群论数据库

Ⅰ 物理学类的理论物理学 物理学 应用物理学等等的区别

物理学类包含应用物理（主要课程：高等数学、普通物理学、数学物理方法、理论力学、热力学与统计物理、电动力学、量子力学、固体物理学、结构和物性、计算物理学入门等）
理论物理（课程设置
高等量子力学、高等统计物理、量子场论、群论、规范场论、现代数学方法、计算物理、凝聚态理论、量子多体理论、粒子物理、核理论、非平衡统计物理、非线性物理、广义相对论、量子光学、理论生物物理、天体物理、微分几何、拓扑学等）
工程物理学科是研究能量以热和功及其他相关的形式在转化、传递和利用过程中的基本规律及其应用的一门应用基础科学，主要课程热力学专论，传热学专论，工程流体力学专论，现代实验技术，现代数学方法概论，非线性动力系统，非定常及不稳定两相流动，高效换热器，计算传热学进展及其应用等。
物理基地班不是纯粹一个物理专业，只是大学设有的物理班，保研和待遇较好。
理论物理纯理论研究，应用物理则需拓宽物理应用，需要强的研究能力，
如果想学物理就看你喜欢了，到了大学自然就明白了，希望我说的对你有些帮助。

Ⅱ 离散数学，概率论，初等数论，组合数学

离散数学这个词的起源是这样。当年计算机兴起的时候，由于计算机处理离散数据，所以需要研究离散数据的基础性数学学科。可当时大多是研究连续数学的，于是这些研究计算机的人就抱团取暖，取了离散数学这个词，指代他们的工作。

后来，随着计算机研究越来越多，离散数学的内容也越来越多，几乎包含了所有的初等（有的也许不那么初等）数学部分。主要有：
1. 数论
2. 群论
3. 概率论
4. 图论
5. 组合论
总之，计算机是研究自然的工具，所以凡自然界包含的数学，它就不得不包含一点儿。
其中，数论、群论、概率论是原本就有的，不是由于计算机的研究而兴起的。但图论和组合论确确实实是由于计算机的研究而兴起的。

再说现在离散数学的课程。给计算机系讲所有的数论、群论、概率论、图论、组合论……哪怕只是浅尝辄止，都是绝对不现实的。但又不能完全不讲，所以只能抽出其中最最简单的部分，组成一个离散数学课程。离散数学一般包含：
逻辑学：这可能是唯一的离散数学自己的东西了，因为没发展起来，没发展成单独学科。
图论：可能这部分比较多，因为计算机用图论的地方太多了。
组合论：几乎就是高中的排列组合。
群论：这个东西其实用处很多，但是太难了，几乎没法讲，所以只能说两句，聊表心意。

数论一般不讲，实在是没时间。
概率论也不讲，会有单独课程。
另外，由于只讲最简单基本的东西，所以以上这些学科都是分离的，谁先谁后无所谓。

Ⅲ 安徽大学数学系实力如何就业情况如何科研情况

安徽大学数学系简介

数学系简介

数学系是1958年安徽大学重建后开设的第一批系科之一，最初定为数学力学系、设数学、力学两个专业，建系以来，党和国家领导人邓小平、董必武等先后来系视察，并与部分师生合影留念。

数学系现有数学，应用数学，统计与概率3个本科专业，计算技术与统计软件、会计电化、经济数学3个专科，基础数学，统计概率，应用数学3个硕士点。其中概率论与数理统计、基础数学（共建）是省级重点学科。系下设6个教研室，1个研究所，分别为：微分方程教研室、概率论与数理统计教研室、计算数学教研室、经济数学教研室、几何代数教研室以及数学研究所。现有教职工80多人其中教授13人，副教授28人，博士15人，在职攻读博士学位的6人，出国进修攻读学位的有20人。教师有9人获国家特别津贴。数学系多次获优秀教学成果奖和先进集体。数学系于拥有计算机房、资料室和语音室。有中文期刊6100册，外文书刊2500余册，中外文期刊4200册（合定本），微机80多台，复印机3部，激光打印机3台。

研究成果

我系在泛汲取微分方程、调和分析、矩阵分析、环与代数表示理论、小波分析、半群理论、统计推断、概率极限理论、数学在地球物理中的应用、经济统计等方面均有重要的研究成果，在国内外数学界有一定的影响。1978年以来先后出版着作12部，发表论文650篇，其中在国内外重要刊物上发表的有250余篇，有84篇被SCI与EI收录。

我系教师先后承担国家自然科学基金项目14项，国家地震基金项目2项，国家教委资助项目2项，以及一大批省级项目，其中有国家重大项目的2个子课题，国家自然科学基金重点项目2项。并且，数学系与国内外一批科研单位、高等院校有多年的密切的合作关系。

我系曾经同中国科技大学数学系联合，或同安徽省科委联合，先后接受中国数学会、中国概率统计学会、中国运筹学会等的委托，主办泛函微分方程、复变函数论、概率统计、运筹学等学科的全国性会议多次，为促进各学科的发展作出了积极的贡献。

我系先后于是1989年荣获安徽省高校优秀教学成果二等奖，1994年荣获安徽省高校教学先进集体奖。数学研究所于是1996年获安徽省高校科研先进集体奖.

科研方向

基 础 数 学 1.微分方程 2.环与代数表示论 3.动力系统 4.多项式微分系统 5.拓扑页 6.群论
信息与计算科学 1.数值计算2.数据库3.软件工程4.科技软件开发.
应 用 数 学 1.矩阵论及其应用 2.微分方程在生态及经济学中的应用 3.微分方程理论及应用 4.非线性泛函及应用
概率论与数理统计 1.概率极限理论 2.数量统计及应用 3.经济统计与发展分析用

专业介绍

数学与应用数学（本科四年制） 本专业培养掌握数学科学的基本理论和基本方法，具备运用数学知识，使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理方面知识和能力：

1． 具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练，初步掌握数学科学的思想方法；

2． 具有应用数学知识去解决实际问题，特别是建立数学模型的初步能力，了解某一应用领域的基本知识；

3． 能熟练使用计算机，具有编写简单应用程序的能力；

4． 了解国家科学技术等有关政策和法规；

5． 了解数学科学的某些新发展和应用前景；

6． 有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获得有关信息的基本方法，具有一定的科学研究和教学能力。

授予学位：理学学士

统计学（本科四年）本专业培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。通过学习，学生应获得以下几方面知识和能力：

1． 具有扎实的数学基础,受到比较严格的科学思维训练；

2． 掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；<

3． 了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术某一领域的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力;

4． 了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景；

5． 熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；

6． 掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力。

授予学位：理学学士

信息与计算科学 （本科四年）本专业培养具有良好的数学素养，掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作的高级专门人才。通过学习，学生应获得以下几方面的知识和能力：

1．具有扎实的数学基础，掌握信息科学和/或计算科学的基本理论和基本知识；

2．能熟练使用计算机（包括常用语言、工具及一些专用软件），具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力；

3．了解某个应用领域，能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题；

4．对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解；

5．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和软件开发能力。

授予学位：理学学士

Ⅳ 计算机最基础的科目是什么，计算机一流高手要具备什么，计算机技术与宇宙物理学挂钩的科目有哪些

理科大学生学计算机，应该学什么？

对于大学生来说，计算机是一个非常重要的工具，必须掌握。一定要掌握其搜集存贮资料功能，学习功能，日常事务处理功能，通讯功能，娱乐功能，更重要地是要掌握其科研功能。至于工作功能则要据工作性质来决定，现在有准备更好，也可在工作确定后再学习掌握。
大学生要充分利用学校资源学习掌握计算机的科研功能！
有很多问题不用计算机是自己徒手无法解决的，至少在技术上无法解决，或者在较短时间内解决不了，要用计算机就有可能解决。例如多元线性方程组求解及高次代数方程（组）求根，超越代数方 程求实根，特殊函数的0点，复杂定积分和重积分，微分方程求解，非线性微分方程数值解，高阶差分方程求解，大数的素数因子分解，偏微分方程数值解等。
有很多函数的特征不易掌握，需要用高维图形可视化来快速了解其性质，手工完成有困难，必须用计算机。
物理系统的运动规律不完全清楚，要通过大量实验数据的分析研究寻找规律时，要做数据拟合，快速有效完成要用计算机。
复杂的理论演算推导，现在也可以用计算机快速完成。
有不少理论还不成数，如果做出了某种预测或假设，可能要用大量数据来验证这种假设一对错，用计算机可以快速高效完成。
我们为自己可以找出一大堆理由来说服自己必须学会用计算机来做“科研”。这是本次报告的核心思想！！！
用计算机做科研，可以自己动手编程，也可以用Maple，Matlab，Mathematica等系统来快捷进行。这些软件都有强大的数值计算能力和符号运算能力，当然都有很好的可视化能力。比自己编程要省力的多，而且一般人是无能力开发符号运算系统的！！！
M 类软件简介
《数值计算，数据处理，理论演算，可视化，验证和寻找物理规律，数学、物理学词典》
代数运算，微积分运算，微分方程求解，差分方程求解，变分法，矢量代数与矢量分析，统计分析，数学函数，数论，离散数学，几何学，群论，数理逻辑，特殊函数。
作二维和三维图，曲线和曲面动画等。
1， Maple (枫树)
Maple4.0 (安装后28MB)可拷贝使用
maple5.0 maple6.0(25MB,安装后60MB)
maple9.5(90MB,安装后306MB)
Maple
特别是作图极为方便，看三维图时，可用鼠标拖动图形以任意视点观察，生成曲线和曲面动画也十分方便。它的符号演算动能非常强大，但输入不如Mathematica方便。
例如，maple产生动画的命令是
with(plots):
p:=animate(plot3d,[t*sin((x^2+y^2)^0.5-Pi*t)*exp(-(x^2+y^2)/20),x=-6..6,y=-6..6,numpoints=1000],t=0..5,frames=16):
display(p,insequence=true);

Matlab
Matlab 目前有6.1 6.5 7.0等版本，6.5版安装后有1.1GB
Matlab有极为强大的“大块”数据计算能力和作图能力，但符号演算功能不如Mathematica 和Maple 方便。但只有它才有的仿真功能。
Mathematica
Mathematica 目前有3.0 4.0 4.1 5.0 等版本，5.0安装后有350MB .
Mathematica 即有快速的数值运算能力，有十分方便的符号输入输出和演算能力，特别适合于作理论研究，也有方便的作图力，但速度不如maple 和matlab.
三套软件相比，各有特长，Maple的作图特别方便快捷，且易于改变视点,符号演算十分方便。Matlab有极为强大的“大块”数据计算能力，适合于对大量数据的快速处理及实时处理，作图也很方便，且有仿真功能。Mathematica 输入输出都特别方便，作图命令简单，符号演算能力很强。对学习数学和理论物理特别得心应手。

六．M软件应用举例
1. 数值计算
2. 解代数方程
3. 求导与积分
4. 解常微分方程
5. 画图
6. 符号演算
7. 数据拟合

课程介绍：
1、计算机数学基础
计算机数学基础是计算机专业重要的基础课程，它是学习专业理论课不可缺少的数学工具。
本课程主要包括：数理逻辑、集合论、图论、代数系统和数值分析等内容，是一门理论性较强，应用性较广的课程。
通过本课程的教学，要求学生：
1) 掌握离散数学的基本概念和基本原理，进一步提高抽象思维和逻辑推理的能力。
2) 熟悉数值计算方法的基本原理和基本方法，掌握常见的数值计算方法，提高数值计算能力。

2 面向对象程序设计
面向对象软件开发方法是吸收了软件工程领域有益的概念和有效的方法而发展起来的一种软件开发方法。它集抽象性、封装性、继承性和多态性于一体，可以帮助人们开发出模块 化、数据抽象程度高的，体现信息隐蔽、可复用、易修改、易扩充等特性的程序。
本课程主要介绍面向对象程序设计的方法和C++语言的基本概念。以C++语言中的面向对象机制为主。学习者在学习过程中可以通过大量的程序实例和相关练习，逐步掌握C++的面 向过程和面向对象的功能，从而掌握面向对象程序设计的基本知识和基本技能。在本课程中 ，作为一种编程环境，简要介绍了VISUAL C++5.0中最基本的编程工具。

3 数据结构
本课程介绍如何组织各种数据在计算机中的存储、传递和转换。内容包括：数组、链接表、栈和队列、递归、树与森林、图、堆与优先级队列、集合与搜索结构、排序、索引与散 列结构等。课程采用面向对象的观点讨论数据结构技术，并以兼有面向过程和面向对象双重 特色的C++语言作为算法的描述工具，强化数据结构基本知识和面向对象程序设计基本能力 的双基训练。为后续计算机专业课程的学习打下坚实的基础。

4 微计算机技术(原微机接口技术)
本课程以当今主流微处理器80X86为结合点，分析它的结构特点、操作原理、指令系统以及汇编语言程序设计的基本方法。重点讲解80X86外围主要支援芯片的功能、结构、编程 方法以及接口技术。在此基础上，对键盘、LED数码显示器、打印机、AD与DA转换器等基本 外部设备的原理与接口技术进行讨论。此外对微计算机系统总线、先进的微处理器结构也给 以介绍。通过本课程的学习和实验，使学生掌握微机接口的基本设计原理和技术。

5 信号处理原理
本课程是本专业必修的重要课程之一，目的是通过理论学习和实验使学生掌握信号处理，尤其是数字信号处理的基本原理和方法。
主要内容有：介绍信号的基本概念，以及信号的基本运算，包括信号与消息，卷积与相关等。信号的傅里叶分析：包括周期信号的傅里叶级数分析，一般信号的傅里叶变换分析， 抽样定理，离散傅里叶变换及其快速算法。拉氏变换：介绍拉普拉斯变换的基本概念、定义 、性质，以及其在信号处理中的应用。离散信号的Z变换：包括Z变换基本概念和性质，离散 系统的Z域分析方法(如离散系统的频率响应、稳定性、因果性等)数字滤波器的原理与设计 等。简介信号处理方法的最新技术：如小波变换，时频表示等。实验：根据课程内容设计实 验，使学生更加全面地掌握课程知识。

6 计算机组成原理
本课程是本专业必修的硬件课程中重要核心课程之一。基本要求是使学生掌握计算机常用的逻辑器件、部件的原理、参数及使用方法，学懂简单、完备的单台计算机的基本组成原 理，学习计算机设计中的入门性知识，掌握维护、使用计算机的技能。
课程内容包括：常用的组合逻辑器件，如译码器、数据选择器、编码器、ALU原理；常用的同步时序电路，如寄存器、移位寄存器、计数器的原理、参数及使用方法；可编程逻辑 阵列：ROM，PLA，PAL及门阵列的原理与使用。数字化编码，数制及数制转换，数据表示， 检错纠错码；数据的算术与逻辑运算，运算器的功能、组成与设计；教学机的运算器实例。 计算机指令系统综述，指令格式与寻址方式；教学计算机的指令系统与汇编语言程序设计； 控制器的功能、组成与设计，教学机的控制器实例。多级结构的存储系统综述，主存储器的 组成与设计，教学机的内存储器实例，CACHE存储器的运行原理，虚拟存储器的概念与实现 ，磁盘设备的组成与运行原理，磁盘阵列技术；光盘机的组成与运行原理，磁带机的组成与 运行原理。计算机输入/输出设备与输入/输出系统综述，显示器设备，针式打印机设备，激 光印字机设备；计算机总线的功能与组成，输入/输出系统的功能与组成；教学机的总线与 输入/输出系统实例。几种常用的输入/输出方式，中断与DMA的请求、响应和处理。

7 计算机网络
计算机网络是本专业的一门必修专业课。
本课程主要内容包括:计算机网络基本原理，计算机网络体系结构，局域网和广域网一般特性，典型网络的结构特点及具体实现，计算机网络应用。
通过本课程的学习，要求学生了解计算机网络涉及的术语、概念及新技术，掌握典型计算机网络结构及实现技术。

8 计算机操作系统
计算机操作系统是本专业的重要课程之一，通过学习使学生掌握计算机操作系统的设计基本原理及组成；计算机操作系统的基本概念和相关的新概念、名词及术语；了解计算机操 作系统的发展特点和设计技巧和方法；对常用计算机操作系统（Dos、Windows和UNIX或linu x）会进行基本的操作使用。
具体内容有：操作系统概念：操作系统定义及发展、五大类型五大功能、操作系统属性、“生成”概念。（人机交互）界面管理：人机交互的特点；第一、二、三代界面；基本的 键盘命令和系统调用；作业调度算法。文件管理：文件的结构与分类；物理结构和逻辑结构 ；目录结构；存取控制和安全机制；文件系统。存储管理：分区、分页、分段管理；物理地 址与逻辑地址；“扩充”技术；分配算法。输入输出设备管理：功能与分类；独享、共享、 虚拟设备的管理；管理策略。处理机管理：操作系统核心功能；“进程”概念；并发与并行 ；进程的基本状态与转换；进程调度算法；同步与互斥；P-V操作；死锁概念。操作系统程 序结构：层次、模块结构；设计与检测。

9 软件工程
软件工程是本专业一门重要的专业课，它对于培养学生的软件素质，提高学生的软件开发能力与软件项目管理能力具有重要的意义。
课程的主要内容有：介绍软件的基本概念和软件工程的目标，通过对传统的面向过程的软件开发方法和面向对象的软件开发方法的介绍，使学生掌握开发高质量软件的方法；通过对软 件开发过程和过程管理技术的学习，使学生了解如何进行软件度量和管理，怎样进行质量保 证活动，从而能够有效地策划和管理软件开发活动。

10 软件开发工具与环境
软件开发工具与环境是支持软件开发的一些工具软件的集成系统，是协助开发人员进行需求分析、设计和程序编制、测试的有效手段。本课程的主要目的是从实用角度出发，教授 学生如何使用当前最流行的软件开发工具，掌握典型的软件开发工具环境的基本原理和基本 功能，提高使用这类软件工具进行软件开发的能力。

11 数据库系统概论
该课程主要讨论数据库系统的基本概念，基本原理，基本方法以及有关的应用。
内容主要包括：数据库系统的组成、关系数据库、数据库设计以及数据保护等，同时讲解一种重要的数据库系统的应用。要求学生通过本课程的学习了解有关数据库系统的基本概 念，掌握相关的知识，初步掌握数据库设计方法，并能用数据库系统建立数据库及简单的应用。

12 多媒体技术基础及其应用
多媒体技术基础及其应用课程从研究、开发和应用角度出发，综合讲述多媒体计算机的基本原理、关键技术及其开发应用。
主要内容包括：多媒体技术现状及其发展趋势、视频和音频获取技术、多媒体数据压缩编码技术、多媒体计算机硬件和软件系统结构、多媒体数据库与基于内容检索、多媒体着作 工具与同步方法以及多媒体通讯和分布式多媒体系统。

13 计算机系统结构
本课程通过具体介绍指令系统、存储系统、输入输出系统、流水线和并行处理技术，使学生能够较全面地掌握计算机系统结构的基本概念、基本原理、基本结构和基本分析方法。
具体内容为：计算机系统结构基本概念，包括计算机系统的层次结构、系统结构定义、分类、设计技术、评价标准和系统结构的发展；指令集的系统结构，包括CISC指令系统和RI SC指令系统；存储系统原理、虚拟存储器和CACHE存储器；标量处理机、包括流水线、超标 量处理机、超流水线处理机和超标量超流水线处理机；并行处理技术、包括向量处理机、互 连网络、SIMD计算机和多处理机。

14 管理信息系统
管理信息系统是计算机应用在管理领域的一门实用技术。它综合运用了管理科学、数学和计算机应用的原理和方法，在符合软件工程规范的原则下，形成了自身完整的理论和方法 学体系。
本课程的主要内容有：管理信息系统的概念与结构、建立管理信息系统的基础、管理信息系统开发方法学、管理信息系统开发过程各阶段的任务与技术、管理信息系统开发环境与 工具以及管理信息系统的进展等。

Ⅳ 近代物理系的课程有什么区别

好像开什么课程，各个学校有一些差别，但是主干课程都一样。我说一下我上学时候的情况吧。首先公共课都是要学的，比如英语、马哲、毛概、邓论、体育等。 物理学专业 主要课程有：高等数学、工程数学、力学、热学、电磁学、光学、原子物理、理论力学、量子力学、电动力学、热力学统计物理、数理方法、固体物理、模拟电子技术、数字电子技术、普通物理实验和近代物理实验等。 应用物理学专业 主要课程有：高等数学、工程数学、力学、热学、电磁学、光学、原子物理、数理方法、理论物理、材料物理、固体物理、模拟电子技术、数字电子技术、普通物理实验、近代物理实验和材料科学实验等。 材料物理专业 主要课程有：高等数学、工程数学、力学、热学、电磁学、固体物理、物理化学、材料物理化学、无机非金属材料学、无机非金属材料工艺学、材料现代分析方法、工程制图、电工电子技术、数据库、微机原理、单片机与接口技术、及材料科学实验等。 你如果以后学理论物理，最好是选物理学专业。 因为毕竟是最衔接的。 不过应用物理和材料物理应该都可以考理论物理研究生。跨专业都可以考的。

Ⅵ 如果要把计算机学到很牛要掌握那些数学知识

数学在计算机图形学中的应用 Greg Turk, August 1997 “学习计算机图形学需要多少的数学？”这 是初学者最经常问的问题。答案取决于你想在计算机图形学领域钻研多深。如果仅仅使用周围唾手可得的图形软件，你不需要知道多少数学知识。如果想学习计算机 图形学的入门知识，我建议你读一读下面所写的前两章（代数，三角学和线性代数）。如果想成为一名图形学的研究者，那么对数学的学习将是活到老，学到老。如 果你并不特别喜欢数学，是否仍有在计算机图形学领域工作的机会？是的，计算机图形学的确有一些方面不需要考虑太多的数学问题。你不应该因为数学成绩不好而 放弃它。不过，如果学习了更多的数学知识，似乎你将在研究课题上有更多的选择余地。对于在计算机图形学中哪些数学才是重要的还没有明确的答案。这领域里不 同的方面要求掌握不同的数学知识，也许兴趣将会决定了你的方向。以下介绍我认为对于计算机图形学有用的数学。别以为想成为一名图形学的研究者就必须精通各 门数学！为了对用于图形学的数学有一个全面的看法，我特地列出了很多方面。但是许多研究者从不需要考虑下面提到的数学。最后，虽然读了这篇文章后，你应该 会对数学在计算机图形学中的应用有所了解，不过这些观点完全是我自己的。也许你应该阅读更多的此类文章，或者至少从其他从事计算机图形学工作的人那里了解 不同的学习重点。现在开始切入正题。代数和三角学对于计算机图形学的初学者来说，高中的代数和三角学可能是最重要的数学。日复一日，我从简单的方程解出一 个或更多的根。我时常还要解决类似求一些几何图形边长的简单三角学问题。代数和三角学是计算机图形学的最基础的知识。那么高中的几何学怎么样呢？可能让人 惊讶，不过在多数计算机图形学里，高中的几何学并不经常被用到。原因是许多学校教的几何学实际上是如何建立数学证明的课程。虽然证明题对提高智力显然是有 效的，但对于计算机图形学来说，那些与几何课有关的定理和证明并不常被用到。如果你毕业于数学相关领域（包括计算机图形学），就会发现虽然你在证明定理， 不过这对开始学习图形学不是必要的。如果精通代数和三角学，就可以开始读一本计算机图形学的入门书了。下一个重要的用于计算机图形学的数学——线性代数，多数此类书籍至少包含了一个对线性代数的简要介绍。推荐的参考书: Computer Graphics: Principles and Practice James Foley, Andries van Dam, Steven Feiner, John Hughes Addison-Wesley [虽然厚重，可是我很喜欢] 线性代数线性代数的思想贯穿于计算机图形学。事实上，只要牵涉到几何数值表示法,就常常抽象出例如x,y,z坐 标之类的数值，我们称之为矢量。图形学自始至终离不开矢量和矩阵。用矢量和矩阵来描述旋转，平移，或者缩放是再好不过了。高中和大学都有线性代数的课程。 只要想在计算机图形学领域工作，就应该打下坚实的线性代数基础。我刚才提到，许多图形学的书都有关于线性代数的简要介绍——足够教给你图形学的第一门课。推荐的参考书: Linear Algebra and Its Applications Gilbert Strang Academic Press 微积分学 微 积分学是高级计算机图形学的重要成分。如果打算研究图形学，我强烈建议你应该对微积分学有初步认识。理由不仅仅是微积分学是一种很有用的工具，还有许多研 究者用微积分学的术语来描述他们的问题和解决办法。另外，在许多重要的数学领域，微积分学被作为进一步学习的前提。学习了基本代数之后，微积分学又是一种 能为你打开多数计算机图形学与后继的数学学习之门的课程。微积分学是我介绍的最后一个中学课程，以下提及的科目几乎全部是大学的课程。 微分几何学微分几何学研究支配光滑曲线，曲面的方程组。如果你要计算出经过某个远离曲面的点并垂直于曲面的矢量（法向矢量）就会用到微分几何学。让一辆汽车以特定速度在曲线上行驶也牵涉到微分几何学。有一种通用的绘制光滑曲面的图形学技术，叫做“凹凸帖图”，这个技术用到了微分几何学。如果要着手于用曲线和曲面来创造形体（在图形学里称之为建模）你至少应该学习微分几何学的基础。推荐的参考书: Elementary Differential Geometry Barrett O'Neill Academic Press 数值方法几乎任何时候，我们在计算机里用近似值代替精确值来表示和操作数值，所以计算过程总是会有误差。而且对于给定的数值问题，常常有多种解决的方法，一些方法会更块，更精确或者对内存的需求更少。数值方法研究的对象包括“计算方法”和“科学计算”等等。这是一个很广阔的领域，而且我将提及的其他几门数学其实是数值方法的一些分支。这些分支包括抽样法理论，矩阵方程组，数值微分方程组和最优化。推荐的参考书: Numerical Recipes in C: The Art of Scientific Computing William Press, Saul Teukolsky, William Vetterling and Brian Flannery Cambridge University Press [这本参考书很有价值可是很少作为教材使用] 抽 样法理论和信号处理在计算机图形学里我们反复使用储存在正规二维数组里的数字集合来表示一些对象，例如图片和曲面。这时，我们就要用抽样法来表示这些对 象。如果要控制这些对象的品质，抽样法理论就变得尤为重要。抽样法应用于图形学的常见例子是当物体被绘制在屏幕上时，它的轮廓呈现锯齿状的边缘。这锯齿状 的边缘（被认为是“混淆”现象）是非常让人分散注意力的，用抽样法中着名的技术例如回旋，傅立叶变换，空间和频率的函数表示就能把这个现象减少到最小。这些思想在图像和音频处理领域是同样重要的。推荐的参考书: The Fourier Transform and Its Applications Ronald N. Bracewell McGraw Hill 矩 阵方程组计算机图形学的许多问题要用到矩阵方程组的数值解法。一些涉及矩阵的问题包括：找出最好的位置与方向以使对象们互相匹配（最小二乘法），创建一个 覆盖所给点集的曲面，并使皱折程度最小（薄板样条算法），还有材质模拟，例如水和衣服等。在图形学里矩阵表述相当流行，因此在用于图形学的数学中我对矩阵 方程组的评价是很高的。推荐的参考书: Matrix Computations Gene Golub and Charles Van Loan Johns Hopkins University Press 物 理学物理学显然不是数学的分支，它是自成一家的学科。但是在计算机图形学的某些领域，物理学和数学是紧密联系的。在图形学里，牵涉物理学的问题包括光与物 体的表面是怎样互相影响的，人与动物的移动方式，水与空气的流动。为了模拟这些自然现象，物理学的知识是必不可少的。这和解微分方程紧密联系，我将会在下 一节提到微分方程。 微 分方程的数值解法我相信对于计算机图形学来说，解微分方程的技巧是非常重要的。像我们刚才讨论的，计算机图形学致力于模拟源于真实世界的物理系统。波浪是 怎样在水里形成的，动物是怎样在地面上行走的，这就是两个模拟物理系统的例子。模拟物理系统的问题经常就是怎样解微分方程的数值解。请注意，微分方程的数 值解法与微分方程的符号解法是有很大差异的。符号解法求出没有误差的解，而且时常只用于一些非常简单的方程。有时大学课程里的“微分方程”只 教符号解法，不过这并不会对多数计算机图形学的问题有帮助。在对物理系统的模拟中，我们把世界细分为许多表示成矢量的小元素。然后这些元素之间的关系就可 以用矩阵来描述。虽然要处理的矩阵方程组往往没有很精确的解，但是取而代之的是执行了一系列的计算，这些计算产生一个表示成数列的近似解。这就是微分方程 的数值解法。请注意，矩阵方程的解法与微分方程数值解法的关系是很密切的。 最优化在计算机图形学里，我们常常为了期望的目标寻求一种合适的描述对象或者对象集的方法。例如安排灯的位置使得房间的照明看起来有种特殊的“感觉”，动画里的人物要怎样活动四肢才能实现一个特殊的动作，怎样排版才不会使页面混乱。以上这些例子可以归结为最优化问题。十年前的计算机图形学几乎没有最优化技术的文献，不过最近这个领域越来越重视最优化理论。我认为在计算机图形学里，最优化的重要性将会日益增加。 概率论与统计学计算机图形学的许多领域都要用到概率论与统计学。当研究者涉足人类学科时，他们当然需要统计学来分析数据。图形学相关领域涉及人类学科，例如虚拟现实和人机交互(HCI)。另外，许多用计算机描绘真实世界的问题牵涉到各种未知事件的概率。两个例子：一棵成长期的树,它的树枝分杈的概率；虚拟的动物如何决定它的行走路线。最后，一些解高难度方程组的技巧用了随机数来估计方程组的解。重要的例子：蒙特卡罗方法经常用于光如何传播的问题。以上仅是一部分在计算机图形学里使用概率论和统计学的方法。 计算几何学计算几何学研究如何用计算机高效地表示与操作几何体。典型问题如，碰撞检测，把多边形分解为三角形，找出最靠近某个位置的点，这个学科包括了运算法则，数据结构和数学。图形学的研究者，只要涉足创建形体（建模），就要大量用到计算几何学。推荐的参考书: Computational Geometry in C Joseph O'Rourke Cambridge University Press [大学教材] Computational Geometry: An Introction Franco Preparata and Michael Shamos Springer-Verlag [很经典，不过有点旧了] 总 结：数学应用和数学理论对于图形学来说，以上提到的许多数学学科都有个共同点：比起这些数学的理论价值，我们更倾向于发掘它们的应用价值。不要惊讶。图形 学的许多问题和物理学者与工程师们研究的问题是紧密联系的，并且物理学者与工程师们使用的数学工具正是图形学研究者们使用的。多数研究纯数学理论的学科从 不被用于计算机图形学。不过这不是绝对的。请注意这些特例：分子生物学正利用节理论来研究DNA分 子动力学，亚原子物理学用到了抽象群论。也许有一天，纯数学理论也能推动计算机图形学的发展，谁知道呢？有些看来重要的数学实际上在计算机图形学里不常被 用到。可能拓扑学是此类数学中最有意思的。用一句话来形容拓扑学，它研究油炸圈饼与咖啡杯为什么在本质上是相同的。答案是他们都是只有一个洞的曲面。我们 来讨论一下拓扑学的思想。虽然曲面是计算机图形学的重要成分，不过微分几何学的课程已经涵盖了多数对图形学有用的拓扑学知识。微分几何学研究曲面的造型， 可是拓扑学研究曲面的相邻关系。我觉得拓扑学对于图形学来说几乎没用，这是由于拓扑学关心抽象的事物，而且拓扑学远离了多数图形学的核心——三维欧氏空间的概念。对于图形学来说，拓扑学的形式（符号表示法）是表达思想的简便方法，不过图形学很少用到抽象拓扑学的实际工具。对图形学来说，拓扑学像一个好看的花瓶，不过别指望它能立即带给你回报。有人曾经这么问我，计算机图形学是否用到了抽象代数（群论，环，等等….）或者数论。我没怎么遇到过。和拓扑学一样，这些学科有很多美好的思想。可是很不幸，这些思想很少用于计算机图形学。

Ⅶ 大众传播的役使原理

一）关系、观念与营销
1. 关系的逻辑演进 关系是指人和人或人和事物之间的某种性质的联系。在社会学上，关系是随着人类社会的诞生而出现，随着社会发展而发展。在远古时代，社会成员为了征服自然，获得生存而保持一定的协调相互关系。其特点是关系被无意识运用，来调整相互之间的利益分配；随着社会分工的出现，人们之间的种种联系是由于利益而更加持久；随着人们交往活动的增加，关系呈网络状地迅速扩散，使得人类关系平均持续时间下降。
2. 营销观念的动态发展 菲利普·科特勒总结了营销观念的五阶段发展过程： (1) 生产观念：营销的重心在于大量生产，力求产品标准化，降低制造和分销成本来吸引消费者。 (2) 产品观念：产品导向注重于产品完善和质量的改进。 (3) 推销观念：营销的重点是如何使用各种推销及推销手段来刺激顾客的购买和消费，而不管是否满足消费者的真正需求。 (4) 营销观念：不仅要求企业满足消费者的需求，而且要考虑消费者和社会的长期利益。 “大营销”观念80年代，科特勒提出了该观点，目的在于研究企业如何在全球市场上进行营销问题。
3. 营销重心的阶段转化 市场营销学的发展可以分为四个阶段：消费者市场营销、产业市场营销、非赢利组织市场营销和服务业市场营销。 关系营销是在“社会学时代”的大背景下，于90年代伴随着市场经营理念的发展而产生的。关系营销是把营销活动看成是一个企业与消费者、供应商、分销商、竞争者、政府机构及其他公众发生互动作用的过程，企业营销活动的核心是建立并发展这些公众的良好关系。 关系营销的性质是“公共的”，是组织与个人或组织与组织之间的互动，不同于个人交往关系。具体表现在：前者是现代高度发达的市场经济常务，后者是私有制的附带产品；前者是为了建立一种兼顾双方利益，稳定的合作关系，后者是追求个人私利的短期行为；前者能减少交易成本，实现资源的优化配置，利于社会整体利益，后者会造成资源的极大浪费，滋长社会的腐败之风。所以，关系营销是以科学理论和方法为指导的新型营销观念，其产生是营销理论的又一个里程碑。
（二）横断学科的理论借鉴
1. 系统论----综合哲学 系统论是由L．贝塔朗菲创立的一种新的学科方法论，是20世纪各门学科方法论的结晶，它通过用整体的、非线性的思考方法对某一特定系统进行分析、综合、归纳，正在被广泛的运用于研究企业内部子系统之间的关系和企业与环境的关系。
2. 协同学----役使原理 德国理论物理学家哈肯(H.Haken)创立了协同学(Synergetics),协同学认为,系统性质改变是由于系统要素之间的相互作用所致，一个系统瓦解的原因是各要素之间的无序运动；系统走向有序的原因是子系统间协调、合作运动。
3. 传播学----交换理论 传播是关系双方借以交换信息的符号传递过程。其目的是使信息的发送者和接受者的认识趋于一致。传统营销主要使用大众传播，而人际传播是关系营销的主要工具。在现代营销当中，企业和消费者之间信息的双向传播是传播的最高境界。
（三）核心理念的拓展应用
1． 市场营销学的延伸----平面与网络 市场营销学从传统的单个企业研究已经发展到了对相互联系相互依赖的企业联盟的研究。根据企业网络形成的基础可以将其分为： (1) 人际核心型：是指基于地缘、血缘等特殊的人际关系而自然形成的网络体系。是网络关系发展的初级阶段； (2) 产品核心型：是以产品生产为纽带形成的纵向一体化网络体系。 (3) 顾客核心型：以满足顾客需求为共同目标而建立和发展的网络体系。 (4) 地域核心型：某些企业因在同一区域开展业务而产生某些共同利益，而形成的特定网络。 (5) 活动核心型：有关企业为价值链中某一价值活动，如市场定价、销售区域等方面采取一致行动所形成的联合关系。 (6) 企业网络的基本特点是：交往平等、关系稳定和优势互补。
2． 社会心理学的涉入----理智与情感 消费者在购买产品时，往往受两个因素的影响。一是理智即消费者给予产品实际效用（如产品品质、送货时间等）的权重，二是情感即消费者对产品心理效用（如产品形象、企业评价等）的衡量。事实上，没有完全的理智型或情感型消费者，所以企业必须担负起营销功能，判别顾客类型以求更广泛的生存空间。
3． 产业经济学的应用----竞争与合作 经济发展必然伴随结构性的变化，这种变化既可能是竞争推动的，也可能是合作的结果。竞争能使产业结构不断优化，但当企业组织相互依赖的事实得到认可后，合作替代竞争将成为趋势。生产者之间大致存在以下的合作方式：战略联盟、联合协议和合作竞争。
（四）信息技术的浪潮驱动 信息技术革命为营销提供了强有力的手段。表现为：电脑的应用使企业可以迅速反应顾客需求；企业通过数据库保存顾客信息，更好为顾客提供服务并与顾客建立感情纽带；计算机网络将生产者、供销商、客户联系在一起，提高工作效率，降低沟通成本。
二、关系营销的理性思辨
（一）关系营销的内涵分析
1．交换的两种最基本的类型：经济交换和社会交换。经济交换的特点：
(1) 经济交换涉及两人之间明确义务和交换形式；
(2) 经济交换的对象是容许讨价还价的；
(3) 经济交换受到法律的约束；
(4) 经济交换中交换的比值是固定的。
2．交易：权力交易和市场交易 交易是交换的基本组成单位，可分为：买卖的交易、管理的交易和配额的交易。买卖的交易即市场交易，是在平等的人或组织关系基础上的自愿交换；另两种交易可归纳为权利交易，是通过制度的保障交易形式。营销是以市场交易为主要对象，但不可忽视权利交易。
3．顾客：关系营销的立足之本：关系营销不仅将注意力集中于和顾客的关系，而且扩大了营销的视野。所涉及的关系包含了企业与其利益相关者之间所发生的所有关系。
交易营销与关系营销的比较：
交易营销 关系营销 关注一次性交易 关注保持顾客 较少强调顾客服务 高度重视顾客服务 有限的顾客承诺 高度的顾客承诺 适度的顾客联系 高度的顾客联系 质量是生产部门所关心的 质量是所有部门所关心的
（二）关系营销的本质特征
关系营销是企业与顾客、企业与企业间的双向的信息交流；是企业与顾客、企业与企业间的合作协同为基础的战略过程；是关系双方以互利互惠为目标的营销活动；利用控制反馈的手段不断完善产品和服务的管理系统。
（三）关系营销的流程系统
1．市场营销系统的基本程式：交换是营销管理的核心概念。因此作为一项基本的营销活动，存在如下的交换关系：（1）卖方给向买方的信息沟通和商品或服务；（2）买方给向卖方的货币或其它替代物和信息反馈。
事实上，现代市场营销系统中的主要元素更为复杂。虽然营销过程的焦点是顾客，但必须拓展视野，把营销的研究扩大到与分销者、供应商、竞争对手、公共机构、政府部门以及企业内部员工等各种交换关系。
2．市场结构的系统分析
扩大的市场营销应包括下面六个子市场模型：
（1） 供应商市场：企业在该市场上寻求物质、人力、信息等生产过程所须的各种资源并实现资源的合理配置；
（2） 内部市场：内部营销的最终目的是通过员工协作实现资源价值最大化；
（3） 竞争者市场：在该市场的营销活动是为了寻求资源共享和优势互补；
（4） 分销商市场：在该市场上，零售商和批发商的支持对产品的成功至关重要；
（5） 顾客市场：市场竞争的实质是争取顾客资源的竞争；
（6） 影响者市场：企业在影响者市场上的竞争，为了创造良好的企业形象，获得企业的无形资源。
3．营销活动的基本关系
企业与社会各部分有着密切联系，重要有五种基本关系：企业内部关系、企业与竞争者关系、企业与顾客关系、企业与供销者关系和企业与影响者关系。
三、关系营销的基本模式
（一）关系营销的中心----顾客忠诚 在关系营销中，怎样才能获得顾客忠诚呢？发现正当需求----满足需求并保证顾客满意----营造顾客忠诚，构成了关系营销中的三部曲： 1．企业要分析顾客需求、顾客需求满足与否的衡量标准是顾客满意程度：满意的顾客会对企业带来有形的好处（如重复购买该企业产品）和无形产品（如宣传企业形象）。 有营销学者提出了导致顾客全面满意的七个因素及其相互间的关系：欲望、感知绩效、期望、欲望一致、期望一致、属性满意、信息满意；欲望和感知绩效生成欲望一致，期望和感知绩效生成期望一致，然后生成属性满意和信息满意，最后导致全面满意。 2．从模式中可以看出，期望和欲望与感知绩效的差异程度是产生满意感的来源，所以，企业可采取下面的方法来取得顾客满意：提供满意的产品和服务；提供附加利益；提供信息通道。 3．顾客维系：市场竞争的实质是争夺顾客资源，维系原有顾客，减少顾客的叛离，要比争取新顾客更为有效。维系顾客不仅仅需要维持顾客的满意程度，还必须分析顾客产生满意程感的最终原因。从而有针对性地采取措施来维系顾客。
（二）关系营销的构成----梯度推进 贝瑞和帕拉苏拉曼归纳了三种建立顾客价值的方法： 一级关系营销（频繁市场营销或频率营销）：维持关系的重要手段是利用价格刺激对目标公众增加财务利益； 二级关系营销：在建立关系方面优于价格刺激，增加社会利益，同时也附加财务利益，主要形式是建立顾客组织，包括顾客档案，和正式的、非正式的俱乐部以及顾客协会等； 三级关系营销：增加结构纽带，同时附加财务利益和社会利益。与客户建立结构性关系，它对关系客户有价值，但不能通过其它来源得到，可以提高客户转向竞争者的机会成本，同时也将增加客户脱离竞争者而转向本企业的收益。
（三）关系营销的模式----作用方程 企业不仅面临着同行业竞争对手的威胁，而且在外部环境中还有潜在进入者和替代品的威胁，以及供应商和顾客的讨价还价的较量。 企业营销的最终目标是使本企业在产业内部处于最佳状态，能够抗击或改变这五种作用力。作用力是指决策的权利和行为的力量。双方的影响能力可用下列三个作用方程表示： “营销方的作用力”小于“被营销方的作用力” “营销方的作用力”等于“被营销方的作用力” “营销方的作用力”大于“被营销方的作用力” 引起作用力不等的原因是市场结构状态的不同和占有信息量的不对称。 在竞争中，营销作用力强的一方起着主导作用，当双方力量势均力敌时，往往采取谈判方式来影响、改变关系双方作用力的大小，从而使交易得以顺利进行。
四、关系营销的价值测定
（一）附加利益----让渡价值 消费者在购买选择是围绕两种利益展开的，一是产品本身的核心利益，二是购买时间、地点、数量及品牌所带来的附加利益。 整体顾客价值包括顾客在购买及消费过程中得到的全部利益。 整体顾客成本除了顾客所支出的货币成本，还包括购买者的预期时间、体力和精神成本。 顾客让渡价值（Customer delivered value）从数学意义上说，即是整体顾客价值和整体顾客成本之差。关系营销可增加顾客让渡价值。 改善对价值的感知 大多数企业在一定程度上受到互补产品的影响。所谓互补产品是指顾客配合企业产品一起使用的产品。这使得企业应该考虑：控制互补产品是否获利。
（二）成本测定----顾客分析 1．顾客盈利能力：关系营销涉及吸引、发展并保持同顾客的关系，其中心原则是创造“真正的顾客”。这些顾客不但自己愿意与企业建立持续、长期的关系，而且对企业进行义务宣传。企业的顾客群体可能在产品的使用方式、购买数量、作用重要性等方面有很大不同，所以我们需要对以下几个方面的顾客素质进行分析：相对于公司能力的购买需求、顾客的增长潜力，顾客固有侃价实力，顾客的价格敏感性等。只要有可能挑选，公司就应向最可能盈利的顾客推销产品。 2．顾客维系成本：科特勒对维系顾客成本进行研究，提出下面四个步骤来测定：测定顾客的维系率即发生重复购买的顾客比率；识别各种造成顾客损失的原因，计算流失顾客的比率；估算由于不必要的顾客流失，企业将损失的利润；企业维系顾客的成本只要小于损失的利润，企业就应当支付降低顾客损失率的费用。 3．丹尼尔·查密考尔这样分析“漏桶”原理：在环境宽松时，企业不注意维系顾客，使得顾客就象漏桶里的水一样流走，这样，当买方市场形成时，企业就会受到惩罚。进攻性营销的成本大于防守营销成本，因此，最成功的公司应修补桶上的洞，以减少顾客流失。
（三）评价标准----顾客份额 1．关系营销水平：科特勒区分可与顾客之间的五种不同程度的关系水平： (1) 基本型，销售人员把产品销售出去就不再与顾客接触； (2) 被动型，销售人员鼓动顾客在遇到问题或有意见是与公司联系； (3) 负责型，销售人员在产品售出后，主动征求顾客意见 (4) 能动型，销售人员不断向顾客询问改进产品用途的建议或者关于有用新产品的信息； (5) 伙伴型，公司与顾客共同努力，寻求顾客合理开支方法，或者帮助顾客更好地进行购买。 2．唐·佩珀和玛沙·罗杰斯针对市场份额提出了顾客份额的概念，认为顾客作为企业营销活动的中心，是关系营销或“一对一”营销这一新营销范式的本质。 市场份额与顾客份额的比较： （1）时点与事段：以往对销售效果的测量，是“以特定时期内某一选定市场上发生交易的多少”作为标准；而今天则以“在一定时期内和一定区域内所获得的顾客份额的多少”来衡量。 （2）静态与动态：销售收入=使用人的数量×每个人的使用量=（新顾客+原有顾客×顾客维系率）×每人的使用量 顾客维系率是一个动态概念，说明企业在一段时间内的顾客变化。关系营销的绩效体现在维持原有的顾客，而不是靠吸引新顾客来增加顾客数量。 （3）现状与预期：希望提高顾客份额的企业首先应了解顾客有可能产生的潜在需求。 关系营销是以顾客份额所带来的长期利益来衡量企业的成败，这一变化始于信息技术在企业营销计划与活动中的广泛运用。
五、内部市场关系营销
（一）内部市场细分 企业内部营销的第一步，是系统、充分地认识企业内部关系的结构和特点。企业内部关系是指企业组织机构内部各组成元素之间的相互联系，是由企业与其内部成员之间的利益关系而构成的一种客观的社会关系。企业内部结构可分为三个层面：从事企业基本活动的核心层、提供相关支持的辅助层、由股东构成的影响层。每层的活动如何取决于企业的顾客需要，并将决定一个企业相对竞争能力的高低。
（二）内部市场关系营销理念 1．新契约关系：在企业和员工新的契约关系中，企业不能奢望员工永远忠于企业，要给员工以就业选择的自由。 2．企业文化：不是指企业的组织结构，而是企业的价值观。企业价值观是连接感情与行为的纽带，决定着员工工作的内在动力，是现代高效企业管理原则的决定因素。 3．企业伦理：指企业处理内外部各种关系时，应遵循的行为规范，一方面要求企业根据自身的特点形成自己独特的企业伦理；另一方面，为了与外部环境和睦相处，需要所有企业对一些基本行为规范达成公识并努力遵守。
（三）内部市场关系营销管理 企业内部关系是指企业与其内部成员之间的关系。企业内部市场关系营销的目的是协调和促进企业内部所有员工之间、部门之间以及企业与股东之间的相互关系。企业内部市场关系营销管理主要包括部门关系管理、员工关系管理和股东关系管理。 可以采取以下措施建立良好员工关系：树立明确事业发展道路；重视双向沟通；关心员工利益，从物质、精神层面对员工进行激励；提供员工参与管理的机会；加大对员工的培训力度。 股东关系管理的三项目标：一是稳定现有的股东构成；二是创造有利的投资环境和投资气氛；三是增加股东对企业的关心程度和支持程度。
六、竞争者市场关系营销
（一）竞争者市场细分 凡是提供与本企业产品功能相近的产品的生产企业都是竞争者，按照波特的分析框架，将竞争者市场分为： （1）现有竞争者：指已进入市场，生产与企业相似或同类的产品，并拥有一定顾客和市场份额的竞争者。 （2）潜在竞争者：新竞争者的加入，有可能对行业内已有企业构成威胁。威胁程度的大小取决于该行业的进入壁垒和现有企业的反应程度。 （3）替代品竞争者：当一种产品或服务代替另一种产品或服务时，从现有产品中夺取的份额，从而对被替代品生产企业带来很大的威胁。
（二）竞争者市场关系营销哲学 竞争对手的确可以给企业带来威胁，但合适的对手能够加强而不是削弱企业的竞争地位。合适的竞争对手带来的好处可以归为四个方面：增加竞争优势，改善当前产业结构，协助市场开发，遏止其他企业的进入。激烈的竞争，把竞争对手赶向绝境可能招致严重后果。反之，接受“协同”竞争的思维方式，企业与竞争对手寻求共同利益，就可能达到双方的“互惠互利”。
（三）竞争者市场关系营销策略 1.博弈方略：超越竞争与合作太过简单的概念，利用该理论可以解释竞争与合作的结合，从而实现“协同竞争”的理想。分为三种类型：零和博弈、常和博弈、变和博弈。 2.合纵战略：经济领域内的合纵联盟指两个或两个以上的企业为了一定的目的通过一定的方式组成的网络式的联合体。组建联盟克服了完全独立企业之间协调的困难。从而达到合作开发、价格同盟和优势互补的目的。联盟实施步骤：选择合作伙伴、建立合理关系和加强沟通。 3.竞争者关系协调：协调过程中，应遵循公平竞争、相互学习和彼此沟通的原则。
七、顾客市场关系营销
（一）顾客市场细分 顾客是企业的上帝，关系营销的目的不仅是争取顾客，更重要的是保持原有顾客。顾客市场细分，是营销前的必要准备。由于顾客之间存在着不同利益需要和差异性，因而根据规模、性别、年龄等划分不同的顾客关系类型，这也是营销中市场细分的基础。对于复杂多样的顾客关系，必须有针对性地采取措施来实施： （1）消费者市场：决定消费者细分市场的顾客差异的典型分类包括：人口分布、心理状态或生活方式、语言、决策单元或采购过程和采购意图。 （2）产业市场：产业市场由所有购买商品和劳务并将其进一步用于生产其它产品和劳务的企业组成。代表区分工业和商业顾客各细分市场的结构和价值差异的因素：顾客所在产业、顾客战略、技术尖端性、纵向整合、决策单元或采购过程、规模、所有权和财务力量。 （3）组织市场：组织市场是由学校、医院等为公众提供商品和服务的部门组成。由于其顾客购买目的不是赢利性质的，所以组织市场的顾客购买行为与消费者市场和产业市场有很大不同。
（二）顾客市场关系营销哲学 1.顾客价值：关系营销的首要原则是充分满足顾客需要。企业应当把满足顾客价值期望的良好努力定量化。一个企业可以通过多种经营活动向顾客提供价值。 2.真正的顾客导向：在传统的市场供求中，没有充分的信息传递、没有融洽的情感沟通、商品交换关系难以建立和持久。顾客化经营可以为顾客提供个性化的产品和服务，满足顾客的特殊需求。
（三）顾客市场关系营销策略 1.频繁市场营销理论：奖励经常来光顾的顾客是增加他们的忠诚度的好办法。增加顾客购买频率，推动销售会带来很大的竞争优势。 2.顾客忠诚计划：最好的忠诚计划是努力获得更大的顾客份额，允许通过创造交互的环境发展关系。忠诚计划的五个关键因素是：将忠诚项目溶入企业文化中；使用已有顾客信息和知识，去了解顾客，以获得更大的顾客份额；在适当时候，将具体和适当信息传递给适当的顾客；树立可获得目标；计划衡量所有的结果。 3.后营销理论：保留现有的顾客要胜于用大量的广告预算或间接的市场调查去争取新的顾客。 4.接触计划：企业通过与顾客的接触，巩固与顾客的联系。 5.关系管理：增加顾客的转移成本是维系顾客的间接手段。对于影响企业未来的主要顾客，必须制定直接、有效的关系管理计划。具体措施：选择关系营销客户、优质的产品、完善的服务和及时的双向信息交流。
八、流通市场关系营销
（一）流通市场细分 流通市场包括供应商、销售渠道、市场中介组织。 供应商是指向生产企业提供各种生产要素，包括原材料、能源、机器设备、零部件、工具、技术和劳动服务的公司和部门。采购活动对企业的全面成本和差别化经营有很大的影响。 分销商是介于制造商和顾客之间的中间环节，比企业更直接面对顾客。 市场中介组织包括一些向生产企业提供服务的机构。其所有成员都可能对购买过程有一定的影响和贡献，得到他们的支持将会给产品和企业树立一定的可信形象。
（二）流通市场关系营销哲学 企业与供销商之间的关系应遵循求实为本、互惠互利、讲究信用、相互理解、以诚相待的原则，着眼于建立长远关系和发展前景。与供销商保持良好关系可以使企业产生某种综合优势和无形的利益。当价值链中的活动互相联系时，改变其中一项活动的实施方式可以影响企业的综合效益。 企业与供销商之间，必须保持良好的信息沟通，了解对方的经营状况和未来规划，树立长期合作的信念。建立企业与供销商之间的良好关系，必须以诚相待，共同解决供应与销售中存在的问题，从而达到共同发展。 （三）流通市场关系营销策略 企业采取各种措施建立、维护与供应商之间的关系。包括：有组织、有计划地制定和推行供应商关系的政策；采购部门的升级；与供应商进行有效的沟通交流。 制造商在处理其与分销商之间的关系时，通常采取三种方式：合作、合伙与分销规划。有效协调和发展企业与经销商之间的关系，要在以下方面做出努力：为经销商提供满意的产品；为经销商提供全面的服务；与经销商进行信息沟通。
九、影响者市场关系营销
（一）影响者市场细分 企业的影响者包括本国和东道国政府、企业所在的社区及其他一些公众团体。政府关系是企业与政府各级行政机构极其官员和工作人员之间的关系。政府是企业的领导者和管理者，可以限制和影响某些产业的发；对跨国企业而言，与东道国政府的沟通和协调，是企业顺利进行经营活动的首要途径。 社区关系是以地缘为纽带而连接和聚集的若干社会群体或组织之间的关系。由于社区的公众是企业充足的劳动力资源、社区是企业的经营保障、社区的文化影响着企业的文化，所以，社区关系是企业重要的外部关系之一。 除此，工商职业团体、宗教团体、社会名流、媒介关系和医疗保健机构对企业的经营活动具有重要影响。
（二）影响者市场关系营销理念 良好的企业形象、企业的社会责任和正确处理与政府、社区以及其它公众之间的关系协调，对市场关系营销都有重要的影响。
（三）影响者市场关系营销策略 1．企业形象塑造（Corporate Identity）。通过对企业的精神特征、行为表现、外显识别等把企业的整体形象推向社会，并努力使公众认识、认可企业的整体形象。 2．了解沟通政府。它是企业建立和发展与政府关系的主要方法。最终实现企业与政府的双向沟通。包括了解政府、熟悉政策、沟通信息和扩大影响。 3．与社区建立良好的关系。企业需要了解社区，积极参与社区的建设和活动。
十、关系营销的具体措施
（一）关系营销的组织设计 为了对内协调部门之间、员工之间的关系，对外向公众发布消息、处理意见等，通过有效的关系营销活动，使得企业目标能顺利实现，企业必须根据正规性原则、适应性原则、针对性原则、整体性原则、协调性原则和效益性原则建立企业关系管理机构。该机构除协调内外部关系外，还将担负着收集信息资料、参与企业的决策预谋的责任。
（二）关系营销的资源配置 面对当代的顾客、变革和外部竞争，企业的全体人员必须通过有效的资源配置和利用，同心协力地实现企业的经营目标。企业资源配置主要包括人力资源和信息资源。 人力资源配置主要是通过部门间的人员转化，内部提升和跨业务单元的论坛和会议等进行。 信息资源共享方式主要是：利用电脑网络、制定政策或提供帮助削减信息超载、建立“知识库”或“回复网络”以及组建“虚拟小组”。

Ⅷ MathSciNet数据库有什么特点

• MathSciNet数据库简介

美国数学会出版的《数学评论》（Mathematical Reviews）是一份在全世界享有盛名的检索刊物，享有极高声誉。《数学评论》的网络版MathSciNet己成为数学及相关领域科研工作者最常用的工具之一。

《数学评论》（Mathematical Reviews）创刊号于1940年1月份发行，创刊号包含有2120条评论，分11个类别:历史、基础、代数、数论、群论、分析、拓扑、几何、数值方法及图解法、力学以及数学物理。目前收录的文献己发展到涉及数学、统计学、工程学、物理学、经济学、生物学、运筹学、计算机科学中的应用等，数据来源于期刊、图书、会议录、文集和预印本等。美国数学会期刊编辑部直接聘请的世界各地近12000位评论员，对来自全世界250多家专业出版社的2100多种期刊、500余种数图书，以及相关学术会议进行评论。

目前，MathSciNet含有300多万条记录，数据库每年会增加10万多条新记录。MathSciNet已成为检索世界领域数学及相关学科文献最重要的工具。全球现有超过2000个学术单位通过集团订购方式在使用MathSciNet。

[1]隆茜. SCIE和MathSciNet数据库的引文检索对比分析[J]. 图书馆学刊,2009,01:110-112.

• MathSciNet对科研人员的帮助
  

MathSciNet以高质量的引文及文章评论，使其远超其他全文类外文数据库，成为数学及相关学科科研人员使用量最高的数据库；根据清华大学图书馆曾晓牧馆员对科研人员文献使用访谈结论2，MathSciNet对科研人员来说，有着极其显着的特色及优势：

• 收录的数学及相关学科文献非常全面

• 很多文章有同行评论（Review），可方便快速地了解海量文章的价值

• 可了解同行对自己已发文章的评论

[2]曾晓牧,林佳. 基于学科有效信息行为的学科服务实践——以清华大学数学学科为例[J]. 大学图书 馆学报,2014,03:85-90.

• MathSciNet对图书馆馆员中的帮助

以数学学科为例，图书馆馆员在对科研人员最h指数评价的时候，需要调出每位科研人员在SCIE中的论文，由于SCIE无法区别同名作者，难免出现误判、遗漏的现象；MathSciNet的MR Author ID可协助图书馆员快速确定数学工作者的SCIE论文3。

MathSciNet中的作者都是唯一确定的，它为每一位作者都创建了作者档案（Author Profiles），包括MR Author ID号、作者发表文章、合作者发表论文、文章被引用统计等内容；MathSciNet收录了数学领域的所有期刊，而SCIE仅收录有数学领域的核心期刊，因此MathSciNet的论文是覆盖SCIE数学领域的论文。

[3]王新霞. MathSciNet数据库及其在h指数中的应用[J]. 科技情报开发与经济,2013,06:126-127.

Ⅸ 曼彻斯特大学计算机科学与数学BSc课程

第一年课程：
必修课程：
First Year Team Project 一年级团队项目
Programming 1 编程1
Programming 2 编程2
Foundations of Pure Mathematics B 纯粹数学基础B
Calculus and Vectors B 微积分和向量B
Linear Algebra B 线性代数B
Calculus and Applications B 微积分与应用B
选修课程：
Fundamentals of Computation 计算基础
Data Science 数据科学
Operating Systems 操作系统
第二年课程：
必修课程：
Software Engineering 1 软件工程1
Software Engineering 2 软件工程2
Programming Languages & Paradigms 编程语言和范例
Algorithms and Data Structures 算法和数据结构
Real Analysis B 实物分析B
Algebraic Structures 1 代数结构1
选修课程：
Logic and Modelling 逻辑与建模
Database Systems 数据库系统
Introction to AI 人工智能简介
Machine Learning 机器学习
Knowledge Based AI 基于知识的人工智能
Introction to Visual Computing 视觉计算导论
Distributed Systems 分布式系统
Probability 1 机率1
Metric Spaces 度量空间
Algebraic Structures 2 代数结构2
Introction to Logic 逻辑概论
Partial Differential Equations and Vector Calculus B 偏微分方程和向量微积分B
Fluid Mechanics 流体力学
Classical Mechanics 古典力学
Numerical Analysis 1 数值分析1
Discrete Mathematics 离散数学
Introction to Financial Mathematics 金融数学导论
2P2: Complex Analysis 2P2：复杂分析
第三年课程：
必修课程：
Third Year Project Laboratory 三年级项目实验室
选修课程：
User Experience 用户体验
Agile Software Engineering 敏捷软件工程
AI and Games 人工智能与游戏
Cognitive Robotics 认知机器人
Natural Language Systems 自然语言系统
Algorithms and Complexity 算法与复杂度
Mathematical Systems and Computation 数学系统与计算
Compilers 编译器
Advanced Computer Graphics 先进的计算机图形学
Computer Vision 计算机视觉
Documents and Data on the Web 网络上的文档和数据
Cryptography & System Security 密码学与系统安全
Quantum Computing 量子计算
Mathematics Ecation 数学教育
Topology 拓扑结构
Group Theory 群论
Commutative Algebra 交换代数
Coding Theory 编码理论
Hyperbolic Geometry 双曲几何
Algebraic Geometry 代数几何
Number Theory 数论
Combinatorics and Graph Theory 组合图论
Mathematical Logic 数学逻辑
Applied Complex Analysis 应用复杂分析
Mathematical Biology 数学生物学
Symmetry in Geometry and Nature 几何与自然中的对称
Matrix Analysis 矩阵分析
Problem Solving by Computer 用计算机解决问题
Convex Optimization 凸优化
Mathematical Modelling in Finance 金融数学建模