数据库的4
MySQL 自带了四个数据库，如下：
mysql库。是MySQL的核心数据库，存储用户、权限等信息
information_schema。存储表、锁等性能信息。元数据关于数据的数据，如数据库名，表名，访问权限，库表的数据类型，库索引的信息等
sys。这个库数据来源于performance_schema。目标是把performance_schema的复杂程度降低，让DBA能更好的阅读这个库里的内容，让DBA更快的了解DB的运行情况。
performance_schema。这个库主要收集数据库服务器性能参数，用于监控服务器在一个较低级别的过程中的资源消耗，资源等待等情况
2. 数据库的4种状态是什么
Oracle10g数据库的4种存储形式
数据库的存在一定需要有永久性存储方式和介质。Oracle自然也不例外，在Oracle10g中，有4种存储形式，分别是操作系统文件，裸分区，自动存储管理，集群系统OCFS（RAC）。下面分别说一下这4种存储形式。 1 操作系统文件。 这种是大家最常用的方式了，也是非商业运行模式（比如开发或者开发阶段的测试环境）下最常用的形式。当大家安装Oracle的时候，如果选用了操作系统文件的存储形式，那么就会把Oracle的数据存储在操作系统中，以文件的形式存在。就好像我们玩某些单机版游戏，你的存档就是操作系统的文件一样。用文件形式存储数据，带来的优点就是易于数据库移动。比如你把Oracle的数据文件直接到一台电脑上，就可以很快复制出一个一样的数据库系统出来。在文件的读写的时候，操作系统通常会提供缓存形式进行读写，避免过多读写硬盘对磁盘造成很大伤害。所以用操作系统文件形式存储数据，等于先天性获得了操作系统的缓存功能。
2 裸分区。裸分区就是把数据库直接写在磁盘上，不再经过操作系统这一层，Oracle专门来对这个分区进行读写。因为没有了操作系统这一层，所以读写起来的速度和性能是质一般的飞跃的，在某些对Oracle读写非常频繁的数据库应用中，采用裸分区形式存储数据甚至可以提高30%以上的性能。当然，如果数据存储是采用的操作系统文件，如果在Unix下采用RAID对于文件读写操作频繁的情况下也是一个可以提高性能的手段。
3 自动存储管理。 自动存储管理通常也被称为ASM，是在Oracle 10g以后才提供的一种新的存储形式。这种存储形式貌似是前两种存储形式的折中。既不是用的host操作系统的文件系统，也不是裸分区的形式直接由Oracle读写。而是可以看作为一种Oracle特有的文件系统形式。在ASM上可以存储数据文件，控制文件，日志文件等等，在ASM中，这些也是以文件的形式存在的，只不过这个时候的文件格式是Oracle自有的ASM形式。在Linux中和ASM有点相似的就是LVM（逻辑Volume管理），也是可以看作是一种自有的新的文件系统形式。
4 集群系统OCFS（RAC）。RAC的全称是什么呢，就是Real Application Cluster，是一种在集群的环境下实现共享的一种数据库存储形式。在通常我们的数据库，如果是单机版的数据库，当数据文件磁盘不能访问，那么这个数据库就挂掉了。如果是集群共享数据库的话，其中一种方法就是在某个节点存放数据文件，其余的数据库都通过NFS或者Samba来进行共享，虽然数据库的数据处理能力得到了很大的提高，不过如果这个存储节点挂掉的话，同样数据库也就宕掉了。而OCFS则是一种无断点恢复的存储形式，在整体给人的感觉就是每台数据服务器都有自己的文件系统，但是这些文件系统又仿佛只是同一个文件系统，因为数据更新或者其他的操作都是很统一的。即使某台电脑挂了，其余的服务器照样运行，不会出现数据库的异常，而如果想新加入一台服务器也是很简单的事。特别适合于商用的7X24这种服务形式。
Oracle10g中的4种数据存储方式都介绍完了，我们最常用的自然是第一种形式，不过后面三种形式在商用环境下比较多。特别在大型商用对可靠性要去很高应用中，第四种RAC形式的使用是比较多的。当然，这里只是很简要的介绍了一下几个文件系统的概念。如果要仔细了解的话，当然是要好好查阅Oracle技术手册了。
3. 数据库设计的四个阶段是:需求分析、概念设计、逻辑设计和（）。
数据库设计的四个阶段是：需求分析、概念设计、逻辑设计和 D
A） 编码设计 B）测试阶段 C）运行阶段 D）物理设计
4. 数据库事务四大特性是什么
1、原子性（Atomicity）
原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。
2、 一致性（Consistency）
一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。
拿转账来说，假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000，那么不管A和B之间如何转账，转几次账，事务结束后两个用户的钱相加起来应该还得是5000，这就是事务的一致性。
3、隔离性（Isolation）
隔离性是当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
即要达到这么一种效果：对于任意两个并发的事务T1和T2，在事务T1看来，T2要么在T1开始之前就已经结束，要么在T1结束之后才开始，这样每个事务都感觉不到有其他事务在并发地执行。
4、持久性（Durability）
持久性是指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。
(4)数据库的4扩展阅读
在数据库中，关于读数据的概念：
1、脏读（Dirty Reads）：所谓脏读就是对脏数据（Drity Data）的读取，而脏数据所指的就是未提交的数据。也就是说，一个事务正在对一条记录做修改，在这个事务完成并提交之前，这条数据是处于待定状态的（可能提交也可能回滚）。
这时，第二个事务来读取这条没有提交的数据，并据此做进一步的处理，就会产生未提交的数据依赖关系。这种现象被称为脏读。
2、不可重复读（Non-Repeatable Reads）：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，我们称之为不可重复读。也就是说，这个事务在两次读取之间该数据被其它事务所修改。
3、幻读（Phantom Reads）：一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象就称为幻读。
5. 数据库系统的基本模块(4个)和辅助模块(3个)是什么
数据库系统主要由硬件、数据库以及数据库管理系统3部分组成。
1.数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
2.数据库管理是有关建立、存储、修改和存取数据库中信息的技术，是指为保证数据库系统的正常运行和服务质量，有关人员须进行的技术管理工作。负责这些技术管理工作的个人或集体称为数据库管理员(DBA)。
3.数据库管理的主要内容有：数据库的调优、数据库的重组、数据库的重构、数据库的安全管控、报错问题的分析和汇总和处理、数据库数据的日常备份。数据库的建立:数据库的设计只是提供了数据的类型、逻辑结构、联系、约束和存储结构等有关数据的描述
6. 数据库的4种打开方式
以Access2003版本为例，有以下四种打开方式：
1、打开，正常打开数据库，可以进行正常的操作。
2、以只读方式打开 ，只能浏览，不能修改。
3、以独占方式打开，对用户权限进行验证，管理员身份进入，可以进行修改，GUEST用户只能浏览。
4、以独占只读方式打开。管理员身份进入，才可以进行浏览。
7. 数据库事务的四个隔离级别，mysql在哪一个级别
为了给程序配置资源隔离，通常我们会到 cgroup 层级树下的控制器⾥，创建或者修改控制组⽂件。
修改方法
有两种方法可以对配置了 systemd 的程序进行资源隔离：1. 命令行修改：通过执行systemctl set-property命令实现，形式为systemctl set-propertyname parameter=value；修改默认即时生效。2. 手工修改文件：直接编辑程序的 systemd unit file 文件，完成之后需手工执行systemctldaemon-reload更新配置，并重启服务systemctl restart name.service。
systemd unit file 里支持的资源隔离配置项，如常见的：
CPUQuota=value
该参数表示服务可以获取的最大 CPU 时间，value 为百分数形式，高于 100% 表示可使用1 核以上的CPU。与 cgroup cpu 控制器cpu.cfs_quota_us配置项对应。
MemoryLimit=value
该参数表示服务可以使用的最大内存量，value 可以使用 K, M, G, T 等后缀表示值的大小。与 cgroupmemory 控制器memory.limit_in_bytes配置项对应。
事务的4种隔离级别
READ UNCOMMITTED 未提交读，可以读取未提交的数据。
READ COMMITTED 已提交读，对于锁定读(select with for update 或者 for share)、update 和 delete 语句，InnoDB 仅锁定索引记录，而不锁定它们之间的间隙，因此允许在锁定的记录旁边自由插入新记录。
Gap locking 仅用于外键约束检查和重复键检查。
REPEATABLE READ 可重复读，事务中的一致性读取读取的是事务第一次读取所建立的快照。
SERIALIZABLE 序列化在了解了 4 种隔离级别的需求后，在采用锁控制隔离级别的基础上，我们需要了解加锁的对象(数据本身&间隙)，以及了解整个数据范围的全集组成。
数据范围全集组成
SQL 语句根据条件判断不需要扫描的数据范围（不加锁）；
SQL 语句根据条件扫描到的可能需要加锁的数据范围；
以单个数据范围为例，数据范围全集包含：（数据范围不一定是连续的值，也可能是间隔的值组成）
8. 关系数据库的四个层次结构是什么
1．层次模型
层次模型是数据库系统中最早使用的模型，它的数据结构类似一颗倒置的树，每个节点表示一个记录类型，记录之间的联系是一对多的联系，基本特征是：
* 一定有一个，并且只有一个位于树根的节点，称为根节点；
* 一个节点下面可以没有节点，即向下没有分支，那么该节点称为叶节点；
* 一个节点可以有一个或多个节点，前者称为父节点，后者称为子节点；
* 同一父节点的子节点称为兄弟节点。
* 除根节点外，其他任何节点有且只有一个父节点；
图11.7是一个层次模型的例子。
层次模型中，每个记录类型可以包含多个字段，不同记录类型之间、同一记录类型的不同字段之间不能同名。如果要存取某一类型的记录，就要从根节点开始，按照树的层次逐层向下查找，查找路径就是存取路径。如图11.8所示。
层次模型结构简单，容易实现，对于某些特定的应用系统效率很高，但如果需要动态访问数据（如增加或修改记录类型）时，效率并不高。另外，对于一些非层次性结构（如多对多联系），层次模型表达起来比较繁琐和不直观。
2．网状模型
网状模型可以看作是层次模型的一种扩展。它采用网状结构表示实体及其之间的联系。网状结构的每一个节点代表一个记录类型，记录类型可包含若干字段，联系用链接指针表示，去掉了层次模型的限制。网状模型的特征是：
1. 允许一个以上的节点没有父节点；
2. 一个节点可以有多于一个的父节点；
例如，图11.9（a）和图11.9（b）都是网状模型的例子。图11.9（a）中节点3有两个父节点，即节点1和节点2；图11.9（b）中节点4有三个父节点，即节点1，节点2和节点3。
由于网状模型比较复杂，一般实际的网状数据库管理系统对网状都有一些具体的限制。在使用网状数据库时有时候需要一些转换。例如，如图11.10所示。
网状模型与层次模型相比，提供了更大的灵活性，能更直接地描述现实世界，性能和效率也比较好。网状模型的缺点是结构复杂，用户不易掌握，记录类型联系变动后涉及链接指针的调整，扩充和维护都比较复杂。
3．关系模型
关系模型是目前应用最多、也最为重要的一种数据模型。关系模型建立在严格的数学概念基础上，采用二维表格结构来表示实体和实体之间的联系。二维表由行和列组成。下面以教师信息表和课程表为例，说明关系模型中的一些常用术语：
表11.1 教师信息表（表名为：tea_info）
TNO(教师编号)
NAME(姓名)
GENDER(性别)
TITLE(职称)
DEPT(系别)
805
李奇
女
讲师
基础部
856
薛智永
男
教授
信息学院
表11.2 课程表（表名为：cur_info）
CNO(课程编号)
DESCP(课程名称)
PERIOD(学时)
TNO(主讲老师编号)
005067
微机基础
40
805
005132
数据结构
64
856
1. 关系（或表）：一个关系就是一个表，如上面的教师信息表和课程表。
2. 元组：表中的一行为一个元组（不包括表头）。
3. 属性：表中的一列为一个属性。
4. 主码（或关键字）：可以唯一确定一个元组和其他元组不同的属性组。
5. 域：属性的取值范围。
6. 分量：元组中的一个属性值。
7. 关系模式：对关系的描述，一般表示为：关系名（属性1，属性2，... ...，属性n）。
关系模型中没有层次模型中的链接指针，记录之间的联系是通过不同关系中的同名属性来实现的。 关系模型的基本特征是：
1. 建立在关系数据理论之上，有可靠的数据基础；
2. 可以描述一对一，一对多和多对多的联系。
3. 表示的一致性。实体本身和实体间联系都使用关系描述。
4. 关系的每个分量的不可分性，也就是不允许表中表。
关系模型概念清晰，结构简单，实体、实体联系和查询结果都采用关系表示，用户比较容易理解。另外，关系模型的存取路径对用户是透明的，程序员不用关心具体的存取过程，减轻了程序员的工作负担，具有较好的数据独立性和安全保密性。
关系模型也有一些缺点，在某些实际应用中，关系模型的查询效率有时不如层次和网状模型。为了提高查询的效率，有时需要对查询进行一些特别的优化
9. 关系数据库的四个组成部分是什么
系模型是任何关系数据库管理系统（RDBMS）的基础。一个关系模型有二个核心组件：对象或关系的集合，作用于对象或关系上的操作，以及数据完整性规则。换句话说，关系数据库有一个存储数据的地方，一种创建和检索数据的方法，以及一种确认数据的逻辑一致性的方法。
10. 数据库的4个系统存储过程是什么
SQL Server系统存储过程数量众多，不下数百个
常用的系统存储过程
系统存储过程 说明
sp_databases 列出服务上的所有数据库
sp_helpdb 报告有关指定数据库或所有数据库的信息
sp_renamedb 更改数据库的名称
sp_tables 返回当前环境下可查询的对象的列表
sp_columns 返回某个表列的信息
sp_help 返回某个表的所有信息
sp_helpconstraint 查看某个表的约束
sp_helpindex 查看某个表的索引
sp_stored_proceres 列出当前环境中的所有存储过程
sp_password 添加或修改登录账户的密码
sp_helptext 显示默认值，未加密的存储过程、用户定义的存储过程、触发器或视图的实际文本