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哈西算法

发布时间: 2022-06-28 04:49:51

㈠ 哈希的算法是什么

哈希算法是一个广义的算法,也可以认为是一种思想,使用Hash算法可以提高存储空间的利用率,可以提高数据的查询效率,也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。

哈希算法也被称为散列算法,Hash算法虽然被称为算法,但实际上它更像是一种思想。Hash算法没有一个固定的公式,只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。

特点:

加密哈希跟普通哈希的区别就是安全性,一般原则是只要一种哈希算法出现过碰撞,就会不被推荐成为加密哈希了,只有安全度高的哈希算法才能用作加密哈希。

同时加密哈希其实也能当普通哈希来用,Git 版本控制工具就是用 SHA-1 这个加密哈希算法来做完整性校验的。一般来讲越安全的哈希算法,处理速度也就越慢,所以并不是所有的场合都适合用加密哈希来替代普通哈希。



㈡ 什么是哈希算法,公式是什么

哈希算法将任意长度的二进制值映射为固定长度的较小二进制值,这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母,随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入,在计算上是不可能的,所以数据的哈希值可以检验数据的完整性。哈希表是根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突方法将一组关键字映象到一个有限的地址区间上,并以关键字在地址区间中的象作为记录在表中的存储位置,这种表称为哈希表或散列,所得存储位置称为哈希地址或散列地址。作为线性数据结构与表格和队列等相比,哈希表无疑是查找速度比较快的一种。通过将单向数学函数(有时称为“哈希算法”)应用到任意数量的数据所得到的固定大小的结果。如果输入数据中有变化,则哈希也会发生变化。哈希可用于许多操作,包括身份验证和数字签名。也称为“消息摘要”。 小红和小明可按下面的方式使用哈希函数以确保数据完整性: 如果小红对小明编写一条消息并创建该消息的哈希,则小明可以在稍后散列该消息并将他的哈希与原始哈希进行比较。如果两个哈希值相同,则该消息没有被更改;但是,如果值不相同,则该消息在小红编写它之后已被更改。为了使此系统运行,小红必须对除小明外的所有人保密原始的哈希值。

㈢ hash算法是什么

哈希算法(Hash 算法,Hash 算式,散列算法,消息摘要算法)将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值,这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。

构成哈希算法的条件:

从哈希值不能反向推导出原始数据(所以哈希算法也叫单向哈希算法)。

对输入数据非常敏感,哪怕原始数据只修改了一个 Bit,最后得到的哈希值也大不相同。

散列冲突的概率要很小,对于不同的原始数据,哈希值相同的概率非常小。

哈希算法的执行效率要尽量高效,针对较长的文本,也能快速地计算出哈希值。

常见hash算法的原理

散列表,它是基于快速存取的角度设计的,也是一种典型的“空间换时间”的做法。顾名思义,该数据结构可以理解为一个线性表,但是其中的元素不是紧密排列的,而是可能存在空隙。

散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。

㈣ 什么是哈希算法

哈希算法也被称为“散列”,是区块链的四大核心技术之一。是能计算出一个数字消息所对应的、长度固定的字符串(又称消息摘要)的算法。

散列算法是区块链中保证交易信息不被篡改的单向密码机制。区块链通过散列算法对一个交易区块中的交易进行加密,并把信息压缩成由一串数字和字母组成的散列字符串。

区块链的散列值能够唯一而准确地标识一个区块。在验证区块的真实性时,只需要简单计算出这个区块的散列值,如果没有变化就 意味着这个区块上的信息是没有被篡改过的。

相关信息:

链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站 ”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径,推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革,构建应用型、复合型人才培养体系。

㈤ 常见的哈希算法有哪些

1、RSHash
unsigned int RSHash(const std::string& str)
{
unsigned int b = 378551;
unsigned int a = 63689;
unsigned int hash = 0;

for(std::size_t i = 0; i < str.length(); i++)
{
hash = hash * a + str[i];
a = a * b;
}

return hash;
}

2、JSHash
unsigned int JSHash(const std::string& str)
{
unsigned int hash = 1315423911;
for(std::size_t i = 0; i < str.length(); i++)
{
hash ^= ((hash << 5) + str[i] + (hash >> 2));
}
return hash;
}

3、PJWHash
unsigned int PJWHash(const std::string& str)
{
unsigned int BitsInUnsignedInt = (unsigned int)(sizeof(unsigned int) * 8);
unsigned int ThreeQuarters = (unsigned int)((BitsInUnsignedInt * 3) / 4);
unsigned int OneEighth = (unsigned int)(BitsInUnsignedInt / 8);
unsigned int HighBits = (unsigned int)(0xFFFFFFFF) << (BitsInUnsignedInt - OneEighth);
unsigned int hash = 0;
unsigned int test = 0;

for(std::size_t i = 0; i < str.length(); i++)
{
hash = (hash << OneEighth) + str[i];

if((test = hash & HighBits) != 0)
{
hash = (( hash ^ (test >> ThreeQuarters)) & (~HighBits));
}
}
return hash;
}

4、ELFHash
unsigned int ELFHash(const std::string& str)
{
unsigned int hash = 0;
unsigned int x = 0;

for(std::size_t i = 0; i < str.length(); i++)
{
hash = (hash << 4) + str[i];
if((x = hash & 0xF0000000L) != 0)
{
hash ^= (x >> 24);
}
hash &= ~x;
}

return hash;
}

5、BKDRHash
unsigned int BKDRHash(const std::string& str)
{
unsigned int seed = 131; // 31 131 1313 13131 131313 etc..
unsigned int hash = 0;

for(std::size_t i = 0; i < str.length(); i++)
{
hash = (hash * seed) + str[i];
}
return hash;
}

哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值,这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母,随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入,在计算上是不可能的,所以数据的哈希值可以检验数据的完整性。一般用于快速查找和加密算法。

㈥ 区块链中的哈希算法是什么

哈希算法是什么?如何保证挖矿的公平性?
哈希算法是一种只能加密,不能解密的密码学算法,可以将任意长度的信息转换成一段固定长度的字符串。
这段字符串有两个特点:
1、 就算输入值只改变一点,输出的哈希值也会天差地别。
2、只有完全一样的输入值才能得到完全一样的输出值。
3、输入值与输出值之间没有规律,所以不能通过输出值算出输入值。要想找到指定的输出值,只能采用枚举法:不断更换输入值,寻找满足条件的输出值。
哈希算法保证了比特币挖矿不能逆向推导出结果。所以,矿工持续不断地进行运算,本质上是在暴力破解正确的输入值,谁最先找到谁就能获得比特币奖励。

㈦ hash算法是什么呢

hash算法是:一种特殊的函数,不论输入多长的一串字符,只要通过这个函数都可以得到一个固定长度的输出值,这就好像身份证号码一样,永远都是十八位而且全国唯一。

哈希算法的输出值就叫做哈希值。哈希算法也被称为“散列”,是区块链的四大核心技术之一。是能计算出一个数字消息所对应的、长度固定的字符串。

原理:

Hash算法的原理是把输入空间的值映射到Hash空间内,由于Hash值的空间远小于输入的空间,而且借助抽屉原理 ,可以得出一定会存在不同的输入被映射成相同输出的情况,如果一个Hash算法足够好,那么他就一定会有更小的发生冲突的概率,也就是说,一个好的Hash算法应该具有优秀的 抗碰撞能力。

㈧ 什么是哈希算法

举个更形象点的例子。 这东西其实就像字典(其实就是)。你给出来的字符串是一个单词,他在字典里面所属的条目是A-Z其中一个字母。不管你给的单词有多长,他总属于字典中某一个目录下(也就是首字母。。)。你现在有两个单词,你不知道他们都是什么,但是你知道一个在“A”里面一个在“E”里面。这样你就知道这俩肯定不是同样的单词。不过由于每个条目下都有一大堆的单词,所以你还是不知道这两个单词具体是什么。 当然也有很大的概率两个单词都在E里面,这种情况叫做一种“碰撞”。两个不同的东西生成了同样的结果。拿到360的例子上来说就是,你开了家网站,起了个特别诡异的名字,用奇虎的哈希算法算出来的结果和某个不良网站一样。那么你的网站就被当不良网站屏蔽掉了。 一个好的哈希算法要保证尽可能的少产生碰撞。还是说你之前查字典的例子。这次你把字典拆了。给里面每个首字母下面又加了26个条目,分别是A-Z,里面装着以这些当结尾的单词。这样你随便挑两个单词是一个坑里出来的概率就小多了。 然后突然你有一天觉醒了。感觉就差俩单词太费劲了。所以你买了本空字典,把天下单词挨个试一遍,终于把所有目录里面都填满了。然后你以后找单词就很方便了。别人给你一个单词首字母是A,你就随便从A里面找个应附上。虽然不知道是不是他说的那个,但至少看起来是一个坑里出来的就过关了。这字典就叫彩虹表。这东西写起来比较耗时。没准你算了二十年发现试过的那些单词首字母全是XYZ,但是人家每次给的都是ETA,那之前的活都白干了。 虽然这种方法得到的不是原始记录,而仅仅是与之具有相同特征的记录。而且有这个特征的记录可能有一大堆。有的时候你碰巧拿到的就是原来的那个,但大多数拿到的都是垃圾。如果你的表很全的话,那很有可能一堆记录里面有个和原来的那条一模一样的。这时候你可以根据别的什么信息猜猜找的是什么。比如你俩正打架,然后找出来他给你的单词是F开头的,那基本上就能猜出来了。 这就是哈希算法。一个好的哈希算法仅仅知道结果的话是极难反算出原始数据来的,特别是有意义的原始数据。

㈨ 朋友老说哈希算法,请问到底什么是哈希算法

首先,一般哈希算法不是大学里数据结构课里那个HASH表的算法。一般哈希算法是密码学的基础,比较常用的有MD5和SHA,最重要的两条性质,就是不可逆和无冲突。
所谓不可逆,就是当你知道x的HASH值,无法求出x;
所谓无冲突,就是当你知道x,无法求出一个y, 使x与y的HASH值相同。

这两条性质在数学上都是不成立的。因为一个函数必然可逆,且由于HASH函数的值域有限,理论上会有无穷多个不同的原始值,它们的hash值都相同。MD5和SHA做到的,是求逆和求冲突在计算上不可能,也就是正向计算很容易,而反向计算即使穷尽人类所有的计算资源都做不到。

我觉得密码学的几个算法(HASH、对称加密、公私钥)是计算机科学领域最伟大的发明之一,它授予了弱小的个人在强权面前信息的安全(而且是绝对的安全)。举个例子,只要你一直使用https与国外站点通讯,并注意对方的公钥没有被篡改,G**W可以断开你的连接,但它永远不可能知道你们的传输内容是什么。

顺便说一下,王小云教授曾经成功制造出MD5的碰撞,即md5(a) = md5(b)。这样的碰撞只能随机生成,并不能根据一个已知的a求出b(即并没有破坏MD5的无冲突特性)。但这已经让他声名大噪了。

㈩ Hash算法原理

哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值,这个小的二进制值称为哈希值。

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