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ai测字源码

发布时间: 2022-06-23 18:45:25

① 有没有微信小程序调用百度ai车辆识别接口的程序源码,很简单的就可以

class BaiDuAiBaseController extends BaseController
{
private $appid;
private $appKey;
private $secretKey;

public function __construct(){
$this->appid= config('api..appid');
$this->appKey = config('api..apikey');
$this->secretKey = config('api..secretkey');
}

//网络ai接口--文字识别--车牌号识别
public function getCarNumber($_imgurl,$_img=''){
$_token = $this->getToken();
$_url = 'https://aip.bce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate?access_token='.$_token;
if($_img){
$_data = [
'image'=>$_img//图像数据,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式
];
}else{
$_data = [
'url'=>request()->domain().'/'.$_imgurl
];
}

$_res = json_decode(httpGet($_url,$_data),true);
//TODO 此处只返回false没有终止,是因为程序执行流程需要,后期可能要改
if(isset($_res['error_msg'])) return false;
return $_res['words_result']['number'];
}

//获取token
private function getToken(){
if(cache('_token')){
$_access_token = cache('_token');
}else{
$_url = 'https://aip.bce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id='.$this->appKey.'&client_secret='.$this->secretKey;
$res = json_decode(httpGet($_url),true);
if(isset($res['error']))TApiException($res['error_description']);//终止程序并抛出异常
$_access_token = $res['access_token'];
$_expires_in = $res['expires_in'];
cache('_token',$_access_token,($_expires_in-1000));//我喜欢少存1000秒,没有为什么,问就是癖好
}
return $_access_token;
}
}

这是ThinkPhp5.1后端封装的网络AI接口类,getToken()获取凭证,getCarNumber()请求$_url 返回识别结果,这个是车牌号码识别,车型识别等其他接口大部分都一样,就换个请求地址$_url就行
//接口:
public function getImgCarNum(){
$_number = (new BaiDuAiBaseController())->getCarNumber(false,request()->param('img'));
return self::myShow('申请成功',['carNum'=>$_number]);
}
小程序端正常request请求上面的接口就行,下面是微信小程序拍照识别功能

//拍照
goImgSearch(){
uni.chooseImage({
count:1,
sizeType: ['compressed'],//original 原图,compressed 压缩
sourceType: ['album','camera'],//camera 相机 album相册
success:(r)=>{
console.log(r)
//执行识别车牌号码
this.img = r.tempFilePaths[0]
this.urlTobase64(r.tempFilePaths[0])
}
})
},
//识别车牌号码
urlTobase64(url){
uni.showLoading({
title:'拼命识别车牌中..'
})
//#ifdef MP-WEIXIN
uni.getFileSystemManager().readFile({
filePath: url, //选择图片时返回的路径
encoding: "base64",//这个是很重要的
success: res => { //成功的回调
//返回base64格式
let base64= 'data:image/jpeg;base64,' + res.data
//发送请求,识别车牌号码
this.$H.post('/getImgCarNum',{
img:base64 //图片数据
},{
token:true //必须登录
}).then((res)=>{
console.log(res.carNum)
if(!res.carNum){
uni.hideLoading()
return uni.showModal({
title:'识别失败',
content:'没能识别到车牌号码,请拍张清晰的图片再试哦,谢谢',
showCancel:false
})
}
uni.showToast({
title:'识别车牌成功',
icon:'none'
})
this.searchUser = res.carNum
this.userCarNum = res.carNum
uni.hideLoading()
}).catch((e)=>{
uni.hideLoading()
return uni.showModal({
title:'识别失败',
content:'没能识别到车牌号码,请拍张清晰的图片再试哦,谢谢',
showCancel:false
})
})
},
fail:(e)=>{
console.log(e)
}
})
//#endif
},

② AI智能名片小程序源码什么时候开始有的

具体这AI智能名片小程序源码开始有的时间无从追溯了,我记得它出来挺早的。

③ 求五子棋C语言AI算法(原创思路)

你网络,极大极小数alpha-beta剪枝树算法这是最基础的算法,如果你想做得好,这个东西绝对够你研究个三年五年的。我写过五子棋人工智能,如果你需要,我有源码发给你。

④ 哪家的智能名片源码最好,要全开源的,可以二次开发的

对的哈,全套开源的,不加密,二次开发完全不受限制。不过买源码还是多考察,可以联系他们官方,让他们给演示和测试后台,让你们公司的测试去跑一遍嘛,基本没啥问题的。

⑤ 谁有同花顺ai机构动力&意愿指标公式通达信版

LC:=REF(CLOSE,1);
RSI5:=(SMA(MAX(CLOSE-LC,0),3,1))/(SMA(ABS(CLOSE-LC),3,1))*100;
WR10:=100*(HHV(HIGH,3)-CLOSE)/(HHV(HIGH,3)-LLV(LOW,3));
活跃度:RSI5-WR10,LINETHICK0,COLORFFFF00;
STICKLINE(活跃度>0,0,活跃度,3,1),COLORFF00FF;
STICKLINE(活跃度>68 AND 活跃度<78,0,活跃度,2,0),COLORFFFF00;
STICKLINE(活跃度>78,0,活跃度,2,0),COLOR00FFFF;
SC:100*(CLOSE-MA(CLOSE,20)),LINETHICK2,COLORRED;
MAO:EMA(SC,6),LINETHICK1,COLORGREEN;
80,POINTDOT,COLOR00FF00;
-100,POINTDOT,COLORFFFF00;

⑥ 易语言,谁会做一个智能AI,可以与人对话的,能不能发下源码,让我学习学习

我也在想这个,如果要与人对话,那程序就大了,而且xp的语音识别不是很给力,有些话语识别不出来,识别不出来就实现不了与人的对话。总之,真的很麻烦。腾讯就出了一个智能机器人,还不是一样的不给力。腾讯一个大公司都弄不好语音识别。更何况你一个人,而且看样子懂得不是很多。。。。不是打击你,这个真的麻烦。有兴趣可以去了解那个腾讯的智能机器人

⑦ 谁能给个简单人工智能的源代码

//在gcc-4.7.2下编译通过。//命令行:g++-Wall-ansi-O2test.cpp-otest#include<iostream>usingnamespacestd;voidinput(int&oper,constboolmeth){//meth为true则只判断1,为false则判断1或0while(true){cin>>oper;if(meth&&oper==1)break;elseif(oper==0||oper==1)break;cout<<"输入错误,请重新输入。"<<endl;//判断参数cin.sync();//避免极端输入导致死循环cin.clear();}}intmain(void){cout<<"1+1=2吗?那要看您怎么教我了,不要惊讶我会学习的"<<endl;intladd,radd,aprs,rcnt(0),wcnt(0);//定义输入与结果,正确次数与错误次数cout<<"开始学习……"<<endl;for(inti(0);i!=10;++i){cout<<"参数1(必须是1):"<<flush;//提示输入参数input(ladd,true);cout<<"参数2(必须是1):"<<flush;input(radd,true);cout<<"结果:"<<(ladd+radd)<<endl;//输出结果cout<<"您对这满意吗(满意输入1,不满意输入0):"<<flush;//评价等级input(aprs,false);if(aprs)//判断用户评价++rcnt;else++wcnt;cout<<"正确次数:"<<rcnt<<"错误次数:"<<wcnt<<endl;//错误次数}if(rcnt>wcnt)//判断学习结果cout<<"主人告诉我1+1=2。"<<endl;elseif(rcnt<wcnt)cout<<"主人告诉我1+1!=2。"<<endl;elsecout<<"我不明白主人是什么意思。"<<endl;intterm;//退出部分cout<<"您对我的表现满意吗?满意请输入1不满意请输入0:"<<flush;input(term,false);if(term)cout<<"谢谢我会继续努力学习"<<endl;elsecout<<"谢谢我会继续努力学习D"<<endl;//cin>>term;//在Windows上测试时启用return0;}

本程序将根据您的评价判断执行结果 "1+1=2"
实际上仅用了最简单的 if else for 语句
这就是一个机器学习的例子,通过环境影响来进行学习。
通过本例我们不难看出,在人工错误的引导下,机器会给出错误的答案 1+1不等于2。
所以此类学习方法,一定要在正确引导下实践,否则会得到最坏的结果。
学习完毕后,计算机会记录本次学习结果,存入数据库,下次执行相应任务时,再将结果调出执行。

⑧ TrinityCore国外源代码编译后,NPC都没有AI拜托各位了 3Q

TrinityCore v2运行需要3个数据库:auth(账号信息),characters(角色信息),world(游戏数据信息),其中auth和characters的生成SQL将在编译的过程中生成,world需要在git上面下载。所以数据库缺失是正常的!

⑨ ai智能名片源码有效果吗

人工智能名片介绍
是以AI和大数据技术为驱动,以小程序为技术应用入口,构建起的资源高度整合的全流程智能营销系统。管理端分为AI雷达和BOSS雷达系统,使用对象是分别是企业销售人员和企业管理者。
人工智能名片由智能官网、智能名片、分销商城、智能CRM系统、营销裂变系统组成,不仅是一款智能小程序,还是一款人工智能销售系统。
加推人工智能名片由智能官网、智能名片、分销商城、智能CRM系统、营销裂变系统组成
CRM(Customer Relationship Management)客户关系管理
随着信息技术的飞速发展和客户驱动市场的形成,制造业面临的竞争越来越激烈,许多企业通过 ERP 、 SCM 等管理信息化系统 强化了财务、生产、物流、产品管理后,发现自己的营销与服务能力的不足,特别是那些快速发展的企业,在全国各地建立了营销与服务网络,人员越来越庞大,营销费用增长迅速,但业绩提升缓慢,而且客户的满意度在下降,竞争对手比自己跑的越来越快,各层次沟通不畅信息衰减严重。打造一个富有战斗力的营销服务体系,成为突破管理与发展瓶颈的明智选择。 CRM 强调建立以客户为中心的现代企业,以客户价值来判定市场需求,对于正在转变战略从 " 产品中心 " 向 " 客户中心 " 过渡的企业无疑是一拍即合。正是基于此,企管通开发了自己的 CRM 管理系统。
• CRM 管理系统介绍
客户关系管理是一套先进的管理模式,其实施要取得成功,必须有强大的技术和工具支持, CRM 软件是实施客户关系管理必不可少的一套技术和工具集成支持平台。企管通 CRM 管理系统基于网络、通讯、计算机等信息技术,能实现企业前台、后台不同职能部门的无缝连接,能够协助管理者更好地完成客户关系管理的两项基本任务:识别和保持有价值客户。企管通 CRM 管理系统由客户信息管理、销售过程自动化(SFA)、营销自动化( MA )、客户服务与支持( CSS )管理、客户分析( CA )系统 5 大主要功能模块组成。

⑩ 求一个智能ai俄罗斯方块的源代码,就是电脑自动玩的,需要有详细注释,谢谢各位了,如果有的话不胜感激

这个你只能自行写外挂了,就和QQ连连看一样,原理上都是一个很大的矩阵,但是只能ai的算法比较难写。。。

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