显式算法

‘壹’ 为什么显示算法不适合计算准静态问题

对于显示算法，采用时间积分，用t+1时刻的积分点应力、应变，获得t+1时刻的节点位移，无需迭代求解，也不需要雅可比矩阵（应力对应变偏导数）；如果硬是要有，连续雅可比，基于本构模型而不是刚度方程推导近似的连续雅可比。对于显示算法，单元高斯积分点应力、应变的求解可用前向或者后向欧拉方法，然后通过时间积分求取节点位移。

本质上，平衡方程中位移的迭代求解与本构方程中的应力、应变求解没有关联，这点很容易造成误解，很多时候将前、后欧拉算法视为显式和隐式的区别，大大错误。通常应用较广的显示算法纽马克法、威尔逊-sita法，其中改变纽马克法中的两个参数，可以实现隐式与显式求解，其中alpha=0.5和beta=0是中心差分法（二阶精度)。

目前一个大的误区认为只有显示算法可以求解动力学问题，隐式只能求解准静态问题（如低速冲击），alpha=0.5和beta=0.25就是隐式，所有的物理量在t+1时刻同时求解，通常Abaqus软件中所说的隐式动力学求解采用了斯坦福大学Hilber、HUGHES院士（现在德克萨斯大学奥斯丁分校）和加州大学伯克利分校Taylor院士提出的无条件稳定隐式差分算法，可以求解低速动力学问题，缺点是不适合含阻尼的求解、计算效率不高；alpha=0.5和beta=0时的纽马克法更适合求解动力学问题，主要原因在于比隐式求解计算效率更高，不足之处在于其是条件稳定，时间增量过大位移解容易震荡，根本原因是差分算法的条件稳定导致的，时间增量必须非常小（其值越大，一方面不稳定、另一方面计算误差也更大），其依赖于波速、弹性模量和最小单元网格尺寸，这是显式算法计算最耗时的地方。

‘贰’ 有限元软件中的算法指的是什么意思有哪些算法

显式算法，采用中心差分显式时间积分,为解决瞬态动力学服务的;隐式算法，采用的是newmark等隐式时间积分,多用于静力问题，结构分析，低频率动力学问题等等。

‘叁’ 数值积分的多步法中,显式和隐式分别是什么含义

显式算法，采用中心差分显式时间积分，由于方程是非耦合形式，可以直接求解，不像隐式方程那样求解刚度矩阵，之所以采用这样的算法思路主要是为解决瞬态动力学服务的，它最本质的算法是中心差分，因此它的求解效率高，但精度不高，而且必须设定非常小的时间步求解以保证稳定状态。 而隐式算法，采用的是newmark等隐式时间积分，引入了微量代替，需要转换刚度矩阵，对于非线性，需要采用多种数值计算方法，比如用于线性逼近的牛顿-拉夫逊迭代公式等，这种算法多用于静力问题，结构分析，低频率动力学问题等等。因为这类问题时间历程较长，可以采用较大的时间步，也能保证一定的精度要求。 隐式算法是指对于每一增量步，时间积分必须满足平衡方程，反复迭代求解，结果准确，但是求解时间长，而且有时会发散。显式算法求解时不需要迭代，避免了不收敛问题，但是时间步长的选择必须非常小心，根据算法的稳定准则。

‘肆’ abaqus是显式算法还是隐式算法

都有的，你自已选。关键在于你计算什么类型的产品。隐式算法准确，显式算法一般都可能出结果。

‘伍’ 为什么显式算法计算的冲击比实际振动幅度大

算法是理论，实际有阻力且比理论计算中的大！

‘陆’ 显式动力学计算可以是非线性的吗

显式： 显式算法基于动力学方程，因此无需迭代；而静态隐式算法基于虚功原理，一般需要迭代计算 。 显式算法最大优点是有较好的稳定性。 动态显式算法采用动力学方程的一些差分格式（如广泛使用的中心差分法、线性加速度法、

‘柒’ ansys中什么是显式计算

显式和隐式是针对动力学分析板块的，两者只是用不同的计算方法， 隐式算法要求矩阵求逆，积分时间步可以很大，而显式求解不需要矩阵求逆，积分时间步必须很小，显示主要是针对短时间的瞬态分析，像金属成型，冲击载荷等