100万数据库
1. 100万条数据的数据库大概有多大
100万条数据不算大，用中型数据库完全没问题；
空间也不会占用多大。
2. 如何在数据库中插入100万条记录
在数据库中插入100万条记录
可以使用插入筛选（用条件）的方法
3. 超过一百万行的表用什么数据库
myspl。
Mysql 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS（Relational Databasebr。< br>其特点如下：据以表格的形式出现，每行为各种记录名称，每列为记录名称所对应的数据域，许多的行和列组成一张表单，若干的表单组成database。
4. 如何对100万数据量级的mongdb数据库进行高效全表扫描
如果数据更新不频繁可以考虑用缓存
指定返回字段，多线程查找
5. 如何优化一个有100万条记录的数据库表
一：如果有唯一字段的，创建主键和索引，提高查询主键字段效率；
二：如果这些数据是变更的，可以通过时间来创建分区；
三：如果部分老数据都是不需要的数据（不常用），可以定期将老数据备份到其他位置；
四：如果是查询的话，可以通过分页查询的形式进行，不要一次性读取过多数据。
6. 能储存100万条数据的数据库应该用什么语言编写本人菜鸟，请高手指点，谢谢！
100万条真不算很多数据，因而常用的数据库如 sql server, oracle, mysql 都可以用。这取决于给你们开发管理软件的技术人员所掌握的技术能力和喜好。功能最强大的是 oracle, 免费的可以用 mysql
7. 数据库表table中有100万条数据 请阐述如何才能做到检索的速度最快.(任何可能的情况都可以考虑)。
这个要看你这个表的字段是怎么设计的，有没有text或(n)varchar(max)之类的大数据类型，如果都是数字型，那要比字符型快n多，普通的提速建索引，但不可能每个字段都建一个索引吧，除非你的表只用来查询，不做其他新增、删除、修改操作。
事情都没有绝对的，要具体情况具体分析。
要查询大量的文本类型的话，如新闻内容、标题等，数据库自身有“全文索引”，要么就采用第三方搜索引擎（比如：lucene），把整个表内容不在数据库搜，这样效率最高。
8. mysql 单表100万 算什么水平
mysql数据库，一张百万级别的大表，一般来说是很快的，但需要进行优化。同时，mysql在数据量大的情况下分页起点越大查询速度越慢，100万条起的查询速度已经需要7秒钟。
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，属于Oracle旗下产品，是最流行的关系型数据库管理系统之一。MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言，由于其体积小、速度快、开放源码等特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。
9. mysql数据库有100万+数据，查询起来很慢了，如何优化
你好，你可以根据条件去添加索引，例如：
一、
所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。总索引长度为256字节。
mysim和innodb存储引擎的表默认创建索引都是btree索引，目前mysql还不支持函数索引，但支持前缘索引，对字段前N个字符创建索引
二、mysql创建索引语法
Create[unioun|fulltext|spatial]indexindexname[usingindextype]ontablename(tablenamecol)
index_col_name:
col_name[(length)][asc|desc]
如果你创建索引时搞错了，需要修改mysql索引我们可以用alert来修改索引，语法与createindex创建索引差不多，我们就不说了，可以查看相关手册。
下面我们来看一个关于mysql创建索引实例教程。
mysql>createindexcitynameoncity(city(2));
QueryOk,600rowsaffected(0.26sec)
Records:600Duplicates:0Warings0:
我们现在来以city为条件进行查询，如下面。
->explainselect*fromcitywherecity='www.111cn.net'G
id:1
......
possible_keys:cityname
key:cityname
好了，现在我们来看看mysql删除索引等实例
Dropindexnameontablename
实例，我现在要删除刚才创建city索引
>dropindexcitynameoncity;
Queryok,.....
不过通常对百万级数据的查询或者其他操作，都改换其他的大型的数据库了，希望能帮到你，望采纳。
10. 如何优化一个有100万条记录的数据库表
一：如果有唯一字段的，创建主键和索引，提高查询主键字段效率；
二：如果这些数据是变更的，可以通过时间来创建分区；
三：如果部分老数据都是不需要的数据（不常用），可以定期将老数据备份到其他位置；
四：如果是查询的话，可以通过分页查询的形式进行，不要一次性读取过多数据。