数据库表结构
⑴ 数据库表结构
货物如果是运出地点唯一，目的地也唯一的话，直接俩表并成一张表
货物如果运出地点唯一，目的地不唯一，那么在目的地表中添加链接货物表的外键。
货物如果运出地点不唯一，目的地唯一，那么在货物表中添加链接目的地表的外键。
如果都不唯一，那么建立新表，同时取俩表的主键作为新表的外键
⑵ 数据库表结构制作的方法
我们是学软件专业了吧java也在学习中,
关于数据库教材那就是<<数据库原理与应用>>
上面有很多数据模型,E-R方法,数据库类型,关系数据库,设计数据
库......的例子,
我建议你还是买本吧,
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⑶ 请问这个数据库表结构怎么设计
1,A表为销售表，可拆分为A1（商品表），A2销售主表，A3销售从表，结构如下：
A1（商品编号，品名规格,...），A2（销售单号，销售时间,....），A3（销售单号，商品编号，数量，价格,....）
2,B表为统计表，一般通过查询实现，不用建议实体表。
他们的关系是A2对A3为1对多。
⑷ 1，数据库表结构如何设计，有哪些表，分别有什么作用
一般可将数据库结构设计分为四个阶段，即需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理设计。
数据字典（Data Dictionary DD）用于记载系统定义的或中间生成的各种数据、数据元素，以及常量、变量、数组及其他数据单位，说明它们的名字、性质、意义及各类约束条件，是系统开发与维护中不可缺少的重要文件。数据与数据元素分别用数据表、数据元素表记载。其中，数据号是设计人员给定的顺序编号，用于分类清查与整理，并且与数据元素代码相关联。数据名是原有表格或凭证的名称。
⑸ 什么叫数据库结构
数据库结构是指在计算机的存储设备上合理存放的相关联的有结构的数据集合的结构。一个数据库结构含有各种成分，包括数据库、数据表、字段等。
数据库(Database)
Visual Basic中使用的数据库是关系型数据库(Relational Database)。一个数据库由一个或一组数据表组成。每个数据库都以文件的形式存放在磁盘上，即对应于一个物理文件。不同的数据库，与物理文件对应的方式也不一样。对于dBASE,FoxPro和Paradox格式的数据库来说，一个数据表就是一个单独的数据库文件，而对于Microsoft Access、Btrieve格式的数据库来说，一个数据库文件可以含有多个数据表。
1、数据表(Table)
简称表，由一组数据记录组成，数据库中的数据是以表为单位进行组织的。一个表是一组相关的按行排列的数据；每个表中都含有相同类型的信息。
表实际上是一个二维表格，例如，一个班所有学生的考试成绩，可以存放在一个表中，表中的每一行对应一个学生，这一行包括学生的学号，姓名及各门课程成绩。
2、记录(Record)
表中的每一行称为一个记录，它由若干个字段组成。
3、字段(Field)
也称域。表中的每一列称为一个字段。每个字段都有相应的描述信息，如数据类型、数据宽度等。
(5)数据库表结构扩展阅读：
数据库结构的其他组成结构：
1、索引(Index)
为了提高访问数据库的效率，可以对数据库使用索引。当数据库较大时，为了查找指定的记录，则使用索引和不使用索引的效率有很大差别。
索引实际上是一种特殊类型的表，其中含有关键字段的值(由用户定义)和指向实际记录位置的指针，这些值和指针按照特定的顺序(也由用户定义)存储，从而可以以较快的速度查找到所需要的数据记录。
2、查询(Query)
一条sql(结构化查询语言)命令，用来从一个或多个表中获取一组指定的记录，或者对某个表执行指定的操作。当从数据库中读取数据时，往往希望读出的数据符合某些条件，并且能按某个字段排序。使用SQL，可以使这一操作容易实现而且更加有效。
SQL是非过程化语言(有人称为第四代语言)，在用它查找指定的记录时，只需指出做什么，不必说明如何做。每个语句可以看作是一个查询(query)，根据这个查询，可以得到需要的查询结果。
3、过滤器(Filter)
过滤器是数据库的一个组成部分，它把索引和排序结合起来，用来设置条件，然后根据给定的条件输出所需要的数据。
4、视图(view)
数据的视图指的是查找到(或者处理)的记录数和显示(或者进行处理)这些记录的顺序。在一般情况下，视图由过滤器和索引控制。
⑹ 怎么获得数据库表结构
1，在注入时初始化这两个模板。
/**
* 注入数据源， 该数据源在Spring配置文件中配置
* 在注入时初始化这两个模板
* @param dataSource
* Method create author: yanwei
* Method create dateTime: 2011-11-2 下午03:43:13
* Method update author:
* Method update dateTime:
*/
@Resource
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
this.dataSource = dataSource;
jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
simpleJdbcTemplate = new SimpleJdbcTemplate(dataSource);
}
2，获取表结构信息。
1 /**
2 * 获取表结构信息
3 * @param tableName 表名
4 * @return
5 * @throws Exception
6 * Method create author: yanwei
7 * Method create dateTime: 2011-12-21 下午01:01:17
8 * Method update author:
9 * Method update dateTime:
10 */
11 public List<DsClientColumnInfo> getDsTableColumnInfo(String tableName) throws DataAccessFailureException{
12
13 ResultSet resultSet = null;
14 Connection connection = null;
15 java.util.List<DsClientColumnInfo> clientTableInfos = new ArrayList<DsClientColumnInfo>();
16 try {
17 connection = this.jdbcTemplate.getDataSource().getConnection();
18 //获得列的信息
19 resultSet = connection.getMetaData().getColumns(null, null, tableName, null);
20 while (resultSet.next()) {
21 //获得字段名称
22 String name = resultSet.getString("COLUMN_NAME");
23 //获得字段类型名称
24 String type = resultSet.getString("TYPE_NAME");
25 //获得字段大小
26 int size = resultSet.getInt("COLUMN_SIZE");
27 //获得字段备注
28 String remark = resultSet.getString("REMARKS");
29 DsClientColumnInfo info = new DsClientColumnInfo(null, null, null, name, remark, size, type, "false");
30 clientTableInfos.add(info);
31 }
32
33 //获得主键的信息
34 resultSet = connection.getMetaData().getPrimaryKeys(null, null, tableName);
35 while(resultSet.next()){
36 String primaryKey = resultSet.getString("COLUMN_NAME");
37 //设置是否为主键
38 for (DsClientColumnInfo dsClientColumnInfo : clientTableInfos) {
39 if(primaryKey != null && primaryKey.equals(dsClientColumnInfo.getClientColumnCode()))
40 dsClientColumnInfo.setIsParmaryKey("true");
41 else
42 dsClientColumnInfo.setIsParmaryKey("false");
43 }
44 }
45
46 //获得外键信息
47 resultSet = connection.getMetaData().getImportedKeys(null, null, tableName);
48 while(resultSet.next()){
49 String exportedKey = resultSet.getString("FKCOLUMN_NAME");
50 //设置是否是外键
51 for (DsClientColumnInfo dsClientColumnInfo : clientTableInfos) {
52 if(exportedKey != null && exportedKey.equals(dsClientColumnInfo.getClientColumnCode()))
53 dsClientColumnInfo.setIsImportedKey("true");
54 else
55 dsClientColumnInfo.setIsImportedKey("false");
56 }
57 }
58
59
60 } catch (Exception e) {
61 e.printStackTrace();
62 throw new RuntimeException("获取字段信息的时候失败，请将问题反映到维护人员。" + e.getMessage(), e);
63 } finally{
64 if(resultSet != null)
65 try {
66 resultSet.close();
67 } catch (SQLException e) {
68 e.printStackTrace();
69 throw new DataAccessFailureException("关闭结果集resultSet失败。",e);
70 }finally{
71 if(connection != null)
72 try {
73 connection.close();
74 } catch (SQLException e) {
75 e.printStackTrace();
76 throw new DataAccessFailureException("关闭连接connection失败。",e);
77 }
78 }
79 }
80
81 Set set = new HashSet();
82 set.addAll(clientTableInfos);
83 clientTableInfos.clear();
84 clientTableInfos.addAll(set);
85 return clientTableInfos;
86 }
3，获得数据库中所有的表。
1 /**
2 * 获得数据库中所有的表
3 * @return
4 * Method create author: yanwei
5 * Method create dateTime: 2012-1-5 上午11:23:54
6 * Method update author:
7 * Method update dateTime:
8 * @throws SQLException
9 */
10 public Map<String, String> getDatabaseTables() throws DataAccessFailureException{
11 ResultSet resultSet = null;
12 Connection connection = null;
13 Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
14 try {
15 String[] types = {"TABLE"};
16 connection = this.jdbcTemplate.getDataSource().getConnection();
17 String databaseName = SynXmlAnalysis.getElementValueByName(DATABASE_NAME);
18 resultSet = connection.getMetaData().getTables(null, databaseName, null, types);
19 while(resultSet.next()){
20 String tableName = resultSet.getString("TABLE_NAME");
21 String remark = resultSet.getString("REMARKS");
22 map.put(tableName, remark);
23 }
24 } catch (SQLException e) {
25 e.printStackTrace();
26 throw new DataAccessFailureException(e);
27 }catch (Exception e) {
28 e.printStackTrace();
29 }finally{
30 if(resultSet != null)
31 try {
32 resultSet.close();
33 } catch (SQLException e) {
34 e.printStackTrace();
35 throw new DataAccessFailureException("关闭结果集resultSet失败。",e);
36 }finally{
37 if(connection != null)
38 try {
39 connection.close();
40 } catch (SQLException e) {
41 e.printStackTrace();
42 throw new DataAccessFailureException("关闭连接connection失败。",e);
43 }
44 }
45
46 }
47 return map;
48 }
⑺ 如何导出一个数据库的所有表结构
1.完整的导出整个数据库表结构即dmp文件方法：
Tools-->Export Tables ,选择Oracle Export 默认选项即可，在Output file选择一个输出目标
点击Export,即可导出表结构
2.导出表中数据:
Tools-->Export Tables :选择SQL Inserts 遇到大字段(clob,blob)会出问题导不出来，在此可以
选择需要导出的表，在Output file中选择导出的目标，点击Export即可导出，在此有几个选项
可以去掉所有的可选项直接导出
3.导出数据库中所有的或是所选表的数据库建表脚本：
Tools-->Export User Objects去掉下面三个include *可选项，选择Single file)在Output file
中选择输出目标，点击Export即可
⑻ 数据库表如何设计结构如下图：
sqlserver的话，右键数据库，选择任务，里面就有生成脚本功能
按提示就可以生成数据库整个表，甚至所有对象的结构创建脚本
对于单独结构，可以右键到具体表，也有create功能，可以生成创建脚本
⑼ 如何建立数据库表结构
你所列举出的字段名、类型、长度我不是很清楚。但是你只要按照sql教科书上的关于建立数据表的语法格式套，基本上是没问题的。建立数据表的sql语句如下：
create
table
dat_group_send_log
(
session_id
varchar2(32)
not
null,
work_flow_id
varchar2(32),
message_id
varchar2(32),
……
insert_time
date
not
null
)
go
将上述语句在查询分析器中输入，并运行，应该没什么问题。
⑽ 数据库表结构设计
1.典型地质遗迹基本概况表
包括地理位置、园区范围、自然条件等组成(表6-2)。
表6-2 基本概况(JBGK.MDB)数据库结构表
数据项说明:
地质公园编号:前3位国别代码，按行政区划代码(GB/T2260－98)填写，后3位地质遗迹点的顺序号。当公园范围较大，跨国界时，其编号以主景区所在的区域为准进行编号，后6位为顺序号，保证地质遗迹编号的唯一性。
地质遗迹分类:为适应现阶段地质遗迹的调查，地质公园建设和发展规划、科学普及的开展，以系统地球科学理论为指导，赵汀(2009)提出了显性地质遗迹的概念并建立了学科分类系统，并在此基础上完成了中国国家地质公园地质遗迹分类。
2.景区、景点数据(表6-3，表6-4)
表6-3 景区表结构(JQ.MDB)表
表6-4 景点表结构(JD.MDB)表
景区和景点数据关系(表6-5)为一对多关系。即，一个景区至少有一处以上的景点，任意一个景点只能属于某一个景区。