蒙特卡洛算法

① uct算法和蒙特卡洛算法的区别

他们有类似之处，但差别也不校 蒙特卡洛算法是数值计算方法，原理是利用随机数来解决计算问题。与它对应的是确定性算法。也就是说该种算法属于随机算法，得到的解是近似解。 而遗传算法、粒子群、模拟退火虽然也是随机近似算法，但这三种都是仿...

② 什么是蒙特卡洛分析

蒙特卡罗分析法（统计模拟法），是一种采用随机抽样统计来估算结果的计算方法，可用于估算圆周率，由约翰·冯·诺伊曼提出。由于计算结果的精确度很大程度上取决于抽取样本的数量，一般需要大量的样本数据，因此在没有计算机的时代并没有受到重视。

利用蒙特卡罗分析法可用于估算圆周率，如图，在边长为 2 的正方形内作一个半径为 1 的圆，正方形的面积等于 2×2=4，圆的面积等于 π×1×1=π，由此可得出，正方形的面积与圆形的面积的比值为 4:π。

现在让我们用电脑或轮盘生成若干组均匀分布于 0-2 之间的随机数，作为某一点的坐标散布于正方形内，那么落在正方形内的点数 N 与落在圆形内的点数 K 的比值接近于正方形的面积与圆的面积的比值，即，N:K ≈ 4:π，因此，π ≈ 4K/N 。

用此方法求圆周率，需要大量的均匀分布的随机数才能获得比较准确的数值，这也是蒙特卡罗分析法的不足之处。

(2)蒙特卡洛算法扩展阅读：

使用蒙特·卡罗方法进行分子模拟计算是按照以下步骤进行的：

1． 使用随机数发生器产生一个随机的分子构型。

2． 对此分子构型的其中粒子坐标做无规则的改变，产生一个新的分子构型。

3． 计算新的分子构型的能量。

4． 比较新的分子构型于改变前的分子构型的能量变化，判断是否接受该构型。

若新的分子构型能量低于原分子构型的能量，则接受新的构型，使用这个构型重复再做下一次迭代。 若新的分子构型能量高于原分子构型的能量，则计算玻尔兹曼因子，并产生一个随机数。

若这个随机数大于所计算出的玻尔兹曼因子，则放弃这个构型，重新计算。 若这个随机数小于所计算出的玻尔兹曼因子，则接受这个构型，使用这个构型重复再做下一次迭代。

5． 如此进行迭代计算，直至最后搜索出低于所给能量条件的分子构型结束。

项目管理中蒙特·卡罗模拟方法的一般步骤是：

1．对每一项活动，输入最小、最大和最可能估计数据，并为其选择一种合适的先验分布模型；

2．计算机根据上述输入，利用给定的某种规则，快速实施充分大量的随机抽样

3．对随机抽样的数据进行必要的数学计算，求出结果

4．对求出的结果进行统计学处理，求出最小值、最大值以及数学期望值和单位标准偏差

5．根据求出的统计学处理数据，让计算机自动生成概率分布曲线和累积概率曲线(通常是基于正态分布的概率累积S曲线)

6．依据累积概率曲线进行项目风险分析。

③ 能不能简单的给我解释一下蒙特卡罗算法

以概率和统计的理论、方法为基础的一种计算方法，将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解，故又称统计模拟法或统计试验法。
蒙特卡罗是摩纳哥的一个城市，以赌博闻名于世界。蒙特卡罗法借用这一城市的名称是为了象征性地表明该方法的概率统计的特点。
蒙特卡罗法作为一种计算方法，是由S.M.乌拉姆和J.冯·诺伊曼在20世纪40年代中叶为研制核武器的需要而首先提出来的。在此之前，该方法的基本思想实际上早已被统计学家所采用了。例如，早在17世纪，人们就知道了依频数来决定概率的方法。
20世纪40年代中叶，出现了电子计算机，使得用数学方法模拟大量的试验成为可能。另外，随着科学技术的不断发展，出现了越来越多的复杂而困难的问题，用通常的解析方法或数值方法都很难加以解决。蒙特卡罗法就是在这些情况下，作为一种可行的而且是不可缺少的计算方法被提出和迅速发展起来的。
基本原理 考虑一个射击运动员的射击成绩 G。令x表示弹着点到靶心的距离，g(x)表示得分，而�0�6(x)表示该运动员的弹着点的分布密度，则
。
另一方面，如果该运动员进行了实弹射击，弹着点依次为X1，X2，…，XN，则平均得分为
。
很明显，弿N是G 的一个近似估计。蒙特卡罗法正是用弿N作为G 的近似估计。
假设 x不是一维空间的点，而是一个S 维空间的点(x1，x2，…，xs)，则上述积分变为
。
蒙特卡罗法计算此积分是用
作为G 的近似估计，式中(X1n，X2n，…，Xsn)是由�0�6(x1，x2，…，xs)中抽取的第n 个样本点。同上述一维积分比较，相同点是，都以某随机变量的N 个独立抽样值的算术平均作为近似估计；不同点仅仅是，决定随机量的样本点不同，一个是一维空间的点，另一个是S 维空间的点。由上式可见， 决定近似估计 弿N好坏的仅仅是随机变量g(x)或g(x1，x2，…，xs)的分布情况，而与它们是由怎样的样本点对应过来的无关。换言之，如果随机变量g(x)和g(x1，x2，…，xs)具有相同分布，在不计抽样，不计计算g(x)和g(x1，x2，…，xs)的差别的情况下，S维情况与一维情况无任何差异。这是其他计算方法所不具有的、一个非常重要的性质。
蒙特卡罗法解题的一般过程是，首先构成一个概率空间；然后在该概率空间中确定一个随机变量g(x)，其数学期望
正好等于所要求的值G，其中F(x)为x的分布函数；最后，以所确定的随机变量的简单子样的算术平均值
作为G 的近似估计。由于其他原因，如确定数学期望为G 的随机变量g(x)有困难，或为其他目的，蒙特卡罗法有时也用G 的渐近无偏估计代替一般过程中的无偏估计弿N来作为G 的近似估计。
收敛性、误差和费用 蒙特卡罗法的近似估计弿N依概率1收敛于G的充分必要条件是随机变量g(x)满足
。
如果随机变量g(x)满足条件
，
式中1≤r<2，则
，
亦即弿N依概率1收敛于G 的速度为。总之，蒙特卡罗法的收敛性取决于所确定的随机变量是否绝对可积，而蒙特卡罗法的收敛速度取决于该随机变量是几次绝对可积的。
根据中心极限定理，只要随机变量g(x)具有有限的异于零的方差σ2，当N 足够大时便有蒙特卡罗法的误差公式如下：
，
式中1-α为置信水平，x由置信水平所惟一确定。根据上述误差公式，为满足问题的误差和置信水平的要求，子样容量N必须大于(x/ε)2σ2，其中ε表示误差。进一步假设每观察一个样本所需要的费用是C，则蒙特卡罗法的费用是。这一结果表明，在相同误差和置信水平要求下，一个蒙特卡罗法的优劣完全取决于σ2C 的值的大小，它的值越小相应的方法越好，或者说，蒙特卡罗法的效率与σ2C 成反比。
提高效率的方法
降低方差技巧 降低方差是提高蒙特卡罗法效率的重要途径之一。考虑二重积分
，
式中�0�6(x，y)为x和y的分布密度函数，g(x，y)的方差存在。蒙特卡罗法计算Eg的一般技巧是用g=g(x， y)作为所确定的随机变量，其中x和y服从分布�0�6(x，y)。降低方差的具体办法有：
① 统计估计技巧用�0�6(x) 和�0�6x(y)分别表示分布�0�6(x，y)的边缘分布和条件分布。计算Eg的统计估计技巧是用y的统计估计量
作为所确定的随机变量，其中x服从分布�0�6(x)。g的方差恰好为两个方差的和，它们分别是对随机变量x和随机变量y采用抽样办法而产生的。gSE的方差正好等于前者，因此gSE的方差一定比g的方差小。统计估计技巧的一般原理是，对于问题中所出现的诸随机变量，能够确定其相应的统计估计量的，就不要再对它们采用随机抽样的办法。
② 重要抽样技巧引入任意分布密度函数�0�6*(x，y)，则
的数学期望同样为Eg，其中x和y服从分布�0�6*(x，y)。当�0�6*(x，y)～|g(x，y)|�0�6(x，y)时，gIS的方差达到最小。在g(x，y)≥0时，方差等于零，gIS实际上变成了与其中出现的随机变量无关的常数。重要抽样技巧的一般原理是，尽量使所确定的随机变量与问题中所出现的随机变量关系不大。
③ 相关抽样技巧考虑一个新的、积分值已知的二重积分
，
可得知
的数学期望同样为Eg，式中x和y服从分布�0�6(x，y)，α为任意常数。当为随机变量g(x，y)和g*(x，y)的均方差σg、λg*之比时，gCS的方差达到最小。此时的方差等于g 的方差 1-ρ2倍，ρ为随机变量g(x，y)和g*(x，y)的相关系数。当ρ=1时，方差变为零。相关抽样技巧的一般原理是，寻找一个数学期望已知的且与原确定的随机变量正相关的随机变量，使相应的相关系数尽量接近1，然后用这两个随机变量的线性组合作为蒙特卡罗法最终所确定的随机变量。
降低方差的技巧还有对偶变数技巧、系统抽样技巧和分层抽样技巧等。对偶变数技巧的一般原理是，除了原确定的随机变量外，寻找另一个（或多个）具有相同数学期望的随机变量，使得它们之间尽量是对偶负相关的，然后用它们的线性组合作为蒙特卡罗法最终所确定的随机变量。系统抽样技巧的一般原理是，对问题中所出现的某些随机变量按相应分布所确定的比例进行抽样，而不是进行随机抽样。分层抽样技巧的一般原理是，对问题中所出现的某些随机变量进行分层，尽量使所确定的随机变量在各层中相对平稳，各层间的抽样按相应分布所确定的比例进行。
其他途径 为了提高蒙特卡罗法的效率，除了简单地降低方差外，还有为降低费用设计的分裂和轮盘赌技巧，为逐步降低方差而设计的多极抽样技巧，为改善收敛速度而设计的拟蒙特卡罗法，为计算条件期望而设计的条件蒙特卡罗法等等。分裂和轮盘赌技巧的一般原理是，将x的积分区域分为重要和非重要两部分，对于抽样确定的X，当它属于重要区域时，对相应的Y 进行多次抽样；当它属于非重要区域时，只有在赌获胜时才对相应的Y 进行抽样。多级抽样技巧的一般原理是，在进行某一级抽样计算的同时，根据它所提供的抽样观察值，设计更好的抽样技巧，用新设计的抽样技巧进行新的一级的抽样计算，依次类推，最后用各级的结果的线性组合作为蒙特卡罗法的近似估计。拟蒙特卡罗法与一般蒙特卡罗法的最大区别是，前者不像后者那样要求子样 g(X1)，g(X2)，…，g(Xn)是相互独立的。用一致分布点列替代由随机数组成的点列的所谓数论方法，实际上就是一种拟蒙特卡罗法。条件蒙特卡罗法的一般原理是，首先将条件期望问题转化成为非条件期望问题，然后用解非条件期望的一般方法来解决条件期望计算问题。由于条件蒙特卡罗法中引进了任意分布密度函数，因此，可以选取合适的分布密度函数来实现进一步降低方差的目的。
优缺点 蒙特卡罗法的最大优点是，在方差存在的情况下，问题的维数不影响它的收敛速度，而只影响它的方差；问题几何形状的复杂性对它的影响不大；它不象其他数值方法那样对问题一定要进行离散化处理，而是常可以进行连续处理；它的程序结构简单，所需计算机存贮单元比其他数值方法少，这对于高维问题差别尤其显着。蒙特卡罗法的最大缺点是，对于维数少的问题它不如其他数值方法好；它的误差是概率误差，而不是一般意义下的误差。
应用 随着电子计算机的迅速发展和科学技术问题日趋复杂，蒙特卡罗法的应用越来越广泛，已经渗透到科学技术的各个领域。
在一些典型数学问题方面的应用主要有：多重积分计算、线性代数方程组求解、矩阵求逆、常微分方程边值问题求解、偏微分方程求解、非齐次线性积分方程求解、本征值计算和最优化计算等等。其中的多重积分计算、非齐次线性积分方程求解和齐次线性积分方程本征值计算等，不仅非常有代表性，而且有很大的实用价值，对于高维问题常比其他数值方法好。
在一些实际问题方面的应用主要有，屏蔽计算、核临界安全计算、反应堆物理计算、微扰计算、实验核物理计算、高能物理计算、核物理计算、统计物理计算、真空技术、公用事业、信息论、系统模拟、可靠性计算和计算机科学等等。其中的屏蔽计算、核临界安全计算、微扰计算、实验核物理计算和统计物理计算等，不仅非常有代表性，而且应用得很广泛，按蒙特卡罗法解决这些问题的能力讲，已经超过了其他计算方法的水平。

④ matlab如何实现蒙特卡洛算法

1、打开MATLAB软件，如图所示，输入一下指令。

⑤ material studio的蒙特卡洛算法monte carlo algorithm用哪个模块进行计算

Materials Studio是Accelrys专为材料科学领域开发的可运行于pc机上的新一代材料计算软件，可帮助研究人员解决当今化学及材料工业中的许多重要问题。 Materials Studio软件采用Client/Server结构，客户端可以是Windows 98、2000或nt系统，计算服务器可以是本机的Windows 2000或nt，也可以是网络上的Windows 2000、Windows nt、Linux或UNIX系统。使得任何的材料研究人员可以轻易获得与世界一流研究机构相一致的材料模拟能力。

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任何一个研究者，无论他是否是计算机方面的专家，都能充分享用该软件所使用的高新技术，他所生成的高质量的图片能使你的讲演和报告更引人入胜。同时他还能处理各种不同来源的图形、文本以及数据表格。

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ACCELRYS的软件使任何的研究者都能达到和世界一流工业研究部门相一致的材料模拟的能力。模拟的内容囊括了催化剂、聚合物、固体化学、结晶学、晶粉衍射以及材料特性等材料科学研究领域的主要课题。

⑥ 蒙特卡洛算法是用导数的概念来计算吗

计算方法是********

⑦ 蒙特卡洛算法能用来干什么

蒙特卡洛方法在金融工程学，宏观经济学，生物医学，计算物理学（如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算）等领域应用广泛。

一般是计算一些复杂的随机过程的路径，取平均值，因为无法显式计算出解析的函数表达式（很多是复杂概率密度函数的数学期望）
还可以计算数值积分
维数越高的积分越显出蒙特卡洛算法相对于高斯积分的优越性

不明白可追问

⑧ 能不能简单的给我解释一下蒙特卡罗算法

首先面对一个盘面，假如轮到Alpha go执白走棋了， Alpha go先随机选择棋盘中任意一点，然后黑棋也随机走一个点，然后Alpha go继续随机下一个点，然后就这样轮流上大约100步后，分析一下局面胜负，然后 Alpha go将上述过程重复上亿次，然后Alpha go统计一下，第一步走哪个位置时，统计出的胜率最大，比如第一步走33时，后续100多万局的随机局面中，最终结果输的局面使40万局，最终赢的结果是60局万，走43时，输的局面是55万局，赢的局面是45万局，那么Alpha go的判断就是走33。

Alpha go不可能穷举所有可能的，Alpha go只是通过大量重复性的随机试验，找出一种胜率较大的下法，当然这种下法不一定是最优解，只是说这种下法是最优解的可能性最大。

总结一下，也就是说，围棋其实并没有被人工智能攻破，理论上Alpha go每走的一步并不一定是最佳走法，只是说Alpha go走的这步棋是最佳走法的概率较大。

也就是说从算法角度来看并没有证据证明Alpha go走的棋就是最优走法，从理论上来讲围棋并没有被人工智能破解。

⑨ 蒙特卡洛算法能用来率定模型参数吗

蒙特卡洛方法在金融工程学，宏观经济学，生物医学，计算物理学（如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算）等领域应用广泛。
一般是计算一些复杂的随机过程的路径，取平均值，因为无法显式计算出解析的函数表达式（很多是复杂概率密度函数的数学期望）
还可以计算数值积分
维数越高的积分越显出蒙特卡洛算法相对于高斯积分的优越性
不明白可追问

⑩ 蒙特卡洛树是什么算法

博弈圣经着作人的理论学说；什么是“蒙特卡罗树”？“蒙特卡洛树搜索”也就是一种0、1、二维突然莫名其妙加一个时间，变成了3叉作为策略，蒙特卡罗树搜索并不是量化，也是一种瞎猜，如同算卦，根本就没有办法运算，就是唬弄傻吊的八卦图。

《博弈圣经》人工智能的定义；人们把理性看成智能、把智能看成（0、1、2、）三维数码、把三维数码看成逻辑，人工智能，也就是理性的三维数码逻辑（+-×÷）的精确运算。

什么是纳什均衡

【摘要】
最终纳什的家人和朋友、决定将他送进医院治疗，在医院他认为医生是苏联人、要追杀他。经医生诊断，他得的“妄想型精神分裂症”也更加严重。一个被“妄想型精神分裂症”伤害的大脑、一个胡言乱语的精神病人、妄想出来的“纳什均衡”博弈占优理论，你们认为可信吗？
……

来源:美国资讯网；博弈圣经着作人对纳什的嘲讽

博弈圣经着作人的经典名句；0、1、二维平均，称平衡，0、1、2、三维平均，称均衡。

在0、1、二维记录的系统中，0、1、这两种输赢粒子，必需构成博弈进程中的基本单元，冯·诺伊曼发现，有一个“极小极大定理”存在其中，（极小极大定理，就是要么极端的输、要么极端的赢），从长远来看，两种粒子出现的一次平均、是一次平衡，多次平均、就是多次平衡，里面并不存在两种粒子扯平的趋势。两种粒子的未来、不受过去所发生的、任何粒子事件的影响。0、1、两种粒子趋于平衡的预期，已经被极小极大定理彻底否决。

在0、1、二维粒子随机走动的系统中，只存在平均、不存在平均律，也就是不存在三维均衡。博弈圣经着作人的经典名句；策略，就不存在0、1、二维系统中。纳什均衡提出时，当场就遭到冯·诺依曼的贬低、嘲笑和断然否定。

谈到“纳什均衡”，有位记者请纳什用通俗的语言来解释他的理论。纳什说；“‘纳什均衡’并不高深，它就像中国人发明的一种、三个人玩的扑克游戏，“纳什均衡”就是一个简单的三人博弈游戏”。中国有那么多人玩扑克，又玩了那么多年，纳什还提醒了中国人半个多世纪，纳什均衡并不高深，中国人竟没有一个人发现三个人玩的扑克游戏中、还有一个‘均衡占优理论’。人们不禁要问；纳什他自己玩过几次三人扑克游戏？他和谁玩的？他是怎么发现的均衡？均衡理论又是怎么单方占优的？在他所有的文章中，为什么没有对中国的扑克游戏展开叙述。一副扑克三个人玩，一个人18张牌，在连续记录的0、1、2、三维系统中，18张牌只能记录成、18个红蓝小点而已，它是怎么个均衡法呢？我打一个比喻，纳什让工人用砖给他铺一个场地，他只给了18块砖......这是不是太令人费解了。2017年，美国东部时间1月30日，CMU开发的机器程序与四名职业玩家、约战匹兹堡大赌场，并在持续20天的比赛时间中，每天每人1500次押注，20天一人共押30000次，四人共玩了12万次表示均衡方可分出输赢。18个红蓝小点咋均衡呢？纳什均衡是什么呢？正常人不知道，只有神经病才知道。

他在60多年的时间里，没有人见过他、用中国的扑克表演过什么是、非合作纳什均衡，什么是纳什均衡占优策略，他既没有实际表演，也没有给出明确的理论说明，这令关注纳什占优策略的人，大为失望。

博弈圣经着作人的经典名句；科学家在纳什均衡理论中、尚未发现博弈占优策略的任何迹象。

博弈圣经着作人的经典名句；策略，来自0、1、2、三维结构的自然属性。人们对世界的看法分为粒子、私湍、实体，简称为“粒湍体”，它们属于博弈文化，每人都拥有独一无二的博弈文化主题。
它们的标题名称；“粒湍体博文代码”。

例如；主题；⑧1000-4668091=3047.6000，四两拨千斤计算代码，（+-×÷）的精确运算。

例如；主题；⑧500-4687910=1436.8000，四两拨五百斤计算代码，（+-×÷）的精确运算。

例如；主题；⑦500-4577909=1347.9500，四两拨五百斤计算代码，（+-×÷）的精确运算。它们是博弈取胜、计算单方占优策略的标准模型。

在纳什的语文学中，就没有出现过一次0、1、2、三维均衡的概念，纳什均衡哪里来。

博弈圣经着作人的经典名句；纳什均衡理论没有任何明确的说法，纳什均衡是美国伪造的产物，传到了世界各地，当然也传遍了中国。“纳什均衡”的本质，是对中国人的智商，对发现、发明、创造精神的一种羞辱。

博弈圣经着作人的经典名句；二维平衡是指生物的竞争行为，三维均衡是指自然的优劣特性。

博弈圣经着作人的经典名句；揭开纳什均衡的画皮，露出真相。【如果纳什均衡是以纳什的名字、命名的一个博弈论术语；假如我把纳什名字去掉、只剩下均衡一词、均衡也就是纯净的博弈论术语；倘若所有博弈论的文章中、都把纳什名字去掉只剩下均衡；再读一篇篇博弈论文章、也都是围绕着均衡一词展开的叙述；发现通篇文章逻辑不通、词意变异、不知所云；只要是属于纳什均衡的理论文章、去掉纳什名字之后、纳什的鬼魅就出现了；通篇文章，捕风捉影、张冠李戴、以讹传讹，添油加醋又像是疯言疯语，更不能被常人所理解。】

博弈圣经着作人的经典名句；纳什-是纳什，均衡-是均衡。纳什均衡二者相提并论、就是；驴唇马嘴。

博弈圣经着作人的经典名句；“纳什均衡” 之所以鬼魅，纳什自己不知道什么是纳什均衡，追随他的门外汉，都假装懂得纳什均衡。“纳什均衡”把所有的门徒变成了精神病、变成了不懂装懂；任何人谈到纳什均衡，就像掉进了魔鬼坑，开口就是自问自答、自说自话、反复无常、自己感到莫名其妙时，还会自圆其说。博弈圣经着作人的经典名句；纳什均衡是一份内容不明的谜语，它似乎和任何可理解的逻辑语言都对不上。博弈圣经着作人把“纳什均衡”戏称为“傻吊的博弈图腾”。

博弈圣经着作人的经典名句；如果说纳什均衡是一份学术遗产，那就是学术中、独一份的滑稽遗产。纳什均衡是什么，纳什自己不知道，中国的傻吊全都知道……。

博弈圣经着作人的经典名句；“纳什均衡成了中国的一个宗教，追随他的门徒；有无知的青年、有无畏的傻吊、还有无耻的教授。”

博弈圣经着作人的经典名句；中国的傻吊谈博弈，必谈纳什均衡。

博弈圣经着作人的经典名句；中国人醒来吧，应该扪心自问；“纳什均衡”既然像是中国人发明的三人扑克游戏，它的游戏规则是什么？游戏理论又是什么？中国人从三人扑克游戏中、也可以说从“纳什均衡”中、到底学到了什么？纳什演示“纳什均衡”用的数学符号，用的游戏规则、进行了毫无意义的重组。纳什是被媒体炒作、捧杀、逼得骑虎难下，他在纸上写写画画、作出的符号游戏、是无可奈何时的一个姿态。按照博弈圣经着作人对虚拟经济的解释，虚拟经济使用的是、单纯一性的物品，（也许是因为诺贝尔经济学奖错发给了纳什，他又不肯退回奖金的缘故。）纳什均衡的行为姿态，不是演示博弈论术语，他演示的纳什均衡、如同艺人玩猴。更为滑稽的是；纳什让人们明白了，滑稽的世界大师、滑稽的精美绝伦、滑稽的经典课程、滑稽的纳什均衡，变成了滑稽的虚拟经济。

博弈圣经着作人给虚拟经济下了一个难以启齿的定义；犹如看魔术大师让一群狗争夺一块骨头，让众人押注的赌博游戏。【通俗的解释虚拟经济是由单纯一性的一个物品(字画或古董)、单纯一性的一个姿态（逞能摆架子，装大官、充大款）、单纯一性的一个玩物（艺人玩猴）、统称为虚拟经济。】纳什单纯一性的一个姿态（在纸上写写画画的那些数字符号），演示从没人看懂过的纳什均衡，如同艺人玩猴，它符合虚拟经济的定义。

纳什在20多岁时患上了，妄想型精神分裂症。在他想象的世界里，全是魔鬼、武士和纳粹，他觉得自己一直生活在别人的威胁下。他担心自己，随时会被其他人杀害，他对世界毁灭和自己的死亡有深深的恐惧。

一天早晨，纳什拿着一份《纽约时报》走进办公室，对着空气说，报纸头版左边的文章里、包含着一条来自另一个星球的数字信息，只有他能破解。并且认为自己、是政府对抗苏联的间谍，他整天在数字中寻找拯救美国的密码，他的幻觉也日益严重。

最终纳什的家人和朋友、决定将他送进医院治疗，在医院他认为医生是苏联人、要追杀他。经医生诊断，他得的“妄想型精神分裂症”也更加严重。一个被“妄想型精神分裂症”伤害的大脑、一个胡言乱语的精神病人、妄想出来的“纳什均衡”博弈占优理论，你们认为可信吗？

博弈圣经着作人的经典名句；【“纳什均衡”一词，像是宗教的“圣言”，追随它的门徒，各自像精神病人一样、在纳什均衡中寻找理由，都想找到合理的理由解释“纳什均衡”，其结果把纳什均衡变成了博弈宗教、纳什变成了教主，门徒解释纳什均衡的疯言疯语，其实就是胡说八道。】

博弈圣经着作人的经典名句；如果中国的教授抄袭“纳什均衡”作为标题，捕风捉影、以讹传讹的炒作，是为了编书、售书、挣钱，假如读者想通过“纳什均衡”想占优、想赢钱，就应该先查查纳什60年以来、讲过一句“赢钱”吗，他赢过一次吗？因为没有在赌场中验证，他受到了爱因斯坦的冷遇。【纳什既然是个数学家，他就应该把占优策略给出一个、数字量化的数学公式、或者是一个数学模板，让所有的人都能成功模仿，也就是说，无论是傻吊或天才操作它，都是一样的赢。】

科学的有效性，就应该像打电话一样，只要给出一个电话号码，无论是傻吊或天才有序的按下按键，都是一样的打通电话。

科学的操作性，就应该像用计算器、加减乘除一样，无论是傻吊或天才、无论时间或地点、只要计算同一道题，有序的按下按键，都会得出一模一样的计算结果。

博弈圣经着作人的经典名句；科学家的博弈功能，是让其傻吊与天才同等水平。人们等到纳什车祸身亡、也没有人等到纳什的“非合作博弈占优策略”，历史证明他就没有、所谓的占优策略。

博弈圣经着作人的经典名句；
——策略，是一个0、1、2、三维的文化私湍；
——策略，是在个体性质、私湍结构、实体特性的，三个分形中蠕动；
——策略，是博弈哲学、对粒子行为论的三维思考；
——策略，是私湍边际效应的运算、也是私湍边际常数1.007813短暂的显现；
——策略，是私湍边际常数、在飞秒瞬间搁浅凝固时，也就是占优策略（一个小目标）的终结。

美国学术传媒疯狂炒作，把纳什说成天才，吹捧了半个多世纪的纳什均衡，什么子博弈精炼纳什均衡，什么子博弈完美纳什均衡，什么非合作博弈策略、什么博弈占有策略，全世界经过半个多世纪的寻找、验证、竟然没有一个人找到赢的策略。“纳什均衡”它会是什么？它像UFO一样诡异、令人百思不解。“纳什均衡”的鬼魅让人想入非非，层出不穷的解释让人匪夷所思。纳什均衡荒唐的理论属性、确定了它是学术界丑闻的特征。纳什天才的“纳什均衡”，一定会沦为世界的一大笑柄。

1958年，从《财富》杂志、对纳什的炒作，把纳什评为新一代天才数学家中、最出色的人物之后，纳什就迅速赢得了荣耀。他到处讲学、演说，与各国大牌数学家会面，事业如日中天。

博弈圣经着作人的经典名句；电影《美丽心灵》用构思、杜撰的艺术形式、编造了纳什戏剧性的一生，“纳什均衡”像西方宗教的“经文”一样，演变成了博弈宗教传奇。诺贝尔经济学奖意外地、砸到纳什头上的那种巧合，给了纳什幸运的一生、羞羞答答的一生、不愿见人的一生、学术欺骗的一生、也是他难堪的一生。

博弈圣经着作人的经典名句；纳什均衡是半个世纪前，一个“驴唇不对马嘴”的概念，纳什之所以一直沉默，是因为他没法说，他不敢说，他到死都不会说。【来源:美国资讯网；麻省理工福布斯纳什-着名大学名人-正文-时间:2013-12-02，从博弈圣经着作人对纳什的嘲讽，到纳什2015年5月23号出车祸死亡，中间有一年半时间他没有作出回应。】

博弈圣经着作人的经典名句；纳什均衡，是黑暗中的教唆、无知中的误判、猎奇中的杂耍。

博弈圣经着作人的经典名句；几个（因为博弈论）获得诺贝尔经济学奖的得主、管理股票的炒股公司，因亏空、也关门大吉了。

瑞典皇家科学院、诺贝尔经济学奖委员会委员，斯塔尔说；纳什均衡是一个博弈取胜的幻想，他自己也不知道怎么均衡、不知道怎么单方占优、不知道怎么取胜。因此，纳什在世期间不会向世人做出博弈如何取胜的解释，所以他一直保持沉默。斯塔尔还说；我们今天，既然把纳什均衡带到公众面前，可以断定，未来一定会出现博弈的取胜理论，大家担心纳什均衡可能一败涂地，若干年后将变成一大丑闻。

来源:美国资讯网；麻省理工福布斯纳什-着名大学名人-正文-时间:2013-12-02
博弈圣经着作人对纳什的嘲讽

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