java数据库连接池配置
数据库连接池的好处是不言而喻的，现在大部分的application
server都提供自己的数据库连接池方案，此时，只要按照application server的文档说明，正确配置，即可在应用中享受到数据库连接池的好处。
但是，有些时候，我们的应用是个独立的java
application，并不是普通的WEB/J2EE应用，而且是单独运行的，不要什么application
server的配合，这种情况下，我们就需要建立自己的数据库连接池方案了。
1、 DBCP
DBCP是Apache的一个开源项目：
commons.dbcp
DBCP依赖Apache的另外2个开源项目
commons.collections和commons.pool
dbcp包，目前版本是1.2.1：http://jakarta.apache.org/commons/dbcp/
pool包，目前版本是1.3：http://jakarta.apache.org/commons/pool/，
common-collections包：http://jakarta.apache.org/commons/collections/
下载这些包并将这些包的路径添加到classpath中就可以使用dbcp做为项目中的数据库连接池使用了。
在建立我们自己的数据库连接池时，可以使用xml文件来传入需要的参数，这里只使用hard
code的方式来简单介绍，所有需要我们自己写的代码很少，只要建立一个文件如下：
import
org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource;
import
org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;
import
java.sql.SQLException;
import java.sql.Connection;
import
java.util.Properties;
public class ConnectionSource {
private static BasicDataSource dataSource =
null;
public ConnectionSource() {
}
public static void init() {
if (dataSource != null) {
try
{
dataSource.close();
} catch (Exception e)
{
}
dataSource = null;
}
try {
Properties p = new
Properties();
p.setProperty("driverClassName",
"oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
p.setProperty("url",
"jdbc:oracle:thin:@192.168.0.1:1521:testDB");
p.setProperty("password", "scott");
p.setProperty("username",
"tiger");
p.setProperty("maxActive", "30");
p.setProperty("maxIdle", "10");
p.setProperty("maxWait",
"1000");
p.setProperty("removeAbandoned",
"false");
p.setProperty("removeAbandonedTimeout",
"120");
p.setProperty("testOnBorrow", "true");
p.setProperty("logAbandoned", "true");
dataSource = (BasicDataSource)
BasicDataSourceFactory.createDataSource(p);
} catch (Exception e) {
}
}
public static synchronized Connection
getConnection() throws SQLException {
if (dataSource == null) {
init();
}
Connection conn = null;
if (dataSource != null) {
conn = dataSource.getConnection();
}
return conn;
}
}
接下来，在我们的应用中，只要简单地使用ConnectionSource.getConnection()就可以取得连接池中的数据库连接，享受数据库连接带给我们的好处了。当我们使用完取得的数据库连接后，只要简单地使用connection.close()就可把此连接返回到连接池中，至于为什么不是直接关闭此连接，而是返回给连接池，这是因为dbcp使用委派模型来实现Connection接口了。
在使用Properties来创建BasicDataSource时，有很多参数可以设置，比较重要的还有：
testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle，他们的意思是当是取得连接、返回连接或连接空闲时是否进行有效性验证（即是否还和数据库连通的），默认都为false。所以当数据库连接因为某种原因断掉后，再从连接池中取得的连接，实际上可能是无效的连接了，所以，为了确保取得的连接是有效的，
可以把把这些属性设为true。当进行校验时，需要另一个参数：validationQuery，对oracle来说，可以是：SELECT COUNT(*) FROM
DUAL，实际上就是个简单的SQL语句，验证时，就是把这个SQL语句在数据库上跑一下而已，如果连接正常的，当然就有结果返回了。
还有2个参数：timeBetweenEvictionRunsMillis 和
minEvictableIdleTimeMillis，
他们两个配合，可以持续更新连接池中的连接对象，当timeBetweenEvictionRunsMillis
大于0时，每过timeBetweenEvictionRunsMillis
时间，就会启动一个线程，校验连接池中闲置时间超过minEvictableIdleTimeMillis的连接对象。
还有其他的一些参数，可以参考源代码。
2、
C3P0:
C3P0是一个开放源代码的JDBC连接池，C3PO
连接池是一个优秀的连接池，推荐使用。C3PO实现了JDBC3.0规范的部分功能，因而性能更加突出,包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的Connection 和Statement 池的DataSources 对象。
下载地址:http://sourceforge.net/projects/c3p0
package
com.systex.utils.web;
import java.beans.PropertyVetoException;
import
java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import
javax.sql.DataSource;
import
com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
public class C3PODataSource {
private static
ComboPooledDataSource dataSource = null;
private static final String driver
= "com.mysql.jdbc.Driver";
private static final String url =
"jdbc:mysql://localhost:3306/wyd";
private static final String userName =
"root";
private static final String password = "root";
public static DataSource getDataSource() {
if
(dataSource == null) {
dataSource = new ComboPooledDataSource();
try
{
dataSource.setDriverClass(driver);
} catch (PropertyVetoException
e) {
System.out.println("DataSource Load Driver
Exception!!");
e.printStackTrace();
}
dataSource.setJdbcUrl(url);
dataSource.setUser(userName);
dataSource.setPassword(password);
//
设置连接池最大连接容量
dataSource.setMaxPoolSize(20);
//
设置连接池最小连接容量
dataSource.setMinPoolSize(2);
//
设置连接池最大statements对象容量
dataSource.setMaxStatements(100);
}
return
dataSource;
}
public static Connection getConnection() throws
SQLException {
return
C3PODataSource.getDataSource().getConnection();
}
}
3、 Proxool
这是一个Java SQL
Driver驱动程序，提供了对你选择的其它类型的驱动程序的连接池封装。可以非常简单的移植到现存的代码中。完全可配置。快速，成熟，健壮。可以透明地为你现存的JDBC驱动程序增加连接池功能。
官方网站: http://proxool.sourceforge.net/
下载地址:http://proxool.sourceforge.net/download.html
❷ java web的数据库连接池配置和jboss里的数据连接池配置的区别
主要差别就是，
1如果数据库信息变更，web的数据库连接池方式需要重新发布应用。而jboss连接池只要修改配置。
2 出于安全目的。有时生产数据库密码是保密的。而放在代码里就太不安全了。
3 如果有测试和生产多套环境，使用jboss数据源可以使一个包在不同环境使用。
❸ java中建立数据库连接池，有哪几个步骤
Context context=new InitialContext();
DataSource ds=(DataSource)context.lookup("java:comp/env/jdbc/"+projectName);这里的projectName指的是你的项目名称然后在tomcatde 的\conf\Catalina\localhost目录下配置一个和你项目名称相同的xml文件文件的配置方法可以去网络下很多的，这样就可以使用连接池了。
❹ java spring框架数据库连接池配置
dhcp.defaultAutoCommit=false //配置事务是否自动提交的
dhcp.removeAbandoned=true //设置连接是否能根据连接时间自动断开
dhcp.removeAbandonedTimeout=60 //连接时间
dhcp.logAbandoned=true //是否对连接情况进行日志记录
这些东西去看看api就行了，掌握学习的方法。
❺ java数据库连接池最大连接数最小连接数怎么设置
最大连接数：这个连接池最多能有几条连接，如果初始化的连接数没有了，用户可以创建，但是要给个判断不能超过最大连接数。
最小连接数：就是连接池初始化的连接（连接池初始化多少条连接）
// 设置最大连接数，（根据并发请求合理设置）。
config.setMaxTotal(100);
// 设置最大空闲连接数，（根据并发请求合理设置）
config.setMaxIdle(20);
// 多长空闲时间之后回收空闲连接
setMinEvictableIdleTimeMillis(60000);
// 设置最小空闲连接数或者说初始化连接数
config.setMinIdle(10);
// 设置最大等待时间
config.setMaxWaitMillis(500);
// 跟验证有关
config.setTestOnBorrow(true);
// 跟验证有关
config.setTestOnReturn(false);
// 启动空闲连接的测试
config.setTestWhileIdle(false);
❻ 数据库连接池的Java连接池
在Java中开源的数据库连接池有以下几种 ：
1、C3P0：是一个开放源代码的JDBC连接池，它在lib目录中与Hibernate 一起发布，包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的Connection 和Statement 池的DataSources 对象。
2、Proxool：是一个Java SQL Driver驱动程序，提供了对选择的其它类型的驱动程序的连接池封装。可以非常简单的移植到现存的代码中，完全可配置，快速、成熟、健壮。可以透明地为现存的JDBC驱动程序增加连接池功能。
3、Jakarta DBCP：DBCP是一个依赖Jakartacommons-pool对象池机制的数据库连接池。DBCP可以直接的在应用程序中使用。
4、DDConnectionBroker：是一个简单、轻量级的数据库连接池。
5、DBPool：是一个高效、易配置的数据库连接池。它除了支持连接池应有的功能之外，还包括了一个对象池，使用户能够开发一个满足自己需求的数据库连接池。
6、XAPool：是一个XA数据库连接池。它实现了javax.sql.XADataSource并提供了连接池工具。
7、Primrose：是一个Java开发的数据库连接池。当前支持的容器包括Tomcat4&5、Resin3与JBoss3。它同样也有一个独立的版本，可以在应用程序中使用而不必运行在容器中。Primrose通过一个WEB接口来控制SQL处理的追踪、配置，以及动态池管理。在重负荷的情况下可进行连接请求队列处理。
8、SmartPool：是一个连接池组件，它模仿应用服务器对象池的特性。SmartPool能够解决一些临界问题如连接泄漏（connection leaks）、连接阻塞、打开的JDBC对象（如Statements、PreparedStatements）等。SmartPool的特性包括： 支持多个pool 自动关闭相关联的JDBC对象 在所设定time-outs之后察觉连接泄漏 追踪连接使用情况 强制启用最近最少用到的连接 把SmartPool“包装”成现存的一个pool 9、MiniConnectionPoolManager：是一个轻量级JDBC数据库连接池。它只需要Java1.5（或更高）并且没有依赖第三方包。
10、BoneCP：是一个快速、开源的数据库连接池。帮用户管理数据连接，让应用程序能更快速地访问数据库。比C3P0/DBCP连接池速度快25倍。
11、Druid：Druid不仅是一个数据库连接池，还包含一个ProxyDriver、一系列内置的JDBC组件库、一个SQL Parser。
支持所有JDBC兼容的数据库，包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等。
Druid针对Oracle和MySql做了特别优化，比如： Oracle的PS Cache内存占用优化 MySql的ping检测优化 Druid提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持，这是一个手写的高性能SQL Parser，支持Visitor模式，使得分析SQL的抽象语法树很方便。
简单SQL语句用时10微秒以内，复杂SQL用时30微秒。
通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理，比如说分库分表、审计等。Druid防御SQL注入攻击的WallFilter，就是通过Druid的SQL Parser分析语义实现的
❼ Java数据库连接池的几种配置方法（以MySQL数
连接先建立一些连接，并且这些连接允许共享，因此这样就节省了每次连接的时间开销。Mysql数据库为例，连接池在Tomcat中的配置与使用。
1、创建数据库Student,表student
2、配置server.xml文件。Tomcat安装目录下conf中server.xml文件。
<GlobalNamingResources>
<Resource
name="jdbc/DBPool"
type="javax.sql.DataSource"
password=""
driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver"
maxIdle="2"
maxWait="5000"
username="root"
url="jdbc:mysql://localhost:3306/student"
maxActive="3"
/>
</GlobalNamingResources>
name:指定连接池的名称
type:指定连接池的类，他负责连接池的事务处理
url:指定要连接的数据库
driverClassName:指定连接数据库使用的驱动程序
username:数据库用户名
password:数据库密码
maxWait:指定最大建立连接等待时间，如果超过此时间将接到异常
maxIdle:指定连接池中连接的最大空闲数
maxActive:指定连接池最大连接数
3、配置web.xml文件。
<web-app>
<resource-ref>
<description>mysql数据库连接池配置</description>
<res-ref-name>jdbc/DBPool</res-ref-name>
<res-type>javax.sql.DataSource</res-type>
<res-auth>Container</res-auth>
<res-sharing-scope>Shareable</res-sharing-scope>
</resource-ref>
</web-app>
4、配置context.xml文件
与server.xml文件所在的位置相同。
<Context>
<ResourceLink
name="jdbc/DBPool"
type="javax.sql.DataSource"
global="jdbc/DBPool"
/>
</Context>
5、测试
DataSource pool = null;
Context env = null;
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try{
env = (Context)new InitialContext().lookup("java:comp/env");
//检索指定的对象，返回此上下文的一个新实例
pool = (DataSource)env.lookup("jdbc/DBPool");
//获得数据库连接池
if(pool==null){out.printl("找不到指定的连接池！");}
con = pool.getConnection();
st = con.createStatement();
rs = st.executeQuery("select * from student");
}catch(Exception ex){out.printl(ne.toString());}
❽ 为什么HikariCP被号称为性能最好的Java数据库连接池，如何配置使用
HiKariCP是数据库连接池的一个后起之秀，号称性能最好，可以完美地PK掉其他连接池。
为何要使用HiKariCP？这要先从BoneCP说起：
什么？不是有C3P0/DBCP这些成熟的数据库连接池吗？一直用的好好的，为什么又搞出一个BoneCP来？因为，传说中BoneCP在快速这个特点上做到了极致，官方数据是C3P0等的25倍左右。不相信？其实我也不怎么信。可是，有图有真相啊（图片来自BoneCP官网：http://jolbox.com/benchmarks.html）：
而且，网上对于BoneCP是好评如潮啊，推荐的文章一搜一大堆。
然而，上Maven Repository网站（http://mvnrepository.com/artifact/com.jolbox/bonecp）查找有没有最新版本的时候，你会发现最新的是2013年10月份的（这么久没新版本出来了？）。于是，再去BoneCP的Githut（https://github.com/wwadge/bonecp）上看看最近有没有提交代码。却发现，BoneCP的作者对于这个项目貌似已经心灰意冷，说是要让步给HikariCP了（有图有真相）：
……什么？又来一个CP？……什么是Hikari？
Hikari来自日文，是“光”（阳光的光，不是光秃秃的光）的意思。作者估计是为了借助这个词来暗示这个CP速度飞快。不知作者是不是日本人，不过日本也有很多优秀的码农，听说比特币据说日本人搞出来的。。。
这个产品的口号是“快速、简单、可靠”。实际情况跟这个口号真的匹配吗？又是有图有真相（Benchmarks又来了）：
这个图，也间接地、再一次地证明了boneCP比c3p0强大很多，当然，跟“光”比起来，又弱了不少啊。
那么，这么好的P是怎么做到的呢？官网详细地说明了HikariCP所做的一些优化，总结如下：
字节码精简：优化代码，直到编译后的字节码最少，这样，CPU缓存可以加载更多的程序代码；
优化代理和拦截器：减少代码，例如HikariCP的Statement proxy只有100行代码，只有BoneCP的十分之一；
自定义数组类型（FastStatementList）代替ArrayList：避免每次get()调用都要进行range check，避免调用remove()时的从头到尾的扫描；
自定义集合类型（ConcurrentBag）：提高并发读写的效率；
其他针对BoneCP缺陷的优化，比如对于耗时超过一个CPU时间片的方法调用的研究（但没说具体怎么优化）。
很多优化的对比都是针对BoneCP的……哈哈。
（参考文章：https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/wiki/Down-the-Rabbit-Hole）
几个连接池的代码量对比（代码量越少，一般意味着执行效率越高、发生bug的可能性越低）：
可是，“黄婆卖瓜，自催自擂”这个俗语日本人也是懂得，于是，用户的好评如潮也是有图有真相：
还有第三方关于速度的测试：
也许你会说，速度高，如果不稳定也是硬伤啊。于是，关于稳定性的图也来了：
另外，关于可靠性方面，也是有实验和数据支持的。对于数据库连接中断的情况，通过测试getConnection()，各种CP的不相同处理方法如下：
（所有CP都配置了跟connectionTimeout类似的参数为5秒钟）
HikariCP：等待5秒钟后，如果连接还是没有恢复，则抛出一个SQLExceptions 异常；后续的getConnection()也是一样处理；
C3P0：完全没有反应，没有提示，也不会在“CheckoutTimeout”配置的时长超时后有任何通知给调用者；然后等待2分钟后终于醒来了，返回一个error；
Tomcat：返回一个connection，然后……调用者如果利用这个无效的connection执行SQL语句……结果可想而知；大约55秒之后终于醒来了，这时候的getConnection()终于可以返回一个error，但没有等待参数配置的5秒钟，而是立即返回error；
BoneCP：跟Tomcat的处理方法一样；也是大约55秒之后才醒来，有了正常的反应，并且终于会等待5秒钟之后返回error了；
可见，HikariCP的处理方式是最合理的。根据这个测试结果，对于各个CP处理数据库中断的情况，评分如下：
参考文章：https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/wiki/Bad-Behavior:-Handling-Database-Down
说得这么好，用起来会不会很麻烦啊，会不会有很多参数要配置才能有这样的效果啊？答案是：不会。
如果之前用的是BoneCP配置的数据源，那么，就简单了，只需要把dataSource换一下，稍微调整一下参数就行了：
BoneCP的数据源配置：
<!--BoneCpDatasource-->
<beanid="dataSourceBoneCp"class="com.jolbox.bonecp.BoneCPDataSource"destroy-method="close">
<propertyname="driverClass"value="${db.driverClass}"/>
<propertyname="jdbcUrl"value="${db.url}"/>
<propertyname="username"value="${db.username}"/>
<propertyname="password"value="${db.password}"/>
<propertyname=""value="2"/>
<propertyname="idleMaxAgeInMinutes"value="2"/>
<propertyname="maxConnectionsPerPartition"value="2"/>
<propertyname="minConnectionsPerPartition"value="0"/>
<propertyname="partitionCount"value="2"/>
<propertyname="acquireIncrement"value="1"/>
<propertyname="statementsCacheSize"value="100"/>
<propertyname="lazyInit"value="true"/>
<propertyname="maxConnectionAgeInSeconds"value="20"/>
<propertyname="defaultReadOnly"value="true"/>
</bean>
HiKariCP的数据源配置：
<!--HikariDatasource-->
<beanid="dataSourceHikari"class="com.zaxxer.hikari.HikariDataSource"destroy-method="shutdown">
<!--<propertyname="driverClassName"value="${db.driverClass}"/>--><!--无需指定，除非系统无法自动识别-->
<propertyname="jdbcUrl"value="jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8"/>
<propertyname="username"value="${db.username}"/>
<propertyname="password"value="${db.password}"/>
<!--连接只读数据库时配置为true，保证安全-->
<propertyname="readOnly"value="false"/>
<!--等待连接池分配连接的最大时长（毫秒），超过这个时长还没可用的连接则发生SQLException，缺省:30秒-->
<propertyname="connectionTimeout"value="30000"/>
<!--一个连接idle状态的最大时长（毫秒），超时则被释放（retired），缺省:10分钟-->
<propertyname="idleTimeout"value="600000"/>
<!--一个连接的生命时长（毫秒），超时而且没被使用则被释放（retired），缺省:30分钟，建议设置比数据库超时时长少30秒，参考MySQLwait_timeout参数（showvariableslike'%timeout%';）-->
<propertyname="maxLifetime"value="1800000"/>
<!--连接池中允许的最大连接数。缺省值：10；推荐的公式：((core_count*2)+effective_spindle_count)-->
<propertyname="maximumPoolSize"value="15"/>
</bean>
其中，很多配置都使用缺省值就行了，除了maxLifetime和maximumPoolSize要注意自己计算一下。
其他的配置（sqlSessionFactory、MyBatis MapperScannerConfigurer、transactionManager等）统统不用变。
其他关于Datasource配置参数的建议：
Configure your to be one minute less than thewait_timeoutof MySQL.
❾ java的3种数据库连接池用哪个好
1 dbcp
dbcp可能是使用最多的开源连接池，原因大概是因为配置方便，而且很多开源和tomcat应用例子都是使用的这个连接池吧。
这个连接池可以设置最大和最小连接，连接等待时间等，基本功能都有。这个连接池的配置参见附件压缩包中的:dbcp.xml
使用评价：在具体项目应用中，发现此连接池的持续运行的稳定性还是可以，不过速度稍慢，在大并发量的压力下稳定性有所下降，此外不提供连接池监控
2 c3p0
c3p0是另外一个开源的连接池，在业界也是比较有名的，这个连接池可以设置最大和最小连接，连接等待时间等，基本功能都有。
这个连接池的配置参见附件压缩包中的:c3p0.xml。
使用评价：在具体项目应用中，发现此连接池的持续运行的稳定性相当不错，在大并发量的压力下稳定性也有一定保证，此外不提供连接池监控。
3 proxool
proxool这个连接池可能用到的人比较少，但也有一定知名度，这个连接池可以设置最大和最小连接，连接等待时间等，基本功能都有。
这个连接池的配置参见附件压缩包中的：proxool.xml。
使用评价：在具体项目应用中，发现此连接池的持续运行的稳定性有一定问题
❿ java数据库连接池详细操作
是自己编的 可以引用 连接池思想就是这个啊
不过你可以下载 已经编好的连接池 上面有API 自己可以按照这个思想 就回用 了；
import java.io.FileInputStream;
public class ConnectionPool{
private Vector<Connection> pool;
private String url;
private String username;
private String password;
private String driverClassName;
// 连接池的大小，也就是连接池中有多少个数据库连接。
private int poolSize = 1;
private static ConnectionPool instance =null;
//私有的构造方法，禁止外部创建本类的对象。
// 使用了设计单子模式
private ConnectionPool(){
init();
}
// 返回当前连接池的一个对象
public static ConnectionPool getInstance(){
if(instance==null){
instance=new ConnectionPool();
}
return instance;
}
//连接池初始化方法，读取属性文件的内容，建立连接池中的初始连接
private void init(){
pool= new Vector<Connection>(poolSize);
addConnection();
}
//返回连接到连接池中
public synchronized void release(Connection conn){
pool.add(conn);
}
// 关闭连接池中的所有数据库连接
public synchironized void closePool(){
for(int i=0;i<pool.size();i++){
try{
((Connection)pool.get(i)).close();
}catch(SQLExcepiton e){
e.printStachTrace();
}
pool.remove(i);
}
}
/**
* 返回连接池中的一个数据库连接
*/
public synchronized Connection getConnection(){
if(pool.size()>0){
Connection conn = pool.get(0);
pool.remove(conn);
return conn;
}else{
return null;
}
}
// 在连接池中创建初始设置的的数据库连接
private void addConnection(){
Connection conn = null;
for (int i=0;i<poolSize;i++){
try{
Class.forName(driverClassName);
conn=java.sql.Drivermanager.getConnection(url,username,password);
pool.add(conn);
}catch(ClassNotFoundException e){
e.printStachTrace();
}catch(){}
}
}
}