算法书目录
全书由三部分组成。其中第一部分主要介绍游戏编程的基本概念；第二部分详细介绍游戏编程中的各种技术和算法；第三部分是附录，介绍游戏编程中相关技术和知识以及其他相关读物。
第1章 游戏编程时间表
1.1 第一阶段：“星球大战”之前
1.2 第二阶段：从“星球大战”到Atari
1.3 第三阶段：游戏控制台与个人计算机
1.3.1 游戏控制台与游戏开发人员
1.3.2 个人计算机
1.4 第四阶段：调整与汇总
1.5 第五阶段：游戏引擎的出现
1.6 第六阶段：手指式革命
1.7 第七阶段：移动现象
1.8 第八阶段：多方游戏
1.9 结束语
第2章 游戏体系结构
2.1 实时软件
2.2 游戏逻辑段
2.2.1 玩家更新
2.2.2 世界更新
2.3 显示段
2.3.1 世界绘制
2.3.2 NPC绘制
2.3.3 玩家
2.3.4 问题：网络游戏
2.4 编程过程关卡
2.5 结束语
第3章 数据结构与算法
3.1 类型、结构和类
3.2 数据结构
3.2.1 静态数组
3.2.2 链表
3.2.3 双向链表
3.2.4 队列
3.2.5 堆栈
3.2.6 双头队列
3.2.7 表
3.2.8 树
3.2.9 优先队列
3.2.10 图
3.3 标准模板库
3.3.1 容器
3.3.2 迭代器
3.4 结束语
第四章到第六章
第4章 设计模式
4.1 设计模式定义
4.2 一些重要编程模式
4.2.1 单体模式
4.2.2 策略模式
4.2.3 工厂模式
4.2.4 空间索引
4.2.5 复合模式
4.2.6 轻量级模式
4.3 可用性模式
4.3.1 屏蔽模式
4.3.2 状态模式
4.3.3 自动方式取消
4.3.4 磁化
4.3.5 焦点模式
4.3.6 进程模式
4.4 结束语
第5章 用户输入
5.1 键盘
5.2 鼠标
5.3 游戏杆
5.4 硬件抽象
5.5 力量反馈
5.6 结束语
第6章 基本人工智能技术
6.1 情境
6.2 人工智能系统结构
6.2.1 感知世界
6.2.2 记忆
6.2.3 分析/推理核心
6.2.4 动作/输出系统
6.3 特定技术
6.3.1 有限状态机
6.3.2 规则系统
6.3.3 规划与解题
6.3.4 生物灵感人工智能
6.4 结束语
第七章到第九章
第7章 面向动作的人工智能
7.1 动作游戏
7.2 动作设计人工智能
7.3 对象跟踪
7.3.1 眼睛接触:二维半平面测试
7.3.2 三维版本：半球
7.4 追赶
7.4.1 二维追赶：固定速度
7.4.2 预测性追赶
7.5 逃避
7.6 巡逻
7.7 隐藏与遮盖
7.8 射击
7.8.1 无限速度瞄准
7.8.2 实际瞄准
7.8.3 机关枪
7.9 综合起来
7.9.1 并行自动化
7.9.2 AI同步
7.10 结束语
7.10.1 平台游戏
7.10.2 射击游戏
7.10.3 格斗游戏
7.10.4 赛车游戏
第8章 战术性人工智能
8.1 战术性思维
8.1.1 路径寻找
8.1.2 团队活动
8.2 军事分析：影响图
8.2.1 数据结构
8.2.2 一些重要测试
8.3 表示战术
8.4 结束语
第9章 脚本
9.1 建立脚本语言
9.1.1 简单分析语言
9.1.2 分析结构化语言
9.2 嵌入语言
9.2.1 学习Lua
9.2.2 Java脚本
9.3 基于套接的脚本
9.4 结束语
第十章
第10章 网络编程
10.1 Internet的实际工作
10.2 从编程人员角度看套接
10.3 客户机
10.3.1 简单TCP客户机
10.3.2 简单UDP客户机
10.4 简单TCP服务器
10.5 多客户机服务器
10.5.1 并发的面向连接服务器
10.5.2 迭代的面向连接服务器
10.6 UDP服务器
10.7 防止套接受阻
10.8 设计客户机/服务器游戏
10.9 大量用户的多方游戏
10.9.1 数据外推
10.9.2 层次消息
10.9.3 空间分割
10.9.4 只发送状态改变
10.9.5 使用服务器群集
10.9.6 动态服务器与勇士综合症
10.10 结束语
第二部分 引擎编程
第11章 二维游戏编程
11.1 旧式硬件
11.2 二维游戏的数据结构
11.3 贴图矩阵地砖表
11.4 二维游戏算法
11.4.1 屏幕游戏
11.4.2 双向与四向卷轴
11.4.3 多方引擎
11.4.4 视差卷轴
11.4.5 各向异性引擎
11.4.6 翻页卷轴
11.5 特殊效果
11.5.1 调色板效果
11.5.2 点刻效果
11.5.3 灰贴
11.5.4 火
11.6 结束语
第12章 三维管道概述
12.1 简介
12.2 基本数据类型
12.2.1 顶点
12.2.2 索引图元
12.2.3 颜色
12.2.4 纹理贴图
12.3 几何格式
12.4 一般性图形管道
12.4.1 剪取
12.4.2 挑选
12.4.3 闭合测试
12.4.4 确定分辨率
12.4.5 变换与灯光
12.4.6 光栅化
12.5 结束语
第13章 室内绘制
13.1 一般分析
13.2 基于闭合的算法
13.3 二叉空间划分算法
13.3.1 构造
13.3.2 视图相关排序
13.3.3 层次式剪取
13.3.4 闭合探测
13.3.5 绘制
13.4 门户绘制
13.5 层次式闭合图
13.6 混合方法
13.6.1 门户/八叉树混合
13.6.2 四叉树/BSP混合
13.7 硬件辅助闭合测试
13.8 结束语
第14章 户外算法
14.1 概述
14.2 户外绘制的数据结构
14.2.1 高度域
14.2.2 四叉树
14.2.3 二叉三角形树
14.3 几何贴图
14.4 ROAM
14.4.1 第一遍：构造变差树
14.4.2 第二遍：网格重构
14.4.3 优化
14.5 块LOD
14.6 以GPU为中心的方法
14.7 户外视景图
14.8 结束语
第15章 角色动画
15.1 分析
15.2 显式与隐式方法
15.3 显式动画技术
15.3.1 帧动画
15.3.2 关键帧动画
15.3.3 标记插值
15.4 隐式动画概述
15.4.1 正向动力学
15.4.2 框架动画的数学
15.4.3 硬件辅助框架动画
15.5 道具处理
15.6 关于机车
15.7 四肢分解
15.8 面部动画
15.9 逆向动力学
15.9.1 分析逆向动力学
15.9.2 循环坐标派生
15.10 混合正向与逆向动力学
15.11 结束语
第16章 制片术
16.1 第一人称视角射击游戏
16.2 处理惯性
16.3 飞行模拟器与四元数
16.4 第三人称视角镜头
16.5 制片镜头：镜头样式
16.6 制片镜头：位置算法
16.6.1 选择镜头目标
16.6.2 选择相关信息
16.6.3 选择视图角度
16.7 基于agent的方法
16.8 结束语
第17章 色档
17.1 实际照明
17.1.1 简单绘制方程
17.1.2 按顶点与按像素照明
17.2 灯光贴图
17.2.1 扩散贴图
17.2.2 镜面贴图
17.2.3 使用灯光图的全局照明
17.2.4 实现光贴图：DirectX
17.2.5 用DirectX实现灯光贴图
17.2.6 生成灯光贴图
17.3 BRDF
17.3.1 平均向量
17.3.2 阴影
17.4 非照片真实绘制
17.4.1 铅笔绘制
17.4.2 外形线绘制
17.4.3 划线外形
17.4.4 单帧色档
17.4.5 油画绘制
17.5 结束语
第18章 纹理贴图
18.1 纹理类型
18.1.1 纹理贴图
18.1.2 XYZ贴图
18.1.3 圆柱贴图
18.1.4 球形贴图
18.1.5 三角形纹理贴图
18.2 平铺与贴花
18.3 过滤
18.4 Mip贴图
18.5 纹理优化
18.5.1 纹理压缩
18.5.2 纹理缓存与分页
18.6 多遍方法
18.7 多纹理
18.8 纹理运算与组合
18.9 细节纹理
18.10 环境贴图
18.11 鼓包贴图
18.11.1 浮雕鼓包贴图
18.11.2 Dot3鼓包贴图
18.12 上光贴图
18.13 结束语
第19章 微粒系统
19.1 微粒系统剖析
19.2 微粒数据结束
19.2.1 一般性微粒系统
19.2.2 派生微粒
19.2.3 微粒行为
19.2.4 微粒消除
19.2.5 绘制微粒
19.3 关于体系结构
19.4 加速技术
19.4.1 避免内存分配与释放
19.4.2 空间索引
19.4.3 LOD微粒系统
19.4.4 基于色档的微粒系统
19.5 结束语
第20章 有机构绘制
20.1 自然与细节
20.2 树
20.2.1 告示牌
20.2.2 基于图像方法
20.2.3 平行IBR方法
20.2.4 正交IBR方法
20.3 草
20.3.1 分层草
20.3.2 统计分布算法
20.4 云
20.4.1 天框与园顶
20.4.2 招贴板云
20.4.3 容积云
20.5 海洋
20.5.1 逼真海洋几何
20.5.2 海洋外观
20.5.3 焦散性
20.6 结束语
第21章 过程性技术
21.1 过程性列表
21.2 Renderman
21.3 实时色档语言
21.3.1 当前语言
21.3.2 Cg
21.3.3 HLSL
21.3.4 GL2色档语言
21.4 色档程序类型
21.4.1 色档程序集合
21.4.2 几何效果
21.4.3 灯光
21.5 纹理贴图
21.6 微粒系统
21.7 动画
21.8 特殊效果
21.9 结束语
第22章 几何算法
22.1 点包括测试
22.1.1 球上的点
22.1.2 AABB中的点
22.1.3 凸多边形的点
22.1.4 多边形的点（凹与凸）：约当法
22.1.5 曲线定理
22.1.6 凸实体的点
22.1.7 实体的点（约当曲线定理）
22.2 光束相交测试
22.2.1 光束平面
22.2.2 光三角形
22.2.3 光AABB测试
22.2.4 光球测试
22.2.5 光凸形外壳
22.2.6 光一般实体（三维DDA）
22.3 运动测试
22.4 点与三角形集合碰撞（基于BSP）
22.5 网格与网格（清扫与修剪方法）
22.6 计算凸形外壳
22.6.1 二维方案
22.6.2 三维方案
22.7 三角形简化
22.7.1 顶点重合
22.7.2 边重合
22.7.3 递进网格
22.7.4 非保守式三角形简化
22.8 结束语
第三部分 附录
附录A 性能调整
附录B OpenGL
附录C Direct3D
附录D 数学知识
附录E 更多读物
Ⅱ 人工神经网络算法研究及应用的目录
第1章 绪论
1.1 神经网络在石油生产中的应用简介
1.2 神经网络的研究与发展历史
1.3 储层预测的研究与进展
1.4 神经网络模式识别概述
1.5 遗传算法研究与发展概述
1.6 模拟退火算法的研究和发展概况
1.7 支持向量机的研究与进展
1.8 本书的主要研究内容及章节安排
第2章 人工神经网络
2.1 引言
2.2 神经元模型
2.3 神经网络模型
2.4 感知器
2.5 误差回传神经网络(BP)
2.6 神经网络的优点
2.7 本章小结
第3章 改进遗传算法的径向基函数网络方法研究及应用
3.1 引言
3.2 径向基函数网络
3.3 遗传算法
3.4 自适应遗传算法(AGA)基本原理
3.5 基于改进遗传算法的径向基函数网络
3.6 改进的遗传算法径向基函数网络的应用
3.7 本章小结
第4章 小波变换及小波神经网络方法研究及应用
4.1 引言
4.2 小波分析
4.3 小波变换模极大检测地震反射界面
4.4 小波神经网络
4.5 小波神经网络的应用一
4.6 本章小结
第5章 模糊神经网络方法研究及应用
5.1 引言
5.2 模糊理论
5.3 模糊关系和模糊逻辑推理
5.4 模糊逻辑系统
5.5 模糊系统和神经网络的融合
5.6 模糊神经网络
5.7 用于火山岩储层识别预测的模糊神经网络
5.8 基于模糊神经网络的火山岩储层的识别与预测
5.9 基于模糊神经网络多传感器数据融合的海底输油管道腐蚀检测系统
5.1 0本章小结
第6章 改进的模拟退火人工神经网络方法研究及应用
6.1 引言
6.2 模拟退火算法及其特性
6.3 模拟退火算法的渐近收敛性
6.4 模拟退火算法与局部搜索算法比较
6.5 鲍威尔(P0well)算法
6.6 改进的模拟退火人工神经网络
6.7 改进的模拟退火人工神经网络应用
6.8 算法比较
6.9 本章小结
第7章 支持向量机方法研究及应用
7.1 引言
7.2 机器学习的基本问题和方法
7.3 统计学习理论的主要内容
7.4 分类支持向量机
7.5 回归支持向量机
7.6 支持向量机的应用
7.7 本章小结
第8章 结论
参考文献
Ⅲ 空间谱估计理论与算法的目录
第1章绪论
1.1 引言1.2 空间谱估计的发展及现状1.3 展望1.4 本书结构及内容安排参考文献
第2章空间谱估计基础
2.1 引言2.2 空间谱估计数学模型2.3 阵列模型二阶统计特性2.4 空间谱估计基础知识2.5 信号源数估计参考文献第3章线性预测算法3.1 引言3.2 线性预测的基本原理3.3 波束形成的最佳权矢量3.4 空间谱估计中的线性预测算法3.5 线性预测算法的推广3.6 算法性能比较3.7 小结参考文献第4章多重信号分类算法4.1 引言4.2 MUSIC算法4.3 基于解相干的MUSIC算法4.4 基于波束空间的MUSIC算法4.5 求根MUSIC算法4.6 小结参考文献第5章最大似然及子空间拟合算法5.1 引言5.2 最大似然算法5.3 子空间拟合算法5.4 参数模型拟合算法的统一5.5 参数模型拟合算法的实现5.6 最大似然函数算法的仿真分析5.7 小结参考文献第6章旋转不变子空间算法6.1 引言6.2 旋转不变子空间算法原理6.3 标准的旋转不变子空间算法6.4 旋转不变子空间算法的推广6.5 旋转不变子空间算法理论性能6.6 旋转不变子空间算法实验性能6.7 小结参考文献第7章子空间迭代与更新7.1 引言7.2 子空间计算的最优化理论7.3 子空间迭代算法7.4 子空间更新算法7.5 小结参考文献第8章宽带信号的空间谱估计算法8.1 引言8.2 宽带聚焦矩阵算法8.3 CSM类聚焦算法框架8.4 CSM算法性能分析8.5 小结参考文献第9章循环平稳信号的空间谱估计9.1 引言9.2 基于循环平稳的数学模型9.3 空间谱估计中的循环平稳算法9.4 空间谱估计中的共轭循环平稳算法9.5 循环平稳算法的性能分析9.6 小结参考文献第10章空间分布式信号源参数估计10.1 引言10.2 分布源信号模型10.3 点目标DOA估计方法的空间扩展模型误差分析10.4 非相干分布源参数估计方法10.5 相干分布源波达方向估计方法10.6 实验仿真10.7 小结参考文献第11章特殊阵列结构的空间谱估计11.1 引言11.2 模式空间方法11.3 非等距线阵设置方法11.4 虚拟阵列变换法11.5 任意阵列的估计性能11.6 算法仿真与分析11.7 小结参考文献第12章基于高阶统计量的空间谱估计12.1 引言12.2 高阶累积量特性12.3 阵列信号中四阶累积量的特性12.4 基于四阶累积量的空间谱算法12.5 基于四阶累积量的DOA算法性能分析12.6 小结参考文献第13章空间谱估计中的阵列误差校正13.1 引言13.2 阵列误差及其建模13.3 阵列流型的测量与内插13.4 阵列误差的有源校正方法13.5 阵列误差的自校正算法13.6 阵列校正的辅助阵元法13.7 均匀线阵的互耦校正方法13.8 小结参考文献2第14章多维空间谱估计14.1 引言14.2 空域与时域处理的等效性14.3 空时二维谱估计14.4 信号频率与二维到达角联合估计14.5 宽频段阵列的信号频率与二维到达角联合估计14.6 多维估计性能分析14.7 小结参考文献附录A 数学知识预备附录B 算法检索表
Ⅳ （50分）介绍一本关于算法的书，
我推荐王晓东的《计算机算法设计与分析》。在china-pub上的地址是http://www.china-pub.com/computers/common/info.asp?id=20491
说一下为什么推荐它。
首先是因为它简单易懂，是写给初学者看的，书中代码多数是用C/C++写，很容易看明白。
其次，是内容还算比较全，基本覆盖了最基本的算法。
再次，语言比较简练，简明易懂，没有太复杂的公式
最重要的是，书中的大多数习题都有配套的答案（不过答案要另买）
也许会有很多人持反对意见，是，这本书对于专业人士来说是不怎么好，但是【绝对适合初学者】
另外，也许有人会推荐Knuth的算法艺术或者是MIT的算法导论，我的意见是，算法导论适合中级的学习者，Knuth适合高级学习者。
另外说一点，王晓东的这本书涉嫌抄袭Sadgewick的《算法I-IV》。不过总的来说，抄得还是不错的：）
Ⅳ 分布式算法导论的目录
第1章 导论：分布式系统
1．1 分布式系统的定义
1．1．1 动机
1．2 计算机网络
1．1．3 广域网络
1．1．4 局域网
1．1．5 多处理器计算机
1．1．6 协同操作进程
1．2 体系结构和语言
1．2．1 结构
1．2．2 0si参考模型
1．2．3 局域网络osi模型：ieee标准
1．2．4 语言支持
1．3 分布式算法
1．3．1 分布式算法与集中式算法
1．3．2 一个例子：单消息通信
1．3．3 研究领域
1．4 本书概要
第一部分 协 议
第2章 模型
Ⅵ 数据结构与算法分析：c语言描述的目录
第1章 引论1．1 本书讨论的内容1．2 数学知识复习1．2．1 指数1．2．2 对数1．2．3 级数1．2．4 模运算1. 2．5 证明方法1．3 递归简论总结练习参考文献第2章 算法分析2．1 数学基础2．2 模型2．3 要分析的问题2．4 运行时间计算2．4．1 一个简单的例子2．4．2 一般法则2．4．3 最大子序列和问题的解.2．4．4 运行时间中的对数2．4．5 检验你的分析2．4．6 分析结果的准确性总结练习参考文献第3章 表、栈和队列3．1 抽象数据类型(adt)3．2 表adt3．2．1 表的简单数组实现3．2．2 链表3．2．3 程序设计细节3．2．4 常见的错误3．2．5 双链表3．2．6 循环链表3．2．7 例子3．2．8 链表的游标实现3．3 栈adt3．3．1 栈模型3．3．2 栈的实现3．3．3 应用3．4 队列adt3．4．1 队列模型3．4．2 队列的数组实现3．4．3 队列的应用总结练习第4章 树4．1 预备知识4．1．1 树的实现4．1．2 树的遍历及应用4．2 二叉树4．2．1 实现4．2．2 表达式树4．3 查找树adt--二叉查找树4．3．1 makeempty4．3．2 find4．3．3 findmin和findmax4．3．4 insert4．3．5 delere4．3．6 平均情形分析4．4 avl树4．4．1 单旋转4．4．2 双旋转4．5 伸展树4．5．1 一个简单的想法4．5．2 展开4．6 树的遍历4．7 b-树总结练习参考文献第5章 散列5．1 一般想法5．2 散列函数5．3 分离链接法5．4 开放寻址法5．4．1 线性探测法5．4．2 平方探测法5．4．3 双散列5．5 再散列5．6 可扩散列总结练习参考文献第6章 优先队列(堆)6．1 模型6．2 一些简单的实现6．3 二叉堆6．3．1 结构性质6．3．2 堆序性质6．3．3 基本的堆操作6．3．4 其他的堆操作6．4 优先队列的应用6．4．1 选择问题6．4．2 事件模拟6．5 d-堆6．6 左式堆6．6．1 左式堆的性质6．6．2 左式堆的操作6．7 斜堆6．8 二项队列6．8．1 二项队列结构6．8．2 二项队列操作6．8．3 二项队列的实现总结练习参考文献第7章 排序7．1 预备知识7．2 插入排序7．2．1 算法7．2．2 插入排序的分析7．3 一些简单排序算法的下界7. 4 希尔排序7．4．1 希尔排序的最坏情形分析7．5 堆排序7．5．1 堆排序的分析7．6 归并排序7．6．1 归并排序的分析7．7 快速排序7．7．1 选取枢纽元7．7．2 分割策略7．7．3 小数组7．7．4 实际的快速排序例程7．7．5 快速排序的分析7．7．6 选择的线性期望时间算法7．8 大型结构的排序7．9 排序的一般下界7．9．1 决策树7．10 桶式排序7．11 外部排序7．11．1 为什么需要新的算法7．11．2 外部排序模型7．11．3 简单算法7．11．4 多路合并7．11．5 多相合并7．11．6 替换选择总结练习参考文献第8章 不相交集adt8．1 等价关系8．2 动态等价性问题8．3 基本数据结构8．4 灵巧求并算法8．5 路径压缩8．6 按秩求并和路径压缩的最坏情形8．6．1 union/find算法分析8．7 一个应用总结练习参考文献第9章 图论算法9．1 若干定义9．1．1 图的表示9．2 拓扑排序9．3 最短路径算法9．3．1 无权最短路径9．3．2 dijkstra算法9．3．3 具有负边值的图9．3．4 无圈图9．3．5 所有点对最短路径9．4 网络流问题9．4．1 一个简单的最大流算法9．5 最小生成树9．5．1 prim算法9．5．2 kruskal算法9．6 深度优先搜索的应用9．6．1 无向图9．6．2 双连通性9．6．3 欧拉回路9．6．4 有向图9．6．5 查找强分支9．7 np-完全性介绍9．7．1 难与易9．7．2 np类9．7．3 np-完全问题总结练习参考文献第10章 算法设计技巧10．1 贪婪算法10．1．1 一个简单的调度问题10．1．2 huffman编码10．1．3 近似装箱问题10．2 分治算法10．2．1 分治算法的运行时间10．2．2 最近点问题10．2．3 选择问题10．2．4 一些运算问题的理论改进10．3 动态规划10．3．1 用一个表代替递归10．3．2 矩阵乘法的顺序安排10．3．3 最优二叉查找树10．3．4 所有点对最短路径10．4 随机化算法10．4．1 随机数发生器10．4．2 跳跃表10．4．3 素性测试10．5 回溯算法10．5．1 收费公路重建问题10．5．2 博弈总结练习参考文献第11章 摊还分析11．1 一个无关的智力问题11．2 二项队列11．3 斜堆11．4 斐波那契堆11．4．1 切除左式堆中的节点11．4．2 二项队列的懒惰合并11．4．3 斐波那契堆操作11．4．4 时间界的证明11. 5 伸展树总结练习参考文献第12章 高级数据结构及其实现12．1 自顶向下伸展树12．2 红黑树12．2．1 自底向上插入12．2．2 自顶向下红黑树12．2．3 自顶向下删除12．3 确定性跳跃表12．4 aa-树12．5 treap树12．6 k-d树12．7 配对堆总结练习参考文献索引
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出版社：清华大学出版社
作者：严蔚敏 吴伟民
目录：
第一章-----------------绪论
第二章-----------------线性表
第三章-----------------栈和队列
第四章-----------------串
第五章-----------------数组与广义表
第六章-----------------树和二叉树
第七章-----------------图
第八章-----------------动态存储管理
第九章-----------------查找
第十章-----------------内部排序
第十一章---------------外部排序
第十二章---------------文件
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Ⅷ 算法与数据结构的图书目录
第一部分基本概念
第1章数据结构基础
1.1问题求解分析
1.2数据结构
1.3数据结构的分类
1.4数据的四种基本存储方法
1.5数据结构三方面的关系
习题
第2章算法及算法分析基础
2.1算法的基本概念
2.2算法的描述
2.3算法分析方法
2.4程序语言的基本语句与基本结构
2.5数组与结构
2.6抽象数据类型的表示与定义
习题
第二部分简单数据结构
第3章线性表
3.1线性表的定义
3.2线性表的运算
3.3线性表的顺序存储结构及实现
3.3.1 线性表的顺序存储结构
3.3.2顺序表的实现
3.4线性表的链式存储结构及实现
3.4.1单链表
3.4.2循环链袁
3.4.3双向链表
3.4.4静态链表
3.4.5顺序表和链表的比较
3.5线性表的应用
习题
第4章栈和队列
4.1 栈
4.1.1 问题的提出
4.1.2定义及其操作
4.1.3栈的存储结构及实现
4.1.4栈的应用举例：表达式求值
4.2 队列
4.2.1 问题的提出
4.2.2队列的定义及操作
4.2.3队列的存储结构及实现
4.2.4队列的应用举例
习题
第5章矩阵和广义表
5.1矩阵的存储
5.2特殊矩阵
5.3稀疏矩阵
5.4广义表
习题
第三部分复杂数据结构
第6章二叉树和树
6.1 二叉树的定义和性质
6.1.1二叉树的定义及相关术语
6.1.2特殊二叉树
6.1.3二叉树的性质
6.2二叉树的存储结构
6.2.1 二叉树的顺序存储表示
6.2.2二叉树的链式存储表示
6.3二叉树的遍历
6.3.1 问题的提出
6.3.2二叉树的遍历算法
6.3.3二叉树遍历的非递归实现
6.3.4遍历算法的应用
6.4二叉树的线索化
6.4.1 线索二叉树的定义
6.4.2线索二叉树的结构
6.4.3二叉树的线索化算法
6.4.4线索二叉树基本操作的实现
6.5二叉树的应用——哈夫曼树
……
第7章图
第8章散列结构
第9章集合结构
第四部分算法与数据结构应用
Ⅸ 复杂系统建模理论与方法的图书目录
1 绪论
1.1 概述
1.2 系统及有关概念
1.3 复杂系统的特点
1.4 复杂系统建模的理念
1.5 广义模型的概念
2 基于智能技术的复杂系统建模
2.1 概述
2.2 神经网络建模
2.3 基于Agent的建模方法
2.4 基于CGP的建模方法
2.5 遗传算法
2.6 粒子群优化算法
2.7 蚁群优化算法
3 离散事件动态系统建模
3.1 概述
3.2 极大代数建模方法及其应用
3.3 基于Petri网建模方法
3.4 任务/资源图建模法
3.5 基于知识的建模方法
3.6 基于系统理论形式化的建模方法
4 定性建模
4.1 基础知识
4.2 定性因果关系
4.3 归纳推理定性建模
4.4 结构模型化技术
4.5 系统动力建模
4.6 定性建模的其他方法
5 非线性动力学系统建模
5.1 准备知识
5.2 全域建模法
5.3 局域建模法
5.4 基于小波网络的非线性系统建模法
5.5 基于GMDH的混沌时间序列建模法
6 其他复杂系统建模方法
6.1 概述
6.2 元模型建模
6.3 综合集成法建模
6.4 分形建模方法
6.5 元胞自动朵
6.6 图形建模方法
6.7 复杂适应系统理论及其应用
参考文献
Ⅹ 数学建模算法与应用的图书目录
第1章 线性规划
1.1 线性规划问题
1.2 投资的收益和风险
习题1
第2章 整数规划
2.1 概论
2.2 0-1型整数规划
2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
2.4 指派问题的计算机求解
习题2
第3章 非线性规划
3.1 非线性规划模型
3.2 无约束问题的Matlab解法
3.3 约束极值问题
3.4 飞行管理问题
习题3
第4章 图与网络模型及方法
4.1 图的基本概念与数据结构
4.2 最短路问题
4.3 最小生成树问题
4.4 网络最大流问题
4.5 最小费用最大流问题
4.6 Matlab的图论工具箱
4.7 旅行商（TSP）问题
4.8 计划评审方法和关键路线法
4.9 钢管订购和运输
习题4
第5章 插值与拟合
5.1 插值方法
5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
5.3 最小二乘优化
5.4 曲线拟合与函数逼近
5.5 黄河小浪底调水调沙问题
习题5
第6章 微分方程建模
6.1 发射卫星为什么用三级火箭
6.2 人口模型
6.3 Matlab求微分方程的符号解
6.4 放射性废料的处理
6.5 初值问题的Matlab数值解
6.6 边值问题的Matlab数值解
习题6
第7章 目标规划
7.1 目标规划的数学模型
7.2 求解目标规划的序贯算法
7.3 多目标规划的Matlab解法
7.4 目标规划模型的实例
7.5 数据包络分析
习题7
第8章 时间序列
8.1 确定性时间序列分析方法
8.2 平稳时间序列模型
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
8.4 Arima序列与季节性序列
习题8
第9章 支持向量机
9.1 支持向量分类机的基本原理
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
9.3 乳腺癌的诊断
习题9
第10章 多元分析
10.1 聚类分析
10.2 主成分分析
10.3 因子分析
10.4 判别分析
10.5 典型相关分析
10.6 对应分析
10.7 多维标度法
习题10
第11章 偏最小二乘回归分析
11.1 偏最小二乘回归分析概述
11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
11.3 案例分析
习题11
第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
12.2 遗传算法
12.3 改进的遗传算法
12.4 Matlab遗传算法工具
习题12
第13章 数字图像处理
13.1 数字图像概述
13.2 亮度变换与空间滤波
13.3 频域变换
13.4 数字图像的水印防伪
13.5 图像的加密和隐藏
习题13
第14章 综合评价与决策方法
14.1 理想解法
14.2 模糊综合评判法
14.3 数据包络分析法
14.4 灰色关联分析法
14.5 主成分分析法
14.6 秩和比综合评价法
14.7 案例分析
习题14
第15章 预测方法
15.1 微分方程模型
15.2 灰色预测模型
15.3 回归分析预测方法
15.4 差分方程
15.5 马尔可夫预测
15.6 时间序列
15.7 插值与拟合
15.8 神经元网络
习题15
附录A Matlab软件入门
A.1 Matlab“帮助”的使用
A.2 数据的输入
A.3 绘图命令
A.4 Matlab在高等数学中的应用
A.5 Matlab在线性代数中的应用
A.6 数据处理
附录B Lingo软件的使用
B.1 Lingo软件的基本语法
B.2 Lingo函数
B.3 线性规划模型举例
参考文献