精度算法

❶ 万用表精度算法

(2%+12)中“12”表示12个字，它表示量程误差。比如：仪表在40A的显示最低位0.01A，假设用40A量程测量交流电流的显示为：00.30A，那么“12”就代表12×0.01A=0.12A，该项误差就有±0.12A。

±(2%+12) 也就是±（0.3A×2%+12×0.01A）=±0.126A 实际电流就是0.426A--0.174A之间。

同样该表在400A时，显示最低位变为0.1A 其量程误差就是±12×0.1A=±1.2A，可见是很大的。

一般测量要求被测值应在满量程的5%至100%最好，其中”±(2%+12) “的”2%“是读数误差，读数越大，该项所占误差比例就大；”12“是量程误差，通常在相对分辨率一样的情况下，量程越大，该项所占误差比例就大；所以，被测值越接近满量程，越准确些。

❷ 仪表精度如何计算

仪表精度=(允许绝对误差/测量范围)x100.

❸ 比例尺精度的计算方法

计算式
如果将原比例尺放大到n倍;那么原比例*n。
如果将原比例尺放大n倍;那么原比例*(n+1)。
如果将原比例尺缩小到1/n;那么原比例*1/n。
如果将原比例尺缩小1/n;那么原比例*(1-1/n)。
比例尺缩放后,原面积之比会变为缩放倍数的平方。
图上距离：实际距离=比例尺
图上距离和实际距离的比，叫做这副图的比例尺。
地图的比例尺：通常用分子为一的分数来表示，也可以用文字式和图解式表示。设图上某一直线的长度为l，地面相应线段的实际水平长度为L，则该图的比例尺为：
M=L/l
其中，分母M就是缩小倍数。M越大，比例尺越小；M越小，比例尺越大
三棱比例尺用法
这个1:100的意思就是，如果建筑物的尺寸是1m 的话，在图纸上的实际尺寸就是1m/100=1cm 。如果图纸是1:200的尺寸的话 ，建筑物的尺寸是1m的话，在图纸上的实际尺寸就是0.5cm。这个貌似没1:300 和1:400的。还有比例尺的主要作用是画图和量图纸上没有的尺寸。比例尺还是比较常用的东西。
比例尺与比例尺精度
比例尺和比例尺精度，成正比还是反正，举列说明：
1:200和1:2000，这两个肯定1:200的比例尺大一些，
1:200在图上1厘米相当于实际2米，1:2000在图上1厘米相当于实际20米，这就说明1:200的精度比1:2000的精度要大一些，所以，比例尺和比例尺精度是成正比的。
教学内容
1、理解比例尺的概念，能正确、熟练地进行求比例尺计算。
2、掌握根据比例尺求图上的距离或实际距离的方法。
3、培养学生对知识的灵活运用能力，从中感悟到比例尺在实际生活中的重要性。
教学重点：根据比例尺的意义求图上距离或实际距离教学难点：设未知数时单位的正确使用教学准备：多媒体课件1套，学具图若干张。

❹ 请问我的压力表量程1.6Mp 最小刻度0.05，那么精度怎么计算啊

量程0-1.6MPa
，最小分格0.05MPa
，总格数=1.6/0.05=32格
这个表盘属于一般压力表表盘，精确度等级是1.6级或是1.5级，
精度算法：最大量程1.6MPa*(±1.6%）=0.0256MPa

或是1.6MPa*（±1.5%）=±0.024MPa
希望能帮到您，请采纳谢谢！

❺ 为啥没人用matlab写精确算法

没有掌握技术。
MATLAB中的符号计算运算过程是在完全精确情况下完成的，他不会产生累计误差。但这一切的实现是以降低计算速度和增加所需内存为代价来实现的。有时候为了兼顾计算精度和计算速度，我们就需要对符号数字进行“变精度”表达。
1.重置符号计算引擎
在计算之前我们需要重置符号计算引擎，以产生准确的符号数字。这里重置符号计算引擎的指令为reset(symengine) ，其功能为重新启动符号计算引擎。
2.精度表达的相关指令
有关精度表达的相关指令有如下：
digits 功能：显示当前环境下符号数字“十进制浮点”表示的有效数字位数
digits(n) 功能：设定符号数字“十进制浮点”表示的有效数字位数
xs=vpa(x) 功能：根据表达式x得到digits制定精度下的符号数字xs
xs=vpa(x，n) 功能：根据表达式x得到n位有效数字的符号数字xs
3.采用默认设置的结果
这里我们先采用默认设置“变精度算法”的及结果，以及真正了解有效数位的含义。在这过程中需要用到上一步介绍的指令，我们要注意其用法。
4.设定有效数字位数
在设定之前我们先查看目前“变精度算法”的有效数字位数，然后在重新设定为另外一个有效数字位数。
5.利用vpa指令查看修改结果
这里我们采用第二步介绍的vpa指令的两种输入方法查看结果。

❻ matlab 变精度算法函数vpa

R = vpa(A)
使用变量精度算法(VPA)去计算A中每个元素为d小数位精度，其中d是当前设置的位数，结果的每个元素是符号表达式。
R = vpa(A, d) 用d个位数代替当前设置的位数。 比如：vpa pi 75来计算pi的75位精度。
表达式：
A = vpa(hilb(2),25)
B = vpa(hilb(2),5)
返回：
A =
[ 1.0, 0.5]
[ 0.5, 0.3333333333333333333333333]

B =
[ 1.0, 0.5]
[ 0.5, 0.33333]

❼ pascal的高精度算法

高精度加法
var
a,b,c:array[1..201] of 0..9;
n:string;
lena,lenb,lenc,i,x:integer;
begin
write('Input augend:'); readln(n);lena:=length(n);
for i:=1 to lena do a[lena-i+1]:=ord(n[i])-ord('0');{加数放入a数组}
write('Input addend:'); readln(n); lenb:=length(n);
for i:=1 to lenb do b[lenb-i+1]:=ord(n[i])-ord('0');{被加数放入b数组}
i:=1;
while (i<=lena) or(i<=lenb) do
begin
x := a[i] + b[i] + x div 10; {两数相加，然后加前次进位}
c[i] := x mod 10; {保存第i位的值}
i := i + 1
end;
if x>=10 {处理最高进位}
then begin lenc:=i; c[i]:=1 end
else lenc:=i-1;
for i:=lenc downto 1 do write(c[i]); writeln {输出结果}
end.
高精度乘法（低对高）
const max=100; n=20;
var a:array[1..max]of 0..9;
i,j,k;x:integer;
begin
k:=1; a[k]:=1;{a=1}
for i:=2 to n do{a*2*3….*n}
begin
x:=0;{进位初始化}
for j:=1 do k do{a=a*i}
begin
x:=x+a[j]*i; a[j]:=x mod 10;x:=x div 10
end;
while x>0 do {处理最高位的进位}
begin
k:=k+1;a[k]:=x mod 10;x:=x div 10
end
end;
writeln;
for i:=k dowento 1 write(a[i]){输出a}
end.
高精度乘法（高对高）
var a,b,c:array[1..200] of 0..9;
n1,n2:string; lena,lenb,lenc,i,j,x:integer;
begin
write('Input multiplier:'); readln(n1);
rite('Input multiplicand:'); readln(n2);
lena:=length(n1); lenb:=length(n2);
for i:=1 to lena do a[lena-i+1]:=ord(n1[i])-ord('0');
for i:=1 to lenb do b[lenb-i+1]:=ord(n2[i])-ord('0');
for i:=1 to lena do
begin
x:=0;
for j:=1 to lenb do{对乘数的每一位进行处理}
begin
x := a[i]*b[j]+x div 10+c[i+j-1];{当前乘积+上次乘积进位+原数}
c[i+j-1]:=x mod 10;
end;
c[i+j]:= x div 10;{进位}
end;
lenc:=i+j;
while (c[lenc]=0) and (lenc>1) do dec(lenc); {最高位的0不输出}
for i:=lenc downto 1 do write(c[i]); writeln
end.

高精度除法
fillchar(s,sizeof(s),0);{小数部分初始化}
fillchar(posi,sizeof(posi),0); {小数值的位序列初始化}
len←0;st←0; {小数部分的指针和循环节的首指针初始化}
read(x,y);{读被除数和除数}
write(x div y);{输出整数部分}
x←x mod y;{计算x除以y的余数}
if x=0 then exit;{若x除尽y，则成功退出}
while len<limit do{若小数位未达到上限，则循环}
begin
inc(len);posi[x]←len;{记下当前位小数，计算下一位小数和余数}
x←x*10; s[len]←x div y;x←x mod y;
if posi[x]<>0 {若下一位余数先前出现过，则先前出现的位置为循环节的开始}
then begin st←posi[x]; break;end;{then}
if x=0 then break; {若除尽，则成功退出}
end;{while}
if len=0
then begin writeln;exit;end;{若小数部分的位数为0，则成功退出；否则输出小数点}
write('.');
if st=0 {若无循环节，则输出小数部分，否则输出循环节前的小数和循环节}
then for i←1 to len do write(s[i])
else begin
for i←1 to st-1 do write(s[i]);
write('(');
for i←st to len do write(s[i]);
write(')');
end;{else}

❽ PASCAL高精度算法

b.s[i]初始值为0

❾ 称重传感器的精度怎么计算

你所指的是不是传感器的综合精度呢，以下这些都是指传感器的各项精度：
非线性：0.02%
滞后：0.02%
蠕变：0.02%
重复性：0.02%
零点输出：±1%
温度灵敏度漂移：0.002%℃
温度零点漂移：0.005%℃
一般取最大的那一项为综合精度。
在称重传感器中，产生最大误差的项目是“非线性”
若要计算出重量的误差，则要知道传感器的量程是多少。
假设传感器的量程是：10吨，那么最大的误差为：
量程X非线性度=误差
10X0.02%=0.002吨=2公斤