数据库3nf

Ⅰ 什么是数据库三大范式

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第一范式（1nf）
在任何一个关系数据库中，第一范式（1nf）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1nf）的数据库就不是关系数据库。
所谓第一范式（1nf）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或
者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系
。在第一范式（1nf）中表的每一行只包含一个实例的信息。例如，对于图3-2
中的员工信息表，不能将员工信息都放在一列中显示，也不能将
其中的两列或多列在一列中显示；员工信息表的每一行只表示一个员工的信息，一个员工的信息在表中只出现一次。简而言之，第一范式就是
无重复的列。
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第二范式（2nf）
第二范式（2nf）是在第一范式（1nf）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2nf）必须先满足第一范式（1nf）。第二范式（2nf）要
求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。如图3-2
员工信息
表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是唯一的，因此每个员工可以被唯一区分。这个唯一属性列被称为主关键字或主
键、主码。
第二范式（2nf）要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个
属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以
存储各个实例的唯一标识。简而言之，第二范式就是非主属性非部分依赖于主关键字。
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第三范式（3nf）
满足第三范式（3nf）必须先满足第二范式（2nf）。简而言之，第三范式（3nf）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主
关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。那么在图3-2的员工信息表中
列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3nf）也
应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。

Ⅱ 如何区分和理解数据库中的范式 比如1nf、2nf、3nf、bcnf、4nf、5nf

非三言二语说得清的.,第一范式（1NF）无重复的列
所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。简而言之，第一范式就是无重复的列。 说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。
第二范式（2NF）属性
完全依赖于主键[消除非主属性对主码的部分函数依赖] 第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。例如员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是唯一的，因此每个员工可以被唯一区分。这个唯一属性列被称为主关键字或主键、主码。 第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。简而言之，第二范式就是属性完全依赖于主键。
第三范式（3NF）属性
不依赖于其它非主属性[消除传递依赖] 满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。那么在的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。
编辑本段范式应用实例剖析
下面以一个学校的学生系统为例分析说明，这几个范式的应用。首先第一范式（1NF）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。在当前的任何关系数据库管理系统（DBMS）中，傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库，因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。因此，你想在现有的DBMS中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。 首先我们确定一下要设计的内容包括那些。学号、学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩，系办地址、系办电话等信息。为了简单我们暂时只考虑这些字段信息。我们对于这些信息，说关心的问题有如下几个方面。 学生有那些基本信息 学生选了那些课，成绩是什么 每个课的学分是多少 学生属于那个系，系的基本信息是什么。
第二范式（2NF）实例分析
首先我们考虑，把所有这些信息放到一个表中(学号，学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩，系办地址、系办电话)下面存在如下的依赖关系。 问题分析 因此不满足第二范式的要求，会产生如下问题 数据冗余： 同一门课程由n个学生选修，"学分"就重复n-1次；同一个学生选修了m门课程，姓名和年龄就重复了m-1次。 更新异常： 1)若调整了某门课程的学分，数据表中所有行的"学分"值都要更新，否则会出现同一门课程学分不同的情况。 2)假设要开设一门新的课程，暂时还没有人选修。这样，由于还没有"学号"关键字，课程名称和学分也无法记录入数据库。 删除异常 ： 假设一批学生已经完成课程的选修，这些选修记录就应该从数据库表中删除。但是，与此同时，课程名称和学分信息也被删除了。很显然，这也会导致插入异常。 解决方案 把选课关系表SelectCourse改为如下三个表： 学生：Student(学号，姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话)； 课程：Course(课程名称, 学分)； 选课关系：SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。
第三范式（3NF）实例分析
接着看上面的学生表Student(学号，姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话)，关键字为单一关键字"学号"，因为存在如下决定关系： （学号）→ (姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话) 但是还存在下面的决定关系 (学号) → (所在学院)→(学院地点, 学院电话) 即存在非关键字段"学院地点"、"学院电话"对关键字段"学号"的传递函数依赖。 它也会存在数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常的情况。 (数据的更新，删除异常这里就不分析了，可以参照2.1.1进行分析) 根据第三范式把学生关系表分为如下两个表就可以满足第三范式了： 学生：(学号, 姓名, 年龄, 性别，系别)； 系别：(系别, 系办地址、系办电话)。
总结
上面的数据库表就是符合I,II,III范式的，消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。

Ⅲ 数据库 分解成3NF范式

1:
R((职工号,日期)->日营业额,职工号->部门名,部门名->经理)
候选码:职工号,日期,部门名
2,因为R集合中存在传递函数依赖,会产生冗余数据,所以不是3NF
3NF如下:
R1(职工号,日期,日营业额)
R2(职工号,部门名)
R3(部门名,部门经理)

Ⅳ 数据库为什么达到3NF就能保持函数依赖

构造数据库必须遵循一定的规则在关系数据库中这种规则就是范式范式是符合
某一种级别的关系模式的集合关系数据库中的关系必须满足一定的要求即满足不同的
范式目前关系数据库有六种范式第一范式1NF 第二范式2NF 第三范式3NF
第四范式4NF 第五范式5NF 和第六范式6NF 满足最低要求的范式是第一
范式1NF 在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式2NF 其余

Ⅳ 【关系数据库中任何一个二目关系属于3NF吗】

是的，任何一个二目关系是属于3NF的。

相关介绍：

二目关系是说只有两个属性的表。证明它是3NF，从定义出发，首先证明它是2NF。要证明2NF，首先说明它是1NF。

并且在这个关系中，无论A->B，还是B->A，都能说明非主属性完全函数依赖于候选键，因为是单个属性做主键，证明它是2NF了，再说明，这两个属性的表不可能产专生传递依赖，因此是3NF。

(5)数据库3nf扩展阅读

3NF不但要能唯一地被主关键字所标识，而且它们之间还必须相互独立，不存在其他的函数关系。也就是说，对于一个满足2nd NF 的数据结构来说，表中有可能存在某些数据元素依赖于其他非关键字数据元素的现象，必须消除。

将第一范式，第二范式化为第三范式：

1、求出R的最小函数依赖集Fmin。

2、找出不在Fmin中出现的属性，并将这些属性从R中去掉，构成一个关系模式。

3、若Fmin中有一个函数依赖涉及R的全部属性，则R不能分解。

4、否则，若Fmin中有X->A,则分解应包含{XA};若有X->A1,X->A2....X->An均属于Fmin，则分解应包含{XA1A2...An}。

Ⅵ 数据库知识什么是1NF,2NF,3NF

1NF即第一范式，是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。

2NF即第二范式，是指每个表必须有且仅有一个数据元素为主关键字(Primary key),其他数据元素与主关键字一一对应。

3NF即第三范式，是指表中的所有数据元素不但要能唯一地被主关键字所标识,而且它们之间还必须相互独立,不存在其他的函数关系。

(6)数据库3nf扩展阅读：

第二范式的规则是要求数据表里的所有非主属性都要和该数据表的主键有完全依赖关系；如果有哪些非主属性只和主键的一部份有关的话，它就不符合第二范式。如果一个数据表的主键只有单一一个字段的话，它就一定符合第二范式(前提是该数据表符合第一范式)。

如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式1NF中表的每一行只包含一个实例的信息。

参考资料来源：

网络——范式

网络——1NF

网络——第二范式

网络——第三范式

Ⅶ BCNF与3NF之间有什么区别

区别：

1、类别不同

3NF：第三范式

BCNF：巴斯-科德范式

2、内容不同

第三范式（3NF）：满足 2NF，任何非主属性不依赖于其他非主属性（消除 2NF 主属性对码的传递函数依赖）

鲍依斯-科得范式（BCNF）：满足 3NF，任何非主属性不能对主键子集依赖（消除 3NF 主属性对码的部分和传递函数依赖）

3、包含条件不同

巴斯-科德范式（BCNF）是第三范式（3NF）的一个子集，即满足巴斯-科德范式（BCNF）必须满足第三范式（3NF）。

(7)数据库3nf扩展阅读：

数据库其余范式：

1、第一范式(1NF)

必须有主键，列不可分；数据库表中的任何字段都是单一属性的，不可再分。

2、第二范式(2NF)

数据库表中非关键字段对任一候选关键字段的，都不存在部分函数依赖。当一个表是复合主键时，非主键的字段不依赖于部分主键(即必须依赖于全部的主键字段。

数据库范式目的原则：

规范化目的是使结构更合理，消除存储异常，使数据冗余尽量小，便于插入、删除和更新。

遵从概念单一化“一事一地”原则，即一个关系模式描述一个实体或实体间的一种联系。规范的实质就是概念的单一化。

最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。其根本目标是节省存储空问，避免数据不一致性，提高对关系的操作效率，同时满足应用需求。

实际上，并不一定要求全部模式都达到BCNF不可，有时故意保留部分冗余可能更方便数据查询，尤其对于那些更新频度不高，查询频度极高的数据库系统更是如此。

Ⅷ 数据库中3NF的含义

NF的意思是范式，3NF就是第三范式。

粗略而言数据库分为三个范式。即：第一范式 第二范式 第三范式。

第三范式：第二范式的基础上，不存在传递依赖。

所谓传递依赖是指：例如：数据表中存在字段<学号，姓名，分数>组成，其中<学号>是主键，如果学生的姓名不重复的情况下，那么就存在传递依赖。

(8)数据库3nf扩展阅读：

满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。

在创建一个数据库的过程中，范化是将其转化为一些表的过程，这种方法可以使从数据库得到的结果更加明确，这样可能使数据库产生重复数据，从而导致创建多余的表。

范化是在识别数据库中的数据元素、关系以及定义所需的表和各表中的项目等这些初始工作之后的一个细化的过程。

Ⅸ 数据库是不是3NF

不是，班级和班主任出现重复冗余数据，可以吧班级专门建张表，班主任建张表，通过外键关联