算法是人类

A. 人工智能是什么 人工智能算法是什么

人工智能和人工智能算法的官方定义相信你已经看过了。
就我个人理解。人工智能，是人类赋予了本身不具备思考学习能力的机器/算法一些学习和思考的能力。人工智能算法没有统一定义，其实就是神经网络算法和机器学习算法的统称。同时，注意人工智能算法和智能算法大不一样，智能算法主要是指一系列的启发式算法。
希望对你有帮助

B. 是不是所有的算法数据人类都需要，且也可以读懂

并不是
你所谓的算法数据应该就是模型，模型如果真能看懂，就意味着中间的计算过程是可以理解的，但目前人工智能方法也不是所有模型都可以解释
比如说深度学习模型，就很难解释，但是他效果又是最好的
所以我觉得你的问题就是针对深度学习

C. “算法时代”到来，为何算法服务人类并未被实现

好像在上世纪90年代当计算机深蓝赢了大师之后，当时就有人提出智能电脑也许终究有一天将主导人类。而它的初衷只是发明出来，帮助人们生活在一个更加便利的环境下，人是主导它，或者说控制它的，它被发明出来也只是服务于人类的，但是随着时间的推移会逐渐发现当它被赋予了的各种算法以及不断更新之后，开始会学习了，它产生的某种意义上的主导性，而这一点可能会将人类摆在一个尴尬的位置，因为人类将无法完全操控它。

久而久之的这种算法让人们变得越来越懒惰了，人们不愿去自主思考，因为智能设备会推送给人类精准的信息，这些信息就是人类所需要的，它们已经自动排除了人类所不感兴趣的无用信息了。

D. 算法时代对人类未来会有怎样的影响

算法是相当重要的，在计算机时代，算法的作用与计算机运算速度是推动计算科学前进的主要动力。人工智能从某种意义上，就是算法的实践过程。现在许多科学家所研究的，也都是如何应用算法的问题。

E. “算法时代”到来，为何网友却称这是人类危机

现代社会发展越来越快，科技越来越进步，互联网时代人们被各种信息包围，为了让人们更方便检索出自己感兴趣的信息，算法解决了这个问题。算法更加具有个性化和定制化的特点，完美的推荐人类感兴趣的话题，会挖掘人类潜在需求，让人们生活更加方便，但是有些网友却认为算法时代到来是人类危机。那么为什么如此方便，让人省心的算法时代会是人类危机呢？算法时代人类将没有隐私，算法时代人类的视野会被自身眼界困住，无法看到更广阔的世界，算法时代人类会被算法控制。

人类如果进入算法时代，会被互联网上各种应用收集个人信息，人类的购物记录将暴露生活个人情况，还有人类身体情况。网上各种应用还会收集个人喜好，因此通过数据汇总描绘出个人画像。比如收入高低会导致选择品牌有所不同，身体情况也会导致购物情绪，自己个人喜好会影响各种娱乐平台推送。这样下去，每个人都会被精准画像，自己毫无隐私可言。一旦这些数据被有心人利用，将会导致人类危机发生。

大家对算法时代有什么看法，欢迎留言讨论。

F. 算法的概念是什么

算法是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。

算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。

(6)算法是人类扩展阅读

算法优势介绍

提升学习能力，以“阿尔法狗”为代表的自主学习技术，已在某些领域展现超出人类的学习能力，而其根本技术就来源于深度学习算法领域上的飞跃式突破。要进一步实现战场上的人工智能脑力，必然要发展更接近于人脑的自主学习算法模型和以此为基础的军事应用。

实现智能决策，战场博弈的制胜关键之一，就在于全面掌握并应对各种可能性。在智能化作战多域一体的战场空间内，利用算法模型全方位分析态势，进而辅助人脑决策，必然会在战场上展示出强大的“智力集中”优势。

在模式识别和分析方面，可利用机器学习算法模型，提供敌方目标自动化识别方案，集成战场态势信息数据，在己方火控、防空系统部署前，对敌方行动进行充分预测。

G. 算法为什么重要

第一，算法实际上不能孤立理解。算法必须和数据、产品一起来理解。算法的出现，实际上背后隐藏着人们阅读行为的“数据化”。我们知道，阅读是一种私密的行为，阅读的行为是人们建立精神世界的支柱。那么问题来了，我们使用产品，我们必须上传数据。当每个人的阅读都变为数据，实际上意味着每个人的爱好都能够被迅速的存储（你也可以被理解为监视）。而算法则使得机器能够最有效率的对人们的爱好和行为进行判断和分析。从用户上看，这即是方便，也是隐私的暴露。而对于商业来看，当数据和算法达到一定水平之后，判断人们的爱好和规律，进而制作广告，推出吸引人的媒介产品就成了轻而易举的事情。可以说未来的数据就是最核心，最重要的资源。

第二，算法意味着预测，意味着在人们的意识之外，发现他还没有找到的需求。这是很有意思的。它超出了人们的想象，机器比我们更加了解我们自己。从媒介产品角度来说，这非常有意思，传播的生产模式可能改变了，反馈滞后的问题也会解决。而从更长远的角度看，了解阅读数据只是第一步，下一步可能是更加深层次的爱好，甚至是更底层的行为和思考。但从这个方面来，算法不是人工智能，但他意味着人工智能。它是一个关键的入口，从这个地方开始，人们可以借助机器的力量对自己的行为进行矫正，人的感性思维能力和数据得出的科学结论开始融合了，这是人走向人机合一的第一步。但反过来，我们也需要警惕，算法的这种功能是不是掌握在社会的良性力量手里？如果资本或者其他利益集团掌握了算法和数据资源，是否会对社会控制又多一层牢不可破的枷锁，一个反乌托邦的社会可能会到来。

第三，不要忘记了算法的迭代。算法的妙处在于它是自我成长的。人的迭代是有限的，因为人的思维模式是固定的，学习能力在成年后随着时间递减。但是算法，就像Alphago的棋术，几年内就涨了几个量级。这是因为随着人们使用，给予越来越多的反馈，算法会越来越精确，发展到人们难以想象的地步，因为算法是机器学习得出的，人们也越来越不知道算法背后究竟是什么东西。可以说，这是其他任何模式都无法做到的。他不知道这背后到底是什么。

所以总的来说一句话，算法是很有意思也很有价值的一个热点。我们要答这个热点，可以用到的理论既要包括新媒体、人工智能的相关理论包括一些我们已经说到的如信息茧房、知识沟之类的问题，也要从反面用到传播政治经济学（考虑算法和数据资源的所有权）、全景监视（算法意味着对人们彻底的监视）。这样我们答题会比较有深度，也比较完整。

H. 面对无所不知的算法，艺术会是人类的最后一道防线吗

算法，也只是算法，就连算法本身也是人类设计出来的。
人类中，有很多精于计算的，如精算师、会计师、工程师等，但这些精于计算的是否已经统治人类？显然没有，而是被精于哲学、管理等有创造性、预测性思维的人所统治。
人工智能领域也不例外。

I. 什么是算法

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。
形式化算法的概念部分源自尝试解决希尔伯特提出的判定问题，并在其后尝试定义有效计算性或者有效方法中成形。这些尝试包括库尔特·哥德尔、Jacques Herbrand和斯蒂芬·科尔·克莱尼分别于1930年、1934年和1935年提出的递归函数，阿隆佐·邱奇于1936年提出的λ演算，1936年Emil Leon Post的Formulation 1和艾伦·图灵1937年提出的图灵机。即使在当前，依然常有直觉想法难以定义为形式化算法的情况。

J. 名词解释 算法

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。