数据库成本
Ⅰ 为什么说修改数据库密码成本高
修改数据库的成本是很高的，修改了数据库密码之后，必须要修改使用这数据库的所有项目的密码，在修改项目中的数据库密码之前，项目就会停止了，会出现损失。
Ⅱ 数据库管理与传统的文件管理相比有什么成本和风险
在信息管理方面首先数据库管理优于文件管理.
数据库管理阶段是继文件管理阶段之后出现的,他自然克服了文件管理的缺陷.
从成本和风险方面来说,主要有几个方面:
1.数据库管理系统已经全面针对信息管理和处理及安全方面进行了多年的持续开发,做的非常完善,但风险很小.如大多数企业级数据库产品都支持sql查询,网络并发访问和事务,以及很高的安全性(如:灾难恢复)等要求.
2.数据库管理系统做的非常完善,自然成本很高.
3.基于文件管理的信息系统,首先文件的管理得借助操作系统的帮助,无法自成系统,...等等,无法和数据库管理系统相提并论,且已经淘汰.
Ⅲ 数据库里面成本算法用什么单词表示
model 数据库是所有新建数据库的模板 master数据库用来追踪与记录SQL Server的相关系统级信息 msdb 数据库是代理服务，也是SQLServer系统使用的数据库，用来管理警报和作业等，还有就是相关的备份和还原。
mssqlsystemsource这个都不知道是什么意思， 只知道还有 Tempdb 用于所有临时表的！
Resource 用来存储SQL Server所有的系统对象。
Ⅳ 哪些措施可以降低数据库查询耗时和存储成本
mysql跟oracle简直就是塑料刀和电锯的差别，你根本就不需要在这两者之间纠结。倘若你纠结的是mssql和oracle说不定还有点意义。
把group by、partition和index的各种神奇用法搞明白，不然用哪个都要傻逼。
能不能写出一手好sql的分水岭就在这里了，用数据库的时候，很多问题其实都是因为程序员不会写靠谱的sql，从而别人需要改架构去适应这些低sql水平程序员，然后才弄出翔的。
Ⅳ oracle数据库的价格是怎么算的
oracle有很多种授权方式，大致分为2种：
按cpu核数
按用户数。
具体咨询一下经销商，比如神州数码。
Ⅵ 系统数据库的费用
新业在线 全能100M 80元 双线100M 100元、 双线钻石100m 130元 全能黄金100M 100元
数据库需要您自己购买，只赠送企业邮局
Ⅶ 数据库中什么是基于成本的优化
1．合理使用索引
索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用ibm最先提出的isam索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：
●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。
●在频繁进行排序或分组（即进行group
by或order
by操作）的列上建立索引。
●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。
●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound
index）。
●使用系统工具。如informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。
2．避免或简化排序
应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素：
●索引中不包括一个或几个待排序的列；
●group
by或order
by子句中列的次序与索引的次序不一样；
●排序的列来自不同的表。
为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。
3．消除对大型表行数据的顺序存取
在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，两个表：学生表（学号、姓名、年龄……）和选课表（学号、课程号、成绩）。如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引
Ⅷ 如何运用数据库来降低企业的营销成本
用数据库作为统筹管理的依据，这样就会对营销成本进行一定程度的降低。
Ⅸ 数据库的问题：关系型数据库与非关系型数据库的区别，和各自的发展前景
当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。
非关系型数据库有 NoSql、Cloudant。
nosql和关系型数据库比较
优点：
1）成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。
2）查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库。
3）存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型。
4）扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。
缺点：
1）维护的工具和资料有限，因为nosql是属于新的技术，不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。
2）不提供对sql的支持，如果不支持sql这样的工业标准，将产生一定用户的学习和使用成本。
3）不提供关系型数据库对事物的处理。
关系型数据库的最大特点就是事务的一致性：传统的关系型数据库读写操作都是事务的，具有ACID的特点，这个特性使得关系型数据库可以用于几乎所有对一致性有要求的系统中，如典型的银行系统。
关系型数据库为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差，而像微博、facebook这类SNS的应用，对并发读写能力要求极高，关系型数据库已经无法应付(在读方面，传统上为了克服关系型数据库缺陷，提高性能，都是增加一级memcache来静态化网页，而在SNS中，变化太快，memchache已经无能为力了)，因此，必须用新的一种数据结构存储来代替关系数据库。
关系数据库的另一个特点就是其具有固定的表结构，因此，其扩展性极差，而在SNS中，系统的升级，功能的增加，往往意味着数据结构巨大变动，这一点关系型数据库也难以应付，需要新的结构化数据存储。
于是，非关系型数据库应运而生，由于不可能用一种数据结构化存储应付所有的新的需求，因此，非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合。
Ⅹ MIcrosoft SQL数据库开发，成本高吗
学习成本不高，企业用的话。一套企业版不受核数限制的在20来万左右。相对oracle 便宜很多。
mysql 不花钱。