.xml文件。
<web-app>
<resource-ref>
<description>mysql数据库连接池配置</description>
<res-ref-name>jdbc/DBPool</res-ref-name>
<res-type>javax.sql.DataSource</res-type>
<res-auth>Container</res-auth>
<res-sharing-scope>Shareable</res-sharing-scope>
</resource-ref>
</web-app>
4、配置context.xml文件
与server.xml文件所在的位置相同。
<Context>
<ResourceLink
name="jdbc/DBPool"
type="javax.sql.DataSource"
global="jdbc/DBPool"
/>
</Context>
5、测试
DataSource pool = null;
Context env = null;
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try{
env = (Context)new InitialContext().lookup("java:comp/env");
//检索指定的对象，返回此上下文的一个新实例
pool = (DataSource)env.lookup("jdbc/DBPool");
//获得数据库连接池
if(pool==null){out.printl("找不到指定的连接池！");}
con = pool.getConnection();
st = con.createStatement();
rs = st.executeQuery("select * from student");
}catch(Exception ex){out.printl(ne.toString());}

❻ 如何设置mysql连接池呢

连接池在Tomcat中的配置与使用。 1、创建数据库Student,表student 2、配置server.xml文件。

❼ mysql 连接池配置有哪些方式

数据库连接池的主要操作如下： （1）建立数据库连接池对象（服务器启动）。 （2）按照事先指定的参数创建初始数量的数据库连接（即：空闲连接数）。 （3）对于一个数据库访问请求，直接从连接池中得到一个连接。如果数据库连接池对象中没有空闲

❽ 如何配置mysql数据库连接池

使用org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource
说明：DriverManagerDataSource建立连接是只要有连接就新建一个connection,根本没有连接池的作用。
<bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
<property name="driverClassName"><value>${jdbc.driverClassName}</value></property>
<property name="url"><value>${jdbc.url}</value></property>
<property name="username"><value>${jdbc.username}</value></property>
<property name="password"><value>${jdbc.password}</value></property>

</bean>

❾ c#连接mysql数据，设置数据库连接池

一般情况下不需要你设置连接池的，如果数据频率很高，那就需要用多线程之类的解决了，也就是数据采集后放入一个缓冲区（比如放在Queue里），然后另外一个线程持续的从这个Queue中取得数据（比如一次取一千条），然后批量提交进数据库，这也是普通的生产和消费者关系。